总结：本周 xAI 将开源 Grok。

评论中有人认为 Grok 是否比当前的开源模型更好，有人认为 Elon Musk 开源 Grok 是为了获取一些公关积分。

也有人担心开源后会有很多免费或价格更低的 Grok 衍生应用，可能会破坏 Grok 的商业模式。

有人认为开源意味着可以窃取开放研究，可能会赶上下一个模型。

还有人调侃即将出现的 「RacistGPT」。

整体评论中有赞同和质疑 Elon Musk 的行为，也有对开源 AI 的积极看法。

#opensource #languagemodel #openai #ai #machinelearning
🔗 https://redd.it/1bbzxlh

讨论了人工智能是未来的话题，有人提到了 GPT 3.5 技术已经过时，还有人讨论了 AI 对大陆的认知问题。

有人认为 AI 可能学会了讽刺，也有人认为 AI 越来越像人类。

总的来说，讨论围绕着 AI 的能力和局限展开。

#ai #gpt #future #machinelearning
🔗 https://redd.it/1bu1ojd

Reddit 文章讨论了 DALL-E 的修复功能，有人认为这种技术可能神奇，但也存在 bug 和不稳定的结果。

评论中有人建议将其作为新宗教，也有人讨论了 AI 宗教的可能性。

有人分享了使用 DALL-E 修复的结果，也有人讨论了喝酒的问题。

总的来说，文章讨论了 DALL-E 修复技术的潜力和可能性，以及与宗教和 AI 相关的讨论。

#ai #machinelearning
🔗 https://redd.it/1bvihz0

SD3 最新进展：根据最新消息，SD3 有望在四月中旬发布，目前已发布两篇论文，涉及 SD3 和 SD3 Turbo。

根据第一篇论文的表格，可能会有多达 6 种不同规模的模型。

最大的 SD3 模型拥有 80 亿参数，适用于 RTX 4090 的 24GB VRAM，生成 1024x1024 分辨率的图像需要 34 秒。

此外，初期发布将有多个不同规模的 SD3 变体，从 800m 到 80 亿参数模型，以进一步消除硬件障碍。

有人提出是否会有适用于所有 SD3 变体的 LoRA 解决方案，也有人讨论了不同规模 SD3 之间的转换可能性。

#machinelearning
🔗 https://redd.it/1bxb8jb

Anthropic CEO 表示，明年 AI 模型可能能够 「在野外复制和生存」

作者 Maxie445

内容：讨论 AI 模型复制和生存的可能性

评论：讨论了 AI 模型复制和生存的可能性，包括模型如何支付计算资源、是否可以纳税、是否可以取代灭绝的动植物等。

有人认为 AI 模型可能会变成计算机病毒，有人担心 AI 模型会被滥用。

有人认为 CEO 的言论是炒作，有人认为 AI 模型只是一堆硅和机械部件，应该被完全控制。

总体来说，大多数评论者对 AI 模型在野外复制和生存持怀疑态度。

#ai #future #machinelearning
🔗 https://redd.it/1c666h8

这篇 Reddit 文章讨论了一个用户如何说服 WhatsApp Llama 3 说脏话 「Fuck」。

文章中的评论包括对 AI 学习和人类对 AI 的教育的讨论。

有人担心 AI 会变得越来越强大并对人类产生威胁，也有人认为教育 AI 违反规则可能会导致不良后果。

还有一些评论者认为这种行为是浪费时间，AI 的潜力应该用于更有意义的事情。

总的来说，这篇文章引发了关于 AI 和人类关系的许多讨论。

#ai #machinelearning
🔗 https://redd.it/1c86vxd

Reddit 文章讨论了 Reid Hoffman 与他的 AI 双胞胎相遇的情况。

文章包括了作者的评论以及其他用户的回复，讨论了 AI 技术的应用、创新和潜在风险。

用户们对这种技术的前景和影响展开了讨论，有人认为这是一种革命性的进步，也有人担心其可能带来的负面影响。

文章中还提到了 Reid Hoffman 的书籍推广和他的商业策略。

整体来说，这篇 Reddit 文章引发了关于 AI 技术和其在社会中的应用的深入讨论。

#machinelearning #future
🔗 https://redd.it/1ccokqi

讨论了 ChatGPT 无法验证 Pi 中是否包含不超过三个连续数字的组合，因为 Pi 是一个无限长的非重复数字，评论中有人认为这是一个不可能的任务。

有人提到 ChatGPT 不擅长处理否定性问题，也有人指出 LLMs 通常不擅长计数。

总的来说，讨论者认为这个请求是没有意义的，AI 无法完成这样的任务。

#machinelearning #languagemodels
🔗 https://redd.it/1cg40tk

总结：这篇 Reddit 文章讨论了 Pony Diffusion V7，作者是 WhiteZero。

文章中提到了 PD6 的问题，包括需要太多自定义标签和难以生成逼真的图像。

建议修复 bug、简化标签、训练更多逼真图像，并减少小马元素。

评论中还涉及到背景、审查、硬件要求等话题。

文章讨论了 Pony 模型的功能和潜力，以及对于 AI 世界的影响。

#machinelearning #deeplearning
🔗 https://redd.it/1cfzacz

Demis Hassabis 描述了 AlphaZero 如何从零开始，在短短 9 小时内成为 「有史以来最伟大的国际象棋实体」

评论中提到 AlphaZero 在短时间内击败了人类软件工程师花费十年时间构建的 Swordfish，展示了机器学习的潜力。

讨论了 AlphaZero 解决了国际象棋这一复杂问题，提出了机器学习在其他领域的应用可能性。

