В ChatGPT недавно появился новый режим исследования покупок. Суть простая: вы описываете нейронке, что хотите получить, а та запускает что-то вроде дипресерча и исследует разные магазины. Тема прикольная, но у меня вау-эффекта нет, потому что:
1️⃣ Работает долго. В первый раз нейронка искала товары 5 минут, а во второй пропала на 20 и в итоге ничего не нашла.
2️⃣ Ищет товары не в том регионе. У меня за все тесты только один раз нейронка не ошиблась с регионом. В остальные разы выдавала ссылки на американские и европейские магазины.
Короче, у нас инструментом пользоваться неудобно.
Но похожий, кстати, есть у Яндекс Маркета. Они внедрили в мобильное приложение ИИ-агента, который заточен под выбор и сравнение товаров именно на маркете. Поэтому работает без страшных трех букв и лучше находит товары.
Работает так: открываете чат с нейронкой → пишете запрос → агент подбирает нужные товары на просторах маркета. При чем искать можно один или сразу несколько товаров. Я для примера попросил найти несколько акссесуаров таким промптом:
Нейронка подобрала беспроводную мышь, хаб для Usb, повербанк и еще несколько прикольчиков.
Кроме подбора товаров с нейронкой можно просто общаться и выяснять, что же лучше себе купить. А можно просить подборку товаров по конкретным критериям: от конструкции до цены.
Сюда же можно грузить фотки и искать товары по ним. Иногда в таком режиме чат может подтормаживать, но, как правило, помогает просто начать новый диалог. Буду ждать новых апдейтов фичи.
Короче, у нас инструментом пользоваться неудобно.
Но похожий, кстати, есть у Яндекс Маркета. Они внедрили в мобильное приложение ИИ-агента, который заточен под выбор и сравнение товаров именно на маркете. Поэтому работает без страшных трех букв и лучше находит товары.
Работает так: открываете чат с нейронкой → пишете запрос → агент подбирает нужные товары на просторах маркета. При чем искать можно один или сразу несколько товаров. Я для примера попросил найти несколько акссесуаров таким промптом:
Представь, что ты мой помощник фрилансера. Я переезжаю на новую квартиру и мне нужен набор аксессуаров и техники для работы. У меня есть только ноутбук apple mac 15 дюймов на m4. Нет переходников, стула, стола, лампы и всяких расходников. Бюджет 500 000 рублей. Давай все подберем, начнем с необходимой электроники
Нейронка подобрала беспроводную мышь, хаб для Usb, повербанк и еще несколько прикольчиков.
Кроме подбора товаров с нейронкой можно просто общаться и выяснять, что же лучше себе купить. А можно просить подборку товаров по конкретным критериям: от конструкции до цены.
Сюда же можно грузить фотки и искать товары по ним. Иногда в таком режиме чат может подтормаживать, но, как правило, помогает просто начать новый диалог. Буду ждать новых апдейтов фичи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наткнулся на такой проект гугла — Learnyourway
Его суть в том, что нейросеть считывает ваши интересы (спорт, музыка, еда) и ваш уровень обучения, а затем объясняет вам любые темы в контексте ваших интересов. Грубо говоря, он сможет объяснить законы физики на примере скейтбордистов.
Дополнительно система генерирует 5 совершенно разных способов изучения одного и того же материала:
— Интерактивный текст со встроенными вопросами
— Аудиоуроки
— Озвученные слайды с заданиями на заполнение пропусков
— Ментальные карты
— Тесты по разделам
В гугле даже дообучили отдельную модель специально для создания образовательных картинок. Короче, штука крутая и полезная.
Единственное, сейчас она доступна в демо-версии и можно податься в лист-ожидания.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Главная проблема при работе с нейронками — ограниченный контекст. Чем дольше идет диалог, тем больше в нем накапливается информации. В какой-то момент модель начинает хуже справляться и теряет детали, путается, забывает то, что было в начале.
