Forwarded from Medical Ксю
#фарма #ИИ #бьюти
Российские ученые научили искусственный интеллект (ИИ) подбирать косметику, пишут РИА новости со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ)
Как сказано в сообщении, система по фотографиям лица, волос и ногтей человека подбирает косметику и витамины, основываясь на их научно доказанных свойствах. Интересно, о каких витаминах идет речь, если полезные свойства большинства витаминных добавок не доказаны?
Сам алгоритм подбора средств и добавок по фотографии вызывает вопросы. Например, цвет кожи при одном освещении может быть ярче, при другом бледнее. Ну и, опять же, одного человека можно сфотографировать так, что он будет выглядеть на одном фото старше, на другом моложе.
В общем, ждем отечественный бьюти инструмент на основе ИИ для тестирования и критики.
@medicalksu
Российские ученые научили искусственный интеллект (ИИ) подбирать косметику, пишут РИА новости со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ)
Как сказано в сообщении, система по фотографиям лица, волос и ногтей человека подбирает косметику и витамины, основываясь на их научно доказанных свойствах. Интересно, о каких витаминах идет речь, если полезные свойства большинства витаминных добавок не доказаны?
Сам алгоритм подбора средств и добавок по фотографии вызывает вопросы. Например, цвет кожи при одном освещении может быть ярче, при другом бледнее. Ну и, опять же, одного человека можно сфотографировать так, что он будет выглядеть на одном фото старше, на другом моложе.
В общем, ждем отечественный бьюти инструмент на основе ИИ для тестирования и критики.
@medicalksu
РИА Новости
Российские ученые научили искусственный интеллект подбирать косметику
Российские ученые разработали систему, которая подбирает оптимальный уход за кожей лица, ногтями и волосами, основываясь на научно доказанных свойствах... РИА Новости, 14.06.2022
Forwarded from ИТ в Медицине
#ии
Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) одобрило алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), который умеет определять отклонения, связанные с работой сердца.
ИИ точно находит даже те заболевания, которые сложно диагностировать врачам. Ученые уверены, что это поможет выявлять заболевания сердца точнее и быстрее.
К примеру, он будет полезен при клапанном пороке, когда клапаны сердца функционируют неправильно, влияя на циркуляцию крови и на поступление крови в камеры сердца, поскольку клапаны не открываются или не закрываются должным образом.
Выявить эту болезнь сложно — врачу нужно отследить сердцебиение пациента и уметь распознать необычный звук или паттерн, а также определить, какой клапан нарушен и какую проблему он вызывает. Определение того, является ли звук и характер сердцебиения нерегулярным, может быть субъективным, и это означает, что заболевание часто диагностируется неправильно или вовсе упускается.
Именно здесь могут пригодиться алгоритмы искусственного интеллекта. Стартап в области цифрового здравоохранения Eko разработалл программное обеспечение для анализа сердцебиения и помощи медицинским работникам в выявлении шумов в сердце. Программное обеспечение Eko Murmur Analysis Software (EMAS) — первое в своем роде, получившее одобрение FDA.
Данные о сердцебиении, собранные врачами с помощью интеллектуальных стетоскопов Eko, анализируются EMAS. EMAS характеризует сердечные шумы, чтобы за считанные секунды определить и лучше понять, какой тип болезни сердца может быть у пациента.
https://hightech.fm/2022/07/14/ai-stethoscope
@it_medicine
Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) одобрило алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), который умеет определять отклонения, связанные с работой сердца.
ИИ точно находит даже те заболевания, которые сложно диагностировать врачам. Ученые уверены, что это поможет выявлять заболевания сердца точнее и быстрее.
К примеру, он будет полезен при клапанном пороке, когда клапаны сердца функционируют неправильно, влияя на циркуляцию крови и на поступление крови в камеры сердца, поскольку клапаны не открываются или не закрываются должным образом.
