🫀 ИИ услышал то, чего не слышат врачи

Кембриджские учёные обучили нейросеть диагностировать пороки сердца по звуку с цифрового стетоскопа. В эксперименте участвовали 1,8 тысячи пенсионеров: сначала ИИ слушал их сердца, потом все прошли УЗИ для подтверждения диагнозов.

Алгоритм выявил 98% случаев тяжёлого аортального стеноза — болезни, которая без лечения убивает 80% пациентов за два года. Общая чувствительность составила 72%, ложных направлений на дообследование — 18%. Врачи, прослушавшие те же записи, определили только 62% проблем и ошибались вдвое чаще.

ИИ нужно всего 15 секунд записи. Пороки клапанов называют тихой эпидемией: у половины людей старше 65 они есть, но годами не проявляются. Врачи с фонендоскопами это пропускают, а алгоритм слышит то, чего нет в учебниках.

Осталось внедрить технологию в поликлиниках, а не оставить очередной научной статьёй. Пока же дешёвый софт на смартфоне спасает жизни эффективнее, чем врач с 40-летним стажем.

🍎 Почему ИИ не заменит тренера

ИИ может составлять персональные планы питания и тренировок не хуже диетолога — если правильно сформулировать запрос. Алгоритм обучают на данных людей, которые уже прошли путь похудения, с учётом физиологии, поведения и того, как их организм реагировал на разные методики.

Пример рабочего запроса: «Вот мой возраст, рост, вес, цели и ограничения по здоровью — предложи план на 4 недели с дефицитом калорий и восстановлением».

Однако у алгоритма есть фундаментальное ограничение: он оперирует идеальными моделями и не учитывает реальный контекст. ИИ выдаст научно обоснованный рацион, но не знает, что у человека ненормированный рабочий день, нет времени на готовку или ограничен бюджет. Он даёт рекомендацию, которая работает в теории, но часто невыполнима на практике. Ко всему прочему диетолог или тренер несёт профессиональные риски — если совет навредит пациенту, последуют санкции вплоть до отзыва лицензии. ИИ за свои рекомендации не отвечает ничем, кроме предложения переформулировать запрос.

Поэтому технологию правильно называют инструментом поддержки, а не заменой специалисту.

⬇️ Три провала ИИ-стартапов

Бум искусственного интеллекта создал иллюзию, что любой стартап, связанный с нейросетью, автоматически обречён на успех. Реальность оказалась жестче: технологии без работающей бизнес-модели не выживают. Три истории это наглядно подтверждают.

1️⃣ Первый пример — Babylon Health
Британский стартап обещал революцию в медицине: диагностика и консультации с помощью ИИ. Компания вышла на биржу с оценкой более 4 миллиардов долларов. Но в 2023 году последовало банкротство. Причина — высокие операционные расходы и отсутствие работающей монетизации.

2️⃣ Второй — Embark Technology
Разработчики систем автономного вождения для грузовиков привлекли миллиарды и вышли на биржу через SPAC. Акции упали на 98%. Технология оказалась далека от коммерческого внедрения, разработка требовала колоссальных вложений, а рынок не созрел для массового использования автопилотов.

3️⃣ Третий — Berkshire Grey
Компания занималась автоматизацией складов с помощью ИИ и на волне бума e-commerce была оценена в 2,7 миллиарда. После выхода на биржу выяснилось, что масштабирование идёт медленнее обещанного, темпы роста не оправдывают ожиданий, и инвесторы вышли.

Причина провала во всех трёх случаях одна: технология без экономически устойчивой модели превращается в дорогой эксперимент. Рынок перестал верить в презентации, он хочет видеть прибыль. Если её нет, миллиардные оценки исчезают так же быстро, как появились.

🍻 Испанец отсудил 4 миллиона за увольнение из-за пива

В испанском суде рассмотрели дело сотрудника, которого уволили за распитие пива в обеденный перерыв. Мужчина оспорил решение работодателя и получил компенсацию в размере более 4 миллионов рублей. Судья указал, что обеденное время не принадлежит компании, а привычки работника, не сказывающиеся на его профессиональных обязанностях, не могут служить основанием для увольнения.

Ситуация обнажает простой, но часто игнорируемый принцип: личное время сотрудника — не рабочее. Работодатель не вправе контролировать, чем человек занимается в перерыв, если это не влияет на результаты труда. Испанский суд подтвердил это максимально жёстко — суммой компенсации, которая заставит компанию задуматься, прежде чем в следующий раз лезть в чужую тарелку.

В российских реалиях подобное решение маловероятно. Скорее всего, суд встал бы на сторону работодателя, посчитав употребление алкоголя нарушением корпоративной этики, даже если это происходит вне рабочего времени. Хотя по сути разницы нет: если человек выполняет свои обязанности качественно, его личные привычки — его личное дело.

Дело не в пиве, а в границах. Работодатели часто забывают, что нанимают взрослых людей, а не собственность. Испанский суд напомнил об этом вполне убедительно — ценой в 4 миллиона рублей. Интересно, сколько стоило бы такое напоминание в России.

