ARS_XAI_Hybrid_Ger.pdf
296.9 KB
Hybride Modellierung
Komplementäre Integration von CL-Verfahren in ARS 3.0
„Interpretative Kategorien bleiben die Grundlage – neue Verfahren eröffnen zusätzliche Perspektiven.“
Komplementäre Integration von CL-Verfahren in ARS 3.0
„Interpretative Kategorien bleiben die Grundlage – neue Verfahren eröffnen zusätzliche Perspektiven.“
ARS_XAI_CL_Eng.pdf
397.7 KB
Computational Linguistics
Didactic Exploration of Transformers, CRF, Attention
„Methodological control is preserved – the methods serve exploration.“
Didactic Exploration of Transformers, CRF, Attention
„Methodological control is preserved – the methods serve exploration.“
ARS_XAI_CL_Ger.pdf
409.2 KB
Computerlinguistische Verfahren
Didaktische Exploration von Transformer, CRF, Attention
„Methodologische Kontrolle bleibt erhalten – die Verfahren dienen der Exploration.“
Didaktische Exploration von Transformer, CRF, Attention
„Methodologische Kontrolle bleibt erhalten – die Verfahren dienen der Exploration.“
ARS_XAI_Bayes_Eng.pdf
322.2 KB
Bayesian Methods
HMM and Dynamic Bayesian Networks
„Uncertainty and latent variables are quantified.“
HMM and Dynamic Bayesian Networks
„Uncertainty and latent variables are quantified.“
ARS_XAI_Bayes_Ger.pdf
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Bayessche Verfahren
HMM und dynamische Bayessche Netze
„Unsicherheit und latente Variablen werden quantifiziert.“
HMM und dynamische Bayessche Netze
„Unsicherheit und latente Variablen werden quantifiziert.“
ARS_XAI_Petri_Eng.pdf
325.9 KB
Petri Nets
Modeling Concurrent Interaction Structures
„Concurrency and resources are modeled explicitly.“
Modeling Concurrent Interaction Structures
„Concurrency and resources are modeled explicitly.“
ARS_XAI_Petri_Ger.pdf
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Petri-Netze
Modellierung nebenläufiger Interaktionsstrukturen
„Nebenläufigkeit und Ressourcen werden explizit modelliert.“
Modellierung nebenläufiger Interaktionsstrukturen
„Nebenläufigkeit und Ressourcen werden explizit modelliert.“
ARS_XAI_PCFG_Eng.pdf
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PCFG – Probabilistic Context-Free Grammar
Explication of Latent Sequence Structures in Sales Conversations
„The induced grammar is an explication, not a discovery.“
Explication of Latent Sequence Structures in Sales Conversations
„The induced grammar is an explication, not a discovery.“
ARS_XAI_PCFG_Ger.pdf
397.5 KB
PCFG – Probabilistische kontextfreie Grammatik
Explikation latenter Sequenzstrukturen in Verkaufsgesprächen
„Die induzierte Grammatik ist eine Explikation, keine Entdeckung.“
Explikation latenter Sequenzstrukturen in Verkaufsgesprächen
„Die induzierte Grammatik ist eine Explikation, keine Entdeckung.“
ARS_XAI_Eng.pdf
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Between Interpretation and Computation
ARS as a Bridge between Qualitative Hermeneutics and Formal Modeling
„Explainability is not a luxury but a necessity – in technology as well as in science.“
ARS as a Bridge between Qualitative Hermeneutics and Formal Modeling
„Explainability is not a luxury but a necessity – in technology as well as in science.“
ARS_XAI_Ger.pdf
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Zwischen Interpretation und Berechnung
ARS als Brücke zwischen qualitativer Hermeneutik und formaler Modellierung
„Erklärbarkeit ist kein Luxus, sondern eine Notwendigkeit – in der Technik wie in der Wissenschaft.“
ARS als Brücke zwischen qualitativer Hermeneutik und formaler Modellierung
„Erklärbarkeit ist kein Luxus, sondern eine Notwendigkeit – in der Technik wie in der Wissenschaft.“
🔬 ARS & Explainable AI – Theoretische Grundlagen
Die Algorithmisch Rekursive Sequenzanalyse (ARS) verbindet qualitative Hermeneutik mit formaler Modellierung – von ARS 2.0 bis ARS 5.0, mit PCFG, Petri-Netzen, Bayesschen Verfahren, Neuro-Symbolik und DeepProbLog.