Выявить эту болезнь сложно — врачу нужно отследить сердцебиение пациента и уметь распознать необычный звук или паттерн, а также определить, какой клапан нарушен и какую проблему он вызывает. Определение того, является ли звук и характер сердцебиения нерегулярным, может быть субъективным, и это означает, что заболевание часто диагностируется неправильно или вовсе упускается.
Именно здесь могут пригодиться алгоритмы искусственного интеллекта. Стартап в области цифрового здравоохранения Eko разработалл программное обеспечение для анализа сердцебиения и помощи медицинским работникам в выявлении шумов в сердце. Программное обеспечение Eko Murmur Analysis Software (EMAS) — первое в своем роде, получившее одобрение FDA.
Данные о сердцебиении, собранные врачами с помощью интеллектуальных стетоскопов Eko, анализируются EMAS. EMAS характеризует сердечные шумы, чтобы за считанные секунды определить и лучше понять, какой тип болезни сердца может быть у пациента.
https://hightech.fm/2022/07/14/ai-stethoscope
@it_medicine
Хайтек
FDA одобрило стетоскоп на основе ИИ. Он находит болезни сердца точнее врачей
В США одобрили алгоритм, который умеет определять отклонения, связанные с работой сердца. ИИ точно находит даже те заболевания, которые сложно диагностировать врачам.
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #кейсы
Сеть «Клиника Фомина» внедрила решение на основе искусственного интеллекта (ИИ) для проверки медкарт
Это было сделано в рамках работы по повышению качества медицинской помощи и позволило понять, в каком дополнительном обучении нуждаются врачи. Стоимость продукта превысила 50 млн руб. Разработка велась совместно с «МК Доктор рядом», сообщила пресс-служба сети порталу Медвестник.
После внедрения ИИ руководство компании смогло объективизировать данные лечения по каждому врачу и точечно выстроить процесс обучения персонала, пояснил основатель «Клиники Фомина» Дмитрий Фомин.
По его словам, на старте проекта некоторые региональные филиалы демонстрировали среднюю оценку качества медицинской помощи в 25 баллов. После внедрения ИИ показатель достиг 82 баллов, что означает соответствие диагнозов и тактики лечения требованиям клинических рекомендаций и руководств профильных зарубежных сообществ.
ИИ помогает проверить больше карт, чем это могут сделать специалисты вручную: 214 490 против 13 856 за одно время. Все карты пациентов, которые попадают на портал по проверке качества, обезличены. Группа экспертов не видит фамилий ни врача, ни пациента для максимально объективной оценки. Ежемесячно каждый врач получает результаты оценки всех своих карт и может провести работу над ошибками, обсудить недоработки с экспертом, который отвечает за конкретную клинику или специальность.
ИИ пока может проверять карты по тем специальностям, которым обучен: гинекология, эндокринология, ультразвуковая диагностика, урология и андрология. В скором времени к ним присоединятся терапия и педиатрия.
@medicalksu
Сеть «Клиника Фомина» внедрила решение на основе искусственного интеллекта (ИИ) для проверки медкарт
Это было сделано в рамках работы по повышению качества медицинской помощи и позволило понять, в каком дополнительном обучении нуждаются врачи. Стоимость продукта превысила 50 млн руб. Разработка велась совместно с «МК Доктор рядом», сообщила пресс-служба сети порталу Медвестник.
После внедрения ИИ руководство компании смогло объективизировать данные лечения по каждому врачу и точечно выстроить процесс обучения персонала, пояснил основатель «Клиники Фомина» Дмитрий Фомин.
По его словам, на старте проекта некоторые региональные филиалы демонстрировали среднюю оценку качества медицинской помощи в 25 баллов. После внедрения ИИ показатель достиг 82 баллов, что означает соответствие диагнозов и тактики лечения требованиям клинических рекомендаций и руководств профильных зарубежных сообществ.
ИИ помогает проверить больше карт, чем это могут сделать специалисты вручную: 214 490 против 13 856 за одно время. Все карты пациентов, которые попадают на портал по проверке качества, обезличены. Группа экспертов не видит фамилий ни врача, ни пациента для максимально объективной оценки. Ежемесячно каждый врач получает результаты оценки всех своих карт и может провести работу над ошибками, обсудить недоработки с экспертом, который отвечает за конкретную клинику или специальность.
