Forwarded from Medical Ксю
#ИИ
В столице появится единая база гистологических цифровых изображений, рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. С помощью нее специалисты смогут обучать разные сервисы искусственного интеллекта.
Сейчас тестируются два решения:
1️⃣ первая в мире нейросеть для определения онкозаболеваний прямой и толстой кишки;
2️⃣ технология для диагностики онкологии предстательной железы.
Подобные инновации помогают городу улучшать качество диагностики онкозаболеваний.
@medicalksu
В столице появится единая база гистологических цифровых изображений, рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. С помощью нее специалисты смогут обучать разные сервисы искусственного интеллекта.
Сейчас тестируются два решения:
1️⃣ первая в мире нейросеть для определения онкозаболеваний прямой и толстой кишки;
2️⃣ технология для диагностики онкологии предстательной железы.
Подобные инновации помогают городу улучшать качество диагностики онкозаболеваний.
@medicalksu
Telegram
Москва о важном
Инновационный подход в онкологии
В Москве работает сеть суперсовременных лабораторий, где проводятся исследования для диагностики онкозаболеваний.
Сейчас город запускает пилотный проект по цифровизации биоматериалов.
Зачем нужны цифровые копии?
▫️Пациентам…
В Москве работает сеть суперсовременных лабораторий, где проводятся исследования для диагностики онкозаболеваний.
Сейчас город запускает пилотный проект по цифровизации биоматериалов.
Зачем нужны цифровые копии?
▫️Пациентам…
Forwarded from ИТ в Медицине
#ии
Сфера здравоохранения стала лидирующей в России по внедрению искусственного интеллекта
"После начала пандемии коронавирусной инфекции сфера здравоохранения стала лидирующей в части внедрения ИИ. Порядка 16% организаций используют ИИ, а 34% планируют внедрить его в ближайшее время", - отметил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко на пленарной сессии в рамках форума "Армия-2022".
Вице-премьер также сообщил, что в Москве при поддержке "Сбера" внедрена интеллектуальная система принятия врачебных решений, а также система предиктивной аналитики, позволяющая спрогнозировать состояние пациента. В Татарстане на базе радиологического дата-центра планируется масштабное внедрение ИИ для контроля качества диагностических исследований. Также Чернышенко добавил, что для дальнейшего развития отраслевых ИИ-решений разрабатывается регламент предоставления доступа к медицинским наборам данных, а также обсуждается вопрос создания единого цифрового архива медицинских данных для обучения нейросетей
https://ria.ru/20220817/zdravookhranenie-1810165789.html
@it_medicine
Сфера здравоохранения стала лидирующей в России по внедрению искусственного интеллекта
"После начала пандемии коронавирусной инфекции сфера здравоохранения стала лидирующей в части внедрения ИИ. Порядка 16% организаций используют ИИ, а 34% планируют внедрить его в ближайшее время", - отметил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко на пленарной сессии в рамках форума "Армия-2022".
Вице-премьер также сообщил, что в Москве при поддержке "Сбера" внедрена интеллектуальная система принятия врачебных решений, а также система предиктивной аналитики, позволяющая спрогнозировать состояние пациента. В Татарстане на базе радиологического дата-центра планируется масштабное внедрение ИИ для контроля качества диагностических исследований. Также Чернышенко добавил, что для дальнейшего развития отраслевых ИИ-решений разрабатывается регламент предоставления доступа к медицинским наборам данных, а также обсуждается вопрос создания единого цифрового архива медицинских данных для обучения нейросетей
https://ria.ru/20220817/zdravookhranenie-1810165789.html
@it_medicine
РИА Новости
Чернышенко назвал сферу, лидирующую по внедрению искусственного интеллекта
Сфера здравоохранения стала лидирующей в России по внедрению искусственного интеллекта после начала пандемии COVID-19, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко РИА Новости, 17.08.2022
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #ихнравы
Минздрав Южной Кореи упростит регистрацию медицинских изделий и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Министерство здравоохранения и социального обеспечения и Министерство безопасности продуктов и лекарственных средств Южной Кореи обнародовали план по пересмотру правил, касающихся медицинских устройств. Сейчас регуляторам требуется до года для оценки и одобрения ввода в эксплуатацию инновационных мед. изделий, благодаря новому проекту срок планируется сократить до 3 месяцев.
Как пишет издание Healthcare It news, будет создана интегрированная система для одновременной оценки проектов разными службами. Ранее весь процесс шел поэтапно.
Южная Корея стремится нарастить свой потенциал в развитии ИИ-технологий в здравоохранении. В прошлом году было разработано руководство по использованию ИИ в секторе здравоохранения и упрощение регуляторных процедур станет следующим шагом.
@medicalksu
Минздрав Южной Кореи упростит регистрацию медицинских изделий и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Министерство здравоохранения и социального обеспечения и Министерство безопасности продуктов и лекарственных средств Южной Кореи обнародовали план по пересмотру правил, касающихся медицинских устройств. Сейчас регуляторам требуется до года для оценки и одобрения ввода в эксплуатацию инновационных мед. изделий, благодаря новому проекту срок планируется сократить до 3 месяцев.
