⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

✦‏ MCP رو با پایتون یاد بگیریم!

اگه توسعه‌دهنده پایتون هستی و میخوای بدونی پروتکل Model Context Protocol (MCP) چیه و چطوری میتونی سرور MCP بسازی، این راهنمای کامل و تعاملی برای خودته! قدم‌به‌قدم یاد میگیری و هم‌زمان با مثال‌های واقعی پیش میری.

🔗 گیت‌هاب پروژه: https://github.com/microsoft/lets-learn-mcp-python

#Python #پایتون #MCP
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

مستند پایتون منتشر شده و به نظرم برای هر کسی که بخش زیادی از کارش رو با پایتون انجام میده، تماشاش میتونه خیلی جذاب باشه.
پیشنهاد میکنم از دستش ندید!

🎥 https://www.youtube.com/watch?v=GfH4QL4VqJ0&feature=youtu.be

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #ML #NLP #Programming #Chatbot
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨ 4 روش برای کپی گرفتن از لیست در پایتون

✦ توی پایتون چند راه مختلف برای کپی کردن یه لیست وجود داره. ولی نکته مهم اینه که بدونیم تفاوت کپی سطحی (shallow copy) و کپی عمیق (deep copy) دقیقا چیه، چون هر کدوم توی کار با داده‌ها رفتار متفاوتی دارن.

original = [1, 2, [3, 4]]

# 1. Slice (shallow copy)
copy1 = original[:]

# 2. .copy() method (shallow copy)
copy2 = original.copy()

# 3. Using list() (shallow copy)
copy3 = list(original)

# 4. deepcopy (deep copy)
import copy
copy4 = copy.deepcopy(original)

‏☜︎︎︎ خب حالا بیاییم تفاوت بین کپی سطحی (shallow copy) و کپی عمیق (deep copy) رو بررسی کنیم:

original[2].append(5)
print(copy1)
# [1, 2, [3, 4, 5]] — nested list changed!
print(copy4)
# [1, 2, [3, 4]] — unchanged

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #ML #NLP #Programming #Chatbot
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨ برای توسعه‌دهندگان Python: یک ابزار قدرتمند برای Visualization حافظه در پایتون

این ابزار امکان مشاهده‌ی دقیق و گرافیکی رفتار حافظه را فراهم میکند؛ از جمله:

• نحوه‌ی کارکرد Reference‌ها
• تفاوت نوع داده‌های Mutable و Immutable
• مقایسه‌ی Shallow Copy و Deep Copy

این قابلیت‌ها هم در فرآیند یادگیری مفید هستند و هم در Debugging و تحلیل رفتار کد کاربرد زیادی دارند.

🔗 سورس‌کد از طریق GitHub در دسترس است و همچنین میتوانید نسخه‌ی آنلاین را اجرا و تست کنید.

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #ML #NLP #Programming #Chatbot
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨ وان‌لاینرهای قدرتمند در پایتون

‏⦿ تکه‌کدهای یه‌خطی پایتون که کارای خفن و کاربردی انجام میدن

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #ML #NLP #Programming #Chatbot
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

🔥 یه مجموعه‌ی خفن از 10 تا از بهترین ریپازیتوری‌های گیت‌هاب برای یادگیری پایتون!

کاملاً مناسب کسایی که میخوان از print('Hello') برسن به پروژه‌های حرفه‌ای

1. 30-Days-Of-Python — یه چلنج ۳۰ روزه که پایه‌های پایتون رو قدم‌به‌قدم یاد میده.

2. Python Basics — آموزش ساده و شفاف مفاهیم پایه برای تازه‌کارها.

3. Learn Python — یه آموزش موضوع‌محور با کلی مثال و کد واقعی.

4. Python Guide — راهنمای حرفه‌ای با نکات پیشرفته، ابزارها و بهترین روش‌ها.

5. Learn Python 3 — آموزش پایتون ۳ به زبون ساده همراه تمرین‌های کاربردی.

6. Python Programming Exercises — بیش از ۱۰۰ تمرین متنوع برای تقویت مهارت برنامه‌نویسی.

7. Coding Problems — تمرین‌های الگوریتمی عالی برای آمادگی مصاحبه‌های فنی.

8. Project-Based-Learning — یادگیری پایتون از طریق ساخت پروژه‌های واقعی.

9. Projects — ایده‌های مختلف برای ساخت پروژه و بالا بردن سطح مهارتت.

10. 100-Days-Of-ML-Code — آموزش گام‌به‌گام یادگیری ماشین با پایتون.

👍 حتماً این پست رو ذخیره کن تا دفعه بعد دنبال منبع نگردی!

#Python #برنامه‌نویسی #پایتون
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨️‏ #Python_Quiz

خروجی این کد پایتون چیه؟ 🤔

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #quiz
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛

⌨ توابع پایه پایتون
نسخه خلاصه و کاربردی

‏⦿ print(): چاپ خروجی روی صفحه؛ بهترین ابزار دیباگ.

‏⦿ len(): تعداد عناصر یک لیست یا رشته.

‏⦿ type(): نوع داده رو نشون میده.

‏⦿ input(): دریافت ورودی از کاربر.

‏⦿ int() / float() / str(): تبدیل مقدار به عدد صحیح، اعشاری یا رشته.

‏⦿ list() / dict() / set(): ساخت یا تبدیل داده به لیست، دیکشنری یا مجموعه.

‏⦿ range(): تولید بازه عددی (معمولاً برای حلقه‌ها).

‏⦿ sum() / max() / min(): جمع، بیشینه و کمینه‌ی مقادیر.

‏⦿ sorted(): برگردوندن نسخه مرتب‌شده از داده‌ها.

‏⦿ abs(): مقدار مطلق.

‏⦿ round(): گرد کردن عدد.

‏⦿ enumerate(): اضافه کردن ایندکس هنگام حلقه.

‏⦿ zip(): جفت‌کردن چند iterable با هم.

‏⦿ map() / filter(): اعمال تابع روی آیتم‌ها یا فیلتر کردنشون.

‏⦿ any() / all(): بررسی True بودن حداقلی یا کامل آیتم‌ها.

‏⦿ help(): نمایش راهنمای توابع.

‏⦿ id(): آدرس حافظه شیء.

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #ML #NLP #Programming #Chatbot
┏━━━━━━━━┓
〓 @AIPyth0n
┗━━━━━━━━┛