ИИ пока может проверять карты по тем специальностям, которым обучен: гинекология, эндокринология, ультразвуковая диагностика, урология и андрология. В скором времени к ним присоединятся терапия и педиатрия.
@medicalksu
medvestnik.ru
Частная сеть клиник внедрила сервис на базе искусственного интеллекта для проверки медкарт
Решение помогло понять, в каком дополнительном обучении нуждаются врачи
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #нетворкинг
Новость, статья и мероприятие на тему «Искусственный интеллект в здравоохранении»
Тема востребованная, актуальная, поэтому читаем о нем и слушаем экспертов на предстоящей конференции.
✔️Искусственный интеллект помогает московским врачам в диагностике 11 заболеваний (Mos.ru). Нейросети, применяемые в системе столичного здравоохранения, помогают врачам в поиске патологий на снимках лучевых исследований по 11 различным направлениям. Общее количество проанализированных снимков превысило шесть миллионов.
✔️Сергей Сорокин: перспектива появления реально работающих программ искусственного интеллекта пока неопределенная (МВ). «Искусственный интеллект, конечно, не заменит реальных врачей. Но он может существенно облегчить им жизнь и сэкономить ресурсы системы здравоохранения. Снижается нагрузка на врачей-рентгенологов, которых не хватает в России и во всем мире. Снижается вероятность врачебных ошибок и показатели смертности от злокачественных новообразований, можно реально сократить расходы на диспансеризацию»
📅Научно-практическая конференция «Повышение доверия к системам искусственного интеллекта в здравоохранении» (НМО-4 ЗЕТ) (ЦНИИОИЗ). 28 июля, с 14.00, участие бесплатно, онлайн.
@medicalksu
Новость, статья и мероприятие на тему «Искусственный интеллект в здравоохранении»
Тема востребованная, актуальная, поэтому читаем о нем и слушаем экспертов на предстоящей конференции.
✔️Искусственный интеллект помогает московским врачам в диагностике 11 заболеваний (Mos.ru). Нейросети, применяемые в системе столичного здравоохранения, помогают врачам в поиске патологий на снимках лучевых исследований по 11 различным направлениям. Общее количество проанализированных снимков превысило шесть миллионов.
✔️Сергей Сорокин: перспектива появления реально работающих программ искусственного интеллекта пока неопределенная (МВ). «Искусственный интеллект, конечно, не заменит реальных врачей. Но он может существенно облегчить им жизнь и сэкономить ресурсы системы здравоохранения. Снижается нагрузка на врачей-рентгенологов, которых не хватает в России и во всем мире. Снижается вероятность врачебных ошибок и показатели смертности от злокачественных новообразований, можно реально сократить расходы на диспансеризацию»
📅Научно-практическая конференция «Повышение доверия к системам искусственного интеллекта в здравоохранении» (НМО-4 ЗЕТ) (ЦНИИОИЗ). 28 июля, с 14.00, участие бесплатно, онлайн.
@medicalksu
medvestnik.ru
Сергей Сорокин: перспектива появления реально работающих программ искусственного интеллекта пока неопределенная
Основатель компании Botkin.AI о преимуществах и недостатках нейронных сетей в медицине
Forwarded from Малоизвестное интересное
Ошибки ИИ хуже преступлений.
Когда они неподконтрольны и неисправимы.
Это главная современная проблема человечества при использовании ИИ.
Как только ИИ перестает быть инструментом (повышающим скорость и эффективность решений людей) и автоматизирует (полностью берет на себя) выполнение каких-то функций, люди оказываются в ловушке. Большинство ошибок современных автономных ИИ систем практически неподконтрольны и неисправимы.