🛒 Ozon заменяет людей нейросетями

Ozon подсчитал, что внедрение нейросетей позволит сэкономить 9 миллиардов рублей за два года. Основной источник экономии — автоматизация ручной модерации контента. Нейросети уже проверяют 96% карточек товаров, отзывов и комментариев. К концу года этот показатель обещают довести до 99,5%. Человек останется только в спорных ситуациях.

Отдельная статья экономии — переводы. ИИ переводит карточки и отзывы на иностранные языки с точностью 92%. Раньше это делали люди, теперь алгоритмы справляются быстрее и дешевле.

При этом нейросети не только экономят, но и зарабатывают. Заказы с главной страницы, которые формируются на основе рекомендаций ИИ, выросли в 5,5 раза за год. То есть алгоритмы научились продавать лучше людей.

9 миллиардов — это зарплаты и рабочие места, которые исчезают из экономики. Для Ozon — отличная оптимизация. Для тех, кто остался без работы, — повод задуматься о приобретении новых навыков.

❌ Зумеры не хотят быть начальниками

Поколение Z меняет представление о карьерном росте. По данным Robert Walters, 52% зумеров в США не планируют переходить в средний менеджмент. Только 6% считают руководство главной карьерной целью — такие цифры приводит Deloitte.

Причина не в отсутствии амбиций, а в оценке рисков. Исследование Development Dimensions International показывает: зумеры почти в два раза чаще отказываются от управленческих позиций ради сохранения здоровья. Менеджеры среднего звена — первая категория под сокращение и самая предрасположенная к выгоранию. При этом 69% уверены, что дополнительный стресс не компенсируется прибавкой к зарплате.

В России ситуация аналогичная. В топ-20 резюме зумеров только одна руководящая позиция — руководитель проекта. Остальные 19 — про экспертизу, а не про власть. По данным Fiverr, 70% представителей поколения либо уже работают на фрилансе, либо планируют перейти.

Исследование Gallup и Walton Family Foundation подтверждает: 88% ставят баланс работы и жизни как приоритет, 87% — ментальное здоровье. Это не инфантильность, а осознанный выбор, основанный на наблюдениях за предыдущими поколениями, которые выгорали на управленческих позициях.

К 2030 году зумеры будут составлять 30% рабочей силы. Они войдут в менеджмент по необходимости, но без внутренней лояльности к этой роли. Для бизнеса это означает, что вертикальная карьера теряет привлекательность, экспертный трек становится реальной альтернативой, а модель среднего менеджмента требует пересмотра.

🔮 ИИ — новая астрология?

Студентка MIT Ынхэ Ли провела исследование о том, как люди воспринимают прогнозы, полученные из разных источников. В эксперименте участвовали 238 человек, которым предложили сыграть в инвестиционную игру. Участники распределяли деньги между акциями с разным уровнем риска и доходности.

Перед началом игры у них попросили дату рождения и попросили пройти психологический тест. Также им сказали, что специальный алгоритм будет анализировать, как они принимают инвестиционные решения.

После игры каждому участнику выдали три текста с описанием того, как они вели себя во время игры. Авторы представили эти тексты как заключения астролога, психолога и искусственного интеллекта. Половина участников получила тексты с положительной оценкой («вы действовали рационально»), половина — с отрицательной («вы были импульсивны»). Тексты были шаблонными — они не учитывали реальных действий участников и не отличались внутри группы, получившей одинаковую оценку. Разница была только между позитивной и негативной версией.

Исследование выявило прямую корреляцию: участники, поверившие астрологу, с такой же готовностью доверяли и ИИ. Те, кто изначально скептически относился к гороскопам, чаще сомневались и в прогнозах алгоритма. При этом решающим фактором оказалась не логика, а эмоциональная окраска: позитивные тексты воспринимались как точные, негативные — как ошибочные, вне зависимости от источника. Люди с аналитическим складом ума оказались так же подвержены этой закономерности, как и остальные.

Автор объясняет это эффектом Барнума — когнитивным искажением, из-за которого люди склонны принимать общие, расплывчатые описания за точные и персонализированные. Поэтому в эксперименте участники воспринимали шаблонные тексты как индивидуальную характеристику, причём позитивно окрашенные описания усваивались легче негативных.

Про образование, науку и будущее

Образование и наука — это способ видеть мир сложнее, глубже и интереснее. Особенно если вы исследователь, преподаватель или студент и не хотите выпадать из контекста.

Мы собрали подборку телеграм-каналов, которые помогают держать фокус на знаниях, исследованиях и развитии кругозора 👇

🌟ИТ, ИИ, научно-технологические тренды, разборы и аналитика
🌟университеты и высшее образование изменения, стратегии, управленческие решения, мнения
🌟педагогика и образовательные практики методики, сообщество, инструменты, технологии обучения
🌟гуманитарное знание и философия
🌟стажировки, вакансии, гранты, стипендии, полезные архивы

Подборка получилась про любопытство, системное мышление и интерес к тому, как устроены образование, наука и будущее.

⚡️ Клик на папку: https://t.me/addlist/AVErjcmG_5ViMWEy

попасть в папку