Forwarded from Evgenya Balyakina
УВАЖАЕМЫЕ КОЛЛЕГИ – ЧЛЕНЫ АНРИ!
Компания «Думейт» и Ассоциация научных редакторов и издателей проводят вебинар для членов АНРИ. Вебинар проводится как для подключившихся к тестовому доступу, так и заинтересованных в ознакомлении с функционалом новой системы. Тема вебинара: «Экспертиза научных статей в Думейт: объективность, точность, детекция ИИ»
Онлайн 19 июня в 11.00 (мск)
Участие бесплатное, подключение по ссылке: https://stream.kontur.ru/landings/bd95fee2-f522-4b25-92f4-bb2f6ad9f75d (платформа “Контур Толк”)
Требуется регистрация
Спикер: Ольга Беленькая, руководитель учебно-методического центра Компании «Думейт»
Мы знаем, что работа редактора научного журнала требует не только профессионализма, внимательности и самоотдачи, но и надёжных инструментов. Чтобы вы могли уверенно работать в Думейт и получать от системы максимум пользы, учебно-методический центр приглашает вас на практический вебинар.
В программе вебинара:
1. Личный кабинет эксперта в Думейт
2. Как загрузить документ на проверку
3. Как учесть структуру документа
4. Как интерпретировать результаты: единый мастер-отчет
5. Тепловая карта ИИ-текста: в чем преимущество
6. Зачем нужен анализ библиографии
7. Как найти упоминания иноагентов
До встречи онлайн!
С уважением,
администрация АНРИ и Компании «Думейт»
Компания «Думейт» и Ассоциация научных редакторов и издателей проводят вебинар для членов АНРИ. Вебинар проводится как для подключившихся к тестовому доступу, так и заинтересованных в ознакомлении с функционалом новой системы. Тема вебинара: «Экспертиза научных статей в Думейт: объективность, точность, детекция ИИ»
Онлайн 19 июня в 11.00 (мск)
Участие бесплатное, подключение по ссылке: https://stream.kontur.ru/landings/bd95fee2-f522-4b25-92f4-bb2f6ad9f75d (платформа “Контур Толк”)
Требуется регистрация
Спикер: Ольга Беленькая, руководитель учебно-методического центра Компании «Думейт»
Мы знаем, что работа редактора научного журнала требует не только профессионализма, внимательности и самоотдачи, но и надёжных инструментов. Чтобы вы могли уверенно работать в Думейт и получать от системы максимум пользы, учебно-методический центр приглашает вас на практический вебинар.
В программе вебинара:
1. Личный кабинет эксперта в Думейт
2. Как загрузить документ на проверку
3. Как учесть структуру документа
4. Как интерпретировать результаты: единый мастер-отчет
5. Тепловая карта ИИ-текста: в чем преимущество
6. Зачем нужен анализ библиографии
7. Как найти упоминания иноагентов
До встречи онлайн!
С уважением,
администрация АНРИ и Компании «Думейт»
🔥4❤1👎1🗿1
УВАЖАЕМЫЕ ЧЛЕНЫ АНРИ!
Напоминаем, что уже завтра, 26 июня 2026 г. в 12.00 (МСК) пройдет круглый стол «Использование генеративных моделей ИИ для редактирования и перевода научных текстов: экономия vs качество». Соорганизаторами круглого стола выступают Ассоциация научных редакторов и издателей (АНРИ)
и Институт экономики УрО РАН. Этот круглый стол станет уже пятым совместным мероприятием.
С широким распространением систем генеративного искусственного интеллекта (ИИ) все более остро встает вопрос о целесообразности привлечения специалистов по редактированию и переводу текстов для публикации в журналах международного уровня. Вместо дорогостоящих услуг и нескольких дней работы можно воспользоваться ИИ-сервисом, который переведет и «причешет» текст за несколько секунд и бесплатно. Менеджеры ведущих издательств переходят на перевод с помощью ИИ для издания переводных версий научных журналов, отказываясь от штатных единиц переводчиков и редакторов. Однако научные и литературные редакторы и переводчики, которые ежедневно сталкиваются с текстами, созданными и отредактированными с помощью ИИ, бьют тревогу, видя объем «галлюцинаций», искажений и фальсификаций, которые могут существенно снизить достоверность результатов научных исследований. Окупается ли такая экономия? Ответ на этот вопрос предлагаем найти в совместном обсуждении следующих тем круглого стола:
· виды и критичность искажений при переводе и редактировании;
· сравнение качества ИИ-ресурсов для перевода и редактирования;
· позитивный опыт использования ИИ для перевода и редактирования;
· можно ли при автоматической проверке оценить цель использования ИИ (полная генерация текста/улучшение);
· этические аспекты использования ИИ для редактирования и перевода;
· могут ли модели ИИ полностью заменить переводчика и редактора.
