【AI 教學｜整理混亂資料】
當表格資料存在格式不一致、分類混亂或文字重複時，可以先讓 AI 協助找出問題。
操作流程：
① 將資料整理成清楚的欄位。
② 告訴 AI 每個欄位代表什麼。
③ 要求 AI 找出空白、重複或格式異常。
④ 指定統一格式，例如日期全部使用 YYYY-MM-DD。
⑤ 要求 AI 將資料分類。
⑥ 最後逐項檢查結果。
範例指令：
「請檢查以下資料，找出重複項目、格式不一致與缺失內容，請不要自行猜測缺失資料，將問題分成三類列出。」
💡重要資料不要直接相信 AI 的推測，尤其是數字與原始紀錄，整理完成後應回到來源確認。

⚙️【AI 教學｜把重複工作變成流程】
每天都在重複做同一件事時，可以先讓 AI 幫你分析工作流程。
例如：
「我每天需要整理 20 封工作郵件，將內容分類、提取待辦事項，再製作摘要。請幫我拆解成標準流程。」
AI 可以協助拆成：
① 收集資料
② 分類內容
③ 擷取重要資訊
④ 建立待辦事項
⑤ 產生摘要
⑥ 人工檢查
⑦ 儲存結果
接著可以要求：
「請將每個步驟需要的輸入、處理方式與輸出結果列成表格。」
💡先把流程標準化，再考慮使用自動化工具連接各步驟。這樣更容易發現真正需要自動化的環節。

🔍【AI 教學｜建立問題分析框架】
遇到複雜問題時，不要直接要求 AI 給出答案，可以先要求它分析問題。
推薦使用這個方法：
① 說明目前情況。
② 說明想達成的目標。
③ 列出目前限制。
④ 提供已知資料。
⑤ 要求 AI 找出可能原因。
⑥ 要求按照優先程度排列。
⑦ 再讓 AI 提供不同解決方案。
範例：
「目前網站載入速度較慢，請根據以下資料分析可能原因，分成伺服器、圖片、程式碼與網路四個方向，並為每個方向提供檢查方法。」
💡如果資料不足，可以要求 AI 先列出「需要補充的資訊」，再進行下一輪分析。
這比直接問「為什麼會出問題？」更容易得到有結構的結果。