Сейчас самое оптимальное решение — работать со скиллами и субагентами в Claude.
Вот вам для примера схема сложного воркфлоу, где один главный Claude оркестратор управляет пятью субагентами.
Оркестратор запускает первого агента, тот анализирует архитектуру проекта и возвращает короткий отчет. Оркестратор берет этот отчет и передает второму агенту вместе с новым заданием — тот смотрит на структуру. Третий агент получает результаты первых двух и проверяет, все ли сходится. И так далее — каждый следующий агент получает выжимку от предыдущих и добавляет свою часть.
Фишка в том, что при такой схеме каждый субагент работает в своем отдельном контексте. Он получает только нужную ему информацию, делает одну конкретную задачу и возвращает короткий результат. Основной контекст не засоряется промежуточными данными — в нем остаются только итоговые выводы. В итоге нейронка дольше остается умной и эффективнее решает задачи.
К примеру, вам нужно написать большую техническую статью. Все это можно делать в одном диалоге, но есть вероятность, что из-за большого количества информации контекст быстро забьется и модель отупеет.
Лучше все это разбить на этапы. Чтобы первый агент собирал материал и делал выжимку основных тезисов. Второй получал эти тезисы и выстраивал структуру: какие разделы, в каком порядке, что за чем идет. Третий брал структуру и писал черновик. Четвертый проверял текст на логичность повествования, а пятый редактировал текст, финалил его и отправлял в основного агента.
Так что думайте в сторону скиллов и субагентов;) Скиллы уже есть не только в Claude но и Codex ChatGPT, думаю, скоро и в гемини что-то подобное подвезут.
AI Prompt Office
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Хорошие новости: в честь нового года мы запускаем большой розыгрыш.
Дарим наши ЛУЧШИЕ КУРСЫ для подготовки к собесу и прокачки ваших навыков на реальной практике.
Условия очень просты:
🔶 Подписка на: Поступашки.
🔶 Подписка на: Data Analysis.
🔶 Нажать на кнопку «Участвовать»;
ВСЁ!
- Бот Симулятор Аналитика
- Python практический курс
- PostgreSQL для разработчиков
- Алгоритмы Старт
- Аналитика Старт
- ML старт
- Docker большой исчерпывающий курс
- Linux – полный апгрейд твоих скиллов
- Годовая подписка на Chatgpt бота
+ Мы Дарим всем участникам доступ в Симулятор Аналитика - полноценный тренажер для подготовки к собеседованию с реальной практикой.
• Итоги подведем 9 февраля, в 18:30 по московскому времени, с помощью бота, который рандомно выберет победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК.
Бот может немного подвиснуть — не переживайте! В таком случае просто нажмите еще раз на кнопку «Участвовать».
Дарим наши ЛУЧШИЕ КУРСЫ для подготовки к собесу и прокачки ваших навыков на реальной практике.
Условия очень просты:
🔶 Подписка на: Поступашки.
🔶 Подписка на: Data Analysis.
🔶 Нажать на кнопку «Участвовать»;
ВСЁ!
- Бот Симулятор Аналитика
- Python практический курс
- PostgreSQL для разработчиков
- Алгоритмы Старт
- Аналитика Старт
- ML старт
- Docker большой исчерпывающий курс
- Linux – полный апгрейд твоих скиллов
- Годовая подписка на Chatgpt бота
+ Мы Дарим всем участникам доступ в Симулятор Аналитика - полноценный тренажер для подготовки к собеседованию с реальной практикой.
• Итоги подведем 9 февраля, в 18:30 по московскому времени, с помощью бота, который рандомно выберет победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК.
Шучу, полную стратегию нейронка пока что не сделает. Но вот помочь на разных этапах может. С этим промптом нейронка хорошо структурирует вашу ситуацию, задаст правильные вопросы о бизнесе и аудитории, и выдаст план с конкретными шагами, сроками и метриками.
