Как крупнейший российский разработчик СУБД внедряет AI-агента в enterprise?
Мне посчастливилось стать участником PGConf Russia 2026 — конференции по PostgresPRO. Много интересных докладов за день, но один зацепил больше всего.
Вам известно, что я сам делаю AI-агентов и в целом интересуюсь темой ИИ. Поэтому когда увидел в программе "On‑prem AI‑агент для компании: возможности, реализация и прикладные кейсы" — пошёл не раздумывая!
Максим Ситников(старший менеджер продукта) из Postgres Professional показал PPAiA(или как ее ласково называют папайя). Не чат-бот с обёрткой над ChatGPT. Мультиагентная система которая реально работает с инфраструктурой компании. Пишешь "покажи задержки по рейсам за последний квартал с динамикой" — агент сам находит таблицы, генерит SQL, строит сводную таблицу с графиками.
Но вот что меня реально впечатлило. Они показали как агент может сам себя дорабатывать. Работает по Spec-Driven Development — сначала разрабатывает код, уточняет что нужно, потом пишет MCP-сервер, подключает его к системе и расширяет свои возможности. То есть ты просишь новую фичу — а он сам проходит весь цикл разработки и добавляет её в ваш продукт.
Цифры: задачи от часа до двух суток — 10-15 минут. Документирование 146 таблиц — 2 минуты вместо 30 на каждую. И всё on-prem: open source модели, данные не покидают контур компании.
После доклада подошёл к Максиму, поболтали очень круто! Мне это близко потому что сам через это прохожу, только в масштабе поменьше. Видеть что в России делают такие продукты — вдохновляет. Не "используем OpenAI API", а свои обученные модели, свой стек, свой продукт. Респект!!
Фото презентации прикладываю. Там более подробно рассказано про продукт
Делитесь мнениями, спрашивайте вопросы!
Мне посчастливилось стать участником PGConf Russia 2026 — конференции по PostgresPRO. Много интересных докладов за день, но один зацепил больше всего.
Вам известно, что я сам делаю AI-агентов и в целом интересуюсь темой ИИ. Поэтому когда увидел в программе "On‑prem AI‑агент для компании: возможности, реализация и прикладные кейсы" — пошёл не раздумывая!
Максим Ситников(старший менеджер продукта) из Postgres Professional показал PPAiA(или как ее ласково называют папайя). Не чат-бот с обёрткой над ChatGPT. Мультиагентная система которая реально работает с инфраструктурой компании. Пишешь "покажи задержки по рейсам за последний квартал с динамикой" — агент сам находит таблицы, генерит SQL, строит сводную таблицу с графиками.
Но вот что меня реально впечатлило. Они показали как агент может сам себя дорабатывать. Работает по Spec-Driven Development — сначала разрабатывает код, уточняет что нужно, потом пишет MCP-сервер, подключает его к системе и расширяет свои возможности. То есть ты просишь новую фичу — а он сам проходит весь цикл разработки и добавляет её в ваш продукт.
Цифры: задачи от часа до двух суток — 10-15 минут. Документирование 146 таблиц — 2 минуты вместо 30 на каждую. И всё on-prem: open source модели, данные не покидают контур компании.
После доклада подошёл к Максиму, поболтали очень круто! Мне это близко потому что сам через это прохожу, только в масштабе поменьше. Видеть что в России делают такие продукты — вдохновляет. Не "используем OpenAI API", а свои обученные модели, свой стек, свой продукт. Респект!!
Фото презентации прикладываю. Там более подробно рассказано про продукт
Делитесь мнениями, спрашивайте вопросы!
Claude теперь управляет твоим Mac.
Новая фича(вышла 6 дней назад) — Computer Use. Он видит экран, двигает мышку, кликает, заполняет таблицы. Ты пишешь задачу текстом — он делает.
Как включить: Claude Desktop → Settings → General(в подразделе Claude Desktop) → Computer Use. Нужна подписка Pro ($20) или Max ($100).
Что может:
— Открывать приложения и переключаться между ними
— Заполнять формы и таблицы
— Искать файлы
— Собирать данные из браузера
Пока только macOS. Работает не идеально, но впечатляет) Наверное может прикольно работать в связке с Dispatch, но это не точно🙂
Карусель с разбором — в инсте dergachev_m
Новая фича(вышла 6 дней назад) — Computer Use. Он видит экран, двигает мышку, кликает, заполняет таблицы. Ты пишешь задачу текстом — он делает.
Как включить: Claude Desktop → Settings → General(в подразделе Claude Desktop) → Computer Use. Нужна подписка Pro ($20) или Max ($100).