Модераторы круглого стола:
Попова Наталья Геннадьевна
с.н.с. Института философии и права УрО РАН, руководитель Лаборатории научного перевода Натальи Поповой
Балякина Евгения Андреевна
зав. научно-издательским отделом Института экономики УрО РАН, выпускающий редактор журнала "Экономика региона"
С программой круглого стола можно ознакомиться по ссылке: https://rassep.ru/upload/iblock/782/o0npt34ofte77mx7fyofsv6aq2ierhwu/Programma-EASET.pdf
Напоминаем, что уже завтра, 26 июня 2026 г. в 12.00 (МСК) пройдет круглый стол «Использование генеративных моделей ИИ для редактирования и перевода научных текстов: экономия vs качество». Соорганизаторами круглого стола выступают Ассоциация научных редакторов и издателей (АНРИ)
и Институт экономики УрО РАН. Этот круглый стол станет уже пятым совместным мероприятием.
С широким распространением систем генеративного искусственного интеллекта (ИИ) все более остро встает вопрос о целесообразности привлечения специалистов по редактированию и переводу текстов для публикации в журналах международного уровня. Вместо дорогостоящих услуг и нескольких дней работы можно воспользоваться ИИ-сервисом, который переведет и «причешет» текст за несколько секунд и бесплатно. Менеджеры ведущих издательств переходят на перевод с помощью ИИ для издания переводных версий научных журналов, отказываясь от штатных единиц переводчиков и редакторов. Однако научные и литературные редакторы и переводчики, которые ежедневно сталкиваются с текстами, созданными и отредактированными с помощью ИИ, бьют тревогу, видя объем «галлюцинаций», искажений и фальсификаций, которые могут существенно снизить достоверность результатов научных исследований. Окупается ли такая экономия? Ответ на этот вопрос предлагаем найти в совместном обсуждении следующих тем круглого стола:
· виды и критичность искажений при переводе и редактировании;
· сравнение качества ИИ-ресурсов для перевода и редактирования;
· позитивный опыт использования ИИ для перевода и редактирования;
· можно ли при автоматической проверке оценить цель использования ИИ (полная генерация текста/улучшение);
· этические аспекты использования ИИ для редактирования и перевода;
· могут ли модели ИИ полностью заменить переводчика и редактора.
Модераторы круглого стола:
Попова Наталья Геннадьевна
с.н.с. Института философии и права УрО РАН, руководитель Лаборатории научного перевода Натальи Поповой
Балякина Евгения Андреевна
зав. научно-издательским отделом Института экономики УрО РАН, выпускающий редактор журнала "Экономика региона"
С программой круглого стола можно ознакомиться по ссылке: https://rassep.ru/upload/iblock/782/o0npt34ofte77mx7fyofsv6aq2ierhwu/Programma-EASET.pdf
❤7
Канал Ассоциации научных редакторов и издателей - АНРИ
УВАЖАЕМЫЕ ЧЛЕНЫ АНРИ! Напоминаем, что уже завтра, 26 июня 2026 г. в 12.00 (МСК) пройдет круглый стол «Использование генеративных моделей ИИ для редактирования и перевода научных текстов: экономия vs качество». Соорганизаторами круглого стола выступают Ассоциация…
Уважаемые коллеги,
Видео и презентации докладов круглого стола размещены на сайте АНРИ: https://rassep.ru/academy/meropriyatiya/sostoyavshiesya-meropriyatiya/kruglyy-stol-ispolzovanie-generativnykh-modeley-ii-dlya-redaktirovaniya-i-perevoda-nauchnykh-tekstov/.
Видео и презентации докладов круглого стола размещены на сайте АНРИ: https://rassep.ru/academy/meropriyatiya/sostoyavshiesya-meropriyatiya/kruglyy-stol-ispolzovanie-generativnykh-modeley-ii-dlya-redaktirovaniya-i-perevoda-nauchnykh-tekstov/.
❤8
Forwarded from {do}mate
Проект компании «Думейт» вошёл в число победителей конкурса «Старт-ИИ-1» Фонда содействия инновациям и получил государственную поддержку.
Проект «Разработка ИИ-ассистента для системы оценки научных и учебных работ Думейт» стал одним из 27 победителей федерального конкурса, который Фонд содействия инновациям проводит совместно с Минцифры России в рамках федерального проекта «Отечественные решения».
Для нашей команды победа в конкурсе – это признание потенциала проекта и подтверждение того, что мы выбрали правильное направление.
Работа над ИИ-ассистентом уже идёт полным ходом. Впереди – разработка, тестирование и интеграция новых инструментов в систему Думейт.
Подробнее о возможностях ИИ-ассистента расскажем в следующих публикациях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏18👎3
Уважаемые коллеги! АНРИ и Компания Думейт подписали договор на предоставление услуг для членов АНРИ по использованию системы Думейт. В ближайшее время сделаем рассылку по членам с более подробной информацией. В отличие от договора с Антиплагиатом, Думейт не ограничивает использование системы размером организации. Договор будет действовать для всех членов АНРИ.
❤10👏5
Недавно Думейт провели вебинар для членов АНРИ по функционалу системы. Запись вебинара выложена в открытом доступе на нашем сайте в разделе Состоявшиеся мероприятия.
