🔬 ARS & Explainable AI – Theoretische Grundlagen
Die Algorithmisch Rekursive Sequenzanalyse (ARS) verbindet qualitative Hermeneutik mit formaler Modellierung – von ARS 2.0 bis ARS 5.0, mit PCFG, Petri-Netzen, Bayesschen Verfahren, Neuro-Symbolik und DeepProbLog.
Hier die vollständige Übersicht:
📘 HAUPTDOKUMENT
📖 Zwischen Interpretation und Berechnung
→ Deutsch:
→ Englisch:
📗 ARS 3.0 – HIERARCHISCHE GRAMMATIKINDUKTION (PCFG)
🌳 PCFG – Probabilistische kontextfreie Grammatik
→ Deutsch:
→ Englisch:
⚙️ Formale Entscheidbarkeit (Deterministischer endlicher Automat)
→ Deutsch:
→ Englisch:
🔬 ARS 4.0 – FORMALE ERWEITERUNGEN
🕸 Petri-Netze
→ Deutsch:
→ Englisch:
📊 Bayessche Verfahren (HMM, dynamische Bayessche Netze)
→ Deutsch:
→ Englisch:
💻 Computerlinguistische Verfahren (Transformer, CRF, Attention)
→ Deutsch:
→ Englisch:
🔗 Hybride Modellierung
→ Deutsch:
→ Englisch:
🧠 ARS 5.0 – NEURO-SYMBOLIK & DEEP PROBLOG
🧠 Neuro-Symbolische KI und ARS
→ Deutsch:
→ Englisch:
🕰 Proto-Neuro-Symbolische KI (Grammatikinduktion, Transduktion, Parsing)
→ Deutsch:
→ Englisch:
🏛 ARS als Metamethodologie
→ Deutsch:
→ Englisch:
🔷 Von Scheme zu DeepProbLog
→ Deutsch:
→ Englisch:
📘 Die empirische Grammatik von Marktgesprächen
→ Deutsch:
→ Englisch:
⚙️ ARS 5.0 – Technical Implementations (DeepProbLog, PyTorch, Julia, Rust)
→ Englisch:
📐 METHODOLOGISCHE REFLEXION & VERGLEICH
⚖️ CGTI – Computational Grounded Theory Integration
→ Deutsch:
→ Englisch:
🧩 ERIA – Erklärbar Rekursive Interaktionsanalyse
→ Deutsch:
→ Englisch:
📈 Formale Entscheidbarkeit und empirische Regularität
→ Deutsch:
→ Englisch:
⚔️ ARS AQSA – Adversarial Qualitative Sequence Analysis
→ Deutsch:
→ Englisch:
📄 BEISPIELANALYSE & KODIERBELEGE
📝 ARS 2.0 – Beispiel mit kritischer Reliabilitätsprüfung (κ ≈ 0,55)
→ Deutsch:
→ Englisch:
🗂 Fallstruktur & Kodierbogen (historisch, 1994)
→
📌 Empfohlene Lesereihenfolge
1. Hauptdokument –
2. ARS 3.0 – PCFG + Automat
3. ARS 4.0 – Petri, Bayes, CL, Hybrid
4. ARS 5.0 – Neuro-Symbolik, Metamethodologie, DeepProbLog
5. Methodologische Reflexion – CGTI, ERIA, AQSA
Die ARS ist ein methodologischer Rahmen für erklärbare qualitative Forschung – im Sinne der XAI-Kriterien: Verständlichkeit, Genauigkeit, Wissensgrenzen.
Alle Dokumente sind Open Access und frei verfügbar.
Viel Freude beim Entdecken! 📖
Die Algorithmisch Rekursive Sequenzanalyse (ARS) verbindet qualitative Hermeneutik mit formaler Modellierung – von ARS 2.0 bis ARS 5.0, mit PCFG, Petri-Netzen, Bayesschen Verfahren, Neuro-Symbolik und DeepProbLog.