Как пишет издание Healthcare It news, будет создана интегрированная система для одновременной оценки проектов разными службами. Ранее весь процесс шел поэтапно.
Южная Корея стремится нарастить свой потенциал в развитии ИИ-технологий в здравоохранении. В прошлом году было разработано руководство по использованию ИИ в секторе здравоохранения и упрощение регуляторных процедур станет следующим шагом.
@medicalksu
Healthcare IT News
South Korea to streamline rules on medical AI, digital technology
It will cut down the period of evaluation and licensing of such medical devices to around three months.
Forwarded from Medical Ксю
#кейсы #стартапы #ИИ
Эксперимент: сможет ли искусственный интеллект (ИИ) найти рак там, где его уже пропустили врачи?
Компания Botkin AI решила поделиться результатами эксперимента, в котором «прогнала» снимки через нейросети, чтобы узнать, может ли ИИ обнаружить признаки патологии там, где медицинский специалист столкнулся с диагностическими сложностями.
Механика эксперимента была простая:
✅Нашли трех героев, у которым не была выявлена онкология во время обследований. Два человека согласились рассказать свою историю открыто, третью опубликовали анонимно.
✅Участники эксперимента предоставили медицинские изображения, полученные в ходе диагностики. Это одна маммограмма и два КТ изображения органов грудной клетки.
✅Каждый из снимков был обработан на платформе Botkin.AI. Изображения анализировались в автоматическом режиме с помощью искусственного интеллекта — 2-5 минут на каждый снимок.
✅Если нейросеть находила на снимках признаки ЗНО, эксперимент считался успешным.
Что из этого получилось — читайте на Vc.ru. Спойлерну, что ИИ, как пишет команда Botkin AI, справился с поставленной задачей.
@medicalksu
Эксперимент: сможет ли искусственный интеллект (ИИ) найти рак там, где его уже пропустили врачи?
Компания Botkin AI решила поделиться результатами эксперимента, в котором «прогнала» снимки через нейросети, чтобы узнать, может ли ИИ обнаружить признаки патологии там, где медицинский специалист столкнулся с диагностическими сложностями.
Механика эксперимента была простая:
✅Нашли трех героев, у которым не была выявлена онкология во время обследований. Два человека согласились рассказать свою историю открыто, третью опубликовали анонимно.
✅Участники эксперимента предоставили медицинские изображения, полученные в ходе диагностики. Это одна маммограмма и два КТ изображения органов грудной клетки.
✅Каждый из снимков был обработан на платформе Botkin.AI. Изображения анализировались в автоматическом режиме с помощью искусственного интеллекта — 2-5 минут на каждый снимок.
✅Если нейросеть находила на снимках признаки ЗНО, эксперимент считался успешным.
Что из этого получилось — читайте на Vc.ru. Спойлерну, что ИИ, как пишет команда Botkin AI, справился с поставленной задачей.
@medicalksu
vc.ru
Эксперимент: сможет ли искусственный интеллект найти рак там, где его уже пропустили врачи? — Будущее на vc.ru
На протяжении 5 лет наша команда Botkin.AI занимается созданием нейросетей для определения патологий на медицинских изображениях (КТ, маммограммы). Ключевая патология, с которой работает команда — онкология.
Forwarded from Medical Ксю
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #медтех
«Московские поликлиники оснастили умными кардиографами с искусственным интеллектом!» — заявили журналисты «Мир 24». Воображение человека, не погруженного в тему цифрового здравоохранения, сразу рисует картинку инновационного устройства, способного самостоятельно поставить диагноз и назначить пациенту лечение.
Но мы то с вами знаем, что, на самом деле, речь идет о кардиографе с автоматической расшифровкой ЭКГ, а сам проект уже не новость.
@medicalksu
«Московские поликлиники оснастили умными кардиографами с искусственным интеллектом!» — заявили журналисты «Мир 24». Воображение человека, не погруженного в тему цифрового здравоохранения, сразу рисует картинку инновационного устройства, способного самостоятельно поставить диагноз и назначить пациенту лечение.
Но мы то с вами знаем, что, на самом деле, речь идет о кардиографе с автоматической расшифровкой ЭКГ, а сам проект уже не новость.
@medicalksu
Forwarded from Национальная ассоциация трансфера технологий | НАТТ
#медтех #ИИ #телемедицина #Медси
📢 Продолжается приём заявок на участие в первом Арктическом технологическом конкурсе АркТек. Призовой фонд - 10 млн. рублей.
Один из индустриальных партнёров конкурса – АО «ГК «Медси» - приглашает разработчиков включиться в решение двух технологических задач:
1️⃣ Разработка аппаратно-программного телемедицинского комплекса (АПТК) для работы ФАП с целью повышения доступности и качества оказания медицинской помощи жителям отдаленных населенных пунктов. Рассматриваются разработки от уровня TRL 7 (Опытный образец, испытанный в реальных условиях эксплуатации) до TRL 9 (Серийное производство). Телемедицинские технологии придут на помощь для решения проблем низкой доступности медицинских учреждений, врачей и других медработников, а также медицинских изделий и оборудования.