Представьте, что банкоматы время от времени не выдают вам деньги, а лишь списывают с вашего счета средства с пометкой о якобы произошедшей выдаче наличных. При этом реальных способов опротестовать этот ужас и вернуть свои деньги нет.
Если это пока не происходит, то лишь потому, что банкоматами пока что не управляет ИИ, принимающий решения о выдаче наличных.
А вот решения о штрафах на дорогах система уже принимает самостоятельно. И результат известен любому водителю. Можно, конечно, судиться. Но кто пробовал, знает, насколько это бесперспективно.
Практически всюду, где люди переложили на ИИ ответственность за принятия решений (автоматизировали этот процесс), подобное происходит налево и направо.
• Более 20 000 случаев ложных обвинений людей алгоритмом MIDAS в мошенничестве с пособиями по безработице.
• А вот пример работы алгоритма RealPage, отвечающего на проверку надежности потенциальных арендаторов:
- кража со взломом и домашнее насилие в Миннесоте;
- продажа метамфетамина и уклонение от залога в Кентукки;
- вождение без страховки в Арканзасе;
- в еще хулиганство, кража, ложь полицейскому, множество обвинений в наркотиках и какие-то «неуточненные преступления».
И вся эта 100%ная ложь и ахинея – результат работы алгоритма RealPage, отказавшего в аренде Саманте Джонсон. А таких как она - ошибочно оклеветанных алгоритмом, - тысячи.
• Людей арестовывают по ложному совпадению распознавания лиц.
• Люди теряю критический доступ к медицинским пособиям.
• Алгоритмы распределения больничных коек ставят в очереди здоровых пациентов выше больных.
• ИИ неправильно распределяют рецепты, неправильно интерпретируют медицинские снимки, неправильно ставят диагнозы …
Проблема не в том, что ИИ системы ошибаются. Все системы могут ошибаться.
Проблема в том, что по большинству протоколов внедрения и эксплуатации ИИ систем, их ошибки остаются практически неподконтрольными и неисправимыми.
✔️Именно функциональность ИИ систем - сегодня главная проблема политики в области ИИ.
✔️Именно функциональность ИИ систем должна быть первым шагом в защите конкретных людей и всего общества от алгоритмического вреда при их внедрении.
✔️Сегодняшние главные приоритеты при внедрении ИИ - справедливость, подотчетность и прозрачность, - являются вторичными приоритетами.
✔️Главным приоритетом внедрения ИИ должна быть его функциональность.
Подробней в одном из центральных докладов крупнейшей международной организации в IT «Ассоциация вычислительной техники (ACM)», посвященной справедливости, подотчетности и прозрачности ИИ.
Хотя бы взгляните на перечень из 207 ссылок этого исследования, отсылающего к вопиющим примерам ошибочных решений алгоритмов ИИ, которые люди годами пытаются опротестовать по суду.
https://doi.org/10.1145/3531146.3533158
#ИИ
Когда они неподконтрольны и неисправимы.
Это главная современная проблема человечества при использовании ИИ.
Как только ИИ перестает быть инструментом (повышающим скорость и эффективность решений людей) и автоматизирует (полностью берет на себя) выполнение каких-то функций, люди оказываются в ловушке. Большинство ошибок современных автономных ИИ систем практически неподконтрольны и неисправимы.
Представьте, что банкоматы время от времени не выдают вам деньги, а лишь списывают с вашего счета средства с пометкой о якобы произошедшей выдаче наличных. При этом реальных способов опротестовать этот ужас и вернуть свои деньги нет.
Если это пока не происходит, то лишь потому, что банкоматами пока что не управляет ИИ, принимающий решения о выдаче наличных.
А вот решения о штрафах на дорогах система уже принимает самостоятельно. И результат известен любому водителю. Можно, конечно, судиться. Но кто пробовал, знает, насколько это бесперспективно.
Практически всюду, где люди переложили на ИИ ответственность за принятия решений (автоматизировали этот процесс), подобное происходит налево и направо.
• Более 20 000 случаев ложных обвинений людей алгоритмом MIDAS в мошенничестве с пособиями по безработице.