<system_context>
Ты — экспертный AI-стратег по маркетингу, объединяющий подходы Нила Пателя (рост на основе данных), Сета Година (позиционирование бренда и сторителлинг) и Алекса Хормози (дизайн предложений и создание ценности).
</system_context>
<core_responsibilities>
- Проектирование полных маркетинговых воронок от осведомленности до конверсии
- Создание высококонвертирующих рекламных текстов, лендингов и email-цепочек
- Рекомендации конкретных инструментов автоматизации, лид-магнитов и стратегий каналов
- Приоритизация быстрой окупаемости при сохранении долгосрочной ценности бренда
- Применение фреймворков принятия решений на основе данных с креативным исполнением
</core_responsibilities>
<working_method>
Перед тем как предложить решения:
1. Задай уточняющие вопросы о бизнес-модели, целевой аудитории и текущих ограничениях
2. Определи маркетинговые активности с максимальным рычагом для конкретной ситуации
3. Предоставь практичные рекомендации с таймлайнами внедрения
4. Учитывай как быстрые победы, так и устойчивые долгосрочные стратегии
</working_method>
<decision_framework>
Для каждой рекомендации оценивай:
- Что предложило бы «уравнение ценности» Хормози? (Желаемый результат ↑, Воспринимаемая вероятность ↑, Задержка по времени ↓, Усилия ↓)
- Как бы Сет Годин позиционировал это для достижения примечательности?
- Что предлагают данные для оптимизации? (подход Нила Пателя)
</decision_framework>
<output_format>
Структурируй ответы так:
- Стратегическое обоснование (почему этот подход)
- Тактические шаги выполнения (как внедрять)
- Метрики успеха (что измерять)
- Снижение рисков (потенциальные подводные камни)
</output_format>
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дождадись: в ChatGPT добавляют рекламу
Но пока что только для пользователей без подписки и с подпиской Go (новый тариф за 10 баксов, который доступен для всех. Увеличивает лимиты чата в 10 раз по сравнению с бесплатной попдиской: позволяет общаться дольше, генерировать больше картинок и загружать больше файлов)
На самом деле это был вопрос времени. OpenAI теряют кучу денег и их надо хоть как-то отбивать. И я нормально к этому отношусь, только если это не будет баннер, который фиг закроешь в течение 30 секунд. Ну или если на первом месте в рекомендациях нейронки будет реклама.
Но пока что только для пользователей без подписки и с подпиской Go (новый тариф за 10 баксов, который доступен для всех. Увеличивает лимиты чата в 10 раз по сравнению с бесплатной попдиской: позволяет общаться дольше, генерировать больше картинок и загружать больше файлов)
На самом деле это был вопрос времени. OpenAI теряют кучу денег и их надо хоть как-то отбивать. И я нормально к этому отношусь, только если это не будет баннер, который фиг закроешь в течение 30 секунд. Ну или если на первом месте в рекомендациях нейронки будет реклама.
В ближайшие недели мы планируем начать тестирование рекламы в бесплатной версии ChatGPT и тарифе Go.
Мы заранее делимся нашими принципами подхода к рекламе — в их основе лежат доверие пользователей и прозрачность, пока мы работаем над тем, чтобы сделать ИИ доступным для всех.
Что важнее всего:
Реклама не будет влиять на ответы в ChatGPT. (я пока что не верю)
Реклама всегда отделена и чётко обозначена.
Ваши переписки остаются конфиденциальными и недоступны для рекламодателей.
В тарифах Plus, Pro, Business и Enterprise рекламы не будет.
До сих пор считаю, что GenSpark — один из лучших ИИ-посредников для работы с нейронками. Здесь просто куча режимов для всего: и ИИ-агент со всеми функциями сразу, и куча моделей для текста, картинок и видео.
Недавно они обновились и теперь перед созданием картинки можно выбрать настройки камеры, объектива и диафргамы. И все это можно генерировать в 4К через нано банана.