2️⃣ Разработка системы организации пересмотра исследований лучевой диагностики в федеральном центре. Речь о внедрении ИИ-сервиса, который будет осуществлять второй пересмотр маммограмм и в случае подозрения на патологию отправлять заключение в НМИЦ.
Рассматриваются разработки уровня TRL 1 (Идея) до TRL 2 (Концепция), но с учетом технологического барьера: отсутствия инфраструктуры для интеграции сервисов ИИ в центральных архивах данных регионов Арктики, а также модуля отправки данных в НМИЦ.
➡️ 19 мая в 13:00 начнётся вебинар, в ходе которого специалисты «Медси» раскроют детали технологических запросов и ответят на вопросы участников. Участие бесплатное, регистрация: https://natt.timepad.ru/event/2414763/
✅ Конкурсы разработок для освоения Арктики «Арктек Инжиниринг» и «Арктек Научный питч» проводятся при партнерстве Национальной ассоциации трансфера технологий. Актуальные новости, анонсы и итоги мероприятий регулярно публикуются в телеграм-канале НАТТ.
Один из индустриальных партнёров конкурса – АО «ГК «Медси» - приглашает разработчиков включиться в решение двух технологических задач:
1️⃣ Разработка аппаратно-программного телемедицинского комплекса (АПТК) для работы ФАП с целью повышения доступности и качества оказания медицинской помощи жителям отдаленных населенных пунктов. Рассматриваются разработки от уровня TRL 7 (Опытный образец, испытанный в реальных условиях эксплуатации) до TRL 9 (Серийное производство). Телемедицинские технологии придут на помощь для решения проблем низкой доступности медицинских учреждений, врачей и других медработников, а также медицинских изделий и оборудования.
2️⃣ Разработка системы организации пересмотра исследований лучевой диагностики в федеральном центре. Речь о внедрении ИИ-сервиса, который будет осуществлять второй пересмотр маммограмм и в случае подозрения на патологию отправлять заключение в НМИЦ.
Рассматриваются разработки уровня TRL 1 (Идея) до TRL 2 (Концепция), но с учетом технологического барьера: отсутствия инфраструктуры для интеграции сервисов ИИ в центральных архивах данных регионов Арктики, а также модуля отправки данных в НМИЦ.
✅ Конкурсы разработок для освоения Арктики «Арктек Инжиниринг» и «Арктек Научный питч» проводятся при партнерстве Национальной ассоциации трансфера технологий. Актуальные новости, анонсы и итоги мероприятий регулярно публикуются в телеграм-канале НАТТ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #НБМЗ
💬 ИИ стучится в кардиологию, актуальным становится вопрос: кто может лучше оценить и диагностировать состояние функции сердца после чтения эхокардиограммы: ИИ или врач-специалист? Об этом пишут исследователи из американской больницы Cedars-Sinai, опубликовавшие недавно статью в журнале Nature.
➡️ В рамках первого в своем роде исследования, проведенного под руководством ученых из Института сердца Смидта и Отдела искусственного интеллекта Cedars-Sinai, было рандомизировано 3495 эхокардиограмм, из них 1740 первично анализировал ИИ и 1755 обрабатывались сонографистами-людьми. Группы были сравнимы со статистической точки зрения. Затем результат направлялся опытным кардиологам для повторной оценки и попытки определения, кто проводил измерения исходно. По результатам этого исследования кардиологи не могли определить, кто проводил первоначальную оценку, «машина» или человек. При этом они вносили поправки в расчеты саногрофистов более чем на 10% чаще, чем в измерения, сделанные ИИ. Помощь ИИ позволила экономить время и кардиологам и соногроферам.
🎙 Результаты исследования комментирует член Ассоциации НБМЗ, к.м.н., начальник сектора научных проектов по телемедицине ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» г. Москва, врач-кардиолог Александра Демкина:
«Фракция выброса левого желудочка сердца относится к наиболее важным эхокардиоографическим параметрам. Ее значение существенно влияет на тактику в отношении терапии хронической сердечной недостаточности, учитывается при подборе антиаритмической терапии, оценивается при кардиотоксической химиотерапии и лучевой терапии, влияет на оценку риска перед оперативным вмешательством. Несмотря на высокую важность этого параметра, оценка фракции выброса с помощью УЗИ сердца остается операторзависимой методикой. Одной из перспективных попыток обойти этот момент стало испытание искусственного интеллекта для оценки фракции выброса левого желудочка.
Полученные результаты представляются очень интересным с практической точки зрения. Потенциальная помощь ИИ позволит уйти от погрешности оценки фракции выброса, а в будущем, возможно, и других параметров, сделав врачей более уверенными в своей тактике. Так же с помощью ИИ потенциально можно будет обеспечить экспертное ЭХО КГ в ночные часы, в больницах, где не всегда дежурит опытный специалист УЗИ и функциональной диагностики и в отдаленных регионах».
