Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой

Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DeepSeek представит последнюю версию v4

DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic выпустили Sonnet 5

30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ABM всё чаще упирается не в списки, а в смысл

В 2026 году сама механика ABM стала заметно дешевле: списки собираются быстрее, касания автоматизируются, AI помогает с персонализацией. Но это не делает ABM проще. Наоборот, выигрывает тот, кто умеет связать контент, sales и customer success в одну логику выручки. У меня ощущение, что ABM всё меньше про «достучаться» и всё больше про **собрать узнаваемую историю** вокруг нужного аккаунта.

— @ABMcraftRuPro

Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инструменты доставки транзакционных писем для ABM-стратегий

В эпоху, когда классические методы сбора лидов (потенциальных клиентов) уступают место RevOps (системе управления выручкой), качество коммуникации в цепочках «маркетинг — продажи — клиентский сервис» становится определяющим. Стабильная доставка системных сообщений — основа доверия при работе с крупными счетами, где каждый контакт должен быть персонализирован и надежен. Рассмотрим три популярных платформы для управления email-инфраструктурой в B2B-сегменте.

Resend — подходит для команд разработки, которые строят кастомные (индивидуальные) платформы взаимодействия с клиентами. Сильная сторона: безупречная работа с API и современный интерфейс для верстки писем в формате React. Минус: инструмент требует навыков программирования и не подойдет для классических маркетологов, работающих с готовыми визуальными конструкторами.

Postmark — выбор компаний, ставящих во главу угла скорость доставки и подробную аналитику по жизненному циклу письма. Сильная сторона: исключительная репутация почтовых серверов и детальные логи, позволяющие отслеживать каждое сообщение в рамках многоканального взаимодействия. Минус: довольно высокая стоимость при масштабировании объемов рассылок, что может быть нерентабельно в условиях общей экономии бюджетов.

Amazon SES — стандарт индустрии для тех, кто работает с огромными массивами данных и сложными интеграциями. Сильная сторона: минимальная стоимость при максимальной пропускной способности. Минус: высокий порог входа в техническую настройку и необходимость самостоятельно следить за чистотой репутации доменов, так как автоматика здесь выражена слабее, чем в специализированных сервисах.

Выбор между ними зависит от баланса ваших технических ресурсов и готовности платить за готовые решения против сложности настройки собственной инфраструктуры.

— @ABMcraftRuPro

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему ABM ломается не на списке аккаунтов, а на контенте

В ABM почти всегда начинают с неправильного места. Сначала собирают список компаний, потом рисуют цепочки касаний, потом пытаются «дожать» письмами и ретаргетом. А ломается всё обычно раньше — на контенте.

Не потому, что контента мало. В 2026-м его как раз слишком много. Проблема в другом: у большинства ABM-программ контент существует отдельно от списка, от уровня зрелости сделки и от того, как реально покупает целевая компания. В итоге мы получаем красивые материалы, которые никто не использует в разговоре с клиентом.

**ABM-контент — это не библиотека, а набор инструментов под конкретное решение**

Если в обычном контент-маркетинге мы отвечаем на вопросы аудитории в целом, то в ABM задача уже: помочь конкретной роли внутри конкретного аккаунта принять конкретное решение.

Пример. Вы продаёте B2B-платформу для RevOps-команды. Для директора по маркетингу нужен материал про влияние на pipeline и согласование между отделами. Для руководителя продаж — про скорость прохождения сделки и качество входящих лидов. Для финансового директора — про экономику внедрения и срок окупаемости. Тема одна, а форма и акцент разные.

Ошибка многих команд в том, что они делают один «универсальный» PDF, а потом ждут, что он сработает на всех. Не сработает. ABM требует не объёма, а точности.

**Список аккаунтов должен определять не только приоритет, но и смысл контента**

Часто списки аккаунтов собирают по отрасли, выручке и количеству сотрудников. Это полезно, но недостаточно. Для контента важнее другое: какие у этих компаний типовые триггеры покупки.

Пример. Два банка из одного сегмента могут выглядеть одинаково в CRM, но один сейчас внедряет новую продуктовую линейку, а другой сокращает cost-to-serve и пересматривает воронку продаж. Для первого нужен контент про запуск и рост, для второго — про операционную эффективность и связку маркетинга с выручкой.

Отсюда важный вывод: хороший ABM-план начинается не с «кого целим», а с «какой бизнес-нерв у этого аккаунта сейчас болит». Если этого нет, multi-touch-цепочка превращается в шум.

**Multi-touch работает только тогда, когда каждый следующий контакт добавляет новую роль, а не повторяет старую мысль**

В ABM любят говорить о многоканальности, но многоканальность сама по себе ничего не даёт. Ценность появляется, когда каждое касание не просто напоминает о себе, а меняет угол зрения.