Что может:
— Открывать приложения и переключаться между ними
— Заполнять формы и таблицы
— Искать файлы
— Собирать данные из браузера
Пока только macOS. Работает не идеально, но впечатляет) Наверное может прикольно работать в связке с Dispatch, но это не точно
Карусель с разбором — в инсте dergachev_m
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кое что готовлю для вас👀
Когда после тестов получил результат, был немного в шоке, насколько это круто!! Завтра/послезавтра постараюсь выложить контент
Дайте реакций что ли, чтобы я видел что вам интересно❤️
Когда после тестов получил результат, был немного в шоке, насколько это круто!! Завтра/послезавтра постараюсь выложить контент
Дайте реакций что ли, чтобы я видел что вам интересно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
research-agent-guide.pdf
516.6 KB
Все никак не доходили руки протестить NotebookLM от гугл. Слышал про него даже от коллег на работе, но было лень и тд и тп
Потом увидел что его можно подключить к claude! Все что раньше надо было делать самому теперь можно делать за один промпт)
Например: нашел 5 статей про любую тему вставил промпт в клод и получаешь:
— Подкаст на русском где два AI-ведущих обсуждают материал
— Дизайнерские слайды в стиле engineering notebook с пиксельной графикой
— Квиз на 10 вопросов для проверки
— Инфографику, майнд-карты, отчёты
Подготовил мини гайд вам, как сделать также(кстати новый формат пдфных гайдов решил попробовать, скажите как вам)
Что внутри:
• NotebookLM от Google на базе Gemini
• notebooklm-py — 8К звёзд на GitHub, подключается как скилл к Claude Code
• Бонус: репо с 16+ готовыми стилями слайдов от комьюнити дизайнеров
Отлично работает когда нужно быстро разобраться в теме без открывания миллиона вкладок в браузере) Можно экономить кучу времени и еще обучаться интерактивно к тому же! ( ну или сделать презентацию за 5 минут до начала урока
Пишите мнения, спрашивайте вопросы, присылайте что у вас получилось(а я скину в комменты что получилось у меня) 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
29 тысяч звёзд за неделю. На GitHub. За один репозиторий
Ребята, я залип на час
Короче есть такие файлики — design.md . Это не код, не библиотека, ничего сложного. Просто текстовый файл который описывает дизайн-систему реальной компании. Цвета, шрифты, тени, скругления, компоненты — всё
И вот кто-то собрал 58 таких файлов от Stripe, Cursor, Figma, Linear, SpaceX, Tesla, Notion, Vercel и ещё кучи других компаний. В один репозиторий
Зачем? Кидаешь файл к себе в проект, говоришь Claude Code "сделай лендинг" — и он делает в стиле ЭТОЙ компании. Не "типа похоже", а прям с их палитрой, их тенями, их типографикой
Я попробовал. Взял cursor.design.md, закинул в пустой Next.js проект, написал промпт. Результат на скриншоте☝️ ( выглядит неплохо как по мне и уж точно получше того что они генерируют без референсов и скиллов)
Потом ради интереса попробовал stripe — тоже залетает. Разные стили, одна механика
Самое смешное — это придумал Google для своего Stitch. А ребята просто взяли концепцию и собрали коллекцию для всех. Бесплатно. Опенсорс
29К звёзд за 8 дней. Думаю понятно почему)
🔗 Репозиторий
Кто попробует — скиньте результат, интересно посмотреть
Ребята, я залип на час
Короче есть такие файлики — design.md . Это не код, не библиотека, ничего сложного. Просто текстовый файл который описывает дизайн-систему реальной компании. Цвета, шрифты, тени, скругления, компоненты — всё
И вот кто-то собрал 58 таких файлов от Stripe, Cursor, Figma, Linear, SpaceX, Tesla, Notion, Vercel и ещё кучи других компаний. В один репозиторий
Зачем? Кидаешь файл к себе в проект, говоришь Claude Code "сделай лендинг" — и он делает в стиле ЭТОЙ компании. Не "типа похоже", а прям с их палитрой, их тенями, их типографикой
Я попробовал. Взял cursor.design.md, закинул в пустой Next.js проект, написал промпт. Результат на скриншоте
Потом ради интереса попробовал stripe — тоже залетает. Разные стили, одна механика
Самое смешное — это придумал Google для своего Stitch. А ребята просто взяли концепцию и собрали коллекцию для всех. Бесплатно. Опенсорс
29К звёзд за 8 дней. Думаю понятно почему)
🔗 Репозиторий
Кто попробует — скиньте результат, интересно посмотреть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
• GSD — лучший помощник для разработки с AI или как заставить AI не путаться в контексте
• n8n + Claude Code — автоматизация без рук
• RAG-агент — как правильно скармливать документы ИИ
• 45 полезных советов по Claude Code
