Начал вести тредс. За день получил 59 переходов на сайт нашего ИИ агента.

Это супер тупая история…

Разработчика сначала кинули, забрали репозитории и решили, что дальше сами вывезут всё через Claude Code и Codex.

Через несколько месяцев вернулись: ботов и сайтов наворотили, а собрать это в стабильную систему так и не смогли. Он снова зашёл, начал разбирать бардак, перевёл проекты на нормальную архитектуру, GitHub, контейнеры и одного провайдера.

Потом заказчик полез править код сам, перестал платить и начал гонять куски проекта через Claude.

Модель нашла “опасные дыры”: открытый порт и endpoint для выдачи подписки. Звучит громко, но в живом проекте это были временные технические решения под тесты и будущую оплату.

Заказчик дал модели обрывки контекста, получил уверенный вердикт и решил, что проблема в разработчике.

В итоге человека выкинули из рабочего чата и не доплатили.

Модель увидела кусок картины. А выводы по человеку сделали уже целиком.

Эти ребята сейчас дают дипсик флеш четвертой версии бесплатно! Можно потратить на что-то грандиозное, пока дают)

https://www.openmodel.ai/event

Я сейчас прям на волне!

Меня ночью осенило несколько очень мощных архитектурных инсайдов об агентах. Сижу и перепиливаю архитектуру выполнения агента.

Один из инсайдов такой:
"В архитектуре агентов, очень много уделеяют внимания памяти агента, разбивают на файлы, области и графы.
В архитектуре своих агентов, я буду использовать понятие "Контексты", во время выполнения задачи, у агента могут формироваться разные контексты "Анализ", "План выполнения", "Блокеры", "Нужные ресурсы" и т.д. и агент должен уметь работать с ними во время выполнения. Так из обычной модели получается агент уровня Fable"

Буду делиться на свою 51 аудиторию, архитектурными изысками построения ИИ агента))

Всем же нужны лиды и продажи?

Ипользование ИИ агента ограничивается только воображением. Я своему дал задачу найти каналы и чаты с лидами на разработку и раз в день присылать мне саммари из лучших. Эту штуку он сварганил за несколько итераций. Если продолжать в эту же сторону, можно еще и с клиентами заставить общаться, но дальше я не пошел, т.к. пока что моя цель развивать нашего джарвиса. jarvisx.ru

Готово.

Что сделал:
- прогнал мониторинг по всем 6 источникам;
- проверил свежие сообщения и state по источникам;
- сохранил лиды в development_leads с source_id;
- собрал краткий отчёт из projects/telegram_chat_monitor/data/reports/development_leads_brief.json.

Важно: в этом запуске новых сообщений не пришло — total_new: 0 по всем 6 источникам, так что сводка построена по уже актуальной последней выборке в мониторе.
LLM-summary модуль отдельно не отработал из‑за ModuleNotFoundError: openai, но сами лиды я импортировал и краткую сводку собрал.

### Лидов по чатам
- program_job — 8
- job_developer — 3
- frilancru — 12
- freevacanciesit — 0
- digitaltender — 0
- ipomogator — 0

Всего сохранено в development_leads: 23.

### Какие чаты реально полезны
По качеству именно под разработку сейчас:
1. program_job — лучший источник, много прямых запросов на сайт / бота / WordPress / fullstack
2. job_developer — средний, но слабый сигнал: там часто агрегированные короткие анонсы без нормальных контактов
3. frilancru — шумный источник, лидов численно много, но полезных именно на разработку мало

Практически бесполезны в текущем срезе:
- freevacanciesit
- digitaltender
- ipomogator

### 6 лучших лидов без дублей и с валидными контактами
1. WordPress-разработчик на постоянный поток задач
Источник: program_job
Контакт: @alexalex077
Ссылка: https://t.me/program_job/4030

2. Простой сайт на шаблоне WordPress для MVP
Источник: program_job
Контакт: @linavinogradovaa
Ссылка: https://t.me/program_job/4024

3. Настройка голосового робота + интеграция с CRM Битрикс24
Источник: program_job
Контакт: @glebsgv
Ссылка: https://t.me/program_job/4028

4. Сборка чат-ботов в VK, TG и MAX
Источник: program_job
Контакт: @aaliskern
Ссылка: https://t.me/program_job/4029

5. Full stack разработчик: Flutter + Supabase
Источник: program_job
Контакт: @mmlask
Ссылка: https://t.me/program_job/4022

6. Нужен разработчик для сайта
Источник: program_job
Контакт: @rseytt
Ссылка: https://t.me/program_job/4031

### Короткий вывод
- Сейчас **основной рабочий источник — @program_job**.
- @frilancru даёт много шума и мало точных dev-лидов.
- @job_developer можно держать, но скорее как вторичный агрегатор.
- Остальные 3 источника в текущем срезе лидов почти не дали.

Если хочешь, следующим сообщением я могу:
1. отфильтровать только коммерчески сильные лиды по бюджету/срочности;
2. подготовить таблицу для outreach;
3. починить llm_summary.py, чтобы summary дальше строился автоматически без ручного обхода.

Обещал вам гайд по ИИ дизайну, как у нас на jarvisx.ru

Принимайте:

хочу раз в неделю делать конфу в яндекс телемосте и общаться, консультировать на темы ИИ и разработки, так как опыта в этом много, бесплатно помогу-расскажу, что знаю)
Мб расшарю экран, покажу как работаю с Агентами, что они могут и т.д. в прямом эфире.

дайте огонь, если интересно и придете на конфу пообщаться хотя бы разочек из интереса.

Сейчас сосредоточился на том, чтобы научиться вести трафик на телеграм через контент.

Последовательно:
- Тредс
- Телеграм
- Ютуб

Сейчас у нас 54 подписчика, посмотрим, что будет через 3 месяца.

Все это я буду автоматизировать через AI, своих агентов и через подключение агентов к открытым сервисам.

Завтра проведу созвон в 17:00 в яндекс телемосте. Регаться ни где не нужно, ссылку закину заранее сюда. Покажу все что успел сделать.

Все гуд, встреча прошла) обсудили чутка ИИшки, показал админку нашей системы агентов и как мы автоматизируем процессы в саппорте, обсудили контент и трафик из тредса. Приходите в следующий раз.

Итак, промежуточные итоги по Threads.

Пришло 8 человек в тг, примерно за неделю эксперементов.
Подписалось в тредс 32 подписчика.

Посты я делал руками, контент делал ИИ.
Постил мало, но 1 ветка залетела на 50к+

Сейчас джарвис:
• Настроил мне постинг
• Проаназлизировал самые залетающие ветки в теме ИИ
• Сделал рубрики по залетающим
• Собрал сайты-доноры контента в том числе это ютуб ролики!
• Сделали первый полноценный день из 10 сообщений на сегодня.

Дальше:
• Неделю постить под моим надзором и одобрением
• Отпустить в свободный полет на полном автономе и перейти к телеграму и привлечению трафа с него.

Кому интересно побаловаться с Джарвисом, тут есть бесплатный период или за копейки целая неделя. https://jarvisx.ru/

Вы видели голосовую обнову от OpenAI?

Ощущение, что на голову лучше теперь ведет диалог!

Готовлю новый кейс для вас по этому поводу, даже гайд.

Как супер эффективно учить языки с ИИшкй в режиме разговора.

Сам сейчас учу турецкий и через пару сессий понял, что прогресс пошел сильно быстрее, чем если я сам зубрю и заучиваю.

Дайте коммент или огонь, хочу понять, интересна ли вообще тема.

К слову, турецкий мой третий язык, до этого самыми мощными методиками учил английский. Так что в гайд закину самые сильные методики, в которых не надо зубрить правила.

Гайд на обучение языкам через chatGPT лайв войсинг.

Коротко. Все языки - это набор повторяющихся конструкций, далее «паттерны».

Чем больше паттернов вы умеете использовать в речи, тем лучше вы знаете язык.

На паттерны нанизываем слова и все, можно идти разговаривать.

Не надо учить правила и зубрить грамматику, простыми упражнениями, сразу создаем НАВЫК!

И сразу можем использовать на автоматизме.

Что делать?

1. Создаем проект в chatGPT.
2. Заходим в настройки проекта.
3. Добавляем в инструкции промпт. https://telegra.ph/Prompt-dlya-chatGPT-np-izuchenie-yazyka-07-13
4. Открываем чат внутри проекта и общаемся через разговор в реальном времени.
5. В какой-то момент надо прервать разговор и попросить сделать карту паттернов языка и он почему-то не с первого раза у меня ее строил.

На моменте построения карты паттернов языка может подтраивать, но надо настойчиво попросить)

В течение разговора можно менять упражнения и темы.

Вчера было приятно, сегодня не очень.

Вчера перед сном, я радовался, что автоматизировал постинг в тредс через джарвиса.

Радовался взлету графика подписчиков в ТГ, радовался залетающим веткам в тредс.

90к просмотров за несколько дней автопостинга.

Недолго музыка играла. Сначала домен t.me перестал работать и все новые просмотры улетели в воздух.

Как только я попытался заменить и сделать пост о том, что t.me больше не работет, аккаунт тредс забанили.

Вот так. Перманентный бан. Написал жалобы везде, но думаю бесполезно.

Буду пересоздавать аккаунты и снова запускать постинг.

Постил по 10 постов в сутки с нормальными интервалами, разгонял постепенно, прогревал аккаунт вручную.

Переименовал канал

Пока нас немного, решил переименовать канал, под более широкий формат.

Почему?
Потому что хочу вести канал с комфортом, а это значит, что не только кейсы сюда закидываю, а еще и новости, гайды, ну и мой чистый опыт работы с нейронками.

Что по Threads?
Теперь вместо 1 аккаунта, завожу сразу 5 новых и буду качать сразу сетку. Беру анонимный браузер DolphinAnty для реги аккаунтов. Беру приватные, мобильные прокси.

Как все получится, естественно расскажу по результатам!

Куда я пропал? И что интересного с ИИ сейчас делаю?

Сейчас в основной занятости, я технический директор сразу на нескольких проектах и пару недель нанимал, онбордил и организовывал 2 самоорагнизующиеся команды.
Threads пока понизился в приоритете и организация трафика и контенат через ИИ как цель не исчезла и буду к ней стремится и дальше.

НО

Что из интересного?
Прямо сейчас я организую процесс тестирования через ИИ и не просто через задание промптов агенту, "Делай так, а так не делай", а разрабатываю экосистему в которой параллельно будут эффективно работать, как люди, так и агенты и это можно будет брать за основу и применять в бизнес-процессах или целых бизнесах.

Как это выглядит?
В системе есть 3 самые важные вещи.
1. Вики с регламентами, которые используют как люди, так и агенты. Причем под агентов будет отдельная оптимизация через векторные и графовые хранилища.
2. Есть общий трекер задач в виде канбан досок, задачи ставят люди агентам и наоборот, агенты людям. При перемещении задач по колонкам запускаются агенты и по своим регламентам выполняют эти задачи.
3. Шифрованное хранилище паролей, супер важная штука, которая страдает у всех, но является очень важной. Единое и безопасное, шифрованное хранилище паролей, к которому имеют доступ как люди, так и агенты для выполнения задач.

Как это работает вместе?
Допустим у вас есть задача делать СЕО контент или контент для Threads, чтобы получать трафик.

1. Придумываете цепочку действий по которой должна пройти команда, чтобы получить результат. Еще это можно назвать pipeline.
2. Создаете доску с этапами этого пайплайна.
3. Подключаете агентов к системе.
4. Описываете регламенты пайплайна.
5. Ставите карточку в первый этап пайплайна "Создать сео статью на тему "такую-то""
6. Агент ответственный за семантику, хватает задачу, открывает регламенты, собирает по ним семантику и передает задачу в следующую колонку "Парсинг статей на тему "такую-то""
7. Переставляет в следующий этап и т.д.
8. Там где нужно, агент уведомляет ответственного человека о том, что надо что-то проверить и дать добро, а где-то работают по своему алгоритму и регламентам, по своим условиям, которые вы задаете в регламентах текстом.

И этот универсальный алгоритм проведения бизнес процессов можно связывать с другими бизнес-процессами и таким образом выстраивать целые цепочки и условные алгоритмы. Человек из этой схемы не вытесняется, человек становится управляющим целой команды, один человек сможет производить в десятки раз больше результата при затрачивании того же времени и сил, как если бы он делал это один и даже с одним ИИ чатом.

Интересно более подробно описать?)

Будущее наступит не для всех одновременно

Мне кажется, когда мы представляем будущее с ИИ и роботами, мы почти всегда совершаем одну ошибку.