• А вот пример работы алгоритма RealPage, отвечающего на проверку надежности потенциальных арендаторов:
- кража со взломом и домашнее насилие в Миннесоте;
- продажа метамфетамина и уклонение от залога в Кентукки;
- вождение без страховки в Арканзасе;
- в еще хулиганство, кража, ложь полицейскому, множество обвинений в наркотиках и какие-то «неуточненные преступления».
И вся эта 100%ная ложь и ахинея – результат работы алгоритма RealPage, отказавшего в аренде Саманте Джонсон. А таких как она - ошибочно оклеветанных алгоритмом, - тысячи.
• Людей арестовывают по ложному совпадению распознавания лиц.
• Люди теряю критический доступ к медицинским пособиям.
• Алгоритмы распределения больничных коек ставят в очереди здоровых пациентов выше больных.
• ИИ неправильно распределяют рецепты, неправильно интерпретируют медицинские снимки, неправильно ставят диагнозы …
Проблема не в том, что ИИ системы ошибаются. Все системы могут ошибаться.
Проблема в том, что по большинству протоколов внедрения и эксплуатации ИИ систем, их ошибки остаются практически неподконтрольными и неисправимыми.
✔️Именно функциональность ИИ систем - сегодня главная проблема политики в области ИИ.
✔️Именно функциональность ИИ систем должна быть первым шагом в защите конкретных людей и всего общества от алгоритмического вреда при их внедрении.
✔️Сегодняшние главные приоритеты при внедрении ИИ - справедливость, подотчетность и прозрачность, - являются вторичными приоритетами.
✔️Главным приоритетом внедрения ИИ должна быть его функциональность.
Подробней в одном из центральных докладов крупнейшей международной организации в IT «Ассоциация вычислительной техники (ACM)», посвященной справедливости, подотчетности и прозрачности ИИ.
Хотя бы взгляните на перечень из 207 ссылок этого исследования, отсылающего к вопиющим примерам ошибочных решений алгоритмов ИИ, которые люди годами пытаются опротестовать по суду.
https://doi.org/10.1145/3531146.3533158
#ИИ
ACM Other conferences
The Fallacy of AI Functionality | Proceedings of the 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency
Forwarded from Medical Ксю
#медтех #ПМП #ихнравы #ИИ
Разработан жилет, контролирующий функцию легких
Пациенты с тяжелыми респираторными или легочными заболеваниями нуждаются в интенсивном лечении и постоянном контроле функции легких.
В рамках проекта Pneumo.Vest исследователи Общества Фраунгофера разработали технологию, при которой шумы в легких регистрируются с помощью текстильного жилета со встроенными акустическими датчиками.
Затем сигналы преобразуются и отображаются визуально с помощью программного обеспечения. Таким образом, пациенты вне отделений интенсивной терапии могут находиться под постоянным наблюдением. Технология расширяет возможности диагностики и улучшает качество жизни пациента.
Наряду с акустическими датчиками, преимуществом устройства является уникальное ПО, использующее технологии машинного обучения. Алгоритмы цифровой обработки сигналов позволяют целенаправленно оценивать акустические сигналы. Это означает, что можно, например, отфильтровывать сердечные сокращения или усиливать характерные частотные диапазоны, делая звуки в легких, такие как шорохи или хрипы, более слышимыми.
@medicalksu
Разработан жилет, контролирующий функцию легких
Пациенты с тяжелыми респираторными или легочными заболеваниями нуждаются в интенсивном лечении и постоянном контроле функции легких.
В рамках проекта Pneumo.Vest исследователи Общества Фраунгофера разработали технологию, при которой шумы в легких регистрируются с помощью текстильного жилета со встроенными акустическими датчиками.
Затем сигналы преобразуются и отображаются визуально с помощью программного обеспечения. Таким образом, пациенты вне отделений интенсивной терапии могут находиться под постоянным наблюдением. Технология расширяет возможности диагностики и улучшает качество жизни пациента.