• 4000+ готовых n8n воркфлоу
• Magic MCP — убираем дефолтный дизайн из Claude Code
• Research Agent — подкаст и слайды из статей
• Design.md — дизайн как у Stripe одним файлом
• AI-ассистент для WB-селлера
• UGC контент-завод на n8n
• Дневник разработки. Неделя 2
• Дневник разработки. Неделя 3
• Безопасность при вайбкодинге
• Друг потерял сайт за 2 секунды
• Computer Use — Claude управляет Mac
• Claude Code Channels — агент в Telegram
• PPAiA — мультиагент от Postgres Pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
managed_agents_obzor.pdf
150.5 KB
Anthropic вчера выкатили Managed Agents
Сижу разбираюсь, потому что штука реально интересная
Короче суть — теперь можно запустить AI-агента в облаке Anthropic и он будет работать сам. Часами. Ты отключился, пошёл по делам, вернулся — результат готов. Сессия не теряется, контекст не забывается
Как устроено:
Три слоя. Brain — это Claude, он думает и решает какие инструменты вызвать. Hands — одноразовые Linux-контейнеры где выполняется код. Если контейнер падает, создаётся новый, агент продолжает. Session — вечный лог всего что происходило, можно откатить на любой момент
Что агент умеет из коробки — bash команды, чтение и запись файлов, поиск в интернете, подключение MCP-серверов. По сути тот же Claude Code но в облаке и без твоего участия
Зачем это нужно — если у тебя задача на час-два (обработать кучу файлов, написать и протестировать код, проанализировать данные) раньше ты бы сидел и ждал. Теперь запустил и пошёл
Стоит $0.08 в час за runtime плюс обычные токены. Notion, Rakuten и Asana уже интегрировали
Для меня лично это потенциально может заменить часть того что я сейчас делаю через claude code. Нативное решение от Anthropic, не нужно городить свою инфраструктуру
Обзор приложил👆
Сижу разбираюсь, потому что штука реально интересная
Короче суть — теперь можно запустить AI-агента в облаке Anthropic и он будет работать сам. Часами. Ты отключился, пошёл по делам, вернулся — результат готов. Сессия не теряется, контекст не забывается
Как устроено:
Три слоя. Brain — это Claude, он думает и решает какие инструменты вызвать. Hands — одноразовые Linux-контейнеры где выполняется код. Если контейнер падает, создаётся новый, агент продолжает. Session — вечный лог всего что происходило, можно откатить на любой момент
Что агент умеет из коробки — bash команды, чтение и запись файлов, поиск в интернете, подключение MCP-серверов. По сути тот же Claude Code но в облаке и без твоего участия
Зачем это нужно — если у тебя задача на час-два (обработать кучу файлов, написать и протестировать код, проанализировать данные) раньше ты бы сидел и ждал. Теперь запустил и пошёл
Стоит $0.08 в час за runtime плюс обычные токены. Notion, Rakuten и Asana уже интегрировали
Для меня лично это потенциально может заменить часть того что я сейчас делаю через claude code. Нативное решение от Anthropic, не нужно городить свою инфраструктуру
Обзор приложил
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
LLM WIKI - хайп или полезно?
Замечаю в соц сетях хайп: личные базы знаний под LLM. Все строят себе персональные wiki которые AI поддерживает за них.
Решил попробовать. За день перенёс в эту систему всё что делал в AI за последние два месяца: все проекты, клиентов, инструменты, решения, методы которые работают.
Что понравилось:
1. 50+ страниц связанных wikilinks. Нужно что-то вспомнить, открыл индекс, 5 секунд
2. AI сам поддерживает граф. Говорю "обнови wiki по X", он читает старое, обновляет, добавляет связи
3. Это compounding. Каждая новая мысль делает граф плотнее
4. Lint pass: AI проверяет на сироты, противоречия, устаревшие факты
Что не очень:
1. Время на ингест. Построить с нуля час-два минимум, плюс ещё пару часов чтобы дотянуть до системы
2. Дисциплина обновлять. Если не сказать AI "обнови", KB начнёт отставать от реальности
3. Дублирование с другими системами. У меня уже были дневные логи, auto-memory для Claude, brand-файлы. Теперь ещё и KB. Решил что они дополняют, но первое время плыл откуда что записывать
4. Obsidian обязательно? Нет, можно работать с любой папкой markdown-файлов. Obsidian это красивый viewer, не обязательная штука
По расходу:
Я на подписке Claude, не на API. Там считается не деньгами, а лимитами сообщений в 5-часовом окне. Пока не особо понял сколько это будет стоить, поэтому затрудняюсь ответить
Главный инсайт: память это не дневник. Дневник пишется хронологически "что было". Карта строится по смыслу: "что это значит и с чем связано".