Hier die vollständige Übersicht:
📘 HAUPTDOKUMENT
📖 Zwischen Interpretation und Berechnung
→ Deutsch:
ARS_XAI_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_XAI_Eng.pdf📗 ARS 3.0 – HIERARCHISCHE GRAMMATIKINDUKTION (PCFG)
🌳 PCFG – Probabilistische kontextfreie Grammatik
→ Deutsch:
ARS_XAI_PCFG_Ger.pdf → Englisch:
ARS_XAI_PCFG_Eng.pdf⚙️ Formale Entscheidbarkeit (Deterministischer endlicher Automat)
→ Deutsch:
ARS_XAI_Aut_Ger.pdf → Englisch:
ARS_XAI_Aut_Eng.pdf🔬 ARS 4.0 – FORMALE ERWEITERUNGEN
🕸 Petri-Netze
→ Deutsch:
ARS_XAI_Petri_Ger.pdf → Englisch:
ARS_XAI_Petri_Eng.pdf 📊 Bayessche Verfahren (HMM, dynamische Bayessche Netze)
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ARS_XAI_Bayes_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_XAI_Bayes_Eng.pdf💻 Computerlinguistische Verfahren (Transformer, CRF, Attention)
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ARS_XAI_CL_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_XAI_CL_Eng.pdf🔗 Hybride Modellierung
→ Deutsch:
ARS_XAI_Hybrid_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_XAI_Hybrid_Eng.pdf🧠 ARS 5.0 – NEURO-SYMBOLIK & DEEP PROBLOG
🧠 Neuro-Symbolische KI und ARS
→ Deutsch:
ARS_NSymAI_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_NSymAI_Eng.pdf🕰 Proto-Neuro-Symbolische KI (Grammatikinduktion, Transduktion, Parsing)
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ARS_PreNSymAI_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_PreNSymAI_Eng.pdf🏛 ARS als Metamethodologie
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ARS_MetaMeth_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_MetaMeth_Eng.pdf🔷 Von Scheme zu DeepProbLog
→ Deutsch:
ARS_Deep_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_Deep_Eng.pdf📘 Die empirische Grammatik von Marktgesprächen
→ Deutsch:
ARS5_Methodological_Ger.pdf→ Englisch:
ARS5_Methodological_Eng.pdf⚙️ ARS 5.0 – Technical Implementations (DeepProbLog, PyTorch, Julia, Rust)
→ Englisch:
ARS5_Technical_Eng.pdf📐 METHODOLOGISCHE REFLEXION & VERGLEICH
⚖️ CGTI – Computational Grounded Theory Integration
→ Deutsch:
ARS_CGTI.pdf→ Englisch:
ARS_CGTI_Eng.pdf🧩 ERIA – Erklärbar Rekursive Interaktionsanalyse
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ARS_EIRA.pdf→ Englisch:
ARS_EIRA_Eng.pdf📈 Formale Entscheidbarkeit und empirische Regularität
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ARS_XAI_Aut2_Ger.pdf→ Englisch:
ARS_XAI_Aut2_Eng.pdf⚔️ ARS AQSA – Adversarial Qualitative Sequence Analysis
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ARS_AQSA.pdf→ Englisch:
ARS_AQSA_Eng.pdf📄 BEISPIELANALYSE & KODIERBELEGE
📝 ARS 2.0 – Beispiel mit kritischer Reliabilitätsprüfung (κ ≈ 0,55)
→ Deutsch:
ARSBeispielGer.pdf→ Englisch:
ARSBeispielEng.pdf🗂 Fallstruktur & Kodierbogen (historisch, 1994)
→
fallstruktur.pdf · ARSText4.pdf 📌 Empfohlene Lesereihenfolge
1. Hauptdokument –
ARS_XAI_Ger.pdf 2. ARS 3.0 – PCFG + Automat
3. ARS 4.0 – Petri, Bayes, CL, Hybrid
4. ARS 5.0 – Neuro-Symbolik, Metamethodologie, DeepProbLog
5. Methodologische Reflexion – CGTI, ERIA, AQSA
Die ARS ist ein methodologischer Rahmen für erklärbare qualitative Forschung – im Sinne der XAI-Kriterien: Verständlichkeit, Genauigkeit, Wissensgrenzen.