Наряду с акустическими датчиками, преимуществом устройства является уникальное ПО, использующее технологии машинного обучения. Алгоритмы цифровой обработки сигналов позволяют целенаправленно оценивать акустические сигналы. Это означает, что можно, например, отфильтровывать сердечные сокращения или усиливать характерные частотные диапазоны, делая звуки в легких, такие как шорохи или хрипы, более слышимыми.
@medicalksu
Fraunhofer-Gesellschaft
High-tech vest monitors lung function
Patients with severe respiratory or lung diseases require intensive treatment and their lung function needs to be monitored on a continuous basis. As part of the Pneumo.Vest project, Fraunhofer researchers have developed a technology whereby noises in the…
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #диагностика
Ученые из Сеченовского университета разработали алгоритмы, позволяющие оценить реакцию организма пациента на лечение
Как пишут РИА Новости с ссылкой на пресс-службу вуза, разработанные алгоритмы моделируют прогноз реакции отдельного организма на лечение и помогают точно определить, как прием назначенной лечащим врачом терапии влияет на заболеваемость и смертность.
В основе алгоритмов — данные аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования, которые позволили составить представление о каждом конкретном пациенте как о функционирующей биологической и химической системе.
Разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени для больных по другим направлениям, подчеркнули в университете. Кроме того, методика позволяет минимизировать человеческий фактор.
@medicalksu
Ученые из Сеченовского университета разработали алгоритмы, позволяющие оценить реакцию организма пациента на лечение
Как пишут РИА Новости с ссылкой на пресс-службу вуза, разработанные алгоритмы моделируют прогноз реакции отдельного организма на лечение и помогают точно определить, как прием назначенной лечащим врачом терапии влияет на заболеваемость и смертность.
В основе алгоритмов — данные аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования, которые позволили составить представление о каждом конкретном пациенте как о функционирующей биологической и химической системе.
Разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени для больных по другим направлениям, подчеркнули в университете. Кроме того, методика позволяет минимизировать человеческий фактор.
@medicalksu
РИА Новости
Российские ученые научили искусственный интеллект помогать ставить диагноз
Ученые Сеченовского университета научили искусственный интеллект помогать врачам в постановке диагноза, с помощью разработанной цифровой методики время лечения... РИА Новости, 11.08.2022
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ
В столице появится единая база гистологических цифровых изображений, рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. С помощью нее специалисты смогут обучать разные сервисы искусственного интеллекта.
Сейчас тестируются два решения:
1️⃣ первая в мире нейросеть для определения онкозаболеваний прямой и толстой кишки;
2️⃣ технология для диагностики онкологии предстательной железы.
Подобные инновации помогают городу улучшать качество диагностики онкозаболеваний.
@medicalksu
В столице появится единая база гистологических цифровых изображений, рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. С помощью нее специалисты смогут обучать разные сервисы искусственного интеллекта.
Сейчас тестируются два решения:
1️⃣ первая в мире нейросеть для определения онкозаболеваний прямой и толстой кишки;
2️⃣ технология для диагностики онкологии предстательной железы.
Подобные инновации помогают городу улучшать качество диагностики онкозаболеваний.
@medicalksu
Telegram
Москва о важном
Инновационный подход в онкологии
В Москве работает сеть суперсовременных лабораторий, где проводятся исследования для диагностики онкозаболеваний.
Сейчас город запускает пилотный проект по цифровизации биоматериалов.
Зачем нужны цифровые копии?
▫️Пациентам…
В Москве работает сеть суперсовременных лабораторий, где проводятся исследования для диагностики онкозаболеваний.
Сейчас город запускает пилотный проект по цифровизации биоматериалов.
Зачем нужны цифровые копии?
▫️Пациентам…
Forwarded from ИТ в Медицине
#ии
Сфера здравоохранения стала лидирующей в России по внедрению искусственного интеллекта
"После начала пандемии коронавирусной инфекции сфера здравоохранения стала лидирующей в части внедрения ИИ. Порядка 16% организаций используют ИИ, а 34% планируют внедрить его в ближайшее время", - отметил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко на пленарной сессии в рамках форума "Армия-2022".