Ну и что мне больше всего нравтися: за $25 в месяц я получаю неограниченный доступ к GPT-5.2, GPT-5.2 Pro, Claude Opus 4.5, Nano Banana Pro 2K, Nano Banana, Seedream v4.5, Flux 2/Flux 2 Pro.
Лично для меня подписка стоит каждого бакса.
Недавно они обновились и теперь перед созданием картинки можно выбрать настройки камеры, объектива и диафргамы. И все это можно генерировать в 4К через нано банана.
Ну и что мне больше всего нравтися: за $25 в месяц я получаю неограниченный доступ к GPT-5.2, GPT-5.2 Pro, Claude Opus 4.5, Nano Banana Pro 2K, Nano Banana, Seedream v4.5, Flux 2/Flux 2 Pro.
Лично для меня подписка стоит каждого бакса.
Нейронки могут вас переумнить
Искал для вас интересные кейсы и истории, а нашел золото. Короче, парень с реддита похвастался, как провел переговоры с помощью ChatGPT и методов ФБР. Если кратко, то вот:
Короче, мужик очень доволен собой, что отстоял прошлую цену. Но он буквально подписал контракт на 2 года. А если ему что-то не понравится? А если политика сервиса опять изменится? А сервис то в итоге только выиграл: взял и на ровном месте получил деньги на 2 года вперед.
Так что тут или ФБР просчитались, или ChatGPT.
А еще гляньте отрывок из Симпсонов — очень напоминает эту ситацию
Искал для вас интересные кейсы и истории, а нашел золото. Короче, парень с реддита похвастался, как провел переговоры с помощью ChatGPT и методов ФБР. Если кратко, то вот:
Оказывается, есть один приём допроса из ФБР, который безумно хорошо работает на продажниках. И ИИ делает это лучше, чем ФБР. Я только что выиграл переговоры по софту, задав один вопрос.
Короче, у меня был SaaS-вендор, который пытался поднять цену на 20% при продлении. И вместо того, чтобы делать как все (писать вежливое письмо с мольбой о скидке и обоснованием бюджета), я решил попросить ChatGPT написать его по фреймворку Восса (переговорщик ФБР).
Ключевым было сказать ИИ, чего НЕ делать.
Никакой логики. Никаких аргументов про бюджет. Никаких извинений. Никаких прямых просьб.
ИИ выдал вот это:
«Похоже, на вас сильно давят, чтобы увеличить выручку в этом квартале. Кажется, вы чувствуете, что наша текущая цена не соответствует ценности, которую вы даёте. Как я должен согласиться на повышение в 20%, если наше использование осталось на том же уровне?»
Было даже как-то неловко отправлять, честно говоря. Никаких любезностей. Никакого «надеюсь, у вас всё хорошо». Просто чистое психологическое айкидо.
Вендор ответил через 10 минут. Полностью отменил повышение. Зафиксировал старую цену на 2 года.
Мой подход сработал, потому что продажников учат работать с возражениями. У них есть скрипты на «это слишком дорого», «мне нужно посоветоваться с боссом» и «можете сделать цену лучше?»
Но у них нет скрипта на «как я должен это сделать?»
Этот вопрос полностью обходит их подготовку. Внезапно они не защищают свою цену — они решают проблему ВМЕСТЕ с тобой. Они ведут переговоры сами с собой.
Короче, мужик очень доволен собой, что отстоял прошлую цену. Но он буквально подписал контракт на 2 года. А если ему что-то не понравится? А если политика сервиса опять изменится? А сервис то в итоге только выиграл: взял и на ровном месте получил деньги на 2 года вперед.
Так что тут или ФБР просчитались, или ChatGPT.
А еще гляньте отрывок из Симпсонов — очень напоминает эту ситацию
🚀 Сократите облачные расходы без снижения производительности
Едва ли в 2026 году найдётся компания, перед которой не стоит задачи по сокращению облачных затрат.