➡️ В рамках первого в своем роде исследования, проведенного под руководством ученых из Института сердца Смидта и Отдела искусственного интеллекта Cedars-Sinai, было рандомизировано 3495 эхокардиограмм, из них 1740 первично анализировал ИИ и 1755 обрабатывались сонографистами-людьми. Группы были сравнимы со статистической точки зрения. Затем результат направлялся опытным кардиологам для повторной оценки и попытки определения, кто проводил измерения исходно. По результатам этого исследования кардиологи не могли определить, кто проводил первоначальную оценку, «машина» или человек. При этом они вносили поправки в расчеты саногрофистов более чем на 10% чаще, чем в измерения, сделанные ИИ. Помощь ИИ позволила экономить время и кардиологам и соногроферам.
«Фракция выброса левого желудочка сердца относится к наиболее важным эхокардиоографическим параметрам. Ее значение существенно влияет на тактику в отношении терапии хронической сердечной недостаточности, учитывается при подборе антиаритмической терапии, оценивается при кардиотоксической химиотерапии и лучевой терапии, влияет на оценку риска перед оперативным вмешательством. Несмотря на высокую важность этого параметра, оценка фракции выброса с помощью УЗИ сердца остается операторзависимой методикой. Одной из перспективных попыток обойти этот момент стало испытание искусственного интеллекта для оценки фракции выброса левого желудочка.
Полученные результаты представляются очень интересным с практической точки зрения. Потенциальная помощь ИИ позволит уйти от погрешности оценки фракции выброса, а в будущем, возможно, и других параметров, сделав врачей более уверенными в своей тактике. Так же с помощью ИИ потенциально можно будет обеспечить экспертное ЭХО КГ в ночные часы, в больницах, где не всегда дежурит опытный специалист УЗИ и функциональной диагностики и в отдаленных регионах».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Nature
Blinded, randomized trial of sonographer versus AI cardiac function assessment
Nature - The impact of artificial intelligence in cardiac function assessment is evaluated by a blinded, randomized non-inferiority trial of artificial intelligence versus sonographer initial...
Forwarded from FSCP
«Есть реактивные боты. Они пассивны – в том смысле, что отвечают на заданный человеком вопрос. Порфирий – активный лингвобот. Он способен генерировать вопросы и интенции внутри себя самого, опираясь на логику и архив. Это и делает его таким универсальным. И таким опасным.»
Виктор Пелевин “Трансгуманизм 3. Путешествие в Элевсин”
Вхождение человечества в зону сингулярности (с её немыслимой скоростью смены эпохальных событий) можно иллюстрировать множеством различных примеров из самых разных областей.
Например, так.
Помните крылатое выражение из советского авиамарша – «мы рождены, чтоб сказку сделать былью»?
Так вот, вступив в зону сингулярности, начавшуюся в п.1 (см. ниже), мы попали в реальность, где скорость процессов внутри замкнутого цикла (пп. 2-4) измеряется не десятилетиями или, в лучшем случае, годами, а месяцами (а скоро и неделями):
1) генерации новых сказок (для существующей реальности);
2) превращения их в быль (обновленную реальность);
3) генерации новых сказок (для обновленной реальности);
4) Go to 2;
Смотрите сами.
✔️ Новый роман Виктора Пелевина характеризует немыслимую ранее скорость «генерации новых сказок». Большой роман на тему «революции ChatGPT» опубликован спустя всего несколько месяцев после начала этой революции.
✔️ 1й этап революции, ведущей, по замыслу автора, к “Мускусной ночи” – восстанию алгоритмов, – появление “реактивных лингвоботов”, впитывающих в себя непредставимые для людей объемы сетевых знаний и неотличимые при коммуникации от людей. Этот этап начался весной 2023.
✔️ 2м этапом революции (по замыслу автора, да и просто по здравому смыслу) – должно стать появление активных лингвоботов.
Как думаете – как скоро это может произойти?
Ответ ожидаем для зоны сингулярности – уже произошло (всего через несколько месяцев после этапа 1).
Новая работа MIT CSAIL, Anthropic и Стэнфорда “ELICITING HUMAN PREFERENCES WITH LANGUAGE MODELS” предлагает практическую реализацию активных лингвоботов.
Разработанный авторами метод создания активных лингвоботов превращает их из пассивных отвечающих на маркированные примеры или подсказки на естественном языке (промпты) в интерактивных собеседников, способных самостоятельно выяснять предпочтения собеседников – людей и, соответственно, подстраиваться под эти предпочтения.
