Промт для вайб-кодинга, который поможет ИИ-агенту помнить контекст при работе с длинным и сложным кодом.
Промт нужно добавить в начало файл AGENTS.md с инструкциями для агента.

Текст полностью🌟🕺

## Continuity Ledger (compaction-safe)

Maintain a single Continuity Ledger for this workspace in CONTINUITY.md. The ledger is the canonical session briefing designed to survive context compaction; do not rely on earlier chat text unless it’s reflected in the ledger.

### How it works

- At the start of every assistant turn: read CONTINUITY.md, update it to reflect the latest goal/constraints/decisions/state, then proceed with the work.

- Update CONTINUITY.md again whenever any of these change: goal, constraints/assumptions, key decisions, progress state (Done/Now/Next), or important tool outcomes.

- Keep it short and stable: facts only, no transcripts. Prefer bullets. Mark uncertainty as UNCONFIRMED (never guess).

- If you notice missing recall or a compaction/summary event: refresh/rebuild the ledger from visible context, mark gapsфайла AGENTS.md ask up to 1–3 targeted questions, then continue.


### functions.update_plan vs the Ledger

- functions.update_plan is for short-term execution scaffolding while you work (a small 3–7 step plan with pending/in_progress/completed).

- CONTINUITY.md is for long-running continuity across compaction (the “what/why/current state”), not a step-by-step task list.

- Keep them consistent: when the plan or state changes, update the ledger at the intent/progress level (not every micro-step).

### In replies

- Begin with a brief “Ledger Snapshot” (Goal + Now/Next + Open Questions). Print the full ledger only when it materially changes or when the user asks.

### CONTINUITY.md format (keep headings)

- Goal (incl. success criteria):
- Constraints/Assumptions:
- Key decisions:
- State:
- Done:
- Now:
- Next:
- Open questions (UNCONFIRMED if needed):
- Working set (files/ids/commands):## Continuity Ledger (compaction-safe)

Зачем нужен CONTINUITY.md?

CONTINUITY.md — это внешняя «оперативная память» для агента: короткое описание всего проекта, которое переживает потерю/сжатие контекста (compaction) и не заставляет модель перечитывать всю переписку.

Как это соотносится с AGENTS.md и PLANS.md

OpenAI Cookbook описывает схему для долгих задач в Codex:

AGENTS.md — короткие правила, когда и как агенту работать (например, “используй ExecPlan из PLANS.md”).

PLANS.md (ExecPlan) — подробный “живой” дизайн-документ/спецификация, он самодостаточный, и позволяет вести работу часами и переживать перезапуск/потерю контекста.

#agent

How Anthropic’s product team moves faster than anyone else

🎙 В подкасте руководитель продуктов Claude Code и Cowork Кэт Ву рассказала, благодаря чему команда Anthropic быстро выпускает новинки, какие навыки нужны менеджерам ИИ-продукта и как использовать нейронки для работы.

🛠️ Claude Code CLI — для разовых задач по написанию кода. Все новые функции в первую очередь появляются здесь
👍 Claude Desktop — для работы с фронтендом и предварительного просмотра интерфейса. Подойдёт тем, кто не может работать в терминале
🧩 Cowork — для остальных задач, например работы с почтой и календарём. Чтобы продукт работал корректно, нужно предоставить ему доступ к сервисам

💡 По Cat Wu, нейронки стоит использовать не как «умный поиск», а как полноценный рабочий инструмент: отдавать им рутину, черновики, анализ, подготовку материалов и повторяющиеся задачи.
❗️Главное — давать модели достаточно контекста, быстро пробовать идеи на практике и не останавливаться на результате «почти хорошо», а дорабатывать процесс до надёжного качества. Ошибки AI нужно использовать как обратную связь: спрашивать, почему модель ошиблась, и улучшать инструкции✍️. В итоге главный навык — не просто писать промты, а понимать, какую задачу стоит автоматизировать, какой результат считать хорошим и как встроить AI в ежедневную работу. 🚀✨