Formal Decidability and Empirical Regularity
Two-Layer Model of Automaton and Statistics
„Structural rules are not relativized by statistical averages.“

Formale Entscheidbarkeit und empirische Regularität
Zweischichtiges Modell aus Automat und Statistik
„Strukturelle Regeln werden nicht durch statistische Mittelwerte relativiert.“

ERIA – Explainable Recursive Interaction Analysis
Integration of Qualitative Sequence Analysis with Petri Nets, Bayes, and CL
„Not the fusion – the symphony.“

ERIA – Erklärbar Rekursive Interaktionsanalyse
Integration qualitativer Sequenzanalyse mit Petri-Netzen, Bayes und CL
„Nicht die Verschmelzung – die Symphonie.“

CGTI – Computational Grounded Theory Integration
Methodological Alternative to XAI-Supported Qualitative Research
„Primacy of human interpretation – LLMs as tools, not as substitutes.“

CGTI – Computational Grounded Theory Integration
Methodologische Alternative zur XAI-gestützten qualitativen Forschung
„Primat der menschlichen Interpretation – LLMs als Werkzeuge, nicht als Ersatz.“

ARS 5.0 – Technical Implementations
DeepProbLog, PyTorch, Julia, and Rust
„Complete, executable implementations of the ARS 5.0 framework in four paradigms.“

The Empirical Grammar of Market Conversations
A Neuro-Symbolic Reconstruction
„The distinction between constitutive rules and statistical regularities provides a foundation for explainable systems.“

Die empirische Grammatik von Marktgesprächen
Eine neuro-symbolische Rekonstruktion
„Die Unterscheidung zwischen konstitutiven Regeln und statistischen Regularitäten bietet eine Grundlage für erklärbare Systeme.“

From Scheme to DeepProbLog
ARS as a Methodological Blueprint for Modern Neuro-Symbolic Programming
„ARS provides a methodological blueprint that DeepProbLog can instantiate technically.“

Von Scheme zu DeepProbLog
Die ARS als methodologischer Bauplan für moderne neuro-symbolische Programmierung
„Die ARS liefert einen methodologischen Bauplan, den DeepProbLog technisch instanziieren kann.“

ARS as a Meta-Methodology
The Conditions for Explanatory Models in the Age of Generative AI
„The question is not whether a model fits the data. Statistical fit is necessary but not sufficient.“

ARS als Metamethodologie
Die Bedingungen erklärender Modelle im Zeitalter generativer KI
„Die Frage ist nicht, ob ein Modell zu den Daten passt. Statistische Passung ist notwendig, aber nicht hinreichend.“

Proto-Neuro-Symbolic AI
Grammar Induction, Transduction, and Parsing – ARS as a Methodological Precursor
„In contrast to cognitivist models, a large language model explains nothing.“

Neuro-Symbolische KI und ARS
Eine methodologische Synthese von maschinellem Lernen und erklärbarer Sequenzanalyse
„Die ARS liefert das symbolische Gerüst, neuro-symbolische Methoden liefern die Lerndynamik.“

Hybride Modellierung
Komplementäre Integration von CL-Verfahren in ARS 3.0
„Interpretative Kategorien bleiben die Grundlage – neue Verfahren eröffnen zusätzliche Perspektiven.“

Hybride Modellierung
Komplementäre Integration von CL-Verfahren in ARS 3.0
„Interpretative Kategorien bleiben die Grundlage – neue Verfahren eröffnen zusätzliche Perspektiven.“

Computational Linguistics
Didactic Exploration of Transformers, CRF, Attention
„Methodological control is preserved – the methods serve exploration.“

Computerlinguistische Verfahren
Didaktische Exploration von Transformer, CRF, Attention
„Methodologische Kontrolle bleibt erhalten – die Verfahren dienen der Exploration.“

Bayesian Methods
HMM and Dynamic Bayesian Networks
„Uncertainty and latent variables are quantified.“

Bayessche Verfahren
HMM und dynamische Bayessche Netze
„Unsicherheit und latente Variablen werden quantifiziert.“