Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему ABM ломается не на списке аккаунтов, а на контенте
В ABM почти всегда начинают с неправильного места. Сначала собирают список компаний, потом рисуют цепочки касаний, потом пытаются «дожать» письмами и ретаргетом. А ломается всё обычно раньше — на контенте.
Не потому, что контента мало. В 2026-м его как раз слишком много. Проблема в другом: у большинства ABM-программ контент существует отдельно от списка, от уровня зрелости сделки и от того, как реально покупает целевая компания. В итоге мы получаем красивые материалы, которые никто не использует в разговоре с клиентом.
**ABM-контент — это не библиотека, а набор инструментов под конкретное решение**
Если в обычном контент-маркетинге мы отвечаем на вопросы аудитории в целом, то в ABM задача уже: помочь конкретной роли внутри конкретного аккаунта принять конкретное решение.
Пример. Вы продаёте B2B-платформу для RevOps-команды. Для директора по маркетингу нужен материал про влияние на pipeline и согласование между отделами. Для руководителя продаж — про скорость прохождения сделки и качество входящих лидов. Для финансового директора — про экономику внедрения и срок окупаемости. Тема одна, а форма и акцент разные.
Ошибка многих команд в том, что они делают один «универсальный» PDF, а потом ждут, что он сработает на всех. Не сработает. ABM требует не объёма, а точности.
**Список аккаунтов должен определять не только приоритет, но и смысл контента**
Часто списки аккаунтов собирают по отрасли, выручке и количеству сотрудников. Это полезно, но недостаточно. Для контента важнее другое: какие у этих компаний типовые триггеры покупки.
Пример. Два банка из одного сегмента могут выглядеть одинаково в CRM, но один сейчас внедряет новую продуктовую линейку, а другой сокращает cost-to-serve и пересматривает воронку продаж. Для первого нужен контент про запуск и рост, для второго — про операционную эффективность и связку маркетинга с выручкой.
Отсюда важный вывод: хороший ABM-план начинается не с «кого целим», а с «какой бизнес-нерв у этого аккаунта сейчас болит». Если этого нет, multi-touch-цепочка превращается в шум.
**Multi-touch работает только тогда, когда каждый следующий контакт добавляет новую роль, а не повторяет старую мысль**
В ABM любят говорить о многоканальности, но многоканальность сама по себе ничего не даёт. Ценность появляется, когда каждое касание не просто напоминает о себе, а меняет угол зрения.
Пример. После отраслевого обзора показываем кейс из похожего сегмента. После кейса даём калькулятор экономики. После калькулятора — короткий комментарий от руководителя практики с разбором рисков внедрения. После этого — приглашение на закрытую сессию с командой клиента. Здесь каждая точка контакта двигает человека по логике принятия решения.
Если же цепочка выглядит так: письмо, письмо, баннер, письмо, вебинар, — она не ABM, а автоматизированный шум. В 2026-м, когда у покупателя есть AI-обзоры, саммари и десятки источников, выигрывает не тот, кто громче, а тот, кто точнее.
**Лучший ABM-контент сегодня строится вокруг собственной экспертизы, а не вокруг пересказа рынка**
Zero-click-эпоха и рост AI-overviews сильно поменяли правила игры. Общие статьи уровня «10 трендов в B2B-маркетинге» становятся всё слабее. Их легко пересказать машиной. Зато ценятся материалы, где есть ваш способ думать: как вы сегментируете аккаунты, как строите матрицу ролей, как понимаете готовность к сделке, как измеряете влияние на выручку.
Пример. Вместо обзора «что такое ABM» лучше опубликовать разбор: «Как мы пересобрали список из 120 аккаунтов в 3 уровня приоритетов и сократили бесполезные касания на 40%». Такой материал не просто читают — его используют внутри команд как рабочий документ.
Именно поэтому сильные ABM-программы всё чаще похожи не на контент-план, а на систему решений: для кого, на каком этапе, с какой задачей, каким форматом и зачем именно сейчас.
…
В ABM почти всегда начинают с неправильного места. Сначала собирают список компаний, потом рисуют цепочки касаний, потом пытаются «дожать» письмами и ретаргетом. А ломается всё обычно раньше — на контенте.
Не потому, что контента мало. В 2026-м его как раз слишком много. Проблема в другом: у большинства ABM-программ контент существует отдельно от списка, от уровня зрелости сделки и от того, как реально покупает целевая компания. В итоге мы получаем красивые материалы, которые никто не использует в разговоре с клиентом.
