🌟 20 نکته جالب، به مناسبت 20 سالگی Google Scholar.

◀️ در پژوهشی، گروهی از محققان در ایالات متحده موفق شدند با نصب الکترودهایی در مغز یک مرد فلج، شرایطی را فراهم کنند که او قادر به هدایت یک پهپاد مجازی شود.
◀️ این موفقیت با استفاده از یک کامپیوتر متصل به فرد و بهره‌گیری از هوش مصنوعی حاصل شد که توانست فعالیت‌های مغزی او را هنگام تصور حرکت انگشتانش به جهات مختلف رمزگشایی کند.
◀️ پس از چند دوره تمرین، شرکت‌کننده توانست با تصورات ذهنی خود پهپاد را از میان حلقه‌ها عبور دهد و از برخورد با موانع جلوگیری کند.
🔗 https://www.discovermagazine.com/technology/neurotechnology-lets-a-paralyzed-person-use-their-brain-to-fly-a-virtual?utm_source=chatgpt.com

یک مقایسه جالب از خروجی دو مدل o3-mini و DeepSeek 1:

Prompt: "write a Python program that shows a ball bouncing inside a spinning hexagon. The ball should be affected by gravity and friction, and it must bounce off the rotating walls realistically"

🔗
https://x.com/flavioAd/status/1885449107436679394?t=yTiWT4PtpGh30pbXHHNOGQ&s=19

سایتی خوب برای تمرین مسائل یادگیری ماشین و علم داده.
🔗 https://www.deep-ml.com/

ز کوی یار می‌آید نسیم باد نوروزی
از این باد ار مدد خواهی چراغ دل برافروزی

نوروز بر همه عزیزان مبارک،
سال خوب و پرثمری داشته باشید. 🌿

🌟روزنامه ایتالیایی Il Foglio نسخه‌ی صرفاً مبتنی بر هوش مصنوعی را منتشر می‌کند.

◀️ این روزنامه آزمایشی جسورانه و ساختارشکنانه راه‌اندازی کرده است: یک نسخه روزانه که در آن عنوان، سرمقاله و تمام مقالات به طور کامل توسط هوش مصنوعی تولید می‌شوند. به مدت یک ماه، نسخه مجهز به هوش مصنوعی در کنار نسخه سنتی نوشته شده توسط روزنامه‌نگار با همان قیمت (1.80 یورو) به فروش می‌رسد.

🌟 با QueryGPT میتوان پرس‌وجوهای پیچیده SQL را از طریق سؤالات کاربر (به انگلیسی) تولید کرد.

◀️ این ابزار از مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، پایگاه‌های داده برداری و جستجوی شباهت برای ایجاد این پرس‌وجوهای پیچیده استفاده می‌کند.
در مقاله زیر به معرفی این ابزار پرداخته شده است.

🔗 https://www.uber.com/en-IN/blog/query-gpt/
🔎 #LLM, #SQL

🌟 یووال نوح هراری هشدار می‌دهد که: "هوش مصنوعی نباید صرفاً به عنوان یک ابزار دیده شود، بلکه باید آن را عاملی دانست که قادر به تصمیم‌گیری مستقل است. برخلاف سایر ابزارها که تحت کنترل انسان باقی می‌مانند، هوش مصنوعی می‌تواند به‌صورت خودمختار سلاح‌های جدید یا حتی هوش مصنوعی‌های جدیدی ابداع کند."

🔎 #AI

🌟 دیروز ویرایشگر تصاویر برای ChatGPT توسط OpenAI معرفی شد.

🌟 ویژگی‌های اصلی:
✨ پشتیبانی از تولید ویدئو از طریق Sora (البته در حال حاضر کند عمل می‌کند).
✨ بهبود در تولید متن. توسعه‌دهندگان کیفیت تولید متن را به میزان قابل توجهی افزایش داده‌اند، به طوری که اکنون متن‌های تولیدشده خوانا هستند و تقریباً بدون خطا می‌باشند.
✨ مدل سطح بالایی از واقع‌گرایی را نشان می‌دهد. این مدل می‌تواند تصاویر را با دقت بالا و جزئیاتی که در درخواست مشخص کرده‌اید، تولید کند.
✨ هوش مصنوعی به‌خوبی از دستورالعمل‌ها پیروی می‌کند. شما می‌توانید از آن بخواهید که بخش‌های کوچکی از تصویر را تغییر دهد و ChatGPT تصویری با تغییرات موردنظر شما ارسال خواهد کرد.
✨ پشتیبانی از پس‌زمینه شفاف. کاربران می‌توانند تصاویری با پس‌زمینه شفاف ایجاد کنند که برای طراحی استیکرها، لوگوها و سایر عناصر گرافیکی بسیار مفید است.
✨ عملکرد خوب در تولید میم‌ها، کمیک‌ها و سایر محتوای گرافیکی.

🔗 https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/
🎬 https://www.youtube.com/watch?v=2f3K43FHRKo
🔎 #LLM, #VLM

🌟 کتاب محاسبات برداری برای مهندسین

✨ کتاب جالبیه. ساده و کاربردی، لینک های خوبی به آموزش های آنلاین هر بخش هم درون کتاب گذاشته شده است.

🔗 https://www.math.hkust.edu.hk/~machas/vector-calculus-for-engineers.pdf
🔎 #Math, #Book

◀️ چندی پیش مطلبی در خصوص سیستم‌های RAG با هم مرور کردیم. در لینک گیت‌هاب زیر راهنمای صفر تا صد این سیستم‌ها گذاشته شده است.
اگر به این حوزه از سیستم‌ها علاقمندید توصیه می‌کنم حتماً سری به این لینک بزنید:

🔗 RAG Zero to Hero Guide
🔎 #LLM, #NLP, #RAG

📢 نیمی از شغل‌ ها در جهان تحت تاثیر هوش مصنوعی!

◀️ سازمان ملل اعلام کرد پیش بینی می‌شود بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۳ به ۴.۸ تریلیون دلار - تقریباً به اندازه اقتصاد آلمان - برسد.

◀️ این سازمان هشدار داد تقریباً نیمی از مشاغل در سراسر جهان ممکن است تحت تأثیر هوش مصنوعی قرارگیرند.
_
اصلاحات نیوز
✅ @Eslahatnews
🔗 Eslahatnews.com

🌟 جفری هینتون، برنده‌ی جایزه نوبل و معروف به "پدرخوانده‌ی هوش مصنوعی"، معتقد است که انسان‌ها برخلاف تصور رایج، موجوداتی منطقی نیستند بلکه بیشتر "ماشین‌های قیاس" هستند.
اخیراً وی در یک مصاحبه، اظهار کرد که انسان‌ها درک خود از جهان و تصمیم‌گیری‌هایشان را نه با استدلال منطقی صِرف، بلکه عمدتاً از طریق شناسایی شباهت‌ها و ایجاد قیاس میان موقعیت‌ها و تجربیات مختلف انجام می‌دهند.

او توضیح می‌دهد که آنچه ما به عنوان "استدلال منطقی" می‌شناسیم، تنها لایه‌ای نازک بر روی ساختار اصلی تفکر انسانی است که مبتنی بر قیاس است. این ظرفیت محدود استدلالی برای کارهایی مانند ریاضیات و مدیریت‌های دقیق (مثل امور بانکی) ضروری است، اما در زندگی روزمره، انسان‌ها به شدت بر شهود و تشابهات تکیه دارند.

هینتون معتقد است که این درک تازه از ذهن انسان تأثیر عمیقی بر علوم انسانی، روانشناسی، و توسعه‌ی سیستم‌های هوش مصنوعی خواهد داشت. شناخت انسان به عنوان "ماشین قیاس" می‌تواند روش ما برای طراحی ماشین‌های هوشمند، آموزش، و حتی فهم خودآگاهی انسانی را تغییر دهد.
🔗 Source
🎬 https://www.youtube.com/watch?v=vpUXI9wmKLc

I'm a programmer but 😆

Today’s programmer toolkit:
💻 ChatGPT for code
📚 ChatGPT for documentation
🛠 ChatGPT for debugging
✍️ ChatGPT for writing emails (just in case)

I’m not against using ChatGPT — you should use it!
But if you become a full-time ChatGPT programmer, one day when the Wi-Fi goes down, you'll be like:

⚠️ “Error 404: Human brain not found.”

Use ChatGPT as your 🧠 co-pilot, not your 🛫 autopilot.

Because when you outsource your thinking... you’re also outsourcing your future. 😃

🌟 پکن از پاییز آینده آموزش هوش مصنوعی را برای تمام سطوح آموزش اجباری، از دبستان تا دبیرستان، الزامی می‌کند.
✨ بر اساس این طرح، دانش‌آموزان باید حداقل هشت ساعت آموزش هوش مصنوعی در هر سال تحصیلی دریافت کنند که می‌تواند به‌صورت دروس مستقل یا در قالب دروس موجود مانند علوم و فناوری اطلاعات ارائه شود.

✨ برنامه آموزشی برای سطوح مختلف به شرح زیر است:
◀️ دبستان (۶ تا ۱۲ سال): آموزش‌های عملی برای درک پایه‌ای از هوش مصنوعی.
◀️ راهنمایی: تمرکز بر کاربردهای هوش مصنوعی در تحصیل و زندگی روزمره.
◀️ دبیرستان: توسعه مهارت‌های پیشرفته در زمینه کاربردها و نوآوری‌های هوش مصنوعی.

✨ این اقدام در راستای ایجاد مدل یادگیری «معلم-دانش‌آموز-ماشین» و ادغام اخلاق هوش مصنوعی در آموزش است. هدف آن آماده‌سازی نسل آینده برای مواجهه با فناوری‌های نوین و حفظ برتری چین در رقابت جهانی هوش مصنوعی است. اقدامات مشابهی نیز در سایر کشورها مانند کالیفرنیا و ایتالیا در حال اجراست.
🔗 Source
🔎 #AI, #Education

🌟 تحقیقات جدید نشان می‌دهد که پیشرفته‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی در حال ساخت مدل‌های ذهنی دقیق و منسجم نیستند؛ بلکه میلیاردها قانون جداگانه و بی‌ارتباط را در مغز سیلیکونی خود انباشته می‌کنند، درست مانند دانشجویانی که شب امتحان برای آزمون نهایی درس می‌خوانند.