Alle Dokumente sind Open Access und frei verfügbar.
Viel Freude beim Entdecken! 📖
fallstruktur.pdf
878.9 KB
Fallstruktur & Kodierbogen (historisch)
Originale Kodierblätter mit handschriftlichen Kodierungen (1994)
„12 Kategorien – zwei unabhängige Kodierer.“
Originale Kodierblätter mit handschriftlichen Kodierungen (1994)
„12 Kategorien – zwei unabhängige Kodierer.“
ARSBeispielEng.pdf
188.3 KB
ARS 2.0 – Example with Critical Reliability Assessment
ARS 2.0 – Example with Critical Reliability Assessment
„Critical reliability assessment using Cohen's Kappa (κ ≈ 0.55).“
ARS 2.0 – Example with Critical Reliability Assessment
„Critical reliability assessment using Cohen's Kappa (κ ≈ 0.55).“
ARSBeispielGer.pdf
195.7 KB
ARS 2.0 – Beispiel mit kritischer Reliabilitätsprüfung
Algorithmisch Rekursive Sequenzanalyse 2.0 – Beispiel
„Kritische Reliabilitätsprüfung mit Cohens Kappa (κ ≈ 0,55).“
Algorithmisch Rekursive Sequenzanalyse 2.0 – Beispiel
„Kritische Reliabilitätsprüfung mit Cohens Kappa (κ ≈ 0,55).“
ARS_AQSA_Eng.pdf
150.1 KB
ARS AQSA – Adversarial Qualitative Sequence Analysis
Benchmarks as Epistemic Operators in ARS
„Benchmarks are not tests but structuring devices – epistemic operators for processual transparency.“
Benchmarks as Epistemic Operators in ARS
„Benchmarks are not tests but structuring devices – epistemic operators for processual transparency.“
ARS_AQSA.pdf
157.2 KB
ARS AQSA – Adversarial Qualitative Sequence Analysis
Benchmarks als epistemische Operatoren in der ARS
„Benchmarks sind keine Tests, sondern Strukturgeber – epistemische Operatoren für prozessuale Transparenz.“
Benchmarks als epistemische Operatoren in der ARS
„Benchmarks sind keine Tests, sondern Strukturgeber – epistemische Operatoren für prozessuale Transparenz.“
ARS_XAI_Aut_Eng.pdf
265.4 KB
Formal Decidability
Structure as Code – Deterministic Finite Automaton
„The well‑formedness of a sequence is formally decidable.“
Structure as Code – Deterministic Finite Automaton
„The well‑formedness of a sequence is formally decidable.“
ARS_XAI_Aut_Ger.pdf
268.7 KB
Formale Entscheidbarkeit
Struktur als Code – deterministischer endlicher Automat
„Die Wohlgeformtheit einer Sequenz ist formal entscheidbar.“
Struktur als Code – deterministischer endlicher Automat
„Die Wohlgeformtheit einer Sequenz ist formal entscheidbar.“
ARS_XAI_Aut2_Eng.pdf
273.4 KB
Formal Decidability and Empirical Regularity
Two-Layer Model of Automaton and Statistics
„Structural rules are not relativized by statistical averages.“
Two-Layer Model of Automaton and Statistics
„Structural rules are not relativized by statistical averages.“
ARS_XAI_Aut_Ger.pdf
268.7 KB
Formale Entscheidbarkeit und empirische Regularität
Zweischichtiges Modell aus Automat und Statistik
„Strukturelle Regeln werden nicht durch statistische Mittelwerte relativiert.“
Zweischichtiges Modell aus Automat und Statistik
„Strukturelle Regeln werden nicht durch statistische Mittelwerte relativiert.“
ARS_EIRA_Eng.pdf
325.4 KB
ERIA – Explainable Recursive Interaction Analysis
Integration of Qualitative Sequence Analysis with Petri Nets, Bayes, and CL
„Not the fusion – the symphony.“
Integration of Qualitative Sequence Analysis with Petri Nets, Bayes, and CL
„Not the fusion – the symphony.“
ARS_EIRA.pdf
331.4 KB