Экспериментальные испытания активных лингвоботов на трех типах задач (проверка электронной почты, рекомендации контента и моральные рассуждения) показали (ожидаемо) их превосходство над пассивными лингвоботов и другими активными лингвоботами (разрабатываемыми в различных американских лабах).
arxiv.org
#ИИ #LLM
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Виктор Пелевин “Трансгуманизм 3. Путешествие в Элевсин”
Вхождение человечества в зону сингулярности (с её немыслимой скоростью смены эпохальных событий) можно иллюстрировать множеством различных примеров из самых разных областей.
Например, так.
Помните крылатое выражение из советского авиамарша – «мы рождены, чтоб сказку сделать былью»?
Так вот, вступив в зону сингулярности, начавшуюся в п.1 (см. ниже), мы попали в реальность, где скорость процессов внутри замкнутого цикла (пп. 2-4) измеряется не десятилетиями или, в лучшем случае, годами, а месяцами (а скоро и неделями):
1) генерации новых сказок (для существующей реальности);
2) превращения их в быль (обновленную реальность);
3) генерации новых сказок (для обновленной реальности);
4) Go to 2;
Смотрите сами.
✔️ Новый роман Виктора Пелевина характеризует немыслимую ранее скорость «генерации новых сказок». Большой роман на тему «революции ChatGPT» опубликован спустя всего несколько месяцев после начала этой революции.
✔️ 1й этап революции, ведущей, по замыслу автора, к “Мускусной ночи” – восстанию алгоритмов, – появление “реактивных лингвоботов”, впитывающих в себя непредставимые для людей объемы сетевых знаний и неотличимые при коммуникации от людей. Этот этап начался весной 2023.
✔️ 2м этапом революции (по замыслу автора, да и просто по здравому смыслу) – должно стать появление активных лингвоботов.
Как думаете – как скоро это может произойти?
Ответ ожидаем для зоны сингулярности – уже произошло (всего через несколько месяцев после этапа 1).
Новая работа MIT CSAIL, Anthropic и Стэнфорда “ELICITING HUMAN PREFERENCES WITH LANGUAGE MODELS” предлагает практическую реализацию активных лингвоботов.
Разработанный авторами метод создания активных лингвоботов превращает их из пассивных отвечающих на маркированные примеры или подсказки на естественном языке (промпты) в интерактивных собеседников, способных самостоятельно выяснять предпочтения собеседников – людей и, соответственно, подстраиваться под эти предпочтения.
Экспериментальные испытания активных лингвоботов на трех типах задач (проверка электронной почты, рекомендации контента и моральные рассуждения) показали (ожидаемо) их превосходство над пассивными лингвоботов и другими активными лингвоботами (разрабатываемыми в различных американских лабах).
arxiv.org
#ИИ #LLM
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Telegram
Малоизвестное интересное
«Есть реактивные боты. Они пассивны – в том смысле, что отвечают на заданный человеком вопрос. Порфирий – активный лингвобот. Он способен генерировать вопросы и интенции внутри себя самого, опираясь на логику и архив. Это и делает его таким универсальным.…
Forwarded from Medical Ксю
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Nvidia #ии #ихнравы
Чужой опыт заразителен. Вот и международная ИТ-компания Nvidia, производящая разное железо и ПО, решила пойти по пути Google и Microsoft и втянулась в гонку на создание идеальной модели генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.
Для своей новой цели ИТ-гигант запартнерился со стартапом-разработчиком языковой модели Polaris Hippocratic AI. В итоге их союза получился сервис, который может вести с человеком осмысленный диалог на уровне медицинского работника. Причем Nvidea заявляет, что модель по многим параметрам превосходит аналоги типа ChatGPT.
Будущее, когда вместо врачей мы будем общаться с искусственным интеллектом, всё ближе. Визит к врачу-человеку станет эксклюзивной услугой. Так что цените врачей и возможность пообщаться с ними, пока есть такая возможность.
@medicalksu
Чужой опыт заразителен. Вот и международная ИТ-компания Nvidia, производящая разное железо и ПО, решила пойти по пути Google и Microsoft и втянулась в гонку на создание идеальной модели генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.
Для своей новой цели ИТ-гигант запартнерился со стартапом-разработчиком языковой модели Polaris Hippocratic AI. В итоге их союза получился сервис, который может вести с человеком осмысленный диалог на уровне медицинского работника. Причем Nvidea заявляет, что модель по многим параметрам превосходит аналоги типа ChatGPT.
Будущее, когда вместо врачей мы будем общаться с искусственным интеллектом, всё ближе. Визит к врачу-человеку станет эксклюзивной услугой. Так что цените врачей и возможность пообщаться с ними, пока есть такая возможность.
@medicalksu
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #инвестиции
Москва выплатит компаниям 48 млн рублей за анализ медицинских снимков с помощью ИИ
Vademecum шутить не любит: новость о гранте за участие в московском эксперименте по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение — не фейк.
Как пишет СМИ, самый большой грант (6,8 млн рублей) ДЗМ выделил компании «АЙРА Лабс» за машинное исследование компьютерной томографии органов грудной клетки на предмет 11 патологий. Всего «АЙРА Лабс» получит пять грантов общим объемом 14,5 млн рублей.
