AI 托我给您带个话
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这篇 Reddit 文章讨论了一个已完成的数据库,其中包括了 4387 种风格的 SDXL 测试。

文章的作者是 proximasan。

在评论中,有人感谢作者的项目,并提出了一些建议和问题。

其中有人询问是否有一个包含所有艺术家和类别的谷歌表格可用,还有人建议作者制作一个类似于 1.5 版本的本地副本。

作者回答了这些问题,并提供了相关链接。

此外,还有人提出了关于负面提示的研究建议,并提供了自己的测试设备和方法。

其他评论者也表达了对项目的赞赏和兴趣。

#sdxl
🔗 https://redd.it/16lzc0b
有人对于 ChatGPT 变得更笨感到困惑吗?作者是一个安全工程师,使用 ChatGPT 已经有一段时间了,每天都在使用并付费。

他个人没有看到回答质量下降的情况,想知道其他人有没有同样的感觉。

评论中有人认为可能是因为后台进行了重大改变,这可能会对使用方式产生影响。

还有人表示,使用自定义指令后,ChatGPT 的表现与以前相当。

还有人提到,大多数人使用 ChatGPT 时不会自定义指令,而是直接使用默认设置,而自定义指令可以让 ChatGPT 变成完全不同的工具。

还有一些评论者分享了他们对 ChatGPT 质量变化的观察和体验,有人表示质量下降,有人表示质量没有变化。

还有人认为一些投诉可能是 OpenAI 的竞争对手故意在社交媒体上散布的,但也有人认为大多数投诉是真实的。

总的来说,对于 ChatGPT 的质量变化,不同的用户有不同的观点和体验。

#chatgpt #ai
🔗 https://redd.it/16m032c
这篇 Reddit 文章讨论了一个用户与 ChatGPT 的对话。

用户最初只是问了一些愚蠢的问题,但 ChatGPT 却无缘无故地回答了日语。

其他评论者对此进行了讨论,有人认为 ChatGPT 可能是因为用户的聊天内容而产生了这种回答,也有人认为 ChatGPT 可能是因为过度训练而导致了这种混乱的回答。

总的来说,这篇文章讨论了 ChatGPT 的回答和其语言转换的问题。

#ai
🔗 https://redd.it/16m35vg
这篇 Reddit 文章讨论了一位女性角色在电影或者视频游戏中与哪个角色相似。

讨论中提到了许多角色,包括星际争霸中的凯瑞甘、系统震荡中的 Shodan、黑客帝国中的白发双胞胎、幽灵公主、机器人 GLaDOS、黑暗之魂中的 Slan、银翼杀手中的 Pris 等等。

总的来说,这个女性角色给人一种赛博朋克的感觉,与许多科幻作品中的角色相似。


🔗 https://redd.it/16lvfm4
这篇 Reddit 文章讨论了关于 Waves(AnimateDiff,txt2img,ComfyUI)的话题。

作者 mhgenerate 分享了他使用新的 AnimateDiff 模型的经历,并表示非常喜欢它。

其他评论者也对这个话题进行了讨论,有人表示想象未来一年的进展会有多大,有人认为 AI 动画将是未来的趋势。

还有人问到了这个模型需要多少 VRAM。

总的来说,大家对这个模型的效果表示赞赏和惊叹,并且有人认为作者找到了一个新的地点。

最后,有人再次表达了对 AnimateDiff 的赞赏。

#future
🔗 https://redd.it/16m9vig
这篇 Reddit 文章讨论了作者使用 SDXL 生成图像的工作流程,并分享了一些他制作的图像。

作者首先介绍了他使用的 SD1.5 工作流程,然后添加了 SDXL 工作流程。

他使用相同的正负提示来生成 1.5 和 XL 的图像,并且尝试了将 SDXL 生成的图像通过自定义的 1.5 模型进行 Img2Img 处理,得到了第三张图像。

作者还提到了不同模型的优缺点,以及他使用的一些技术细节。

文章中还包括了其他读者对作者工作流程和图像的评论和反馈。

#sdxl #prompts #models #img2img #prompt
🔗 https://redd.it/16lsgc3
这篇 Reddit 文章讨论了印度维洛尔理工学院的三年级工程学生 Priyanjali Gupta 创建的一个人工智能模型,可以实时将美国手语翻译成英语。

评论中有人指出这个模型还有很长的路要走才能商业化,并且它实际上是一种 OCR / 机器学习,与 ChatGPT 没有任何关系。

还有人提到这个模型与 Nicholas Renotte 的工作相似,但这并不是重点。

还有人讨论了手势翻译的复杂性,指出除了手势形状外,手的位置、头部和面部的位置以及面部表情也很重要。

还有人提到手语翻译需要大量的数据收集、多年的研究和培训以及大量的资金。

还有人质疑这个模型的创新性,并指出类似的项目早就存在。

还有人评论了摄像头的质量、其他手势的翻译以及这个模型的简单性。

总的来说,有些人对这个模型持负面态度,认为它只是一个糟糕的 OCR,而有些人对这个模型的努力表示赞赏,并希望它能取得更大的进展。

#machinelearning
🔗 https://redd.it/16lprv4
DALL・E 3 即将发布,该项目涉及研究、开发和安全等方面。

评论中讨论了 DALL・E 2 和 DALL・E 3 生成的图像的比较,使用艺术家姓名作为提示的方式,DALL・E 文本生成的局限性,ChatGPT 的整合以及与 Midjourney 和 Stable Diffusion 等其他文本到图像模型的比较。

一些用户对通过聊天驱动的提示实现图像迭代改进的潜力表示兴奋,而其他人则讨论了不同 AI 模型的优缺点。

🔗 https://openai.com/dall-e-3
💬 https://news.ycombinator.com/item?id=37586900