👍5
Forwarded from Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Аффилиация: маленькая строка, большая боль
Аффилиация — это та самая строка, которую авторы часто заполняют по принципу “ну и так поймут”. Не поймут. Потом не поймёт база, не поймёт отчёт, не поймёт библиотекарь, и только автор будет удивляться, почему статья живёт своей отдельной жизнью.
Что обычно идёт не так:
- пишут “МГУ”, будто у базы есть телепатия;
- используют внутреннее название, а не официальное;
- забывают город и страну;
- лепят в одну строку два института, три кафедры и немного боли;
- в каждой статье называют организацию по-новому, чтобы было “разнообразие”.
Плохой вариант:
Нормальный вариант:
#аффилиации
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Аффилиация — это та самая строка, которую авторы часто заполняют по принципу “ну и так поймут”. Не поймут. Потом не поймёт база, не поймёт отчёт, не поймёт библиотекарь, и только автор будет удивляться, почему статья живёт своей отдельной жизнью.
Что обычно идёт не так:
- пишут “МГУ”, будто у базы есть телепатия;
- используют внутреннее название, а не официальное;
- забывают город и страну;
- лепят в одну строку два института, три кафедры и немного боли;
- в каждой статье называют организацию по-новому, чтобы было “разнообразие”.
Плохой вариант:
Faculty of Mechanics and Mathematics, MSUНормальный вариант:
Faculty of Mechanics and Mathematics, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia#аффилиации
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
👍11👏1
Уважаемые коллеги – члены АНРИ!
В июне 2026 г. компания «Думейт» предоставляла членам АНРИ тестовый доступ к интеллектуальной системе анализа научных работ «Думейт». Тестовым доступом воспользовались более 80-ти членов АНРИ.
В конце июля АНРИ и ООО «Думейт» заключили договор, в рамках которого АНРИ предоставляет редакторам и издателям – членам АНРИ возможность осуществлять проверку поступающих в редакцию рукописей. Согласно договору ООО «Думейт» не устанавливает ограничений на статус и размер организации. Договор могут заключать как физические, так и юридические лица без ограничения числа проверок.
Программный продукт «Думейт» — комплексный инструмент нового поколения, который помогает интерпретировать и совершенствовать научные материалы. «Думейт» призван сместить акцент с контроля и наказания на развитие академических компетенций, что сегодня более актуально.
Ключевые характеристики системы «Думейт»:
- точная детекция ИИ текста – система распознает текст, созданный или переработанный с помощью популярных нейросетей (ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek и другие). Результаты отчета выводятся в виде тепловой карты, которая помогает интерпретировать результаты проверки;
- анализ библиографических источников – определяет их возраст, находит ошибки в оформлении, выявляет несуществующие источники;
- является инструментом анализа текстов на наличие упоминания лиц и организаций из реестра иностранных агентов, перечней экстремистских и нежелательных организаций, а также списка террористических организаций;
- инфраструктура находится в России, никакие данные не покидают пределы РФ.
Доступ предоставляется после подписания договора между АНРИ и организацией-членом АНРИ или (физическим лицом). Договор не предусматривает каких-либо предоплат. Расчет производится по счетам АНРИ по факту произведенных проверок за истекший отчетный период в конце срока действия договора между АНРИ и ООО «Думейт». Заключить договор с АНРИ и начать проверку можно с любого месяца в течение срока действия договора между АНРИ и ООО «Думейт».
Стоимость проверки одного документа (рукописи, статьи) через АНРИ составляет 160 руб.
Для заключения договора и подключения к этой услуге заинтересованные члены АНРИ могут отправить заявку на почту antiplag@rassep.ru
.
С уважением, администрации АНРИ и Компании «Думейт»
В июне 2026 г. компания «Думейт» предоставляла членам АНРИ тестовый доступ к интеллектуальной системе анализа научных работ «Думейт». Тестовым доступом воспользовались более 80-ти членов АНРИ.
В конце июля АНРИ и ООО «Думейт» заключили договор, в рамках которого АНРИ предоставляет редакторам и издателям – членам АНРИ возможность осуществлять проверку поступающих в редакцию рукописей. Согласно договору ООО «Думейт» не устанавливает ограничений на статус и размер организации. Договор могут заключать как физические, так и юридические лица без ограничения числа проверок.
Программный продукт «Думейт» — комплексный инструмент нового поколения, который помогает интерпретировать и совершенствовать научные материалы. «Думейт» призван сместить акцент с контроля и наказания на развитие академических компетенций, что сегодня более актуально.
Ключевые характеристики системы «Думейт»:
- точная детекция ИИ текста – система распознает текст, созданный или переработанный с помощью популярных нейросетей (ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek и другие). Результаты отчета выводятся в виде тепловой карты, которая помогает интерпретировать результаты проверки;
- анализ библиографических источников – определяет их возраст, находит ошибки в оформлении, выявляет несуществующие источники;
- является инструментом анализа текстов на наличие упоминания лиц и организаций из реестра иностранных агентов, перечней экстремистских и нежелательных организаций, а также списка террористических организаций;
- инфраструктура находится в России, никакие данные не покидают пределы РФ.