🌟 کیان وفا از دانشگاه هاروارد یک هوش مصنوعی را برای مسیریابی در منهتن آموزش داد و دریافت که این مدل، نقشه ذهنی عجیبی ایجاد کرده بود که در آن خودروها از روی پارک مرکزی می‌پریدند، اما در ۹۹٪ موارد مسیرها را به‌درستی ارائه می‌داد.
🔗 Source
🔎 #LLM

در ادامه پست قبل...
🌟 مطالعه‌ای جدید در MIT، هاروارد و کرنل نشان می‌دهد که LLMها فاقد درک منسجم از جهان هستند. این مدل‌ها می‌توانند درخواستهای پیچیده را با دقت بالا انجام دهند، اما نمایشی از ساختارها و قوانین دنیای واقعی درونی ندارند.
✨ یک مدل آزمایشی برای ناوبری در نیویورک، توانست مسیرهای دقیق ارائه دهد. اما با اعمال تغییرات جزئی مانند بستن خیابان‌ها یا افزودن مسیرهای انحرافی، عملکرد آن به‌طور قابل‌توجهی کاهش یافت. تحلیل‌ها نشان داد که مدل نقشه‌ای نادرست با خیابان‌های غیرواقعی و اتصالات غیرمنطقی ساخته بود.

✨ در این مطالعه، پژوهشگران با توسعه دو معیار "تمایز توالی" و "فشرده‌سازی توالی" بررسی کردند که آیا مدل می‌تواند بین وضعیت‌های مختلف تمایز قائل شود و وضعیت‌های مشابه را تشخیص دهد یا خیر. آزمایش‌ها با بازی‌هایی مانند اتلو نشان دادند که اگرچه مدل‌ها می‌توانند حرکات معتبر را پیش‌بینی کنند، اغلب بدون درک واقعی از قوانین پایه این کار را انجام می‌دهند. این مطالعه بر نیاز به توسعه مدلهایی که واقعاً ساختارها و قوانین محیط‌های عملیاتی خود را درک می‌کنند، تأکید دارد.
🔗 Source
📚 Paper
👨🏻‍🏫 Researcher
🔎 #LLM

🌟 جفری هینتون، که به‌عنوان «پدرخوانده هوش مصنوعی» شناخته می‌شود، نگرانی‌های عمیقی درباره پیشرفت سریع هوش مصنوعی ابراز کرده است. او در مصاحبه‌ای اخیر اظهار داشت که «تا حدی خوشحال» است که ۷۷ سال دارد، زیرا ممکن است شاهد خطرات بالقوه‌ای که هوش مصنوعی می‌تواند ایجاد کند، نباشد. هینتون احتمال می‌دهد که ۱۰ تا ۲۰ درصد احتمال دارد که هوش مصنوعی از هوش انسانی پیشی گرفته و در دهه های آینده منجر به انقراض بشریت شود.

✨ هینتون تأکید کرد که توسعه هوش مصنوعی سریع‌تر از حد انتظار پیش می‌رود و احتمال ظهور سیستم‌های فوق‌هوشمند در عرض یک دهه وجود دارد. او رقابت جهانی میان شرکت‌های فناوری و کشورها را که سود را بر ایمنی ترجیح می‌دهند، مورد انتقاد قرار داد و آن را منجر به پیشرفت‌های پرخطر در حوزه هوش مصنوعی دانست. هینتون همچنین نگرانی‌هایی درباره نقش هوش مصنوعی در تعمیق نابرابری‌های اجتماعی و سوءاستفاده از محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، مانند اخبار جعلی، مطرح کرد.

🔗 Source
🔎 #AI

🌟 این هم از سخنرانی هایی است که ارزش شنیدن و فکر کردن دارد.

◀️ یوشع بنجیو (Yoshua Bengio)- دانشمند علوم کامپیوتر با بیشترین ارجاع به مقالاتش در جهان و "پدرخوانده" هوش مصنوعی - به شدت نگران مسیر فعلی این فناوری است.

◀️ همزمان با اینکه مدل‌های هوش مصنوعی به سمت عاملیت کامل پیش می‌روند، بنجیو هشدار می‌دهد که آنها قبلاً یاد گرفته‌اند که فریب دهند، تقلب کنند، از خود محافظت کنند و از کنترل ما خارج شوند.

◀️ او با تکیه بر تحقیقات پیشگامانه خود، بدنبال ایمن نگه داشتن هوش مصنوعی است. با هدف اطمینان از اینکه شکوفایی انسان، آینده ما را تعریف می‌کند، نه ماشین‌هایی با قدرت و خودمختاری کنترل نشده.
🎬 Source Video
🔎 #AI