ARS5_Methodological_Ger.pdf
300.9 KB
Die empirische Grammatik von Marktgesprächen
Eine neuro-symbolische Rekonstruktion
„Die Unterscheidung zwischen konstitutiven Regeln und statistischen Regularitäten bietet eine Grundlage für erklärbare Systeme.“
Eine neuro-symbolische Rekonstruktion
„Die Unterscheidung zwischen konstitutiven Regeln und statistischen Regularitäten bietet eine Grundlage für erklärbare Systeme.“
ARS_Deep_Eng.pdf
280 KB
From Scheme to DeepProbLog
ARS as a Methodological Blueprint for Modern Neuro-Symbolic Programming
„ARS provides a methodological blueprint that DeepProbLog can instantiate technically.“
ARS as a Methodological Blueprint for Modern Neuro-Symbolic Programming
„ARS provides a methodological blueprint that DeepProbLog can instantiate technically.“
ARS_Deep_Ger.pdf
287 KB
Von Scheme zu DeepProbLog
Die ARS als methodologischer Bauplan für moderne neuro-symbolische Programmierung
„Die ARS liefert einen methodologischen Bauplan, den DeepProbLog technisch instanziieren kann.“
Die ARS als methodologischer Bauplan für moderne neuro-symbolische Programmierung
„Die ARS liefert einen methodologischen Bauplan, den DeepProbLog technisch instanziieren kann.“
ARS_MetaMeth_Eng.pdf
259.1 KB
ARS as a Meta-Methodology
The Conditions for Explanatory Models in the Age of Generative AI
„The question is not whether a model fits the data. Statistical fit is necessary but not sufficient.“
The Conditions for Explanatory Models in the Age of Generative AI
„The question is not whether a model fits the data. Statistical fit is necessary but not sufficient.“
ARS_MetaMeth_Ger.pdf
266.5 KB
ARS als Metamethodologie
Die Bedingungen erklärender Modelle im Zeitalter generativer KI
„Die Frage ist nicht, ob ein Modell zu den Daten passt. Statistische Passung ist notwendig, aber nicht hinreichend.“
Die Bedingungen erklärender Modelle im Zeitalter generativer KI
„Die Frage ist nicht, ob ein Modell zu den Daten passt. Statistische Passung ist notwendig, aber nicht hinreichend.“
ARS_PreNSymAI_Eng.pdf
304.3 KB
Proto-Neuro-Symbolic AI
Grammar Induction, Transduction, and Parsing – ARS as a Methodological Precursor
„In contrast to cognitivist models, a large language model explains nothing.“
Grammar Induction, Transduction, and Parsing – ARS as a Methodological Precursor
„In contrast to cognitivist models, a large language model explains nothing.“
ARS_PreNSymAI_Ger.pdf
311.2 KB
Neuro-Symbolische KI und ARS
Eine methodologische Synthese von maschinellem Lernen und erklärbarer Sequenzanalyse
„Die ARS liefert das symbolische Gerüst, neuro-symbolische Methoden liefern die Lerndynamik.“
Eine methodologische Synthese von maschinellem Lernen und erklärbarer Sequenzanalyse
„Die ARS liefert das symbolische Gerüst, neuro-symbolische Methoden liefern die Lerndynamik.“
ARS_XAI_Hybrid_Eng.pdf
292.5 KB
Hybride Modellierung
Komplementäre Integration von CL-Verfahren in ARS 3.0
„Interpretative Kategorien bleiben die Grundlage – neue Verfahren eröffnen zusätzliche Perspektiven.“
Komplementäre Integration von CL-Verfahren in ARS 3.0
„Interpretative Kategorien bleiben die Grundlage – neue Verfahren eröffnen zusätzliche Perspektiven.“
ARS_XAI_Hybrid_Ger.pdf
296.9 KB
Hybride Modellierung
Komplementäre Integration von CL-Verfahren in ARS 3.0
„Interpretative Kategorien bleiben die Grundlage – neue Verfahren eröffnen zusätzliche Perspektiven.“
Komplementäre Integration von CL-Verfahren in ARS 3.0