Доступ предоставляется после подписания договора между АНРИ и организацией-членом АНРИ или (физическим лицом). Договор не предусматривает каких-либо предоплат. Расчет производится по счетам АНРИ по факту произведенных проверок за истекший отчетный период в конце срока действия договора между АНРИ и ООО «Думейт». Заключить договор с АНРИ и начать проверку можно с любого месяца в течение срока действия договора между АНРИ и ООО «Думейт».
Стоимость проверки одного документа (рукописи, статьи) через АНРИ составляет 160 руб.
Для заключения договора и подключения к этой услуге заинтересованные члены АНРИ могут отправить заявку на почту antiplag@rassep.ru
.
С уважением, администрации АНРИ и Компании «Думейт»
❤8
Уважаемые коллеги – члены АНРИ!
В июне 2026 г. компания «Думейт» предоставляла членам АНРИ тестовый доступ к интеллектуальной системе анализа научных работ «Думейт». Тестовым доступом воспользовались более 80-ти членов АНРИ.
В конце июля АНРИ и ООО «Думейт» заключили договор, в рамках которого АНРИ предоставляет редакторам и издателям – членам АНРИ возможность осуществлять проверку поступающих в редакцию рукописей. Согласно договору ООО «Думейт» не устанавливает ограничений на статус и размер организации. Договор могут заключать как физические, так и юридические лица без ограничения числа проверок.
Программный продукт «Думейт» — комплексный инструмент нового поколения, который помогает интерпретировать и совершенствовать научные материалы. «Думейт» призван сместить акцент с контроля и наказания на развитие академических компетенций, что сегодня более актуально.
Ключевые характеристики системы «Думейт»:
- точная детекция ИИ текста – система распознает текст, созданный или переработанный с помощью популярных нейросетей (ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek и другие). Результаты отчета выводятся в виде тепловой карты, которая помогает интерпретировать результаты проверки;
- анализ библиографических источников – определяет их возраст, находит ошибки в оформлении, выявляет несуществующие источники;
- является инструментом анализа текстов на наличие упоминания лиц и организаций из реестра иностранных агентов, перечней экстремистских и нежелательных организаций, а также списка террористических организаций;
- инфраструктура находится в России, никакие данные не покидают пределы РФ.
Доступ предоставляется после подписания договора между АНРИ и организацией-членом АНРИ или (физическим лицом). Договор не предусматривает каких-либо предоплат. Расчет производится по счетам АНРИ по факту произведенных проверок за истекший отчетный период в конце срока действия договора между АНРИ и ООО «Думейт». Заключить договор с АНРИ и начать проверку можно с любого месяца в течение срока действия договора между АНРИ и ООО «Думейт».
Стоимость проверки одного документа (рукописи, статьи) через АНРИ составляет 160 руб.
Для заключения договора и подключения к этой услуге заинтересованные члены АНРИ могут отправить заявку на почту antiplag@rassep.ru
.
С уважением, администрации АНРИ и Компании «Думейт»
В июне 2026 г. компания «Думейт» предоставляла членам АНРИ тестовый доступ к интеллектуальной системе анализа научных работ «Думейт». Тестовым доступом воспользовались более 80-ти членов АНРИ.
В конце июля АНРИ и ООО «Думейт» заключили договор, в рамках которого АНРИ предоставляет редакторам и издателям – членам АНРИ возможность осуществлять проверку поступающих в редакцию рукописей. Согласно договору ООО «Думейт» не устанавливает ограничений на статус и размер организации. Договор могут заключать как физические, так и юридические лица без ограничения числа проверок.
Программный продукт «Думейт» — комплексный инструмент нового поколения, который помогает интерпретировать и совершенствовать научные материалы. «Думейт» призван сместить акцент с контроля и наказания на развитие академических компетенций, что сегодня более актуально.
Ключевые характеристики системы «Думейт»:
- точная детекция ИИ текста – система распознает текст, созданный или переработанный с помощью популярных нейросетей (ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek и другие). Результаты отчета выводятся в виде тепловой карты, которая помогает интерпретировать результаты проверки;
- анализ библиографических источников – определяет их возраст, находит ошибки в оформлении, выявляет несуществующие источники;
- является инструментом анализа текстов на наличие упоминания лиц и организаций из реестра иностранных агентов, перечней экстремистских и нежелательных организаций, а также списка террористических организаций;
- инфраструктура находится в России, никакие данные не покидают пределы РФ.
Доступ предоставляется после подписания договора между АНРИ и организацией-членом АНРИ или (физическим лицом). Договор не предусматривает каких-либо предоплат. Расчет производится по счетам АНРИ по факту произведенных проверок за истекший отчетный период в конце срока действия договора между АНРИ и ООО «Думейт». Заключить договор с АНРИ и начать проверку можно с любого месяца в течение срока действия договора между АНРИ и ООО «Думейт».