По данным системы СПАРК-Интерфакс, эта компания была зарегистрирована в мае 2020 года в Москве, ей владеет Михаил Беляев. ООО «АЙРА Лабс» закрыло 2022 год с чистой прибылью 82 млн рублей.
Также в списке грантополучателей — компания ООО «Медицинские скрининг системы», «ИМВИЖН» и «Интел Диагностик».
Поздравляем коллег в чате для адептов цифрового здравоохранения @medtechchat и завидуем молча!
@medicalksu
Москва выплатит компаниям 48 млн рублей за анализ медицинских снимков с помощью ИИ
Vademecum шутить не любит: новость о гранте за участие в московском эксперименте по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение — не фейк.
Как пишет СМИ, самый большой грант (6,8 млн рублей) ДЗМ выделил компании «АЙРА Лабс» за машинное исследование компьютерной томографии органов грудной клетки на предмет 11 патологий. Всего «АЙРА Лабс» получит пять грантов общим объемом 14,5 млн рублей.
По данным системы СПАРК-Интерфакс, эта компания была зарегистрирована в мае 2020 года в Москве, ей владеет Михаил Беляев. ООО «АЙРА Лабс» закрыло 2022 год с чистой прибылью 82 млн рублей.
Также в списке грантополучателей — компания ООО «Медицинские скрининг системы», «ИМВИЖН» и «Интел Диагностик».
Поздравляем коллег в чате для адептов цифрового здравоохранения @medtechchat и завидуем молча!
@medicalksu
vademec.ru
Москва выплатит компаниям 48 млн рублей за анализ медицинских снимков с помощью ИИ
Департамент здравоохранения Москвы (ДЗМ) утвердил перечень юрлиц, которым будут выплачены гранты за участие в эксперименте по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Всего в списке значится…
Forwarded from ИТ в Медицине
#ии
Ученые смогут понять природу большинства болезней в течение трех-пяти лет при помощи искусственного интеллекта и найти ключ к их лечению. Такое мнение высказал генеральный директор американской биотехнологической компании Moderna Стефан Бансель.
По оценке Банселя, изыскания ученых помогут эффективнее бороться с ранее тяжело поддающимися лечению заболеваниями. "Причина, по которой люди по-прежнему умирают от рака и страдают от болезни Альцгеймера, состоит в том, что мы не понимаем биологию этих болезней", - отметил он.
Инструменты искусственного интеллекта помогут фармацевтическим компаниям в разработке новых медикаментов и позволят специалистам лучше диагностировать заболевания, например, болезни сердца, считает Бансель. По словам главы компании, ученые из Moderna уже применяют инструменты ИИ в научных исследованиях, что позволяет добиваться ранее недоступных им результатов.
Moderna занимается разработкой фармакологии на основе матричной РНК. Компания вела активную разработку вакцины от COVID-19.
https://nauka.tass.ru/nauka/20591767
@it_medicine
Ученые смогут понять природу большинства болезней в течение трех-пяти лет при помощи искусственного интеллекта и найти ключ к их лечению. Такое мнение высказал генеральный директор американской биотехнологической компании Moderna Стефан Бансель.
По оценке Банселя, изыскания ученых помогут эффективнее бороться с ранее тяжело поддающимися лечению заболеваниями. "Причина, по которой люди по-прежнему умирают от рака и страдают от болезни Альцгеймера, состоит в том, что мы не понимаем биологию этих болезней", - отметил он.
Инструменты искусственного интеллекта помогут фармацевтическим компаниям в разработке новых медикаментов и позволят специалистам лучше диагностировать заболевания, например, болезни сердца, считает Бансель. По словам главы компании, ученые из Moderna уже применяют инструменты ИИ в научных исследованиях, что позволяет добиваться ранее недоступных им результатов.
Moderna занимается разработкой фармакологии на основе матричной РНК. Компания вела активную разработку вакцины от COVID-19.
https://nauka.tass.ru/nauka/20591767
@it_medicine
ТАСС
Гендиректор Moderna считает, что благодаря ИИ в течение пяти лет поймут многие болезни
По мнению Стефана Банселя, если есть понимание болезни, то можно найти способ вылечить ее
Forwarded from Medical Ксю
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #инновации
В поликлиниках Москвы искусственный интеллект (ИИ) будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача
ИИ возьмет на себя часть задач врача-рентгенолога, сообщил Telegram-канал мэра Москвы Сергея Собянина.
В сообщении сказано, что для дополнительной гарантии с мая по сентябрь заключения, сформированные ИИ самостоятельно, будут проверять ведущие рентгенологи России: в течение двух дней в медкарту пациента поступит медицинское заключение от врача.
До конца года эксперты сделают выводы о безопасности применения нейросетей без участия врача. В случае успеха ИИ-технологии оставят работать автономно на постоянной основе.
@medicalksu
В поликлиниках Москвы искусственный интеллект (ИИ) будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача
ИИ возьмет на себя часть задач врача-рентгенолога, сообщил Telegram-канал мэра Москвы Сергея Собянина.