В целом как замена rag системе - возможно. Да и если ваш робот что-то постоянно забывает - тоже неплохо) Посмотрим как дальше будет, пока что только установил.
Что думаете? Кто-то уже сделал себе llm wiki?
Метод который применил: https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
Замечаю в соц сетях хайп: личные базы знаний под LLM. Все строят себе персональные wiki которые AI поддерживает за них.
Решил попробовать. За день перенёс в эту систему всё что делал в AI за последние два месяца: все проекты, клиентов, инструменты, решения, методы которые работают.
Что понравилось:
1. 50+ страниц связанных wikilinks. Нужно что-то вспомнить, открыл индекс, 5 секунд
2. AI сам поддерживает граф. Говорю "обнови wiki по X", он читает старое, обновляет, добавляет связи
3. Это compounding. Каждая новая мысль делает граф плотнее
4. Lint pass: AI проверяет на сироты, противоречия, устаревшие факты
Что не очень:
1. Время на ингест. Построить с нуля час-два минимум, плюс ещё пару часов чтобы дотянуть до системы
2. Дисциплина обновлять. Если не сказать AI "обнови", KB начнёт отставать от реальности
3. Дублирование с другими системами. У меня уже были дневные логи, auto-memory для Claude, brand-файлы. Теперь ещё и KB. Решил что они дополняют, но первое время плыл откуда что записывать
4. Obsidian обязательно? Нет, можно работать с любой папкой markdown-файлов. Obsidian это красивый viewer, не обязательная штука
По расходу:
Я на подписке Claude, не на API. Там считается не деньгами, а лимитами сообщений в 5-часовом окне. Пока не особо понял сколько это будет стоить, поэтому затрудняюсь ответить
Главный инсайт: память это не дневник. Дневник пишется хронологически "что было". Карта строится по смыслу: "что это значит и с чем связано".
В целом как замена rag системе - возможно. Да и если ваш робот что-то постоянно забывает - тоже неплохо) Посмотрим как дальше будет, пока что только установил.
Что думаете? Кто-то уже сделал себе llm wiki?
Метод который применил: https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
Почему постов стало меньше?
Ответ простой - ворк ворк и еще раз ворк!
Сейчас в основное свободное от моей ирл работы время занимаюсь проектом(а точнее его продолжением). Строю большую ERP систему для крупного селлера на вб. Это уже серьезно(ну как по мне😁). Куча интеграций со сторонними сервисами аналитики, эксельки,дашборд. Короче интересный проект в разработке! (возможно даже с дальнейшим выходом на рынок)
Честно? Нереально кайфую от процесса. Постоянный движ, созвоны с командой, продумывание логики, да даже частые правки приносят огромное удовольствие!
А пока вот вам мой бесплатный мини курс по Claude. От новичка до архитектора. Там кстати можно пофантазировать, как бы вы проходили экзамен от Antrophic. А может будут среди вас те, кто смогут на него попасть, кто знает👽
КУРС
Ответ простой - ворк ворк и еще раз ворк!
Сейчас в основное свободное от моей ирл работы время занимаюсь проектом(а точнее его продолжением). Строю большую ERP систему для крупного селлера на вб. Это уже серьезно(ну как по мне😁). Куча интеграций со сторонними сервисами аналитики, эксельки,дашборд. Короче интересный проект в разработке! (возможно даже с дальнейшим выходом на рынок)
Честно? Нереально кайфую от процесса. Постоянный движ, созвоны с командой, продумывание логики, да даже частые правки приносят огромное удовольствие!
А пока вот вам мой бесплатный мини курс по Claude. От новичка до архитектора. Там кстати можно пофантазировать, как бы вы проходили экзамен от Antrophic. А может будут среди вас те, кто смогут на него попасть, кто знает👽
КУРС
А ну еще из интересного(нет) вышел opus 4.7
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7
Ура! Ура!
Лучше бы пофиксили свои проблемы с лимитами по подписке))
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7
Ура! Ура!
Лучше бы пофиксили свои проблемы с лимитами по подписке))