Стоимость проверки одного документа (рукописи, статьи) через АНРИ составляет 160 руб.
Для заключения договора и подключения к этой услуге заинтересованные члены АНРИ могут отправить заявку на почту antiplag@rassep.ru
.
С уважением, администрации АНРИ и Компании «Думейт»
🔥2
Порядок авторства в исследовании
Кто и в каком порядке попадает в список авторов научной статьи?
🔹 По правилам научной этики, автором может считаться только тот, кто:
• внёс реальный вклад в исследование;
• участвовал в подготовке текста;
• несёт ответственность за содержание статьи.
🔹 Порядок указания авторов в публикации не является произвольным. Как правило, он отражает относительный вклад каждого участника исследования:
• Автор, внесший основной вклад, указывается первым.
• Последующие авторы перечисляются в порядке убывания их вклада.
• Руководитель исследования может быть указан последним.
• Алфавитный порядок расположения фамилий применяется крайне редко.
📌 Все вопросы об авторстве обычно решаются внутри команды на этапе подготовки текста.
Кто и в каком порядке попадает в список авторов научной статьи?
🔹 По правилам научной этики, автором может считаться только тот, кто:
• внёс реальный вклад в исследование;
• участвовал в подготовке текста;
• несёт ответственность за содержание статьи.
🔹 Порядок указания авторов в публикации не является произвольным. Как правило, он отражает относительный вклад каждого участника исследования:
• Автор, внесший основной вклад, указывается первым.
• Последующие авторы перечисляются в порядке убывания их вклада.
• Руководитель исследования может быть указан последним.
• Алфавитный порядок расположения фамилий применяется крайне редко.
📌 Все вопросы об авторстве обычно решаются внутри команды на этапе подготовки текста.
📌 Одна опечатка — и статья «улетела»: всё про аффилиации в научных публикациях
Аффилиация кажется самой простой частью статьи, но именно из-за нее публикации часто теряются в Scopus/WoS, а авторы лишаются выплат.
Разбираем главный базовый чек-лист 👇
1. Название вуза — строго по «паспорту»
Не переводите название организации «на глаз». Используйте только официальное наименование на английском (возьмите в уставе вуза). Иначе алгоритмы баз данных не привяжут статью к организации.
2. Несколько мест работы?
Указывайте оба, но помните: порядок имеет значение. На 1-е место ставим организацию, перед которой у вас главные обязательства по публикациям.
3. Не путайте аффилиацию и грант
Место работы — это Affiliation. Гранты и финансовая поддержка указываются в блоке Funding или Acknowledgements.
💡 Главный лайфхак: Всегда указывайте свой ORCID и следите, чтобы у соавторов из одного вуза название организации было написано буква в букву одинаково.
Аффилиация кажется самой простой частью статьи, но именно из-за нее публикации часто теряются в Scopus/WoS, а авторы лишаются выплат.
Разбираем главный базовый чек-лист 👇
1. Название вуза — строго по «паспорту»
Не переводите название организации «на глаз». Используйте только официальное наименование на английском (возьмите в уставе вуза). Иначе алгоритмы баз данных не привяжут статью к организации.
2. Несколько мест работы?
Указывайте оба, но помните: порядок имеет значение. На 1-е место ставим организацию, перед которой у вас главные обязательства по публикациям.
3. Не путайте аффилиацию и грант
Место работы — это Affiliation. Гранты и финансовая поддержка указываются в блоке Funding или Acknowledgements.
💡 Главный лайфхак: Всегда указывайте свой ORCID и следите, чтобы у соавторов из одного вуза название организации было написано буква в букву одинаково.
❤8👍4
Эти два поста для авторов и редакторов подготовила Светлана Викторовна Гордина
❤11👍3🎉2
На Scholarly Kitchen вышел пост Дмитрия Кочеткова на тему инноваций в рецензировании
https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/08/07/guest-post-do-we-need-revolution-in-peer-review/
https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/08/07/guest-post-do-we-need-revolution-in-peer-review/
The Scholarly Kitchen
Guest Post - Do we need (r)evolution in peer review? - The Scholarly Kitchen
Whether peer review needs revolution or evolution may be the wrong question. The more pressing one is whether the academic community is prepared to let scientific ideas be published, contested, and refined in public, rather than behind closed doors.
👍5
Уважаемые коллеги! На сайте АНРИ на главной странице https:/rassep.ru дан анонс Региональной выездной школы-конференции АНРИ "Научный журнал: от диагностики к плану развития", которая пройдёт в Казанском Приволжском) федеральном университете (КФУ) 27-30 октября 2026 г. На сайте размещена программа, форма заявки и контакты для ее подачи. Мероприятие проводится совместно с КФУ, который является основной принимающей стороной. Приглашаем ознакомиться с программой, условиями и стать участниками этого интересного и полезного мероприятия!