Пример. После отраслевого обзора показываем кейс из похожего сегмента. После кейса даём калькулятор экономики. После калькулятора — короткий комментарий от руководителя практики с разбором рисков внедрения. После этого — приглашение на закрытую сессию с командой клиента. Здесь каждая точка контакта двигает человека по логике принятия решения.

Если же цепочка выглядит так: письмо, письмо, баннер, письмо, вебинар, — она не ABM, а автоматизированный шум. В 2026-м, когда у покупателя есть AI-обзоры, саммари и десятки источников, выигрывает не тот, кто громче, а тот, кто точнее.

**Лучший ABM-контент сегодня строится вокруг собственной экспертизы, а не вокруг пересказа рынка**

Zero-click-эпоха и рост AI-overviews сильно поменяли правила игры. Общие статьи уровня «10 трендов в B2B-маркетинге» становятся всё слабее. Их легко пересказать машиной. Зато ценятся материалы, где есть ваш способ думать: как вы сегментируете аккаунты, как строите матрицу ролей, как понимаете готовность к сделке, как измеряете влияние на выручку.

Пример. Вместо обзора «что такое ABM» лучше опубликовать разбор: «Как мы пересобрали список из 120 аккаунтов в 3 уровня приоритетов и сократили бесполезные касания на 40%». Такой материал не просто читают — его используют внутри команд как рабочий документ.

Именно поэтому сильные ABM-программы всё чаще похожи не на контент-план, а на систему решений: для кого, на каком этапе, с какой задачей, каким форматом и зачем именно сейчас.
…

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Автоматизация в B2B: почему количество не переходит в качество

В 2026 году маркетологи оказались в ловушке «роботизированного будущего». Мы внедряем искусственный интеллект в каждый процесс — от генерации текстов до автоматизированного обзвона базы — в надежде на кратный рост выручки. Однако данные показывают обратную сторону: рост объемов контента и автоматизации не всегда ведет к росту конверсии.

Суть проблемы в том, что современная среда нулевых кликов (когда пользователь получает ответ прямо в поисковой выдаче) обесценила стандартный информационный контент. Компании производят больше, но для покупателя этот поток превратился в «белый шум». В итоге мы видим парадокс: меньшее количество людей при помощи ИИ-инструментов управляет огромными бюджетами, но эффективность взаимодействия с целевыми клиентами падает.

Разберем на примере стратегии одного SaaS-сервиса (программное обеспечение как услуга), который отказался от массовой автоматизации в пользу точечного подхода:

— Задача: увеличить количество целевых встреч с лицами, принимающими решения в компаниях из списка приоритетных клиентов (таргет-лист).
— Решение: компания сократила объем автоматических рассылок на 70%. Вместо них маркетинг-команда сфокусировалась на создании уникальных исследований, основанных на внутренних данных площадки, которые невозможно сгенерировать искусственным интеллектом «из коробки».
— Результат: цикл сделки сократился на 15%, а доля ответов на персонализированные сообщения выросла с 2% до 9%. При этом затраты на производство контента снизились за счет отказа от «массовки».

Главный урок для ABM-специалиста сегодня: автоматизация должна быть направлена на операционную эффективность, а не на создание видимости активности. Если ваш контент и коммуникация не несут уникальной экспертизы, которую нельзя воспроизвести через простой запрос к нейросети, вы проигрываете.

В эпоху рев-опс (общая ответственность за выручку) ваша ценность как маркетолога измеряется не количеством сгенерированных лидов, а глубиной проработки ключевых счетов. Меньше машинного шума, больше человеческой экспертизы — это единственный способ пробиться сквозь фильтры современных лиц, принимающих решения. В 2026 году побеждает не тот, кто быстрее нажал кнопку «создать», а тот, кто глубже понял специфику бизнеса клиента.

— @ABMcraftRuPro

Nike и ABM-контент: как “мультикасания” сработали на удержание ключевых B2B-клиентов

В 2026 у многих B2B-команд “лидогенерация через воронку” выдыхается: растёт доля неопределённых сигналов (AI-overviews в Search, privacy-first атрибуция), а ответственность за выручку постепенно уходит в RevOps. Поэтому ABM-командам важнее не просто собрать список компаний, а выстроить последовательный маршрут касаний вокруг продукта, внедрения и ценности для конкретных команд клиента.