Hier die vollständige Übersicht:
📘 HAUPTDOKUMENT
📖 Zwischen Interpretation und Berechnung
→ Deutsch:
→ Englisch:
📗 ARS 3.0 – HIERARCHISCHE GRAMMATIKINDUKTION (PCFG)
🌳 PCFG – Probabilistische kontextfreie Grammatik
→ Deutsch:
→ Englisch:
⚙️ Formale Entscheidbarkeit (Deterministischer endlicher Automat)
→ Deutsch:
→ Englisch:
🔬 ARS 4.0 – FORMALE ERWEITERUNGEN
🕸 Petri-Netze
→ Deutsch:
→ Englisch:
📊 Bayessche Verfahren (HMM, dynamische Bayessche Netze)
→ Deutsch:
→ Englisch:
💻 Computerlinguistische Verfahren (Transformer, CRF, Attention)
→ Deutsch:
→ Englisch:
🔗 Hybride Modellierung
→ Deutsch:
→ Englisch:
🧠 ARS 5.0 – NEURO-SYMBOLIK & DEEP PROBLOG
🧠 Neuro-Symbolische KI und ARS
→ Deutsch:
→ Englisch:
🕰 Proto-Neuro-Symbolische KI (Grammatikinduktion, Transduktion, Parsing)
→ Deutsch:
→ Englisch:
🏛 ARS als Metamethodologie
→ Deutsch:
→ Englisch:
🔷 Von Scheme zu DeepProbLog
→ Deutsch:
→ Englisch:
📘 Die empirische Grammatik von Marktgesprächen
→ Deutsch:
→ Englisch:
⚙️ ARS 5.0 – Technical Implementations (DeepProbLog, PyTorch, Julia, Rust)
→ Englisch:
📐 METHODOLOGISCHE REFLEXION & VERGLEICH
⚖️ CGTI – Computational Grounded Theory Integration
→ Deutsch:
→ Englisch:
🧩 ERIA – Erklärbar Rekursive Interaktionsanalyse
→ Deutsch:
→ Englisch:
📈 Formale Entscheidbarkeit und empirische Regularität
→ Deutsch:
→ Englisch:
⚔️ ARS AQSA – Adversarial Qualitative Sequence Analysis
→ Deutsch:
→ Englisch:
📄 BEISPIELANALYSE & KODIERBELEGE
📝 ARS 2.0 – Beispiel mit kritischer Reliabilitätsprüfung (κ ≈ 0,55)
→ Deutsch:
→ Englisch:
🗂 Fallstruktur & Kodierbogen (historisch, 1994)
→
📌 Empfohlene Lesereihenfolge
1. Hauptdokument –
2. ARS 3.0 – PCFG + Automat
3. ARS 4.0 – Petri, Bayes, CL, Hybrid
4. ARS 5.0 – Neuro-Symbolik, Metamethodologie, DeepProbLog
5. Methodologische Reflexion – CGTI, ERIA, AQSA
Die ARS ist ein methodologischer Rahmen für erklärbare qualitative Forschung – im Sinne der XAI-Kriterien: Verständlichkeit, Genauigkeit, Wissensgrenzen.
Alle Dokumente sind Open Access und frei verfügbar.
Viel Freude beim Entdecken! 📖
Die Algorithmisch Rekursive Sequenzanalyse (ARS) verbindet qualitative Hermeneutik mit formaler Modellierung – von ARS 2.0 bis ARS 5.0, mit PCFG, Petri-Netzen, Bayesschen Verfahren, Neuro-Symbolik und DeepProbLog.