🔥10❤3👍2👎1
Forwarded from Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Эксперт объяснила, как выявить ложные ссылки на научную литературу, сгенерированные ИИ
Заместитель директора фундаментальной библиотеки РГПУ имени А.И. Герцена Светлана Морозова представила результаты исследования библиографических конфабуляций — правдоподобных, но несуществующих ссылок, которые генеративные модели создают для академических текстов и которые затем попадают в опубликованные научные работы, сообщает Поиск. По её словам, конфабуляция — не ошибка и не опечатка, а результат взаимодействия пользователя с моделью, когда запрос, вероятностная генерация и отсутствие проверки совместно производят несуществующий библиографический объект. Термин пришёл из медицины: человек заполняет пробелы в памяти данными, которые кажутся ему достоверными, без намерения обмануть — так и модель комбинирует реальные фамилии, фрагменты заглавий, журналы и годы с выдуманными.
В рамках проекта «ИИллюзИИ и галлюцитирования» исследователи проанализировали 54 статьи из рецензируемых журналов, индексируемых в eLibrary.ru. В списках литературы зафиксирована 691 библиографическая позиция, из которых 306 (44,3%) признаны доказанно конфабулированными — 96 книжных изданий и 210 статей. Выявлены устойчивые признаки таких ссылок: отсутствие электронных идентификаторов, минимальное указание интернет-ссылок, упоминание только журнальных статей без сборников и глав из книг, использование двоеточия в 40% заглавий по схеме «общая научная рамка: уточнение», шаблонность объёмов. Современный тренд — смешение реальных авторов и изданий с достоверными сочетаниями года, тома, номера и страниц, что в сумме даёт несуществующую ссылку.
Проверка 306 ложных ссылок проводилась с помощью сервисов eLibrary.ru, CiteSure, Citely, GPTZero, Crossref и больших языковых моделей ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и «ГигаЧат» — ни один инструмент не дал стопроцентного совпадения с выводами библиотекаря-верификатора. По словам Морозовой, автоматическая детекция может быть полезным этапом, но не заменяет профессионального суждения. Сегодня только специалист-верификатор может проследить цепочку распространения конфабуляций в последующих публикациях: в зарубежном поле такие «цепи» фиксируются с 2023 года, в российском — с конца 2024-го. Наработки герценовских экспертов уже внедрены в систему идентификации ссылок РИНЦ и использованы системами распознавания плагиата.
Дополнительно:
Морозова С.А. Библиотекарь как верификатор библиографического аппарата публикаций при его искажении генеративным искусственным интеллектом. Библиотековедение. 2026;75(4):355-370. https://doi.org/10.25281/0869-608X-2026-75-4-355-370
#ссылки
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Заместитель директора фундаментальной библиотеки РГПУ имени А.И. Герцена Светлана Морозова представила результаты исследования библиографических конфабуляций — правдоподобных, но несуществующих ссылок, которые генеративные модели создают для академических текстов и которые затем попадают в опубликованные научные работы, сообщает Поиск. По её словам, конфабуляция — не ошибка и не опечатка, а результат взаимодействия пользователя с моделью, когда запрос, вероятностная генерация и отсутствие проверки совместно производят несуществующий библиографический объект. Термин пришёл из медицины: человек заполняет пробелы в памяти данными, которые кажутся ему достоверными, без намерения обмануть — так и модель комбинирует реальные фамилии, фрагменты заглавий, журналы и годы с выдуманными.
В рамках проекта «ИИллюзИИ и галлюцитирования» исследователи проанализировали 54 статьи из рецензируемых журналов, индексируемых в eLibrary.ru. В списках литературы зафиксирована 691 библиографическая позиция, из которых 306 (44,3%) признаны доказанно конфабулированными — 96 книжных изданий и 210 статей. Выявлены устойчивые признаки таких ссылок: отсутствие электронных идентификаторов, минимальное указание интернет-ссылок, упоминание только журнальных статей без сборников и глав из книг, использование двоеточия в 40% заглавий по схеме «общая научная рамка: уточнение», шаблонность объёмов. Современный тренд — смешение реальных авторов и изданий с достоверными сочетаниями года, тома, номера и страниц, что в сумме даёт несуществующую ссылку.
Проверка 306 ложных ссылок проводилась с помощью сервисов eLibrary.ru, CiteSure, Citely, GPTZero, Crossref и больших языковых моделей ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и «ГигаЧат» — ни один инструмент не дал стопроцентного совпадения с выводами библиотекаря-верификатора. По словам Морозовой, автоматическая детекция может быть полезным этапом, но не заменяет профессионального суждения. Сегодня только специалист-верификатор может проследить цепочку распространения конфабуляций в последующих публикациях: в зарубежном поле такие «цепи» фиксируются с 2023 года, в российском — с конца 2024-го. Наработки герценовских экспертов уже внедрены в систему идентификации ссылок РИНЦ и использованы системами распознавания плагиата.
