#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Увеличение диагностических исследований с помощью компьютерной томографии у пациентов с подозрением на COVID-19 позволило чаще выявлять легочную онкологию на ранних стадиях, заявил министр здравоохранения Михаил Мурашко во вторник, 20 октября, на форуме "Открытые инновации".
"Помимо диагностики заболеваний, связанных с инфекционным процессом, врачи стали чаще находить, в том числе - и злокачественные новообразования легких, поскольку такой объем компьютерных томографий раньше в стране не проводился", - сказал он. Он также рассказал, что возможности телемедицины и искусственного интеллекта в сфере здравоохранения будут активно использоваться в дальнейшем. Так со следующего года запускается пилотный проект по дистанционному наблюдению за пациентами с артериальной гипертензией. Это позволит снизить осложнения и летальность среди пациентов этой категории.
https://rg.ru/2020/10/20/kt-diagnostika-na-covid-19-uvelichila-sluchai-rannego-vyiavleniia-raka-legkih.html

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Смартфон определит инсульт за четыре минуты. Приложение оценивает речь и мимику человека, чтобы диагностировать у него инсульт. Для обучения алгоритма ИИ использовать данные пациентов, которые обратились в отделение неотложной помощи с подозрениями на инсульт. Всего были проанализирована видеозаписи более чем 80 человек. Это важная отличительная особенность исследования, поскольку оценивались данные людей в режиме реального времени, как если бы на пациента в то же самое время смотрел врач.
Точность диагностики на основе ИИ в смартфоне составила 79%, что сопоставимо с результатами клинической диагностики врачей отделения неотложной помощи, который также используют дополнительные инструменты, включая компьютерную томографию, для постановки диагноза. https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-10/ps-ntc102220.php?fbclid=IwAR020htDsx30V1YECQ4S13dowdCiFtJwoFh9_fH4YccJvh8-YzP3eSgJBDY

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Минздрав РФ уточнит порядок проведения оценки соответствия медизделий ‎в форме технических, клинических испытаний и токсикологических исследований в отношении программного обеспечения, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Предполагается, что поправки будут внесены в приказ ведомства №2н от 9 января 2014 года.
В частности, для прохождения оценки технических испытаний необходимо будет предоставить отчеты о тестировании, валидации и верификации программного обеспечения, а вместо фотографий медизделий – снимки электронного носителя и скриншоты интерфейса программного обеспечения.
При этом заявитель будет освобожден от предоставления схем и чертежей, но будет обязан предоставить специальное оборудование или тестовые базы данных, разработанные производителем для испытаний конкретного ПО, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.
По состоянию на октябрь 2020 года единственным зарегистрированным в РФ медицинским IT-продуктом с искусственным интеллектом остается система поддержки принятия врачебных решений Webiomed от участника Ассоциации "НБМЗ". Еще три медизделия находятся на регистрации в Росздравнадзоре.
https://vademec.ru/news/2020/10/26/minzdrav-utochnit-kriterii-ispytaniy-pri-registratsii-po-v-kachestve-medizdeliy/

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Сумбур вместо музыки: в докладе KLAS отмечается, что большинство систем здравоохранения пока что полагаются на мешанину инструментов искусственного интеллекта, перескакивая от одного поставщика к другому.
При этом, когда речь заходит о таких гигантах, как Google, IBM и Amazon, восприятие клиентов не является однозначным. К примеру, Google обладает передовыми возможностями, но меньшим опытом в сфере здравоохранения; Amazon имеет репутацию инновационной компании, но с неясной стратегией развития; IBM распиарил технологию искусственного интеллекта с Watson Health, но реальные результаты очень грустные.
В любом случае системы поддержки принятия решений являются пока наиболее распространенным случаем использования ИИ. https://www.healthcareitnews.com/news/healthcare-ai-investment-continues-results-are-sluggish

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
В исследовании консалтинговой и аудиторской компании Deloitte
о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на здравоохранение в качестве основных проблем при внедрении ИИ респонденты отметили:
• некачественные данные,
• разрозненные системы данных,
• высокую начальную стоимость решений ИИ при низкой окупаемости инвестиций и
• плохую интеграцию ИИ в имеющиеся компьютерные мощности.

Рекомендации от Deloitte:
• Инвестировать в надежную стратегию безопасности и управления данными для управления рисками ИИ.
• Сосредоточиться на инвестициях, которые могут обеспечить экономию затрат и доказать окупаемость инвестиций, чтобы затем получить поддержку для более широких инвестиций и крупных преобразований.
• Поощрять заинтересованные стороны, в том числе врачей, клинический персонал и административный персонал, стремиться быть лидерами и продвигать кадры, работающие с искусственным интеллектом.

https://aithority.com/technology/life-sciences/deloitte-survey-the-impact-of-artificial-intelligence-ai-on-health-care/