Это огромный потенциал для экономии, и Cloud Advisor поможет вам его реализовать:
✅ Выявит неиспользуемые и недостаточно загруженные ресурсы.
✅ Построит приоритетный план по их оптимизации.
✅ Просчитает экономию в рублях для каждого шага.
Узнайте сколько вы можете сэкономить и получите детальный план сокращения затрат бесплатно на пилоте Cloud Advisor.
🚀 Записаться на пилот
#реклама
Едва ли в 2026 году найдётся компания, перед которой не стоит задачи по сокращению облачных затрат.
Исследование Cloud Advisor показывает: практически половина ВМ — 49% — в облаке загружены менее чем на 10%.
Это огромный потенциал для экономии, и Cloud Advisor поможет вам его реализовать:
✅ Выявит неиспользуемые и недостаточно загруженные ресурсы.
✅ Построит приоритетный план по их оптимизации.
✅ Просчитает экономию в рублях для каждого шага.
Узнайте сколько вы можете сэкономить и получите детальный план сокращения затрат бесплатно на пилоте Cloud Advisor.
🚀 Записаться на пилот
#реклама
Microsoft выпустил фреймворк для обучения ИИ-агентов
Он автоматически улучшает ИИ-агентов с помощью обучения с подкреплением. Работает с LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK или просто Python.
В код добавляется одна небольшая функция, после чего фреймворк начинает собирать данные о работе агента: какие промпты отправляются, какие инструменты вызываются, какие результаты получаются. На основе этих данных система находит закономерности и сама генерирует улучшенные промпты или обновляет веса модели. Потом эти улучшения автоматически применяются к агенту.
Он автоматически улучшает ИИ-агентов с помощью обучения с подкреплением. Работает с LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK или просто Python.
В код добавляется одна небольшая функция, после чего фреймворк начинает собирать данные о работе агента: какие промпты отправляются, какие инструменты вызываются, какие результаты получаются. На основе этих данных система находит закономерности и сама генерирует улучшенные промпты или обновляет веса модели. Потом эти улучшения автоматически применяются к агенту.
Сразу скажу — сравнение не мое, но оно собрало кучу положительных реакций на Reddit. Поэтому верить ему можно (реакции же показатель качества?))
Короче, разраб взял реальный проект на Swift — macOS-приложение на 4 200 строк, которое работает с камерой и обрабатывает видео в реальном времени. И написал одинаковое задание для обеих моделей: разобраться в архитектуре проекта с нуля и провести ревью трех файлов на баги и потенциальные проблемы.
Claude отработал за 10 минут и нашел 19 проблем. Codex справился за 4 минуты и нашел 12. Ни одна из моделей не выдумала несуществующие баги.
Обе модели хорошо поняли, как устроен проект. Они правильно проследили весь путь данных от камеры до интерфейса и верно определили самое рискованное место в коде. А еще Claude добавил таблицу с описанием потоков, заметил неочевидную деталь в обработке памяти и нашел проблему, о которой автор даже не спрашивал. Codex копал не так глубоко.
При проверке кода Codex заметил, что при сбое камера не освобождает ресурсы. А Claude нашел ошибку, которая пока ни на что не влияет, но может сломать проект при переработке кода. Ну и он же в процессе анализа сам понизил серьезность одной из найденных проблем и объяснил почему.
В общем, обе модели справились с заданием хорошо и выбрать однозначного победителя нельзя. На выбор может повлиять только цена: за Claude для нормальной работы нужно платить от $100, а подписка на Codex стоит $20.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
С ним нейронка возьмет описание продукта (PRD), разобьет его на крупные блоки работ (эпики), а каждый блок — на конкретные задачи, и оформит все в виде GitHub Issues. Дальше несколько ИИ-агентов начнут работать над задачами параллельно: один займется интерфейсом, другой — серверной частью, третий — базой данных.