Дополнительно:
Морозова С.А. Библиотекарь как верификатор библиографического аппарата публикаций при его искажении генеративным искусственным интеллектом. Библиотековедение. 2026;75(4):355-370. https://doi.org/10.25281/0869-608X-2026-75-4-355-370
#ссылки
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
❤9😁1
Уважаемые коллеги - члены АНРИ! В августе мы заключили договор с Думейт и делали рассылку о возможности проверок через АНРИ. Если кто-то не получил или были в отпуске и пропустили эту информацию, на сайте АНРИ и в новостях, и в разделе Услуги подробно написано об этой возможности. Если есть желание подключиться, пишите на адрес antiplag@rassep.ru
Также мы продлили договор с Антиплагиатом. Если у постоянно проверяющих доступ прервался, напишите на тот же адрес. Если кто-то новенький хочет подключиться, пишите туда же. Контактное лицо - Евгения Андреевна Балякина.
👍3
Forwarded from Алексей Хохлов
В одном из лучших российских научных журналов «Успехи химии» вчера опубликована статья «Искусственный интеллект в подготовке научных статей», авторами которой стали 24 члена РАН из Отделения химии и наук о материалах, которые являются (или были в недавнем прошлом) главными редакторами академических научных журналов:
https://www.uspkhim.ru/RCR5247
В этой программной статье излагается наше видение того, как правильно использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) при подготовке научных статей к публикации. Приведу здесь фрагмент, с которого статья начинается.
«Можно ли использовать ИИ при подготовке научного текста?
Да, можно. Более того, научному сообществу уже нельзя игнорировать тот факт, что такие инструменты быстро входят в ежедневную практику. Исследователи пишут статьи на нескольких языках, работают с массивами литературы, готовят ответы рецензентам, приводят терминологию к единообразию и ежедневно выполняют множество вспомогательных задач, которые не являются сутью научного исследования, но требуют значительных затрат времени и внимания. Большие языковые модели могут помочь в этой работе. В настоящее время не сформулировано разумных оснований, запрещающих авторам использовать инструмент, который позволяет обрабатывать большие массивы литературных и экспериментальных данных, улучшает логику статьи и ясность текста, снижает языковой барьер и помогает быстрее довести качество изложения до уровня, соответствующего стандартам международного научного общения.
Однако разрешение использования ИИ не означает подмены сути процесса подготовки научных статей. Научная статья оценивается не по тому, набрал ли автор каждую фразу без цифровой помощи. Критериями качества научной статьи являются уровень научного результата, его достоверность и воспроизводимость, точность и ясность изложения, оригинальность подхода, добросовестность цитирования и, в целом, ответственность за приведенные результаты и выводы. Если применение ИИ помогает автору сделать текст точнее и понятнее, улучшает качество представления материала, это не противоречит научной этике. Если же ИИ используется для создания видимости нового знания, подделки экспериментальных данных, для генерации нерелевантных ссылок, для маскировки слабой аргументации или для ухода от ответственности, это не помощь автору, а, наоборот, нарушение норм научной этики.
Наша редакционная позиция: мы не запрещаем ответственное применение ИИ при подготовке текста. Мы высказываемся против безответственности. Мы не предлагаем отвергать рукопись на том основании, что автор пользовался языковой моделью. Но журналам не следует рассматривать статьи, в которых есть недостоверные результаты и утверждения, нерелевантные ссылки, плагиат, скрытое заимствование, подмена данных, неверная химическая терминология, а также статьи, подготовленные с использованием инструментов ИИ без надлежащего декларирования.»
Статья заканчивается следующей декларацией об использовании в ней ИИ: «При подготовке настоящей рукописи авторы следовали рекомендациям VALENCE и использовали системы ИИ для языкового и структурного редактирования текста, подготовки черновых вариантов отдельных формулировок, уточнения логики изложения, систематизации информации и форматирования рукописи. После использования инструмента авторы проверили, отредактировали, согласовали и утвердили весь текст. ИИ-инструмент не использовался как источник научных выводов и не является автором или соавтором работы. Авторы несут полную ответственность за научное содержание публикации.»
https://www.uspkhim.ru/RCR5247
В этой программной статье излагается наше видение того, как правильно использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) при подготовке научных статей к публикации. Приведу здесь фрагмент, с которого статья начинается.
«Можно ли использовать ИИ при подготовке научного текста?
Да, можно. Более того, научному сообществу уже нельзя игнорировать тот факт, что такие инструменты быстро входят в ежедневную практику. Исследователи пишут статьи на нескольких языках, работают с массивами литературы, готовят ответы рецензентам, приводят терминологию к единообразию и ежедневно выполняют множество вспомогательных задач, которые не являются сутью научного исследования, но требуют значительных затрат времени и внимания. Большие языковые модели могут помочь в этой работе. В настоящее время не сформулировано разумных оснований, запрещающих авторам использовать инструмент, который позволяет обрабатывать большие массивы литературных и экспериментальных данных, улучшает логику статьи и ясность текста, снижает языковой барьер и помогает быстрее довести качество изложения до уровня, соответствующего стандартам международного научного общения.