**ABM-контент — это не библиотека, а набор инструментов под конкретное решение**
Если в обычном контент-маркетинге мы отвечаем на вопросы аудитории в целом, то в ABM задача уже: помочь конкретной роли внутри конкретного аккаунта принять конкретное решение.
Пример. Вы продаёте B2B-платформу для RevOps-команды. Для директора по маркетингу нужен материал про влияние на pipeline и согласование между отделами. Для руководителя продаж — про скорость прохождения сделки и качество входящих лидов. Для финансового директора — про экономику внедрения и срок окупаемости. Тема одна, а форма и акцент разные.
Ошибка многих команд в том, что они делают один «универсальный» PDF, а потом ждут, что он сработает на всех. Не сработает. ABM требует не объёма, а точности.
**Список аккаунтов должен определять не только приоритет, но и смысл контента**
Часто списки аккаунтов собирают по отрасли, выручке и количеству сотрудников. Это полезно, но недостаточно. Для контента важнее другое: какие у этих компаний типовые триггеры покупки.
Пример. Два банка из одного сегмента могут выглядеть одинаково в CRM, но один сейчас внедряет новую продуктовую линейку, а другой сокращает cost-to-serve и пересматривает воронку продаж. Для первого нужен контент про запуск и рост, для второго — про операционную эффективность и связку маркетинга с выручкой.
Отсюда важный вывод: хороший ABM-план начинается не с «кого целим», а с «какой бизнес-нерв у этого аккаунта сейчас болит». Если этого нет, multi-touch-цепочка превращается в шум.
**Multi-touch работает только тогда, когда каждый следующий контакт добавляет новую роль, а не повторяет старую мысль**
В ABM любят говорить о многоканальности, но многоканальность сама по себе ничего не даёт. Ценность появляется, когда каждое касание не просто напоминает о себе, а меняет угол зрения.
Пример. После отраслевого обзора показываем кейс из похожего сегмента. После кейса даём калькулятор экономики. После калькулятора — короткий комментарий от руководителя практики с разбором рисков внедрения. После этого — приглашение на закрытую сессию с командой клиента. Здесь каждая точка контакта двигает человека по логике принятия решения.
Если же цепочка выглядит так: письмо, письмо, баннер, письмо, вебинар, — она не ABM, а автоматизированный шум. В 2026-м, когда у покупателя есть AI-обзоры, саммари и десятки источников, выигрывает не тот, кто громче, а тот, кто точнее.
**Лучший ABM-контент сегодня строится вокруг собственной экспертизы, а не вокруг пересказа рынка**
Zero-click-эпоха и рост AI-overviews сильно поменяли правила игры. Общие статьи уровня «10 трендов в B2B-маркетинге» становятся всё слабее. Их легко пересказать машиной. Зато ценятся материалы, где есть ваш способ думать: как вы сегментируете аккаунты, как строите матрицу ролей, как понимаете готовность к сделке, как измеряете влияние на выручку.
Пример. Вместо обзора «что такое ABM» лучше опубликовать разбор: «Как мы пересобрали список из 120 аккаунтов в 3 уровня приоритетов и сократили бесполезные касания на 40%». Такой материал не просто читают — его используют внутри команд как рабочий документ.
Именно поэтому сильные ABM-программы всё чаще похожи не на контент-план, а на систему решений: для кого, на каком этапе, с какой задачей, каким форматом и зачем именно сейчас.
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Автоматизация в B2B: почему количество не переходит в качество
В 2026 году маркетологи оказались в ловушке «роботизированного будущего». Мы внедряем искусственный интеллект в каждый процесс — от генерации текстов до автоматизированного обзвона базы — в надежде на кратный рост выручки. Однако данные показывают обратную сторону: рост объемов контента и автоматизации не всегда ведет к росту конверсии.
Суть проблемы в том, что современная среда нулевых кликов (когда пользователь получает ответ прямо в поисковой выдаче) обесценила стандартный информационный контент. Компании производят больше, но для покупателя этот поток превратился в «белый шум». В итоге мы видим парадокс: меньшее количество людей при помощи ИИ-инструментов управляет огромными бюджетами, но эффективность взаимодействия с целевыми клиентами падает.
Разберем на примере стратегии одного SaaS-сервиса (программное обеспечение как услуга), который отказался от массовой автоматизации в пользу точечного подхода:
— Задача: увеличить количество целевых встреч с лицами, принимающими решения в компаниях из списка приоритетных клиентов (таргет-лист).
— Решение: компания сократила объем автоматических рассылок на 70%. Вместо них маркетинг-команда сфокусировалась на создании уникальных исследований, основанных на внутренних данных площадки, которые невозможно сгенерировать искусственным интеллектом «из коробки».