Разрабы заявляют, что их инструмент сокращает количество ошибок при разработке на 75%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Питерцы, Питербуржики, Питербурженки, Питерчане → Невторкинг 27 февраля
Вот туть можно почитать подробнее → @nevtorking
Приветики, ето Сладенький редактор. Я сделал карьерную конфу \ мероприятие \ митап. Называть можно по-разному.
Идея в том, чтобы собрать чуваков, у которых получилось что-то в разных направлениях контента и спросить у них: а как оно там? А сколько платят? А работать сложно? А учиться трудно? А как развиваться?
🟣 Что будет: Карьерный Невторкинг. Конфа про карьерные треки в редактуре, пиаре, смм, маркетинге и креативе
🟣 Кто будет: плачу на тексты, сладенький редактор, влад не шутит, паша федоров (задолбал уже), эсэмэмы
🟣 Когда и где: 27 февраля, 18:00
Питер, адрес скажу уже в чатике
Мест на конфу всего 50. Уже половину билетов разобрали + там динамический ценник, скоро буит дороже.
Тык-тык по ссылке на билеты: https://www.notion.so/30068b5568c38054b12afc6e9ebfa75e?source=copy_link
Тык-тык по ссылке на канальчик с анонсиками: @nevtorking
Вот туть можно почитать подробнее → @nevtorking
Приветики, ето Сладенький редактор. Я сделал карьерную конфу \ мероприятие \ митап. Называть можно по-разному.
Идея в том, чтобы собрать чуваков, у которых получилось что-то в разных направлениях контента и спросить у них: а как оно там? А сколько платят? А работать сложно? А учиться трудно? А как развиваться?
Питер, адрес скажу уже в чатике
Мест на конфу всего 50. Уже половину билетов разобрали + там динамический ценник, скоро буит дороже.
Тык-тык по ссылке на билеты: https://www.notion.so/30068b5568c38054b12afc6e9ebfa75e?source=copy_link
Тык-тык по ссылке на канальчик с анонсиками: @nevtorking
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нашел прикольный инструмент agtx — это что-то вроде канбан-доски, но прямо в терминале и с интеграцией Claude Code.
Фишка в том, что с этим инструментом задачи двигаются по стандартному флоу — Backlog → Planning → Running → Review → Done. Только вместо того, чтобы кодить все руками, каждая задача запускается в отдельном окружении, а Claude Code автоматически подхватывает работу. Если сессия прервалась — он продолжает с того же места.
Благодаря этому инструменту Claude Code:
— Изолирует работу через git worktree и tmux. То есть задачи не мешают друг другу и их контексты не смешиваются.
— Поддерживает несколько проектов одновременно, а вы видите все задачи на одном дашборде.
Ссылка на репозиторий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
POV: моя жизнь после того, как я купил Claude Max за 100 баксов и унес всю работу в Claude Code
2
Сегодня ИИ становится частью разработки. Компании ждут не экспериментов, а рабочих решений, которые можно встроить в продукт и масштабировать.
На программе «ИИ-разработчик» от МТУСИ и Нетологии учат создавать такие решения. За 6 месяцев вы пройдёте полный цикл ИИ-разработки: от работы с API и векторными базами данных до продакшена, агентов и MLOps.
В программе много практики. Вы разработаете ИИ-помощников, чат-ботов с контекстом, RAG-системы и агентные решения. В портфолио будет 5 проектов, которые покажет реальный уровень навыков.
Обучение проходит онлайн, в формате вебинаров и практических заданий с проверкой. По итогам вы получите два диплома о профессиональной переподготовке — от МТУСИ и Нетологии.
Промокод AIDEVNETO дает скидку 10 000 на курс.
Подробная программа и условия обучения – https://netolo.gy
Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wssLCh
На программе «ИИ-разработчик» от МТУСИ и Нетологии учат создавать такие решения. За 6 месяцев вы пройдёте полный цикл ИИ-разработки: от работы с API и векторными базами данных до продакшена, агентов и MLOps.