ERIA – Erklärbar Rekursive Interaktionsanalyse
Integration qualitativer Sequenzanalyse mit Petri-Netzen, Bayes und CL
„Nicht die Verschmelzung – die Symphonie.“
Integration qualitativer Sequenzanalyse mit Petri-Netzen, Bayes und CL
„Nicht die Verschmelzung – die Symphonie.“
ARS_CGTI_Eng.pdf
173.1 KB
CGTI – Computational Grounded Theory Integration
Methodological Alternative to XAI-Supported Qualitative Research
„Primacy of human interpretation – LLMs as tools, not as substitutes.“
Methodological Alternative to XAI-Supported Qualitative Research
„Primacy of human interpretation – LLMs as tools, not as substitutes.“
ARS_CGTI.pdf
182.3 KB
CGTI – Computational Grounded Theory Integration
Methodologische Alternative zur XAI-gestützten qualitativen Forschung
„Primat der menschlichen Interpretation – LLMs als Werkzeuge, nicht als Ersatz.“
Methodologische Alternative zur XAI-gestützten qualitativen Forschung
„Primat der menschlichen Interpretation – LLMs als Werkzeuge, nicht als Ersatz.“
ARS5_Technical_Eng.pdf
378 KB
ARS 5.0 – Technical Implementations
DeepProbLog, PyTorch, Julia, and Rust
„Complete, executable implementations of the ARS 5.0 framework in four paradigms.“
DeepProbLog, PyTorch, Julia, and Rust
„Complete, executable implementations of the ARS 5.0 framework in four paradigms.“
ARS5_Methodological_Eng.pdf
291.5 KB
The Empirical Grammar of Market Conversations
A Neuro-Symbolic Reconstruction
„The distinction between constitutive rules and statistical regularities provides a foundation for explainable systems.“
A Neuro-Symbolic Reconstruction
„The distinction between constitutive rules and statistical regularities provides a foundation for explainable systems.“
ARS5_Methodological_Ger.pdf
300.9 KB
Die empirische Grammatik von Marktgesprächen
Eine neuro-symbolische Rekonstruktion
„Die Unterscheidung zwischen konstitutiven Regeln und statistischen Regularitäten bietet eine Grundlage für erklärbare Systeme.“
Eine neuro-symbolische Rekonstruktion
„Die Unterscheidung zwischen konstitutiven Regeln und statistischen Regularitäten bietet eine Grundlage für erklärbare Systeme.“
ARS_Deep_Eng.pdf
280 KB
From Scheme to DeepProbLog
ARS as a Methodological Blueprint for Modern Neuro-Symbolic Programming
„ARS provides a methodological blueprint that DeepProbLog can instantiate technically.“
ARS as a Methodological Blueprint for Modern Neuro-Symbolic Programming
„ARS provides a methodological blueprint that DeepProbLog can instantiate technically.“
ARS_Deep_Ger.pdf
287 KB
Von Scheme zu DeepProbLog
Die ARS als methodologischer Bauplan für moderne neuro-symbolische Programmierung
„Die ARS liefert einen methodologischen Bauplan, den DeepProbLog technisch instanziieren kann.“
Die ARS als methodologischer Bauplan für moderne neuro-symbolische Programmierung
„Die ARS liefert einen methodologischen Bauplan, den DeepProbLog technisch instanziieren kann.“
ARS_MetaMeth_Eng.pdf
259.1 KB
ARS as a Meta-Methodology
The Conditions for Explanatory Models in the Age of Generative AI
„The question is not whether a model fits the data. Statistical fit is necessary but not sufficient.“
The Conditions for Explanatory Models in the Age of Generative AI
„The question is not whether a model fits the data. Statistical fit is necessary but not sufficient.“