В сообщении сказано, что для дополнительной гарантии с мая по сентябрь заключения, сформированные ИИ самостоятельно, будут проверять ведущие рентгенологи России: в течение двух дней в медкарту пациента поступит медицинское заключение от врача.
До конца года эксперты сделают выводы о безопасности применения нейросетей без участия врача. В случае успеха ИИ-технологии оставят работать автономно на постоянной основе.
@medicalksu
Forwarded from Medical Ксю
#чатботы #ИИ #инновации
В России разработали чат-бота для маршрутизации пациентов
Как пишет ТАСС, студенты из Сеченовского Университета разработали Telegram-бота, который собирает краткий анамнез и жалобы пациента до начала приема, а также освободит врача от лишней бумажной работы, что поможет оптимизировать время, отведенное на работу с пациентом. Кроме того, бот сможет самостоятельно направить человека к нужному специалисту.
«Студенты цифровой кафедры Первого МГМУ имени И. М. Сеченова совместно с обучающимися из Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» создали Telegram-бота для предварительной автоматической маршрутизации пациентов. Он поможет пользователям определить подходящего специалиста для консультации, а врачам предоставит необходимую информацию о пациенте и избавит их от лишней бумажной работы», — рассказали в пресс-службе Сеченовского Университета, отметив, что в перспективе возможна интеграция бота с системой электронной медицинской записи.
По словам одного из разработчиков бота — студента цифровой кафедры Сеченовского университета Артема Каштанова, благодаря автоматизации и возможности самостоятельного обучения бот способен определять проблему пациента, направлять его к нужному специалисту и составлять форму с предварительной информацией для врача.
«У участкового терапевта, к которому впервые приходит на прием пациент по записи через ЕМИАС или mos.ru, есть всего 12 минут, чтобы собрать анамнез его жизни и болезни, поставить диагноз и назначить лечение, соответствующее современным стандартам, или направить к специалистам», — пояснил он, отметив, что часть этой работы можно переложить на Telegram-бота, который прост и удобен для пользователя. «После последовательного прохождения опросников бота пациентом врач получает краткую справку о его анамнезе и жалобах», — добавил разработчик.
Команда уверена, что в перспективе внедрение такого решения в систему здравоохранения позволит улучшить доступность и качество медицинской помощи, оптимизирует рабочее время медперсонала, а также уменьшит количество рутинной бумажной работы врачей, рассказали в пресс-службе Сеченовки.
@medicalksu
В России разработали чат-бота для маршрутизации пациентов
Как пишет ТАСС, студенты из Сеченовского Университета разработали Telegram-бота, который собирает краткий анамнез и жалобы пациента до начала приема, а также освободит врача от лишней бумажной работы, что поможет оптимизировать время, отведенное на работу с пациентом. Кроме того, бот сможет самостоятельно направить человека к нужному специалисту.
«Студенты цифровой кафедры Первого МГМУ имени И. М. Сеченова совместно с обучающимися из Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» создали Telegram-бота для предварительной автоматической маршрутизации пациентов. Он поможет пользователям определить подходящего специалиста для консультации, а врачам предоставит необходимую информацию о пациенте и избавит их от лишней бумажной работы», — рассказали в пресс-службе Сеченовского Университета, отметив, что в перспективе возможна интеграция бота с системой электронной медицинской записи.
По словам одного из разработчиков бота — студента цифровой кафедры Сеченовского университета Артема Каштанова, благодаря автоматизации и возможности самостоятельного обучения бот способен определять проблему пациента, направлять его к нужному специалисту и составлять форму с предварительной информацией для врача.
«У участкового терапевта, к которому впервые приходит на прием пациент по записи через ЕМИАС или mos.ru, есть всего 12 минут, чтобы собрать анамнез его жизни и болезни, поставить диагноз и назначить лечение, соответствующее современным стандартам, или направить к специалистам», — пояснил он, отметив, что часть этой работы можно переложить на Telegram-бота, который прост и удобен для пользователя. «После последовательного прохождения опросников бота пациентом врач получает краткую справку о его анамнезе и жалобах», — добавил разработчик.
Команда уверена, что в перспективе внедрение такого решения в систему здравоохранения позволит улучшить доступность и качество медицинской помощи, оптимизирует рабочее время медперсонала, а также уменьшит количество рутинной бумажной работы врачей, рассказали в пресс-службе Сеченовки.
@medicalksu
TACC
В России разработали чат-бота для автоматической маршрутизации пациентов
Он способен определять проблему человека, направлять его к нужному специалисту и составлять форму с предварительной информацией для врача
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #ихнравы
Половина опрошенных американцев считают, что используют искусственный интеллект (ИИ) вместе с носимыми устройства
Люблю инфографику. Особенно когда речь идет о технологиях искусственного интеллекта (ИИ).
На графиках из исследования компании AIPRM показаны результаты опроса 6000 американцев об использовании сервисов с ИИ в повседневной жизни и на работе.