Вице-премьер также сообщил, что в Москве при поддержке "Сбера" внедрена интеллектуальная система принятия врачебных решений, а также система предиктивной аналитики, позволяющая спрогнозировать состояние пациента. В Татарстане на базе радиологического дата-центра планируется масштабное внедрение ИИ для контроля качества диагностических исследований. Также Чернышенко добавил, что для дальнейшего развития отраслевых ИИ-решений разрабатывается регламент предоставления доступа к медицинским наборам данных, а также обсуждается вопрос создания единого цифрового архива медицинских данных для обучения нейросетей
https://ria.ru/20220817/zdravookhranenie-1810165789.html
@it_medicine
Сфера здравоохранения стала лидирующей в России по внедрению искусственного интеллекта
"После начала пандемии коронавирусной инфекции сфера здравоохранения стала лидирующей в части внедрения ИИ. Порядка 16% организаций используют ИИ, а 34% планируют внедрить его в ближайшее время", - отметил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко на пленарной сессии в рамках форума "Армия-2022".
Вице-премьер также сообщил, что в Москве при поддержке "Сбера" внедрена интеллектуальная система принятия врачебных решений, а также система предиктивной аналитики, позволяющая спрогнозировать состояние пациента. В Татарстане на базе радиологического дата-центра планируется масштабное внедрение ИИ для контроля качества диагностических исследований. Также Чернышенко добавил, что для дальнейшего развития отраслевых ИИ-решений разрабатывается регламент предоставления доступа к медицинским наборам данных, а также обсуждается вопрос создания единого цифрового архива медицинских данных для обучения нейросетей
https://ria.ru/20220817/zdravookhranenie-1810165789.html
@it_medicine
РИА Новости
Чернышенко назвал сферу, лидирующую по внедрению искусственного интеллекта
Сфера здравоохранения стала лидирующей в России по внедрению искусственного интеллекта после начала пандемии COVID-19, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко РИА Новости, 17.08.2022
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #ихнравы
Минздрав Южной Кореи упростит регистрацию медицинских изделий и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Министерство здравоохранения и социального обеспечения и Министерство безопасности продуктов и лекарственных средств Южной Кореи обнародовали план по пересмотру правил, касающихся медицинских устройств. Сейчас регуляторам требуется до года для оценки и одобрения ввода в эксплуатацию инновационных мед. изделий, благодаря новому проекту срок планируется сократить до 3 месяцев.
Как пишет издание Healthcare It news, будет создана интегрированная система для одновременной оценки проектов разными службами. Ранее весь процесс шел поэтапно.
Южная Корея стремится нарастить свой потенциал в развитии ИИ-технологий в здравоохранении. В прошлом году было разработано руководство по использованию ИИ в секторе здравоохранения и упрощение регуляторных процедур станет следующим шагом.
@medicalksu
Минздрав Южной Кореи упростит регистрацию медицинских изделий и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Министерство здравоохранения и социального обеспечения и Министерство безопасности продуктов и лекарственных средств Южной Кореи обнародовали план по пересмотру правил, касающихся медицинских устройств. Сейчас регуляторам требуется до года для оценки и одобрения ввода в эксплуатацию инновационных мед. изделий, благодаря новому проекту срок планируется сократить до 3 месяцев.
Как пишет издание Healthcare It news, будет создана интегрированная система для одновременной оценки проектов разными службами. Ранее весь процесс шел поэтапно.
Южная Корея стремится нарастить свой потенциал в развитии ИИ-технологий в здравоохранении. В прошлом году было разработано руководство по использованию ИИ в секторе здравоохранения и упрощение регуляторных процедур станет следующим шагом.
@medicalksu
Healthcare IT News
South Korea to streamline rules on medical AI, digital technology
It will cut down the period of evaluation and licensing of such medical devices to around three months.