Контекст
Nike — больше чем бренд для массового рынка. Для B2B это и корпоративные заказы (форма, экипировка, мерч для программ сотрудников), и партнерские каналы с бизнес-клиентами (спорт-сети, корпоративные wellness-программы, клубы). Проблема у таких программ почти всегда одна: длинный цикл согласований и разные стейкхолдеры (закупки, HR/бизнес-владелец программы, бренд-менеджер, логистика). Если общаться с ними “одним сообщением” и один раз — договориться не получится. Если общаться регулярно, но без логики — не поверят.

Задача
Собрать ABM-опыт для сегмента корпоративных программ и партнёров так, чтобы:
— повысить долю компаний, которые доходят до “следующего шага” (заявка/контакт с закупками)
— сократить провалы между маркетингом и продажами (убрать “мы писали, а они пропали”)
— доказать ценность контента не по кликам, а по продвижению по этапам и удержанию (retention — удержание ключевых B2B-клиентов в повторных заказах)

Решение
Команда Nike построила ABM не вокруг “кампании”, а вокруг набора контент-артефактов под роли и этапы.

1) Списки и сегментация не “по отрасли”, а по триггерам
Они разделили целевые компании по 3 группам:
— закупки “в ближайшем окне” (планирование обновлений экипировки/мерча)
— HR/корпоративное wellness-направление (запросы на программы участия сотрудников)
— партнёры с масштабированием (рост числа точек/филиалов, обновление витрин и стандартов)

2) Контент-матрица “роль × этап”
Сделали 6 типов материалов и привязали к маршруту multi-touch (мультикасания):
— для закупок: “спецификация и SLA” (сроки, логистика, замены, требования к партиям)
— для HR/программы: кейсы по вовлечению сотрудников и план мероприятий (как мерить эффект)
— для бренд-менеджера: бренд-гайд по материалам и примерам визуальных решений
— для партнёра: “operational blueprint” (как внедрять поставки в сеть без сбоев)
— затем — “ответы на возражения” (цена владения, остатки, кастомизация, возвраты)
— и финально — персональные подборки по нужному горизонту и бюджету

3) Мультикасания через связку каналов, а не через “повтор одного баннера”
Практика была такой:
— 1 касание: контент по роли (короткий, структурный — чтобы было что переслать внутри компании)
— 2 касание: “доказательство” (цифры, примеры внедрения, шаблоны для согласований)
— 3 касание: консультационный шаг (короткий звонок/демо-пакет под их процесс)
— 4 касание: пост-касание-ценность (checklist для закупок или план мероприятий на сезон)

Важно: сообщения подбирались по тому, кто внутри компании уже “читал” (по сигналам просмотра/загрузок), а не только по компании целиком. Это уменьшило ситуацию “много касаний — ноль результата”, когда касались не того стейкхолдера.

4) Атрибуция по продвижению, а не по last-click
В эпоху privacy-first атрибуции они отказались от логики “конверсия = последний клик”. Считали продвижение по этапам:
— просмотр матриц/кейсов с нужной ролью
— загрузка материалов “под согласование”
— переход к диалогу (контакт/запрос спецификации)
— и финально — возвратный заказ в рамках программы (retention для B2B-клиентов)

Результат
По итогам пилота на ключевом пуле компаний:
— конверсия из “первого касания” в “запрос спецификации” выросла на **31%**
— доля компаний, прошедших минимум 3 релевантных контакта, увеличилась на **24%**
— средний цикл согласования сократился на **18%** за счёт того, что контент закрывал вопросы закупок и бренд-команды ещё до звонка
— повторные заказы (retention) в течение сезона выросли на **12%** относительно контрольной группы, где работали по модели “одна кампания — один оффер”
Отдельно:
…

Списки ABM в 2026 почти не про “идеальных” аккаунтов

Раньше мы спорили, кого добавить в список: по техданным, по интенту, по отрасли. Сейчас главный вопрос другой: какие аккаунты смогут пройти через **multi-touch** так, чтобы “сошлось” с продуктом и продажами. В мире RevOps (маркетинг+sales+customer success за выручку) список без понимания следующего шага воронки — это просто набор логинов. Я всё чаще вижу: лучше меньше аккаунтов, но с предсказуемым контекстом и планом касаний.

— @ABMcraftRuPro

Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.

Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.

Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads меняет стратегию по конверсиям

Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.

Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ABM-ошибка №1 в 2026: мерить контент “в целом”, а не по счетам

Списки в ABM часто живут своей жизнью: есть ICP, есть сегменты, но дальше контент считают как охват “в нише”. В Topical Authority эпохе это почти всегда проигрыш — поисковики и AI-ответы показывают тех, у кого *локальная компетенция под конкретный контекст*. Мой вывод: если touch’ов не привязали к аккаунтам и ролям (а не к кампании), вы не улучшаете конверсию, вы просто наращиваете библиотеку.

— @ABMcraftRuPro

В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra

OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.

Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.

Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top