— Результат: цикл сделки сократился на 15%, а доля ответов на персонализированные сообщения выросла с 2% до 9%. При этом затраты на производство контента снизились за счет отказа от «массовки».
Главный урок для ABM-специалиста сегодня: автоматизация должна быть направлена на операционную эффективность, а не на создание видимости активности. Если ваш контент и коммуникация не несут уникальной экспертизы, которую нельзя воспроизвести через простой запрос к нейросети, вы проигрываете.
В эпоху рев-опс (общая ответственность за выручку) ваша ценность как маркетолога измеряется не количеством сгенерированных лидов, а глубиной проработки ключевых счетов. Меньше машинного шума, больше человеческой экспертизы — это единственный способ пробиться сквозь фильтры современных лиц, принимающих решения. В 2026 году побеждает не тот, кто быстрее нажал кнопку «создать», а тот, кто глубже понял специфику бизнеса клиента.
— @ABMcraftRuPro
В 2026 году маркетологи оказались в ловушке «роботизированного будущего». Мы внедряем искусственный интеллект в каждый процесс — от генерации текстов до автоматизированного обзвона базы — в надежде на кратный рост выручки. Однако данные показывают обратную сторону: рост объемов контента и автоматизации не всегда ведет к росту конверсии.
Суть проблемы в том, что современная среда нулевых кликов (когда пользователь получает ответ прямо в поисковой выдаче) обесценила стандартный информационный контент. Компании производят больше, но для покупателя этот поток превратился в «белый шум». В итоге мы видим парадокс: меньшее количество людей при помощи ИИ-инструментов управляет огромными бюджетами, но эффективность взаимодействия с целевыми клиентами падает.
Разберем на примере стратегии одного SaaS-сервиса (программное обеспечение как услуга), который отказался от массовой автоматизации в пользу точечного подхода:
— Задача: увеличить количество целевых встреч с лицами, принимающими решения в компаниях из списка приоритетных клиентов (таргет-лист).
— Решение: компания сократила объем автоматических рассылок на 70%. Вместо них маркетинг-команда сфокусировалась на создании уникальных исследований, основанных на внутренних данных площадки, которые невозможно сгенерировать искусственным интеллектом «из коробки».
— Результат: цикл сделки сократился на 15%, а доля ответов на персонализированные сообщения выросла с 2% до 9%. При этом затраты на производство контента снизились за счет отказа от «массовки».
Главный урок для ABM-специалиста сегодня: автоматизация должна быть направлена на операционную эффективность, а не на создание видимости активности. Если ваш контент и коммуникация не несут уникальной экспертизы, которую нельзя воспроизвести через простой запрос к нейросети, вы проигрываете.
В эпоху рев-опс (общая ответственность за выручку) ваша ценность как маркетолога измеряется не количеством сгенерированных лидов, а глубиной проработки ключевых счетов. Меньше машинного шума, больше человеческой экспертизы — это единственный способ пробиться сквозь фильтры современных лиц, принимающих решения. В 2026 году побеждает не тот, кто быстрее нажал кнопку «создать», а тот, кто глубже понял специфику бизнеса клиента.
— @ABMcraftRuPro
Nike и ABM-контент: как “мультикасания” сработали на удержание ключевых B2B-клиентов
В 2026 у многих B2B-команд “лидогенерация через воронку” выдыхается: растёт доля неопределённых сигналов (AI-overviews в Search, privacy-first атрибуция), а ответственность за выручку постепенно уходит в RevOps. Поэтому ABM-командам важнее не просто собрать список компаний, а выстроить последовательный маршрут касаний вокруг продукта, внедрения и ценности для конкретных команд клиента.
Контекст
Nike — больше чем бренд для массового рынка. Для B2B это и корпоративные заказы (форма, экипировка, мерч для программ сотрудников), и партнерские каналы с бизнес-клиентами (спорт-сети, корпоративные wellness-программы, клубы). Проблема у таких программ почти всегда одна: длинный цикл согласований и разные стейкхолдеры (закупки, HR/бизнес-владелец программы, бренд-менеджер, логистика). Если общаться с ними “одним сообщением” и один раз — договориться не получится. Если общаться регулярно, но без логики — не поверят.