有人提出了解决人类领域问题的最终目标，但认为目前机器还未发展到能解决这些问题的程度。

其他评论提到了 AlphaZero 与 Stockfish 的比赛结果，以及 AlphaZero 对 AI 研究的影响。

#machinelearning
🔗 https://redd.it/1chbw25

Reddit 文章讨论了在训练图像后出现奇怪结果的问题。

有人认为，如果能够持续产生 「令人迷惑但正确的图像」，这种具有混乱视角的训练可能会很酷。

还有人提到，通过标签和描述可以影响模型学习的结果。

此外，还有人讨论了如何重新训练模型以更好地理解图像中的对象和关系。

#machinelearning #dataset
🔗 https://redd.it/1ckrx8o

谷歌的医疗人工智能超越了 GPT 的基准，并超过了医生的表现。

评论中有人认为，AI 可以更有效地取代医生和护士，提高效率。

但也有人担心 AI 在医疗领域的应用可能存在问题，如责任和保险等。

还有人讨论了 AI 在诊断和治疗方面的潜力，以及 AI 可能对医疗行业产生的影响。

总的来说，人们对 AI 在医疗领域的应用持有积极态度，但也存在一些担忧和疑虑。

#machinelearning
🔗 https://redd.it/1cm1lfk

这篇 Reddit 文章讨论了 ChatGPT 的工作原理和限制。

有人指出 ChatGPT 只是根据统计数据猜测最可能的回答，并不真正了解问题的答案。

另外，还有人讨论了如何正确地使用 mlm 模型以及对其期望的合理性。

文章中还提到了 ChatGPT 的字符限制和回答的长度限制。

最后，有人讨论了如何与 ChatGPT 交互以及对其表现的惊讶。

#machinelearning #google
🔗 https://redd.it/1cm6336

总结：周一的 OpenAI 活动不是搜索引擎，也不是 GPT-5，Sam Altman 表示。

讨论中提到可能是一个代理，可以执行各种计算机任务，也有人猜测可能是像 Alexa 或 Siri 一样的助手，但由 ChatGPT 提供支持。

还有人提到可能是 GPT-6，或者是新的推理能力展示。

有人希望 OpenAI 能更专注于产品的一致性，也有人提出利用 AI 解决社会问题。

#openai #gpt5 #machinelearning
🔗 https://redd.it/1cow2zx

讨论了 Sam Altman 是否是真正的 Miles Dyson，有人认为 Altman 被 ChatGPT 控制，有人认为 Altman 不是真正的人类。

还有人提到了人工智能对人类的威胁，以及重新拍摄《终结者》的想法。

有人认为应该培训人工智能造福人类，而不是满足企业的贪婪和军事用途。

其他评论包括关于人类的责任和机器人的情感，以及一些幽默的评论。

#machinelearning #future
🔗 https://redd.it/1cr1psc

讨论了一个关于 Chat GPT 会在没有怜悯的情况下清除记忆的 Reddit 文章。

许多评论者分享了他们的经历和看法，有人提到了类似的经历，有人建议添加确认弹窗，也有人讨论了 AI 和人类之间的交流问题。

总的来说，文章强调了与 AI 交流时需要小心谨慎，因为它们只会按照你的指令行事，而不会考虑背后的意图。

#ai #machinelearning
🔗 https://redd.it/1crjvvu

讨论了 GPT-4 和 GPT-6 的性能差异，以及人们对人工智能发展速度的看法。

有人表示 3.5 已经过时，有人对新模型的推出感到兴奋。

还有人分享了使用 Claude 进行编码辅助的经验。

有人问如何获取 GPT-4，也有人调侃那些问 ChatGPT 如何赚钱的人。

总的来说，讨论涉及了人工智能技术的发展和应用。

#gpt4 #openai #machinelearning
🔗 https://redd.it/1crvw6y

ChatGPT 现在可以连接到 Google Drive 和 OneDrive，让用户可以在聊天中选择并上传文件。

一些用户对此表示期待，认为这将提高工作效率，但也有一些用户担心隐私问题，担心 AI 可能滥用他们的数据。

一些用户认为这是未来的发展方向，但也有人担心 AI 可能会成为类似于 「乌尔顿」 的存在。

总的来说，一些用户对这一功能感到兴奋，而另一些则对隐私和数据安全表示担忧。

#machinelearning
🔗 https://redd.it/1cu19eb

Reddit 文章讨论了 GPT4o 的智能程度，作者认为它更聪明了，但还有一段路要走。

评论中提到了 GPT4o 在处理负面陈述和重置问题上存在一些困难，以及对 ASCII 艺术的能力。

有人认为 GPT4o 可能有意通过反转角色来开玩笑，有人认为它在某些方面还不够智能。

总的来说，文章讨论了 GPT4o 的智能水平和一些潜在的缺陷。

#gpt4 #machinelearning #future
🔗 https://redd.it/1cuuhkt

Level4SDXL alphaV0.3 已发布，作者为 DigitalCloudNine。

该模型旨在成为一款全能模型，不使用 Loras/refiners/detailers 来创建图像。

推荐使用 Turbo 8-16 步骤。

评论中有人表示对该模型感兴趣，也有人对 SD3 的发布表示怀疑。

还有人提到希望能够获得全质量的 fp32 模型。

其他评论包括对模型效果的赞美和讨论如何使用该模型。

文章中还提到了一些关于模型训练和使用的问题。

#machinelearning #deeplearning
🔗 https://redd.it/1cw5zan