Интересно, что почти половина опрошенных считает, что умные часы и всякие носимые устройства через приложения анализируют показатели здоровья с помощью ИИ.
Если учесть, что каждый разработчик носимых устройств считает себя гением ИИ и пихает слово «ИИ» во все маркетинговые послания, становится понятно почему американцы верят в торжество ИИ для здорового образа жизни.
Короче, чем больше шума на пустом месте и маркетинга, тем выше процент веры людей в технологичность и уникальность продукта. ИИ отлично продает, считаю.
Этот пост был написан с помощью ИИ, и вообще канал захвачен нейросетью, подписывайтесь
@medicalksu
Половина опрошенных американцев считают, что используют искусственный интеллект (ИИ) вместе с носимыми устройства
Люблю инфографику. Особенно когда речь идет о технологиях искусственного интеллекта (ИИ).
На графиках из исследования компании AIPRM показаны результаты опроса 6000 американцев об использовании сервисов с ИИ в повседневной жизни и на работе.
Интересно, что почти половина опрошенных считает, что умные часы и всякие носимые устройства через приложения анализируют показатели здоровья с помощью ИИ.
Если учесть, что каждый разработчик носимых устройств считает себя гением ИИ и пихает слово «ИИ» во все маркетинговые послания, становится понятно почему американцы верят в торжество ИИ для здорового образа жизни.
Короче, чем больше шума на пустом месте и маркетинга, тем выше процент веры людей в технологичность и уникальность продукта. ИИ отлично продает, считаю.
@medicalksu
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ
Введена ответственность за причинение вреда при использовании решений с искусственным интеллектом (ИИ)
Законодатели предусмотрели ответственность за причинение вреда жизни, здоровью или имуществу человека либо имуществу юридического лица при реализации экспериментального правового режима (ЭПР) с использованием решений, разработанных с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Поправки внесены в Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации», передает Медвестник.
Как пишет СМИ, Федеральный закон дополнен статьей, регулирующей рассмотрение случаев причинения такого вреда. Для этого регулирующий орган должен создать комиссию для установления всех обстоятельств, включая объем и характер вреда, в том числе о технических (технологических) сбоях и (или) об ошибках, допущенных при разработке и внедрении этих технологий, о действиях (бездействиях) лиц, которые повлекли или могли повлечь причинение такого вреда. На основании выводов комиссии будет приниматься решение о принятии мер по минимизации и (или) устранении последствий причинения вреда и предупреждении подобных случаев; об изменении экспериментального правового режима; приостановлении статуса субъекта ЭПР.
Кроме этого, законом закреплена возможность продления до трех лет срока действия экспериментального правового режима одновременно с изменением его условий, а также установлена обязанность правительства представлять палатам Федерального Собрания ежегодный государственный доклад о деятельности, осуществляемой в рамках экспериментальных правовых режимов.
На деле, всё это означает одно: закрепление ответственности за ущерб устраняет неясности в правовом регулировании искусственного интеллекта в здравоохранении. Это значит, что скорость внедрения технологии в отрасль повышается, что радует.
@medicalksu
Введена ответственность за причинение вреда при использовании решений с искусственным интеллектом (ИИ)
Законодатели предусмотрели ответственность за причинение вреда жизни, здоровью или имуществу человека либо имуществу юридического лица при реализации экспериментального правового режима (ЭПР) с использованием решений, разработанных с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Поправки внесены в Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации», передает Медвестник.
Как пишет СМИ, Федеральный закон дополнен статьей, регулирующей рассмотрение случаев причинения такого вреда. Для этого регулирующий орган должен создать комиссию для установления всех обстоятельств, включая объем и характер вреда, в том числе о технических (технологических) сбоях и (или) об ошибках, допущенных при разработке и внедрении этих технологий, о действиях (бездействиях) лиц, которые повлекли или могли повлечь причинение такого вреда. На основании выводов комиссии будет приниматься решение о принятии мер по минимизации и (или) устранении последствий причинения вреда и предупреждении подобных случаев; об изменении экспериментального правового режима; приостановлении статуса субъекта ЭПР.
Кроме этого, законом закреплена возможность продления до трех лет срока действия экспериментального правового режима одновременно с изменением его условий, а также установлена обязанность правительства представлять палатам Федерального Собрания ежегодный государственный доклад о деятельности, осуществляемой в рамках экспериментальных правовых режимов.
На деле, всё это означает одно: закрепление ответственности за ущерб устраняет неясности в правовом регулировании искусственного интеллекта в здравоохранении. Это значит, что скорость внедрения технологии в отрасль повышается, что радует.
@medicalksu
publication.pravo.gov.ru
Федеральный закон от 08.07.2024 № 169-ФЗ ∙ Официальное опубликование правовых актов
Федеральный закон от 08.07.2024 № 169-ФЗ
"О внесении изменений в Федеральный закон "Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации"
"О внесении изменений в Федеральный закон "Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации"