نمک بر زخمِ این روزهای ما:
💡 کره جنوبی دسترسی به «اینترنت پایه» را برای شهروندان رایگان می‌کند

در عصر هوش مصنوعی و خدمات ابری، قطع شدن اینترنت (چه به دلیل اتمام حجم و چه دلایل دیگر!) تنها یک قطعی ساده و موقت نیست، بلکه به معنی محرومیت آنی از حقوق اولیه شهروندی و زیرساخت‌های حیاتی است. همین نگاه باعث شده سیاستمداران کره جنوبی دست به حرکتی خرق عادت بزنند و «دسترسی حداقلی به اینترنت» را تضمین کنند!

🔸 حتی اگر پول ندهید هم باز اینترنت خواهید داشت
وزارت علوم کره جنوبی اخیراً اعلام کرده که از حدود دو ماه دیگر، کاربران اینترنت موبایل در کره جنوبی حتی پس از اتمام بسته اینترنت ماهانه خود همچنان به «اینترنت پایه» (با سرعت کمتر) دسترسی خواهند داشت.

براساس توافق‌نامه‌ای که با وزارت علوم و فناوری کره جنوبی امضا شده، سه اپراتور مخابراتی برتر در این کشور (LG Uplus و SK Telecom و KT) متعهد شده‌اند که اینترنت را با سرعت کاهش‌یافته‌ی ۴۰۰ کیلوبیت بر ثانیه (kbps) در اختیار تمام مشترکانی بگذارند که حتی حجم اینترنت پرسرعت‌شان به پایان رسیده. اگرچه با این سرعت نمی‌شود ویدیو تماشا کرد یا به دانلود فایل‌های حجیم پرداخت، اما برای انجام کارهای روزمره (مانند استفاده از پیام‌رسان‌ها و متصل ماندن به آشنایان) کفایت می‌کند.

این وزارتخانه در بیانیه‌ی رسمی خود تاکید کرده:

«در عصر دیجیتال و هوش مصنوعی، ارتباط از طریق تلفن همراه به یک نیاز اساسی و غیرقابل‌انکار تبدیل شده. برای تضمین ارتباطات روزمره و دسترسی پایه به اطلاعات برای همه اقشار جامعه، ارتقای حق دسترسی شهروندان به اینترنتِ ارتباطی از اهمیت فراوان برخوردار است.»

🔸 در آخر: خدمت‌رسانی همین‌جا تمام نمی‌شود!
خوب است بدانید این تنها پروژه‌ی دولت کره جنوبی برای تسهیل زندگی دیجیتال شهروندان نیست. گذشته از اینترنت پایه، دولت می‌خواهد اپراتورهای موبایل را موظف کند که سهمیه مکالمه و پیامک را برای کاربران ۶۵ سال به بالا افزایش دهند؛ طرحی حمایتی که برقراری ارتباط را برای ۱.۴ میلیون سالمند کره‌ای آسان‌تر خواهد کرد.

علاوه بر این، دولت کره می‌خواهد از مردم در برابر افزایش سرسام‌آور قیمت قطعات کامپیوتر هم محافظت کند. در این طرح، دانشجویان کم‌درآمد هنگام خرید کامپیوتر و لپ‌تاپ، سوبسید دریافت می‌کنند. از طرف دیگر، کره‌ای‌ها قصد دارند با جمع‌آوری هوشمندانه‌تر قطعات کامپیوترهای دست دوم، عمر مفیدشان را افزایش دهند و آن‌ها را به چرخه مصرف بازگردانند.

✍️ شایان ضیایی

#خبر_و_تحلیل

نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web

🧠 شرکت Anthropic مجموعه‌ای از ۱۳ دوره و گواهی‌نامه رایگان هوش مصنوعی منتشر کرده که از مقدماتی تا مباحث حرفه‌ای Claude و AI رو پوشش میدن.

اگر می‌خواید کار با AI رو اصولی یاد بگیرید یا وارد دنیای Agentها، API و ابزارهای حرفه‌ای بشید، این دوره‌ها واقعاً ارزش دیدن دارن:

1- Claude 101
آشنایی کامل با Claude و نحوه استفاده از اون در کارهای روزمره، تولید محتوا و حل مسئله.
https://anthropic.skilljar.com/claude-101

2- AI Fluency: Framework & Foundations
دوره پایه‌ای برای درک مفاهیم اصلی AI و طرز فکر درست درباره هوش مصنوعی.
https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations

3- Introduction to Agent Skills
یاد می‌گیرید چطور داخل Claude Code مهارت (Skill) بسازید و از دستورهای قابل استفاده مجدد استفاده کنید.
https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills

4- Building with the Claude API
آموزش کامل API کلود؛ از Function Calling و ابزارها تا Streaming و ساخت پروژه‌های واقعی.
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api

5- Claude Code in Action
استفاده عملی از Claude Code داخل ورک‌فلو توسعه و برنامه‌نویسی.
https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action