Hier die vollständige Übersicht:
📘 HAUPTDOKUMENT
📖 Zwischen Interpretation und Berechnung
→ Deutsch:
ARS_XAI_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_XAI_Eng.pdf📗 ARS 3.0 – HIERARCHISCHE GRAMMATIKINDUKTION (PCFG)
🌳 PCFG – Probabilistische kontextfreie Grammatik
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ARS_XAI_PCFG_Ger.pdf → Englisch:
ARS_XAI_PCFG_Eng.pdf⚙️ Formale Entscheidbarkeit (Deterministischer endlicher Automat)
→ Deutsch:
ARS_XAI_Aut_Ger.pdf → Englisch:
ARS_XAI_Aut_Eng.pdf🔬 ARS 4.0 – FORMALE ERWEITERUNGEN
🕸 Petri-Netze
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ARS_XAI_Petri_Eng.pdf 📊 Bayessche Verfahren (HMM, dynamische Bayessche Netze)
→ Deutsch:
ARS_XAI_Bayes_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_XAI_Bayes_Eng.pdf💻 Computerlinguistische Verfahren (Transformer, CRF, Attention)
→ Deutsch:
ARS_XAI_CL_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_XAI_CL_Eng.pdf🔗 Hybride Modellierung
→ Deutsch:
ARS_XAI_Hybrid_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_XAI_Hybrid_Eng.pdf🧠 ARS 5.0 – NEURO-SYMBOLIK & DEEP PROBLOG
🧠 Neuro-Symbolische KI und ARS
→ Deutsch:
ARS_NSymAI_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_NSymAI_Eng.pdf🕰 Proto-Neuro-Symbolische KI (Grammatikinduktion, Transduktion, Parsing)
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ARS_PreNSymAI_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_PreNSymAI_Eng.pdf🏛 ARS als Metamethodologie
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ARS_MetaMeth_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_MetaMeth_Eng.pdf🔷 Von Scheme zu DeepProbLog
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ARS_Deep_Eng.pdf📘 Die empirische Grammatik von Marktgesprächen
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ARS5_Methodological_Ger.pdf→ Englisch:
ARS5_Methodological_Eng.pdf⚙️ ARS 5.0 – Technical Implementations (DeepProbLog, PyTorch, Julia, Rust)
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ARS5_Technical_Eng.pdf📐 METHODOLOGISCHE REFLEXION & VERGLEICH
⚖️ CGTI – Computational Grounded Theory Integration
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ARS_CGTI.pdf→ Englisch:
ARS_CGTI_Eng.pdf🧩 ERIA – Erklärbar Rekursive Interaktionsanalyse
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ARS_EIRA_Eng.pdf📈 Formale Entscheidbarkeit und empirische Regularität
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ARS_XAI_Aut2_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_XAI_Aut2_Eng.pdf⚔️ ARS AQSA – Adversarial Qualitative Sequence Analysis
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ARS_AQSA_Eng.pdf📄 BEISPIELANALYSE & KODIERBELEGE
📝 ARS 2.0 – Beispiel mit kritischer Reliabilitätsprüfung (κ ≈ 0,55)
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ARSBeispielGer.pdf→ Englisch:
ARSBeispielEng.pdf🗂 Fallstruktur & Kodierbogen (historisch, 1994)
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fallstruktur.pdf · ARSText4.pdf 📌 Empfohlene Lesereihenfolge
1. Hauptdokument –
ARS_XAI_Ger.pdf 2. ARS 3.0 – PCFG + Automat
3. ARS 4.0 – Petri, Bayes, CL, Hybrid
4. ARS 5.0 – Neuro-Symbolik, Metamethodologie, DeepProbLog
5. Methodologische Reflexion – CGTI, ERIA, AQSA
Die ARS ist ein methodologischer Rahmen für erklärbare qualitative Forschung – im Sinne der XAI-Kriterien: Verständlichkeit, Genauigkeit, Wissensgrenzen.
Alle Dokumente sind Open Access und frei verfügbar.
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