В программе много практики. Вы разработаете ИИ-помощников, чат-ботов с контекстом, RAG-системы и агентные решения. В портфолио будет 5 проектов, которые покажет реальный уровень навыков.
Обучение проходит онлайн, в формате вебинаров и практических заданий с проверкой. По итогам вы получите два диплома о профессиональной переподготовке — от МТУСИ и Нетологии.
Промокод AIDEVNETO дает скидку 10 000 на курс.
Подробная программа и условия обучения – https://netolo.gy
Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wssLCh
Я протестил GLM 5
Наконец-то добрался до новой китайской модели, которую все так хвалят. Я потестил ее на простых задачах: написал текст, сделал презентацию, проанализировал и собрал информацию. На коде не пробовал, потому что у меня тут простая шкала оценивания: код либо работает, либо нет.
По поводу текста: промпты и подходы, которые отлично показывают себя в опусе, хуже отрабатывают в GLM. Нейронка хуже понимает команды и по ощущениям слепо следует командам. А в опусе мне нравится, что он всегда может поразмышлять самостоятельно и понять, что в его ответе есть фигня, которую нужно поправить. Короче, GLM в текстах можно сравнить с джуном-джуном, который втупую делает все, что ему скажут. При этом делает не всегда праивльно. Опус в этом плане работает как хороший мидл, который понимает, что от него хотят и может докрутить задачу сам.
По поводу поиска и анализа инфы: с этим GLM справляется хорошо. Задает правильные вопросы и собирает прям много инфы перед тем, как ответить. Мне понравилось.
Ну и презентации мне понравились. Они, конечно, коротковатые и с простым дизайном. Но за бесплатно это топ
Общий вердикт такой: если не хотите мучаться с блокировками и оплатами, или хотите встроить в свой проект дешевую нейронку — GLM точно подойдет.
Наконец-то добрался до новой китайской модели, которую все так хвалят. Я потестил ее на простых задачах: написал текст, сделал презентацию, проанализировал и собрал информацию. На коде не пробовал, потому что у меня тут простая шкала оценивания: код либо работает, либо нет.
По поводу текста: промпты и подходы, которые отлично показывают себя в опусе, хуже отрабатывают в GLM. Нейронка хуже понимает команды и по ощущениям слепо следует командам. А в опусе мне нравится, что он всегда может поразмышлять самостоятельно и понять, что в его ответе есть фигня, которую нужно поправить. Короче, GLM в текстах можно сравнить с джуном-джуном, который втупую делает все, что ему скажут. При этом делает не всегда праивльно. Опус в этом плане работает как хороший мидл, который понимает, что от него хотят и может докрутить задачу сам.
По поводу поиска и анализа инфы: с этим GLM справляется хорошо. Задает правильные вопросы и собирает прям много инфы перед тем, как ответить. Мне понравилось.
Ну и презентации мне понравились. Они, конечно, коротковатые и с простым дизайном. Но за бесплатно это топ
Общий вердикт такой: если не хотите мучаться с блокировками и оплатами, или хотите встроить в свой проект дешевую нейронку — GLM точно подойдет.
Нашел вот такую картинку, где сравнивают разные сервисы для вайб-кодинга.
Я вам сильно сэкономлю время и скажу просто:
— если у вас простые задачи и вы только начинаете — начните с Cursor.
— если вам хочется работать в приятном и удобном интерфейсе — поставьте Codex.
— если хотите работать бесплатно — ставьте Antigravity.
— если хотите создавать серьезные проекты как истинный разраб — ставьте расширение Claude Code в Cursor/VS code или работайте через терминал.
Я вам сильно сэкономлю время и скажу просто:
— если у вас простые задачи и вы только начинаете — начните с Cursor.
— если вам хочется работать в приятном и удобном интерфейсе — поставьте Codex.
— если хотите работать бесплатно — ставьте Antigravity.
— если хотите создавать серьезные проекты как истинный разраб — ставьте расширение Claude Code в Cursor/VS code или работайте через терминал.