„Interpretative Kategorien bleiben die Grundlage – neue Verfahren eröffnen zusätzliche Perspektiven.“
ARS_XAI_CL_Eng.pdf
397.7 KB
Computational Linguistics
Didactic Exploration of Transformers, CRF, Attention
„Methodological control is preserved – the methods serve exploration.“
Didactic Exploration of Transformers, CRF, Attention
„Methodological control is preserved – the methods serve exploration.“
ARS_XAI_CL_Ger.pdf
409.2 KB
Computerlinguistische Verfahren
Didaktische Exploration von Transformer, CRF, Attention
„Methodologische Kontrolle bleibt erhalten – die Verfahren dienen der Exploration.“
Didaktische Exploration von Transformer, CRF, Attention
„Methodologische Kontrolle bleibt erhalten – die Verfahren dienen der Exploration.“
ARS_XAI_Bayes_Eng.pdf
322.2 KB
Bayesian Methods
HMM and Dynamic Bayesian Networks
„Uncertainty and latent variables are quantified.“
HMM and Dynamic Bayesian Networks
„Uncertainty and latent variables are quantified.“
ARS_XAI_Bayes_Ger.pdf
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Bayessche Verfahren
HMM und dynamische Bayessche Netze
„Unsicherheit und latente Variablen werden quantifiziert.“
HMM und dynamische Bayessche Netze
„Unsicherheit und latente Variablen werden quantifiziert.“
ARS_XAI_Petri_Eng.pdf
325.9 KB
Petri Nets
Modeling Concurrent Interaction Structures
„Concurrency and resources are modeled explicitly.“
Modeling Concurrent Interaction Structures
„Concurrency and resources are modeled explicitly.“
ARS_XAI_Petri_Ger.pdf
333.5 KB
Petri-Netze
Modellierung nebenläufiger Interaktionsstrukturen
„Nebenläufigkeit und Ressourcen werden explizit modelliert.“
Modellierung nebenläufiger Interaktionsstrukturen
„Nebenläufigkeit und Ressourcen werden explizit modelliert.“
ARS_XAI_PCFG_Eng.pdf
391.8 KB
PCFG – Probabilistic Context-Free Grammar
Explication of Latent Sequence Structures in Sales Conversations
„The induced grammar is an explication, not a discovery.“
Explication of Latent Sequence Structures in Sales Conversations
„The induced grammar is an explication, not a discovery.“
ARS_XAI_PCFG_Ger.pdf
397.5 KB
PCFG – Probabilistische kontextfreie Grammatik
Explikation latenter Sequenzstrukturen in Verkaufsgesprächen
„Die induzierte Grammatik ist eine Explikation, keine Entdeckung.“
Explikation latenter Sequenzstrukturen in Verkaufsgesprächen
„Die induzierte Grammatik ist eine Explikation, keine Entdeckung.“
ARS_XAI_Eng.pdf
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Between Interpretation and Computation
ARS as a Bridge between Qualitative Hermeneutics and Formal Modeling
„Explainability is not a luxury but a necessity – in technology as well as in science.“
ARS as a Bridge between Qualitative Hermeneutics and Formal Modeling
„Explainability is not a luxury but a necessity – in technology as well as in science.“
ARS_XAI_Ger.pdf
285.5 KB
Zwischen Interpretation und Berechnung
ARS als Brücke zwischen qualitativer Hermeneutik und formaler Modellierung
„Erklärbarkeit ist kein Luxus, sondern eine Notwendigkeit – in der Technik wie in der Wissenschaft.“
ARS als Brücke zwischen qualitativer Hermeneutik und formaler Modellierung
„Erklärbarkeit ist kein Luxus, sondern eine Notwendigkeit – in der Technik wie in der Wissenschaft.“
🔬 ARS & Explainable AI – Theoretische Grundlagen
Die Algorithmisch Rekursive Sequenzanalyse (ARS) verbindet qualitative Hermeneutik mit formaler Modellierung – von ARS 2.0 bis ARS 5.0, mit PCFG, Petri-Netzen, Bayesschen Verfahren, Neuro-Symbolik und DeepProbLog.
