#ИИ #НБМЗ
💬 ИИ стучится в кардиологию, актуальным становится вопрос: кто может лучше оценить и диагностировать состояние функции сердца после чтения эхокардиограммы: ИИ или врач-специалист? Об этом пишут исследователи из американской больницы Cedars-Sinai, опубликовавшие недавно статью в журнале Nature.

➡️ В рамках первого в своем роде исследования, проведенного под руководством ученых из Института сердца Смидта и Отдела искусственного интеллекта Cedars-Sinai, было рандомизировано 3495 эхокардиограмм, из них 1740 первично анализировал ИИ и 1755 обрабатывались сонографистами-людьми. Группы были сравнимы со статистической точки зрения. Затем результат направлялся опытным кардиологам для повторной оценки и попытки определения, кто проводил измерения исходно. По результатам этого исследования кардиологи не могли определить, кто проводил первоначальную оценку, «машина» или человек. При этом они вносили поправки в расчеты саногрофистов более чем на 10% чаще, чем в измерения, сделанные ИИ. Помощь ИИ позволила экономить время и кардиологам и соногроферам.

🎙 Результаты исследования комментирует член Ассоциации НБМЗ, к.м.н., начальник сектора научных проектов по телемедицине ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» г. Москва, врач-кардиолог Александра Демкина:
«Фракция выброса левого желудочка сердца относится к наиболее важным эхокардиоографическим параметрам. Ее значение существенно влияет на тактику в отношении терапии хронической сердечной недостаточности, учитывается при подборе антиаритмической терапии, оценивается при кардиотоксической химиотерапии и лучевой терапии, влияет на оценку риска перед оперативным вмешательством. Несмотря на высокую важность этого параметра, оценка фракции выброса с помощью УЗИ сердца остается операторзависимой методикой. Одной из перспективных попыток обойти этот момент стало испытание искусственного интеллекта для оценки фракции выброса левого желудочка.
Полученные результаты представляются очень интересным с практической точки зрения. Потенциальная помощь ИИ позволит уйти от погрешности оценки фракции выброса, а в будущем, возможно, и других параметров, сделав врачей более уверенными в своей тактике. Так же с помощью ИИ потенциально можно будет обеспечить экспертное ЭХО КГ в ночные часы, в больницах, где не всегда дежурит опытный специалист УЗИ и функциональной диагностики и в отдаленных регионах».

🎉 Компании-участники НБМЗ возглавили рейтинг российских стартапов искусственного интеллекта в 2024 году!

💸Согласно данным фонда "Сколково", объем российского рынка решений на основе ИИ в медицине составляет 12 млрд рублей. В этой области реализуются порядка 75 проектов с ежегодным ростом выручки стартапов более 35%.

🔝 Участники Ассоциации НБМЗ - Webiomed и Цельс - стали лидерами в рейтинге стартапов, опубликованном Evercare, благодаря своим впечатляющим достижениям. Чтобы определить адекватную оценку ИИ-стартапов в здравоохранении, для включения в исследование был проведен поиск в релевантных источниках, включая Ассоциацию «Национальная база медицинских знаний», венчурные фонды, СМИ и другие источники.

🌐 Webiomed:

🔺Значительно увеличил выручку в 2023 году благодаря расширению географии и заключению крупных контрактов с клиниками;
🔺Заключил контракты с такими регионами России, как Сахалинская, Иркутская, Новосибирская и Тюменская области, а также Пермский край.
🔺Стоимость лицензии на использование их системы составляет 9-11 млн рублей.
🔺Продемонстрировал чистую прибыль в размере 29,1 млн рублей после четырех лет убытков.
🔺Лидер в отрасли цифрового здравоохранения, активно участвует в государственных тендерах.

📈 Цельс:

🔺Основной продукт: СППВР «Медицинские скрининг системы»;
🔺Заключил контракты с Научно-практическим клиническим центром диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы и департаментами здравоохранения в 11 регионах;
🔺Приобрел конкурирующую компанию Botkin.AI, усилив свои позиции на рынке;

❗️Из 30 компаний-участников рейтинга, 24 компании (80%) имеют регистрационные удостоверения Росздравнадзора на медицинские изделия с технологией ИИ, что подтверждает качество и надежность их решений.

➕ Сегмент анализа изображений с использованием ИИ оказался наиболее привлекательным для инвесторов и государственной поддержки, демонстрируя высокий потенциал для развития медицинского ИИ в России.


#НБМЗ #ИскусственныйИнтеллект #Медицина #Стартапы #Технологии #ЦифровоеЗдравоохранение #Webiomed #Цельс #Сколково