Amazon активно разрабатывает собственную модель искусственного интеллекта, способную к логическому мышлению и рассуждению, значительно превосходящую существующие решения. «Агентная» модель, которую создает компания, предназначена для решения сложных задач, требующих многоуровневых рассуждений и выводов, что будет полезно в автоматизации бизнес-процессов и пользовательских сервисах. Такой шаг подчеркивает амбиции Amazon занять лидирующие позиции в области продвинутых интеллектуальных систем, наравне с другими крупнейшими компаниями. Разработка подобного ИИ открывает новые перспективы в области искусственного интеллекта и обещает революционные изменения в подходах к автоматизации и анализу данных.

Источник

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

🕯 Сегодня, на волне успехов китайских ИИ-стартапов, и особенно недавних релизов DeepSeek с открытым кодом, дискуссии вокруг открытых и закрытых ИИ-моделей разгорелись с новой силой.

И тут надо вспомнить, что крупнейшей на сегодняшний день открытой моделью является Llama 3.1 от Meta*, а разрабатывается она под руководством Яна ЛеКуна, который является еще и главным идеологом открытых моделей в целом. Сегодня подробнее про него⬇️

ℹ️ Путь в науку и ключевые открытия

Ян ЛеКун родился во Франции в 1960 году. После защиты диссертации в 1987 году он начал работать в AT&T Bell Laboratories, где разработал сверточные нейронные сети (CNN). Этот прорыв изменил сферу компьютерного зрения: CNN легли в основу распознавания лиц, объектов, рукописного текста и стали стандартом в отрасли.

В 2013 году ЛеКун возглавил исследовательскую лабораторию Facebook* AI (ныне Meta* AI), а в 2018 году вместе с Джеффри Хинтоном и Йошуа Бенжио получил премию Тьюринга - высшую награду в области информатики за вклад в развитие глубокого обучения.

💡 Взгляды на развитие ИИ

Сегодня ЛеКун продолжает исследования в Meta* и активно критикует современные большие языковые модели (LLM). Он считает, что они не обладают настоящим интеллектом и не способны выйти на уровень AGI (общего искусственного интеллекта). Вместо этого он предлагает разрабатывать новые архитектуры, такие как I-JEPA - модель, способную логически анализировать и предсказывать события.

Главный принцип ЛеКуна - открытые технологии. Он уверен, что ИИ должен развиваться вне корпоративных монополий, а доступ к передовым моделям позволит ученым и разработчикам быстрее двигать науку вперед. Он подчеркивает, что такие технологии должны оставаться доступными, а закрытые решения крупных компаний ограничивают инновации.

Сейчас открытые модели, такие как DeepSeek и Llama, конкурируют с проприетарными разработками и, по мнению ЛеКуна, должны их превзойти. Это подтверждает его главный тезис: будущее ИИ - за открытыми технологиями.

*Meta, Facebook запрещены на территории РФ

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

Google представила Gemma 3 — новую эру открытых ИИ-моделей

Google запустила Gemma 3, новую версию своих открытых AI-моделей, которая делает искусственный интеллект доступнее и мощнее.

Что нового в Gemma 3?

- Доступны модели на 1B, 4B, 12B и 27B параметров, что позволяет выбрать оптимальный вариант под любые устройства.
- Поддержка 140 языков, включая русский, для создания truly глобальных приложений.
- Анализ текста, изображений и видео, упрощая работу с контентом и автоматизацию процессов.
- Контекстное окно 128k-токенов — отличное решение для сложных задач, включая обработку больших данных.
- Оптимизированные версии для экономии ресурсов и работы даже на слабых устройствах.

Производительность на уровне топовых ИИ-моделей

Флагманская версия Gemma 3 (27B) набирает 1338 Elo в рейтинге Chatbot Arena, показывая результаты на уровне коммерческих ИИ, но всего на одном NVIDIA H100 GPU. Для сравнения, конкурентам требуется до 32 GPU.

Где использовать?

- Hugging Face, Kaggle, Google AI Studio – для быстрого тестирования.
- Vertex AI и Google Colab – для масштабных проектов.
- Поддержка NVIDIA, AMD ROCm, CPU и мобильных устройств.

Google также анонсировала ShieldGemma 2, инструмент для фильтрации контента, который определяет насилие, NSFW и другие потенциально опасные материалы.

Для исследователей запущена Gemma 3 Academic Program, где можно получить грант в $10,000 в облачных кредитах на AI-проекты.

Gemma 3 – это не просто модель, а целая экосистема, двигающая ИИ вперёд.

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

OpenAI запустили OpenAI Academy — абсолютно бесплатные курсы, доступные каждому.

В рамках академии вас ожидает:

— Обучающие вебинары;
— Полезные видеоруководства и гайды;
— Практические советы для специалистов самых разных профессий;
— Подробные инструкции по использованию всех нейросетей OpenAI.

Регистрируемся здесь.

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

ИИ нашел золото там, где никто не искал…

    Австралийский стартап Earth AI использует искусственный интеллект, чтобы находить месторождения золота, серебра и редких металлов

    Earth AI использует огромные массивы исторических геологических данных, загружает их в нейросеть и получает точные прогнозы — где копать и что искать.

    Результаты уже впечатляют:
ИИ выявил богатые залежи на северной территории — медь, кобальт, золото; и в Новом Южном Уэльсе — серебро, молибден, олово!

>>> Эти металлы критически важны для смартфонов, электромобилей и солнечных панелей. А значит, успех Earth AI может снизить зависимость от традиционных горнодобывающих компаний.

    В начале 2025 года стартап привлек $20 млн инвестиций.

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

Точка банк — победитель AI World Championship 2025

Точка банк получил престижную награду в категории «AI для бизнеса» на AI World Championship 2025 в Абу-Даби.
Продукты банка стали лучшими в двух номинациях — Best AI in Finance и Best AI in E-Commerce.
Точка представила свои ключевые AI-решения: умного помощника «Точка Ассистент», AI-решение для бизнес-сообщества «Точка Нетворк» и сервис для селлеров 24AI.

AI World Championship проходил в рамках AIM Congress — одного из крупнейших инвестиционных и технологических форумов мира под эгидой Министерства экономики ОАЭ.
В этом году событие собрало более 20 000 участников из 180+ стран.

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

❗️OpenAI работает над созданием аналога соцсети X, сообщают источники The Verge.

Проект находится на ранней стадии, но, по данным издания, в компании уже есть прототип софта, ориентированный на создание изображений в ChatGPT с собственной лентой новостей. Остается неизвестным, планирует ли OpenAI выпускать отдельное приложение с лентой или интегрирует ее в ChatGPT, отмечается в статье.

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

AI-стартап Cohere совершил стратегическое приобретение платформы Ottogrid, специализирующейся на проведении маркетинговых исследований. Это объединение может привести к ускоренному внедрению искусственного интеллекта в анализ рынка и расширению возможностей для бизнеса в принятии решений на основе данных. Новая синергия обещает повысить точность и эффективность маркетинговых стратегий, открывая компаниям доступ к более глубокому пониманию своих клиентов и трендов. Следите за развитием событий — AI меняет бизнес-пейзаж прямо сейчас!

Источник

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

🐦‍🔥 Q1-2025: главное из свежего отчёта Artificial Analysis State of AI

🔑 6 трендов начала 2025 года
1. Гонка фронтир-моделей ускоряется
Каждые 8-12 недель выходит новый титан. OpenAI всё ещё первая, но в спину дышат Google, Anthropic, xAI, DeepSeek и Alibaba.
2. 🧠 Reasoning-модели переходят в прод
Модели, которые «думают перед ответом», тратят ≈ 10× больше токенов — и стоят ≈ 10× дороже, чем быстрые non-reasoners, но дают заметный прирост интеллекта.
3. ⚙️ МоЕ-революция
Mixture-of-Experts активируют лишь малую долю параметров на токен. Большинство топ-open-weights уже перешли на МоЕ-архитектуру.
4. 🇨🇳 Китай почти догнал Запад
DeepSeek, Alibaba, Tencent, StepFun, Bytedance, Kuaishou и др. выкатывают конкурентные модели — и часто публикуют веса!
5. 🤖 Агент-экономика зарождается
LLM-агенты уже самостоятельно кодят, проводят deep-research, кликают интерфейсы и проводят транзакции с настоящими деньгами. Первые реальные юзкейсы — не в демо, а в проде.
6. 🎥 Нативная мультимодальность
GPT-4o лидирует в генерации изображений и speech-to-speech. Текст больше не ограничение.

📊 Ещё пара цифр из отчёта
• Open weights vs. Proprietary: DeepSeek R1, Llama Nemotron Ultra и Qwen3 почти сравнялись с o1-preview по Intelligence Index.
• Reasoning ≠ Non-reasoning: медианная reasoning-модель тратит до 10× токенов, чем медианная non-reasoning — разрыв внутри категории гораздо меньше, чем между категориями.
• 💸 Цена интеллекта обвалилась >100× за два года: GPT-4-уровень уже не роскошь, но…
• 🔋 Спрос на вычисления растёт быстрее экономии: оптимизации не поспевают за аппетитом рынка.

🔗 Ссылка

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

ИИ-революция коснётся смартфонов: только что OpenAI купила секретный стартап «io» бывшего дизайнера Apple Джонни Айва. Сумма сделки — $6.5 млрд.

Помимо того, что бывшая команда создателей iPhone займётся дизайном в OpenAI, инсайдеры пишут, что гении готовят «новый вид смартфонов».

Важно: они не хотят просто встроить ИИ, а собрать полностью новый девайс. Релиз ждём в 2026 году.

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

Дуров объявил о коллабе с Grok от Илона Маска. Из интересных фич этой «глубокой» интеграции:

• ИИ ответит на ваш вопрос прямо в поиске Telegram.
• Grok может делать ваши сообщения более детальными.
• Выжимка из сообщений и файлов — тоже работа Grok.
• За модерацию чатов и фактчекинг постов теперь тоже отвечает ИИ.

Со слов инсайдеров, коллаба с xAI на год обошлась в $300 млн. Павел Валерьевич, такое мы приветствуем 🫡

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

✔️ Anthropic пойдет за инвестициями в страны Персидского залива.

CEO Anthropic Дарио Амодеи в служебной записке для сотрудников объявил о планах компании привлекать инвестиции из ОАЭ и Катара. Это серьезный разворот в их политике, ранее Anthropic отказывался от денег из Саудовской Аравии по соображениям нацбезопасности.

Амодеи признал, что это решение обогатит "диктаторов", но назвал доступ к огромному капиталу региона (по его оценкам, более $100 млрд) критически важным для сохранения лидерства в ИИ-гонке. Он сослался на то, что конкуренты уже активно сотрудничают с Ближним Востоком, ставя Anthropic в невыгодное положение.

Глава компании подчеркнул, что речь идет о чисто финансовых вложениях без передачи контроля, однако признал риск "мягкой силы" со стороны инвесторов. Он также приготовил сотрудников к критике в СМИ, назвав обвинения в лицемерии неизбежными.
wired.com

✔️ Gemini взяла золото на Международной математической олимпиаде.

Усовершенствованная версия Gemini с технологией Deep Think успешно решила 5 из 6 сложнейших задач на IMO, набрав 35 баллов и показав результат, соответствующий золотой медали. Модель работала полностью в естественном языке, самостоятельно генерируя математические доказательства из текстового описания задач, уложившись в рамки стандартного 4.5-часового лимита олимпиады.

Для сравнения, в прошлом году системам AlphaGeometry и AlphaProof требовалась помощь экспертов для перевода задач на формальные языки и несколько дней вычислений. Такого результата удалось достичь благодаря режиму Deep Think, который позволяет модели одновременно исследовать несколько путей решения, а также дообучению на массиве математических задач и решений.
deepmind.google

✔️ Microsoft переманила более 20 ключевых ИИ-специалистов из Google DeepMind.

Microsoft активно нанимает ведущих инженеров и исследователей из Google DeepMind, усиливая свои позиции в гонке за таланты. Последним заметным переходом стал Амар Субраманья, бывший глава разработки чат-бота Gemini, который занял пост вице-президента по ИИ в Microsoft. За последние полгода к нему присоединились еще как минимум 23 бывших сотрудника DeepMind.

Ключевую роль в этой охоте за головами играет Мустафа Сулейман, сооснователь DeepMind, который теперь возглавляет потребительское ИИ-направление в Microsoft. Он активно привлекает своих бывших коллег для создания новых продуктов. В Google признают отток, но утверждают, что их текучесть кадров ниже средней по отрасли.
ft.com

✔️ В Gemini 2.5 появилась функция диалоговой сегментации изображений.

Новая возможность позволяет анализировать и выделять объекты на изображениях с помощью запросов на естественном языке. Эта функция выходит за рамки традиционных методов, способных распознавать только фиксированные категории, например, "собака" или "машина".

C диалоговой сегментацией модель может выделить "человека с зонтом", "всех, кто не сидит" или даже такие понятия, как "беспорядок" и "повреждения", у которых нет четких визуальных контуров. Функция также распознает текст на изображениях и поддерживает многоязычные запросы. Доступ к функции открыт через Gemini API, а попробовать ее можно в Google AI Studio или Google Colab.
developers.googleblog.com

✔️ Пользователи ChatGPT ежедневно отправляют 2.5 миллиарда запросов.

OpenAI раскрыла статистику использования своего флагманского продукта: каждый день пользователи по всему миру отправляют в ChatGPT 2.5 миллиарда запросов, из которых около 330 миллионов приходятся на США. Еще в декабре прошлого года Сэм Альтман говорил о миллиарде запросов в день, что означает более чем двукратное увеличение за 8 месяцев.

Для сравнения, Google, по разным оценкам, обрабатывает от 14 до 16.4 миллиардов поисковых запросов в день. Хотя ChatGPT пока уступает гиганту поиска по абсолютным цифрам, темпы его роста наглядно показывают, насколько быстро ИИ становится неотъемлемой частью повседневной цифровой жизни.
techcrunch.com

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

Ключевые тренды в использовании ИИ-инструментов: вторая половина 2025 года 

1. Взрывной рост инструментов для разработки с ИИ

В последние месяцы наблюдается значительный рост популярности инструментов для автоматизации разработки с применением ИИ. 
- Lovable, сервис для автоматизации программирования, продемонстрировал рост на 17,600%, что свидетельствует о его широком принятии в разработческих командах. 
- Cursor, инструмент для интеграции ИИ в среды разработки (IDE), также продолжает показывать стабильный рост, став неотъемлемой частью рабочего процесса разработчиков.

2. ИИ-инструменты показавшие рост и падение

Несмотря на привлечение внимания, некоторые сервисы не смогли удержать пользователей после первичного ажиотажа. 
- Grok ИИ, пережил взлет трафика на 1,000,000% в марте, но вскоре снижение трафика на 5,200% в мае указывает на его нестабильность. 
- DeepSeek ИИ, показал рост в 17,701%, однако также столкнулся с снижением на 41%, что говорит о слабом удержании пользователей.

3. Традиционные сервисы для генерации текста теряют популярность

Многие сервисы, специалирующиеся на генерации текста, испытывают снижение интереса на фоне расширенной интеграции подобных возможностей в более универсальные платформы, такие как ChatGPT. 
- Wordtune, сервис для улучшения и перефразирования текста, столкнулся с снижением трафика на 35%. 
- Jasper, одна из популярных платформ для создания маркетинговых текстов, снизила свою активность на 19%. 
- Rytr, сервис для автоматической генерации контента, также показал снижение трафика на 23%.

4. Конкуренция в генерации изображений и видео растет

Рынок инструментов для создания изображений и видео с использованием ИИ продолжает изменяться, причем некоторые сервисы показывают заметный рост, в то время как другие теряют позиции. 
- Getimg и Artbreeder, сервисы для генерации изображений, продемонстрировали рост трафика на 1,532% и 100% соответственно, что свидетельствует о растущем интересе к визуальным ИИ-инструментам. 
- В то же время Stable Diffusion и Looka, инструменты для создания изображений и логотипов, показали снижение трафика, что указывает на перенасыщенность рынка однотипными сервисами.

5. Традиционные платформы теряют позиции под давлением ИИ

Многие устоявшиеся сервисы, такие как фриланс-платформы и поисковые системы, сталкиваются с конкуренцией со стороны ИИ-инструментов, которые заменяют рутинные задачи. 
- Fiverr и Upwork, платформы для фрилансеров, показали снижение трафика на 17% и 19% соответственно, что подтверждает снижение спроса на традиционные фриланс-услуги. 
- Yahoo и Bing, поисковые системы, также заметно потеряли в популярности, продемонстрировав снижение трафика на 12% и 14% соответственно. 
- В сфере образования, Chegg и CourseHero потеряли 62% и 68% трафика, что связано с заменой традиционных образовательных сервисов более адаптивными и доступными ИИ-решениями.

Параметры трансформации ИТ-ландшафта

- Консолидация экосистем: Пользователи все чаще отдают предпочтение универсальным платформам для решения широкого спектра задач, что способствует ускоренной интеграции ИИ в повседневную работу.
- Сдвиг в разработке: ИИ-инструменты становятся неотъемлемой частью технологической инфраструктуры, что стимулирует новые слияния и поглощения в этой отрасли.
- Потеря роли посредников: Фриланс и нишевые поисковые системы теряют свою значимость, так как ИИ берет на себя рутинные задачи.

Прогноз: глубокая интеграция ИИ в корпоративные процессы

Ожидается дальнейший рост спроса на инструменты для ИИ-детекции и оркестрации моделей, что приведет к еще большему внедрению ИИ в корпоративную среду. 

Источник: VentureBeat

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

Apple строит собственную AI-поисковую систему: новая стратегия

Apple начала активно развивать собственный AI-движок поиска — отход от прежнего подхода, при котором компания дистанцировалась от чат‑ботов и AI‑поиска.

Что известно об инициативе. Apple создала внутреннюю команду Answers, Knowledge and Information (AKI), которая работает над ответным AI‑движком, способным искать в интернете и выдавать ответы на вопросы, похожие на ChatGPT  TechCrunch. Новая система используется в Siri, Safari, Spotlight и других сервисах в качестве интеллектуального ответа, а не просто пересылки запросов к Google  Digital Watch

Заявления руководства. Eddy Cue, SVP of Services, подтвердил, что Apple «активно рассматривает» AI-поисковики, включая OpenAI, Perplexity и Anthropic, для интеграции в Safari. Пока они могут быть в списке опций, но не станут дефолтными по умолчанию.Он также отметил резкое снижение количества поисковых запросов через Safari впервые за всю историю, что связывается с повышенным использованием AI-помощников  Reuters.

Финансовая и стратегическая мотивация. Apple ежегодно получает примерно $20 млрд от Google за то, что Google остаётся поиском по умолчанию в Safari. Эта сделка под угрозой в ходе антимонопольного процесса  Reuters. Тим Кук заявил, что Apple теперь готова инвестировать в AI заметно больше, включая M&A и инфраструктуру, чтобы ликвидировать отставание от конкурентов Reuters.

Почему это важно

1. Конец зависимости от Google: AI-поиск может позволить Apple отказаться от эксклюзивных контрактов.
2. Интеграция в экосистему: ответный движок будет встроен в Siri, Safari и Spotlight, делая поиск более «мощным» и приватным.
3. Конкуренция с ChatGPT-платформами: Apple рассматривает OpenAI, Perplexity и Anthropic как потенциальных партнеров или конкурентов, но делает ставку на собственное решение.
4. Фокус на приватность: Applebot уже собирает данные для Apple Intelligence и подчёркивает возможность блокировать его в robots.txt .