Однако разрешение использования ИИ не означает подмены сути процесса подготовки научных статей. Научная статья оценивается не по тому, набрал ли автор каждую фразу без цифровой помощи. Критериями качества научной статьи являются уровень научного результата, его достоверность и воспроизводимость, точность и ясность изложения, оригинальность подхода, добросовестность цитирования и, в целом, ответственность за приведенные результаты и выводы. Если применение ИИ помогает автору сделать текст точнее и понятнее, улучшает качество представления материала, это не противоречит научной этике. Если же ИИ используется для создания видимости нового знания, подделки экспериментальных данных, для генерации нерелевантных ссылок, для маскировки слабой аргументации или для ухода от ответственности, это не помощь автору, а, наоборот, нарушение норм научной этики.
Наша редакционная позиция: мы не запрещаем ответственное применение ИИ при подготовке текста. Мы высказываемся против безответственности. Мы не предлагаем отвергать рукопись на том основании, что автор пользовался языковой моделью. Но журналам не следует рассматривать статьи, в которых есть недостоверные результаты и утверждения, нерелевантные ссылки, плагиат, скрытое заимствование, подмена данных, неверная химическая терминология, а также статьи, подготовленные с использованием инструментов ИИ без надлежащего декларирования.»
Статья заканчивается следующей декларацией об использовании в ней ИИ: «При подготовке настоящей рукописи авторы следовали рекомендациям VALENCE и использовали системы ИИ для языкового и структурного редактирования текста, подготовки черновых вариантов отдельных формулировок, уточнения логики изложения, систематизации информации и форматирования рукописи. После использования инструмента авторы проверили, отредактировали, согласовали и утвердили весь текст. ИИ-инструмент не использовался как источник научных выводов и не является автором или соавтором работы. Авторы несут полную ответственность за научное содержание публикации.»
👍8🔥3❤1
Forwarded from Элпаб
Приглашаем на вебинар «PDF/A как формат обязательного электронного экземпляра»!
Вебинар проводится в рамках Образовательной программы Elpub.
Вебинар открытый, мы будем рады видеть всех желающих.
🗓 8 октября в 11 часов по московскому времени.
✍🏻Регистрация: https://pruffme.com/landing/elpub/rsl
Спикер: Тюменцева Юлия Александровна, заместитель заведующего отделом работы с электронными документами Департамента формирования фондов и обработки РГБ
🗓В рамках вебинара будут рассмотрены требования 77-ФЗ «Об обязательном экземпляре документов» к электронному обязательному экземпляру и особенности его передачи в Российскую государственную библиотеку. Особое внимание будет уделено формату PDF/A, его назначению и причинам выбора именно этого формата для электронного экземпляра.
Почему для обязательного электронного экземпляра используется именно PDF/A-1b? Рассмотрим отличия данного формата от обычного PDF, а также особенности, которые необходимо учитывать при подготовке файлов. На практических примерах будут рассмотрены способы конвертации файлов в формат PDF/A-1b, в том числе на примере изданий с математическими формулами. Разберем, какие элементы вёрстки могут вызвать проблемы при конвертации, и покажем типовые ошибки, возникающие при подготовке и проверке файла.
Отдельно остановимся на подготовке файла к загрузке на портал oek.rsl.ru. Рассмотрим, какие параметры необходимо проверить перед передачей электронного экземпляра и как выявить проблемы с файлом до его загрузки.
Предусмотрен сертификат.
‼️Подпишитесь на наш канал в Телеграм, чтобы не пропустить анонсы открытых мероприятий!
Вебинар проводится в рамках Образовательной программы Elpub.
Вебинар открытый, мы будем рады видеть всех желающих.
🗓 8 октября в 11 часов по московскому времени.
✍🏻Регистрация: https://pruffme.com/landing/elpub/rsl
Спикер: Тюменцева Юлия Александровна, заместитель заведующего отделом работы с электронными документами Департамента формирования фондов и обработки РГБ
🗓В рамках вебинара будут рассмотрены требования 77-ФЗ «Об обязательном экземпляре документов» к электронному обязательному экземпляру и особенности его передачи в Российскую государственную библиотеку. Особое внимание будет уделено формату PDF/A, его назначению и причинам выбора именно этого формата для электронного экземпляра.
Почему для обязательного электронного экземпляра используется именно PDF/A-1b? Рассмотрим отличия данного формата от обычного PDF, а также особенности, которые необходимо учитывать при подготовке файлов. На практических примерах будут рассмотрены способы конвертации файлов в формат PDF/A-1b, в том числе на примере изданий с математическими формулами. Разберем, какие элементы вёрстки могут вызвать проблемы при конвертации, и покажем типовые ошибки, возникающие при подготовке и проверке файла.
Отдельно остановимся на подготовке файла к загрузке на портал oek.rsl.ru. Рассмотрим, какие параметры необходимо проверить перед передачей электронного экземпляра и как выявить проблемы с файлом до его загрузки.
Предусмотрен сертификат.
‼️Подпишитесь на наш канал в Телеграм, чтобы не пропустить анонсы открытых мероприятий!
👍4❤1