Задача
Собрать ABM-опыт для сегмента корпоративных программ и партнёров так, чтобы:
— повысить долю компаний, которые доходят до “следующего шага” (заявка/контакт с закупками)
— сократить провалы между маркетингом и продажами (убрать “мы писали, а они пропали”)
— доказать ценность контента не по кликам, а по продвижению по этапам и удержанию (retention — удержание ключевых B2B-клиентов в повторных заказах)
Решение
Команда Nike построила ABM не вокруг “кампании”, а вокруг набора контент-артефактов под роли и этапы.
1) Списки и сегментация не “по отрасли”, а по триггерам
Они разделили целевые компании по 3 группам:
— закупки “в ближайшем окне” (планирование обновлений экипировки/мерча)
— HR/корпоративное wellness-направление (запросы на программы участия сотрудников)
— партнёры с масштабированием (рост числа точек/филиалов, обновление витрин и стандартов)
2) Контент-матрица “роль × этап”
Сделали 6 типов материалов и привязали к маршруту multi-touch (мультикасания):
— для закупок: “спецификация и SLA” (сроки, логистика, замены, требования к партиям)
— для HR/программы: кейсы по вовлечению сотрудников и план мероприятий (как мерить эффект)
— для бренд-менеджера: бренд-гайд по материалам и примерам визуальных решений
— для партнёра: “operational blueprint” (как внедрять поставки в сеть без сбоев)
— затем — “ответы на возражения” (цена владения, остатки, кастомизация, возвраты)
— и финально — персональные подборки по нужному горизонту и бюджету
3) Мультикасания через связку каналов, а не через “повтор одного баннера”
Практика была такой:
— 1 касание: контент по роли (короткий, структурный — чтобы было что переслать внутри компании)
— 2 касание: “доказательство” (цифры, примеры внедрения, шаблоны для согласований)
— 3 касание: консультационный шаг (короткий звонок/демо-пакет под их процесс)
— 4 касание: пост-касание-ценность (checklist для закупок или план мероприятий на сезон)
Важно: сообщения подбирались по тому, кто внутри компании уже “читал” (по сигналам просмотра/загрузок), а не только по компании целиком. Это уменьшило ситуацию “много касаний — ноль результата”, когда касались не того стейкхолдера.
4) Атрибуция по продвижению, а не по last-click
В эпоху privacy-first атрибуции они отказались от логики “конверсия = последний клик”. Считали продвижение по этапам:
— просмотр матриц/кейсов с нужной ролью
— загрузка материалов “под согласование”
— переход к диалогу (контакт/запрос спецификации)
— и финально — возвратный заказ в рамках программы (retention для B2B-клиентов)
Результат
По итогам пилота на ключевом пуле компаний:
— конверсия из “первого касания” в “запрос спецификации” выросла на **31%**
— доля компаний, прошедших минимум 3 релевантных контакта, увеличилась на **24%**
— средний цикл согласования сократился на **18%** за счёт того, что контент закрывал вопросы закупок и бренд-команды ещё до звонка
— повторные заказы (retention) в течение сезона выросли на **12%** относительно контрольной группы, где работали по модели “одна кампания — один оффер”
Отдельно:
…
В 2026 у многих B2B-команд “лидогенерация через воронку” выдыхается: растёт доля неопределённых сигналов (AI-overviews в Search, privacy-first атрибуция), а ответственность за выручку постепенно уходит в RevOps. Поэтому ABM-командам важнее не просто собрать список компаний, а выстроить последовательный маршрут касаний вокруг продукта, внедрения и ценности для конкретных команд клиента.
Контекст
Nike — больше чем бренд для массового рынка. Для B2B это и корпоративные заказы (форма, экипировка, мерч для программ сотрудников), и партнерские каналы с бизнес-клиентами (спорт-сети, корпоративные wellness-программы, клубы). Проблема у таких программ почти всегда одна: длинный цикл согласований и разные стейкхолдеры (закупки, HR/бизнес-владелец программы, бренд-менеджер, логистика). Если общаться с ними “одним сообщением” и один раз — договориться не получится. Если общаться регулярно, но без логики — не поверят.
Задача
Собрать ABM-опыт для сегмента корпоративных программ и партнёров так, чтобы:
— повысить долю компаний, которые доходят до “следующего шага” (заявка/контакт с закупками)
— сократить провалы между маркетингом и продажами (убрать “мы писали, а они пропали”)
— доказать ценность контента не по кликам, а по продвижению по этапам и удержанию (retention — удержание ключевых B2B-клиентов в повторных заказах)
Решение
Команда Nike построила ABM не вокруг “кампании”, а вокруг набора контент-артефактов под роли и этапы.