6- Intro to Model Context Protocol (MCP)
آموزش ساخت سرور و کلاینت MCP با پایتون و آشنایی با ساختار این پروتکل.
https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol

7- MCP: Advanced Topics
مباحث پیشرفته MCP مثل Sampling، Notification، دسترسی فایل‌ها و تنظیمات Production.
https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics

8- AI Fluency for Students
استفاده کاربردی از AI برای یادگیری، درس خوندن و برنامه‌ریزی شغلی.
https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students

9- AI Fluency for Educators
مخصوص مدرس‌ها و طراحان آموزشی برای استفاده بهتر از AI در آموزش.
https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-educators

10- Teaching AI Fluency
یادگیری نحوه تدریس و ارزیابی مهارت‌های AI در کلاس‌ها و دوره‌های آموزشی.
https://anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fluency

11- AI Fluency for Nonprofits
کمک به سازمان‌های غیرانتفاعی برای استفاده بهتر از AI و افزایش بهره‌وری.
https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-nonprofits

12- Claude with Amazon Bedrock
دوره رسمی AWS برای استفاده از Claude در Amazon Bedrock.
https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock

13- Claude with Google Cloud Vertex AI
آموزش راه‌اندازی و استفاده از Claude روی Google Cloud Vertex AI.
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex



✈️ انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه سیستان و بلوچستان | t.me/AIaUSB

🟥 بحران «وایب‌کدینگ»: چرا برنامه‌نویسی مکالمه‌محور با هوش مصنوعی در درازمدت شکست می‌خورد؟

🔹 ابزارهای هوش مصنوعی و عامل‌های کدنویسی، انقلابی در توسعه نرم‌افزار و مهندسی داده ایجاد کرده‌اند. این ابزارها می‌توانند تنها با یک دستور متنی ساده (پرامپت)، خطوط لوله داده (Data Pipeline)، کدهای پیچیده و زیرساخت‌های شبکه را در چند ثانیه تولید کنند. اما مهندسان نرم‌افزار هشدار می‌دهند که این سبک از برنامه‌نویسی که به آن «وایب‌کدینگ» می‌گویند، اگرچه در شروع کار فوق‌العاده سریع است، اما در درازمدت می‌تواند به یک کابوس مدیریتی تبدیل شود.

🔹 مشکل اصلی زمانی آغاز می‌شود که سیستم‌ها بزرگتر شده و در طول زمان تغییر می‌کنند. وقتی کدهای یک سازمان بزرگ صرفاً از طریق چت‌های پراکنده با هوش مصنوعی تولید شوند، پس از چند ماه هیچ‌کس - نه انسان و نه خود هوش مصنوعی - نمی‌داند که این سیستم‌ها دقیقاً بر اساس چه منطقی ساخته شده‌اند، چه وابستگی‌هایی به یکدیگر دارند و چرا یک تصمیم معماری خاص در گذشته گرفته شده است.

⚠️ وایب‌کدینگ چیست و چرا مانند یک مسکن موقت عمل می‌کند؟
وایب‌کدینگ (Vibe Coding) به روشی از برنامه‌نویسی گفته می‌شود که در آن توسعه‌دهنده به جای نوشتن مستقیم کد، صرفاً از طریق چت کردن و ارائه دستورهای حسی و مکالمه‌ای به هوش مصنوعی، نرم‌افزار می‌سازد. ایراد اساسی این روش در این است که پرامپت‌ها و تاریخچه چت‌ها، ابزارهایی موقتی هستند. آن‌ها منطق بیزینس و فرضیات مهندسی را درون سیستم ثبت نمی‌کنند، بلکه آن را در گذشته چت پنهان می‌سازند. با رفتن یک برنامه‌نویس یا شروع یک گفتگوی جدید با هوش مصنوعی، تمام آن دانش تجمیع‌شده عملاً نابود می‌شود و سیستم قابلیت توسعه تدریجی خود را از دست می‌دهد.

🔹 برای حل این مشکل، جامعه مهندسی نرم‌افزار در حال حرکت به سمت رویکرد جدیدی به نام «توسعه مبتنی بر مشخصات» (SDD) است تا بتواند پایداری را به سیستم‌های ساخته شده توسط هوش مصنوعی بازگرداند.

⚠️ توسعه مبتنی بر مشخصات (SDD)؛ هارد دیسکی برای حافظه هوش مصنوعی
در رویکرد توسعه مبتنی بر مشخصات، به جای اینکه مهندس مستقیماً با هوش مصنوعی چت کند تا کد بنویسد، ابتدا قوانین سیستم، ساختار داده‌ها، محدودیت‌ها و استانداردهای طراحی را در قالب یک سند ساختاریافته، دیجیتالی و نسخه‌برداری‌شده (شبیه به قانون اساسی سیستم) می‌نویسد. این سند به عنوان یک «قرارداد رسمی و حافظه ماندگار» درون خود نرم‌افزار ذخیره می‌شود. از این پس، هر عامل هوش مصنوعی که بخواهد کدی تولید کند، مجبور است ابتدا این قانون اساسی را بخواند و کد را منطبق بر آن بسازد. با این کار، منطق طراحی سیستم برای همیشه حفظ می‌شود.