Apple все активнее меняет стратегию в AI — перемещается от роли пассивного потребителя технологий к роли создателя собственных решений для поиска. С формированием команды AKI и готовностью инвестировать в M&A, компания готовится к новой эре поиска: приватной, интеллектуальной и автономной. Если Apple реализует этот шаг успешно, следующий поиск Google может исчезнуть с главной страницы iOS.

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

Маленький информативный пост: Сэм Альтман поделился двумя апдейтами для GPT-5

1. Теперь можно выбирать между “Auto”, “Fast” и “Thinking” режимом для GPT-5. Смысл каждого мода, вероятно, понятен. Полезнее всего  все равно может оказаться Auto, но как дополнительный элемент управления – норм.

2. Всем платным пользователям вернули старые модели! 4o вернулась в основное меню выбора моделей, а o3, 4.1 и GPT-5-thinking-mini можно найти в подразделе «Show additional models». GPT-4.5 очень прожорливая, поэтому ее оставили только в Pro.

Ну а про обновление лимитов вы уже знаете. Еще Сэм пишет, что они продолжают работать над «личностью» модели (видимо калибруют системный промпт). В скором времени GPT-5 должна стать чуть добродушнее.

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

Китай лидирует в открытом ИИ, бросая вызов доминированию США

Китайские технологические компании, включая DeepSeek и Alibaba, вышли на лидирующие позиции в разработке открытых моделей искусственного интеллекта (Open-Source AI). Они предлагают бесплатные и конкурентоспособные решения, которые способны напрямую соперничать с продуктами западных разработчиков, включая OpenAI, Anthropic и Meta. Этот тренд меняет глобальный баланс сил в сфере ИИ и вызывает обеспокоенность в Вашингтоне, где открытый ИИ рассматривается как область, критически важная для национальной безопасности и технологического лидерства.

Ключевые факторы лидерства Китая

- Агрессивная стратегия open-source — выпуск высокопроизводительных моделей с открытым доступом к весам. 
- Сильная внутренняя экосистема — поддержка со стороны правительства и крупного бизнеса. 
- Низкий барьер входа для разработчиков — бесплатные инструменты, документация на нескольких языках, в том числе английском. 
- Глобальная экспансия — активное продвижение на рынках Азии, Африки и Латинской Америки.

Реакция США

- Усиление собственных инициатив в open-source — Meta и Microsoft ускоряют релизы LLaMA и других моделей с частично открытым кодом. 
- Регуляторный контроль — обсуждение законопроектов, ограничивающих использование открытых ИИ-моделей в критических сферах. 
- Инвестиции в национальные проекты — финансирование стартапов и университетских лабораторий в области открытого ИИ.

Возможные последствия

- Ускорение глобальных инноваций — открытые модели снижают стоимость входа в ИИ и способствуют развитию в странах с ограниченными ресурсами. 
- Рост рисков безопасности — лёгкий доступ к мощным ИИ может быть использован для кибератак и дезинформации. 
- Поляризация рынка — формирование двух технологических блоков: США и союзники vs. Китай и его партнёры.

Перспективы. Если тенденция сохранится, Китай может закрепить статус глобального лидера в open-source AI к 2027 году, что серьёзно изменит архитектуру мировой технологической конкуренции. США придётся искать баланс между инновациями и контролем.

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

Google представляет серию Pixel 10 и официально делает ставку на «AI‑телефоны». Новинки построены вокруг глубоких возможностей искусственного интеллекта: умные подсказки и контекстные инструменты, улучшенная работа камер и мультимодальные сценарии, а также больше вычислений прямо на устройстве ради скорости и приватности. Такой подход обещает заметно пересобрать пользовательский опыт — от поиска и общения до творчества и разработки. Похоже, начинается новая гонка смартфонов, где решают не гигагерцы, а качество встроенного ИИ.

Источник

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖

Илон Маск объявил, что Grok 5 начинает обучение на следующей неделе

А в другом твите он писал:

Ждите Grok 5.

Я думаю, что у него есть шанс стать настоящим AGI.

Никогда раньше не испытывал подобного чувства.

Эх, получается Grok 4.20 не будет

Источник
➖➖➖
#bigdata
➖➖➖
💟 User's Digest - Все каналы
➖➖➖