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Участник Ассоциации «НБМЗ» технологичная компания в сфере клинических исследований Data MATRIX направляет свои главные ресурсы для развитие направления Real-World Evidence и оптимизацию подходов к организации клинических исследований путем предоставления доступа к данным из рутинной клинической практики, стандартизации их форматов передачи и хранения. Информация о специализации на сборе реальных данных и использовании передовых технологий искусственного интеллекта размещена на сайте компании.
По мере того, как растет использование доказательств реального мира (Real-World Evidence; RWE), т.е. сведений, основанных на информации о состоянии здоровья пациента или предоставления медицинской помощи, собираемые на регулярной основе различными источниками — они все чаще начинают использоваться в системе здравоохранения для принятия тех или иных решений. Дело в том, что в отличие от данных из обычных рандомизированных контролируемых исследований, RWE включают в себя гораздо более обширные массивы разрозненных данных из самых разных источников: электронные медицинские записи, носимые устройства и гаджеты, данные страховых компаний, аптечные данные о рецептурных заказах, реестры продуктов и болезней, амбулаторные карты и др. Таким образом, ретроспективные данные и RWE — позволяют не ограничиваться результатами клинических исследований с ограниченным количеством пациентов, а дают возможность получать полную картину, как поведет себя препарат в реальных условиях.
http://nbmz.ru/2020/11/03/real-world-evidence-data-matrix-obespechit-dostup-k-novym-dostovernym-dannym-o-lekarstvennyh-preparatah/

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Сенаторы могут рекомендовать Правительству РФ проработать вопрос о включении новых телемедицинских технологий в систему обязательного медицинского страхования. Об этом «Парламентской газете» рассказала заместитель председателя Комитета Совета Федерации по социальной политике Татьяна Кусайко.
При этом тарифы на оказание медпомощи с использованием новых технологий телемедицины ещё нужно рассчитать, пояснила Татьяна Кусайко. «Это огромная работа, но начинать её надо. Главное, что телемедицинские технологии должны стать частью медицинских услуг», — уверена сенатор.
Также Татьяна Кусайко предлагает рекомендовать кабмину «внедрить систему поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий искусственного интеллекта».
«Машинные алгоритмы используются в роботизированной хирургии, становятся виртуальными ассистентами врача, снижают количество ошибок при подборе препаратов, помогают подбирать участников для клинических испытаний, анализируют медицинские изображения и обеспечивают кибербезопасность, — пояснила сенатор. — Однако для их внедрения требуется создание инфраструктуры — информационных систем различного уровня и объединяющих различные организации, формирование стандартизованных справочников».
По словам Татьяны Кусайко, аналитические системы с искусственным интеллектом могут выявлять признаки патологии раньше, чем их видит врач, предсказать развитие критического состояния, выделить тех пациентов, на которых надо обратить внимание.
«При этом искусственный интеллект — это именно помощник, а не замена врача», — подчеркнула сенатор.
https://www.pnp.ru/economics/senatory-predlagayut-vklyuchit-telemedicinu-v-sistemu-oms.html

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
«Эксперт» поговорил с директором по развитию проекта Webiomed, членом НС Ассоциации НБМЗ Александром Гусевым о том, чем искусственный интеллект может помочь врачу, каковы его технологические возможности, а также получил признание, что в ближайшей перспективе искусственный интеллект никак не сможет заменить ум и сердце врача.
https://expert.ru/expert/2020/46/iskusstvennyij-intellekt-poka-ne-mozhet-lechit/#

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Согласно дорожной карте, в каждой бюджетной организации должно появиться не менее пяти видов изделий и сервисов со встроенным искусственным интеллектом, сообщили в департаменте цифрового развития и информационных технологий Минздрава. Для повышения доступности умных технологий создается специальная отраслевая платформа. Она объединит в себе обезличенные медицинские данные, обеспечит доступ к ним отечественных разработчиков и исследователей для разметки данных и создания готовых решений, а также медицинских организаций к готовым решениям на основе искусственного интеллекта. Ее первая очередь, включающая набор готовых решений, появится уже к концу этого года.
https://rg.ru/2020/11/12/v-bolnicy-i-polikliniki-nachnut-vnedriat-iskusstvennyj-intellekt.html

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Россия, кажется, определилась, в каком направлении двигаться относительно работы с персональными данными - в европейском. "Наиболее близким, конечно, для нас является опыт европейских коллег, - говорит замглавы Минэкономразвития Оксана Тарасенко, - "Белую книгу об искусственном интеллекте", принятую Еврокомиссией в 2020 году, можно смело назвать единственным аналогом российской концепции
В ней прописаны правила использования искусственного интеллекта.
В частности, говорится о том, что при внедрении ИИ в сферах с высокой степенью риска, таких как здравоохранение и транспорт, системы искусственного интеллекта должны быть прозрачны, чтобы их можно было подчинить контролю со стороны человека".
https://tass.ru/interviews/9994427?fbclid=IwAR38-cAo0YdBOI5PzzpzLUwZDMh77TBv-eVxWzyhn2q-bwm8CGDjWibe1mk