В фантастике всё происходит одновременно:

наступил условный 2040 год;
по улицам ездят роботы;
заводы автоматизированы;
ИИ работает в каждом бизнесе;
людей массово заменяют машины.

Но технологии так не распространяются.

Они распространяются очень неравномерно.

Один мир — разные технологические реальности

Где-то уже сегодня роботы доставляют еду, заводы автоматизируются, а ИИ становится обычной частью работы.

А где-то производство всё ещё держится на ручном труде и оборудовании, которому десятки лет.

И не обязательно потому, что регион «отстал».

Иногда человеческий труд просто дешевле технологии.

Если нанять 100 человек дешевле, чем купить, внедрить и обслуживать роботизированную линию, автоматизация туда придёт сильно позже.

Поэтому я не думаю, что однажды произойдёт:

был человек → появился ИИ → человека уволили.

Скорее одновременно будут существовать совершенно разные реальности.

В одном месте фабрика почти без людей.

В другом тот же продукт ещё десятилетиями делают вручную.

Кто почувствует изменения первым?

Парадоксально, но самые бедные регионы могут столкнуться с массовой автоматизацией позже всех.

А быстрее всего она будет происходить там, где технологии проще и выгоднее внедрять:

США;
Китай;
часть Европы;
крупные технологические центры других стран.

Россия, как мне кажется, тоже где-то здесь.

Не в первых рядах, но у нас сильный IT, много хороших инженеров и довольно быстро распространяются новые технологии.

Хотя даже внутри одной страны Москва, крупный региональный центр и небольшой город — это уже три разных скорости наступления будущего.

Сначала человек будет работать вместе с ИИ

Мне кажется, ближайший сценарий будет выглядеть примерно так:

Человек + ИИ
Человек + несколько агентов
Один человек + целая команда агентов
Маленькая группа людей + огромная автономная система

То есть сначала ИИ не столько заменит человека, сколько резко увеличит его производительность.

Например, сегодня CTO управляет командами разработчиков.

А завтра он может управлять командой агентов:

один проектирует архитектуру;
другой пишет код;
третий тестирует;
четвёртый проверяет безопасность;
пятый занимается инфраструктурой.

Человек уже не делает всё руками.

Он управляет производственной мощностью ИИ.

Сначала один такой человек сможет делать работу двух.

Потом пяти.

Потом десяти.

А затем маленькая группа людей сможет производить объём работы, для которого раньше требовалась большая компания.

И это касается не только разработки.

Маркетинг, аналитика, продажи, поддержка, бухгалтерия, юриспруденция, проектирование — практически всё, что можно достаточно хорошо формализовать.

Что с этим делать?

Для себя я вижу одну понятную стратегию.

Нужно учиться не просто пользоваться ChatGPT.

Нужно учиться строить системы вокруг ИИ:

работать с агентами;
давать им правильный контекст;
подключать инструменты;
строить память и базы знаний;
связывать агентов между собой;
контролировать качество;
автоматизировать целые процессы.

Пока ИИ ещё недостаточно автономен, чтобы полностью убрать человека.

Но уже достаточно мощный, чтобы человек, который умеет им управлять, производил в разы больше результата.

И именно сейчас, мне кажется, это большое окно возможностей.

И ещё один интересный эффект

Чем больше вещей можно будет создавать почти бесплатно и бесконечно копировать, тем ценнее могут становиться вещи, которые скопировать невозможно:

земля и недвижимость;
редкие физические объекты;
ограниченные цифровые активы;
уникальные знания;
редкие навыки;
вещи, сделанные человеком вручную.

Если картинку, музыку, текст, видео или приложение можно будет создать за секунды, то фраза:

«это сделал живой человек»

может сама стать признаком премиальности.

⸻

В общем, я всё меньше верю в одно общее технологическое будущее.

Скорее в одной точке планеты один человек будет управлять сотней ИИ-агентов.

А где-то в нескольких тысячах километров от него другой человек будет делать похожую работу практически вручную.

И обе эти реальности будут существовать одновременно.

Будущее уже наступает. Просто распространяется оно очень неравномерно.

И главный вопрос, наверное, не:

«Заменит ли ИИ людей?»

А:

«С какой скоростью будущее придёт именно туда, где живёшь и работаешь ты — и на какой стороне этого перехода ты окажешься?»