1) Списки и сегментация не “по отрасли”, а по триггерам
Они разделили целевые компании по 3 группам:
— закупки “в ближайшем окне” (планирование обновлений экипировки/мерча)
— HR/корпоративное wellness-направление (запросы на программы участия сотрудников)
— партнёры с масштабированием (рост числа точек/филиалов, обновление витрин и стандартов)
2) Контент-матрица “роль × этап”
Сделали 6 типов материалов и привязали к маршруту multi-touch (мультикасания):
— для закупок: “спецификация и SLA” (сроки, логистика, замены, требования к партиям)
— для HR/программы: кейсы по вовлечению сотрудников и план мероприятий (как мерить эффект)
— для бренд-менеджера: бренд-гайд по материалам и примерам визуальных решений
— для партнёра: “operational blueprint” (как внедрять поставки в сеть без сбоев)
— затем — “ответы на возражения” (цена владения, остатки, кастомизация, возвраты)
— и финально — персональные подборки по нужному горизонту и бюджету
3) Мультикасания через связку каналов, а не через “повтор одного баннера”
Практика была такой:
— 1 касание: контент по роли (короткий, структурный — чтобы было что переслать внутри компании)
— 2 касание: “доказательство” (цифры, примеры внедрения, шаблоны для согласований)
— 3 касание: консультационный шаг (короткий звонок/демо-пакет под их процесс)
— 4 касание: пост-касание-ценность (checklist для закупок или план мероприятий на сезон)
Важно: сообщения подбирались по тому, кто внутри компании уже “читал” (по сигналам просмотра/загрузок), а не только по компании целиком. Это уменьшило ситуацию “много касаний — ноль результата”, когда касались не того стейкхолдера.
4) Атрибуция по продвижению, а не по last-click
В эпоху privacy-first атрибуции они отказались от логики “конверсия = последний клик”. Считали продвижение по этапам:
— просмотр матриц/кейсов с нужной ролью
— загрузка материалов “под согласование”
— переход к диалогу (контакт/запрос спецификации)
— и финально — возвратный заказ в рамках программы (retention для B2B-клиентов)
Результат
По итогам пилота на ключевом пуле компаний:
— конверсия из “первого касания” в “запрос спецификации” выросла на **31%**
— доля компаний, прошедших минимум 3 релевантных контакта, увеличилась на **24%**
— средний цикл согласования сократился на **18%** за счёт того, что контент закрывал вопросы закупок и бренд-команды ещё до звонка
— повторные заказы (retention) в течение сезона выросли на **12%** относительно контрольной группы, где работали по модели “одна кампания — один оффер”
Отдельно:
…
Списки ABM в 2026 почти не про “идеальных” аккаунтов
Раньше мы спорили, кого добавить в список: по техданным, по интенту, по отрасли. Сейчас главный вопрос другой: какие аккаунты смогут пройти через **multi-touch** так, чтобы “сошлось” с продуктом и продажами. В мире RevOps (маркетинг+sales+customer success за выручку) список без понимания следующего шага воронки — это просто набор логинов. Я всё чаще вижу: лучше меньше аккаунтов, но с предсказуемым контекстом и планом касаний.
— @ABMcraftRuPro
Раньше мы спорили, кого добавить в список: по техданным, по интенту, по отрасли. Сейчас главный вопрос другой: какие аккаунты смогут пройти через **multi-touch** так, чтобы “сошлось” с продуктом и продажами. В мире RevOps (маркетинг+sales+customer success за выручку) список без понимания следующего шага воронки — это просто набор логинов. Я всё чаще вижу: лучше меньше аккаунтов, но с предсказуемым контекстом и планом касаний.
— @ABMcraftRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ABM-ошибка №1 в 2026: мерить контент “в целом”, а не по счетам
Списки в ABM часто живут своей жизнью: есть ICP, есть сегменты, но дальше контент считают как охват “в нише”. В Topical Authority эпохе это почти всегда проигрыш — поисковики и AI-ответы показывают тех, у кого *локальная компетенция под конкретный контекст*. Мой вывод: если touch’ов не привязали к аккаунтам и ролям (а не к кампании), вы не улучшаете конверсию, вы просто наращиваете библиотеку.
— @ABMcraftRuPro
Списки в ABM часто живут своей жизнью: есть ICP, есть сегменты, но дальше контент считают как охват “в нише”. В Topical Authority эпохе это почти всегда проигрыш — поисковики и AI-ответы показывают тех, у кого *локальная компетенция под конкретный контекст*. Мой вывод: если touch’ов не привязали к аккаунтам и ролям (а не к кампании), вы не улучшаете конверсию, вы просто наращиваете библиотеку.
— @ABMcraftRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top