Hier die vollständige Übersicht:
📘 HAUPTDOKUMENT
📖 Zwischen Interpretation und Berechnung
→ Deutsch:
→ Englisch:
📗 ARS 3.0 – HIERARCHISCHE GRAMMATIKINDUKTION (PCFG)
🌳 PCFG – Probabilistische kontextfreie Grammatik
→ Deutsch:
→ Englisch:
⚙️ Formale Entscheidbarkeit (Deterministischer endlicher Automat)
→ Deutsch:
→ Englisch:
🔬 ARS 4.0 – FORMALE ERWEITERUNGEN
🕸 Petri-Netze
→ Deutsch:
→ Englisch:
📊 Bayessche Verfahren (HMM, dynamische Bayessche Netze)
→ Deutsch:
→ Englisch:
💻 Computerlinguistische Verfahren (Transformer, CRF, Attention)
→ Deutsch:
→ Englisch:
🔗 Hybride Modellierung
→ Deutsch:
→ Englisch:
🧠 ARS 5.0 – NEURO-SYMBOLIK & DEEP PROBLOG
🧠 Neuro-Symbolische KI und ARS
→ Deutsch:
→ Englisch:
🕰 Proto-Neuro-Symbolische KI (Grammatikinduktion, Transduktion, Parsing)
→ Deutsch:
→ Englisch:
🏛 ARS als Metamethodologie
→ Deutsch:
→ Englisch:
🔷 Von Scheme zu DeepProbLog
→ Deutsch:
→ Englisch:
📘 Die empirische Grammatik von Marktgesprächen
→ Deutsch:
→ Englisch:
⚙️ ARS 5.0 – Technical Implementations (DeepProbLog, PyTorch, Julia, Rust)
→ Englisch:
📐 METHODOLOGISCHE REFLEXION & VERGLEICH
⚖️ CGTI – Computational Grounded Theory Integration
→ Deutsch:
→ Englisch:
🧩 ERIA – Erklärbar Rekursive Interaktionsanalyse
→ Deutsch:
→ Englisch:
📈 Formale Entscheidbarkeit und empirische Regularität
→ Deutsch:
→ Englisch:
⚔️ ARS AQSA – Adversarial Qualitative Sequence Analysis
→ Deutsch:
→ Englisch:
📄 BEISPIELANALYSE & KODIERBELEGE
📝 ARS 2.0 – Beispiel mit kritischer Reliabilitätsprüfung (κ ≈ 0,55)
→ Deutsch:
→ Englisch:
🗂 Fallstruktur & Kodierbogen (historisch, 1994)
→
📌 Empfohlene Lesereihenfolge
1. Hauptdokument –
2. ARS 3.0 – PCFG + Automat
3. ARS 4.0 – Petri, Bayes, CL, Hybrid
4. ARS 5.0 – Neuro-Symbolik, Metamethodologie, DeepProbLog
5. Methodologische Reflexion – CGTI, ERIA, AQSA
Die ARS ist ein methodologischer Rahmen für erklärbare qualitative Forschung – im Sinne der XAI-Kriterien: Verständlichkeit, Genauigkeit, Wissensgrenzen.
Alle Dokumente sind Open Access und frei verfügbar.
Viel Freude beim Entdecken! 📖
Die Algorithmisch Rekursive Sequenzanalyse (ARS) verbindet qualitative Hermeneutik mit formaler Modellierung – von ARS 2.0 bis ARS 5.0, mit PCFG, Petri-Netzen, Bayesschen Verfahren, Neuro-Symbolik und DeepProbLog.