💎 این تغییر نگرش، نقش مهندسان را در عصر هوش مصنوعی بازتعریف می‌کند. مهندسان آینده کمتر وقت خود را صرف نوشتن کدهای تکراری خواهند کرد و بیشتر به عنوان طراحان معماری، نویسندگان مشخصات فنی و ناظران بر صحت عملکرد قوانین سیستم، با عامل‌های هوش مصنوعی همکاری خواهند نمود. این ترکیب از خلاقیت انسانی و دقت ماشین، آینده توسعه نرم‌افزار را پایدارتر خواهد ساخت.

📖منبع

✈️ انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه سیستان و بلوچستان | t.me/AIaUSB

💡 سازنده گراک از کاربر متهم به ساخت تصاویر جنسی جعلی شکایت کرد

شرکت SpaceXAI علیه مردی ۶۷ ساله در آمریکا شکایت کرده و مدعی است او با استفاده از هوش مصنوعی گراک، تصاویر واقعی افراد را بدون رضایتشان به محتوای جنسی جعلی تبدیل کرده است. طبق دادخواست، این فرد طی چند ماه تصاویر بزرگسالان و افراد زیر سن قانونی را در دو حساب کاربری بارگذاری کرده و با تغییر مداوم پرامپت‌ها تلاش داشته محدودیت‌های ایمنی گراک را دور بزند.

این پرونده از نمونه‌های کم‌شمار شکایت مستقیم یک شرکت هوش مصنوعی علیه یکی از کاربران خود است. SpaceXAI می‌گوید در سال ۲۰۲۶ بیش از ۵۲ هزار حساب متخلف را مسدود و بیش از ۷۳ هزار گزارش برای نهادهای مسئول حفاظت از کودکان ارسال کرده که به دستگیری دست‌کم ۲۴۴ نفر کمک کرده است. متهم این پرونده نیز بازداشت شده و با چند اتهام مرتبط با سوءاستفاده جنسی از کودکان روبه‌رو است.

شرکت SpaceXAI از دادگاه خواسته دسترسی این فرد به گراک برای همیشه مسدود و او به پرداخت غرامت محکوم شود. با این حال، خود شرکت هم با شکایت‌های جداگانه‌ای روبه‌رو است؛ برخی قربانیان می‌گویند ضعف طراحی و نظارت بر قابلیت‌های تصویری گراک در گسترش محتوای جنسی جعلی نقش داشته، اما SpaceXAI در این پرونده مسئولیت را متوجه کاربری می‌داند که عمداً قوانین و تدابیر ایمنی را دور زده است.

⛓ مطالعه کامل مطلب در نوشدارو

✍️ هوشیار ذوالفقارنسب

#خبر_و_تحلیل

نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید:
💡 @NooshDaroo_web

🗝جیل‌بریک هوش مصنوعی چیست؟

🔵جیل‌بریک (Jailbreak) در حوزه هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و پرامپت‌ها گفته می‌شود که تلاش می‌کنند محدودیت‌ها، دستورالعمل‌ها یا رفتار پیش‌فرض یک مدل زبانی را دور بزنند. هدف این روش‌ها معمولاً وادار کردن مدل به ارائه پاسخ‌هایی است که در حالت عادی مجاز نیستند یا خارج از چارچوب تعیین‌شده قرار می‌گیرند.

🔵جیل‌بریک برای پژوهشگران امنیت، متخصصان Red Team و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی اهمیت دارد، زیرا می‌تواند نقاط ضعف مدل‌ها را در برابر مهندسی پرامپت آشکار کند. بررسی این ضعف‌ها به بهبود ایمنی و مقاوم‌تر شدن سامانه‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند.

🔵از مهم‌ترین تکنیک‌های جیل‌بریک می‌توان به Role Playing، Prompt Injection، Context Manipulation و استفاده از دستورات چندمرحله‌ای اشاره کرد. البته مدل‌های جدید هوش مصنوعی به‌طور مداوم در برابر این روش‌ها مقاوم‌تر می‌شوند و بسیاری از پرامپت‌های قدیمی دیگر کارایی گذشته را ندارند.اگر در حوزه امنیت هوش مصنوعی یا Red Team فعالیت می‌کنید، مطالعه روش‌های جیل‌بریک برای شناخت بهتر نقاط ضعف و طراحی سامانه‌های امن‌تر ارزشمند است؛ اما این دانش باید همواره در چارچوب پژوهش، آزمایش مسئولانه و اصول اخلاقی استفاده شود.

✈️ انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه سیستان و بلوچستان | t.me/AIaUSB