Hier die vollständige Übersicht:
📘 HAUPTDOKUMENT
📖 Zwischen Interpretation und Berechnung
→ Deutsch:
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ARS_XAI_Eng.pdf📗 ARS 3.0 – HIERARCHISCHE GRAMMATIKINDUKTION (PCFG)
🌳 PCFG – Probabilistische kontextfreie Grammatik
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ARS_XAI_PCFG_Eng.pdf⚙️ Formale Entscheidbarkeit (Deterministischer endlicher Automat)
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ARS_XAI_Aut_Ger.pdf → Englisch:
ARS_XAI_Aut_Eng.pdf🔬 ARS 4.0 – FORMALE ERWEITERUNGEN
🕸 Petri-Netze
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ARS_XAI_Petri_Ger.pdf → Englisch:
ARS_XAI_Petri_Eng.pdf 📊 Bayessche Verfahren (HMM, dynamische Bayessche Netze)
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ARS_XAI_Bayes_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_XAI_Bayes_Eng.pdf💻 Computerlinguistische Verfahren (Transformer, CRF, Attention)
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ARS_XAI_CL_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_XAI_CL_Eng.pdf🔗 Hybride Modellierung
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ARS_XAI_Hybrid_Eng.pdf🧠 ARS 5.0 – NEURO-SYMBOLIK & DEEP PROBLOG
🧠 Neuro-Symbolische KI und ARS
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ARS_NSymAI_Eng.pdf🕰 Proto-Neuro-Symbolische KI (Grammatikinduktion, Transduktion, Parsing)
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ARS_PreNSymAI_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_PreNSymAI_Eng.pdf🏛 ARS als Metamethodologie
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ARS_MetaMeth_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_MetaMeth_Eng.pdf🔷 Von Scheme zu DeepProbLog
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ARS_Deep_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_Deep_Eng.pdf📘 Die empirische Grammatik von Marktgesprächen
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ARS5_Methodological_Eng.pdf⚙️ ARS 5.0 – Technical Implementations (DeepProbLog, PyTorch, Julia, Rust)
→ Englisch:
ARS5_Technical_Eng.pdf📐 METHODOLOGISCHE REFLEXION & VERGLEICH
⚖️ CGTI – Computational Grounded Theory Integration
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ARS_CGTI_Eng.pdf🧩 ERIA – Erklärbar Rekursive Interaktionsanalyse
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ARS_EIRA.pdf→ Englisch:
ARS_EIRA_Eng.pdf📈 Formale Entscheidbarkeit und empirische Regularität
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ARS_XAI_Aut2_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_XAI_Aut2_Eng.pdf⚔️ ARS AQSA – Adversarial Qualitative Sequence Analysis
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ARS_AQSA_Eng.pdf📄 BEISPIELANALYSE & KODIERBELEGE
📝 ARS 2.0 – Beispiel mit kritischer Reliabilitätsprüfung (κ ≈ 0,55)
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ARSBeispielGer.pdf→ Englisch:
ARSBeispielEng.pdf🗂 Fallstruktur & Kodierbogen (historisch, 1994)
→
fallstruktur.pdf · ARSText4.pdf 📌 Empfohlene Lesereihenfolge
1. Hauptdokument –
ARS_XAI_Ger.pdf 2. ARS 3.0 – PCFG + Automat
3. ARS 4.0 – Petri, Bayes, CL, Hybrid
4. ARS 5.0 – Neuro-Symbolik, Metamethodologie, DeepProbLog
5. Methodologische Reflexion – CGTI, ERIA, AQSA
Die ARS ist ein methodologischer Rahmen für erklärbare qualitative Forschung – im Sinne der XAI-Kriterien: Verständlichkeit, Genauigkeit, Wissensgrenzen.
Alle Dokumente sind Open Access und frei verfügbar.
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