ABM умирает там, где его делают как список компаний
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ABM в B2B сводят к «собрали 100 аккаунтов, разослали серии писем, подождали заявки». Это не ABM. Это обычный outbound с более дорогой вывеской.
В ABM список — только старт. Настоящая работа начинается дальше: кто в аккаунте влияет на выбор, где у них триггер, какой контент нужен не компании в целом, а конкретной роли, и через какие касания мы доведём человека до разговора. Если этого нет, вы просто греете базу.
Мой практический вывод простой: **ABM выигрывает не объёмом касаний, а точностью следующего шага**. Не «сколько раз показались», а «что изменилось после касания». Увидел кейс — потом получил сравнение решений. Был на вебинаре — потом получил письмо от sales с привязкой к их отрасли. Скачать white paper — это не цель, а повод для следующего действия.
За последние проекты у нас лучше всего работали не «большие кампании», а узкие цепочки на 20–40 аккаунтов, где мы заранее собирали:
— карту ролей в закупке;
— список болей по сегменту;
— 3–4 сценария контента под разные стадии выбора;
— связку маркетинга, sales и customer success через единый план касаний.
Именно поэтому в 2026 году ABM всё сильнее сближается с RevOps: если маркетинг делает контент, sales пишет по-своему, а customer success живёт отдельно, воронка рвётся. Аккаунт не чувствует единого движения к решению.
Мой критерий качества ABM простой: если после первого касания мы не знаем, какое должно быть второе, кампания ещё не готова.
— @ABMcraftRuPro
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: ABM в B2B сводят к «собрали 100 аккаунтов, разослали серии писем, подождали заявки». Это не ABM. Это обычный outbound с более дорогой вывеской.
В ABM список — только старт. Настоящая работа начинается дальше: кто в аккаунте влияет на выбор, где у них триггер, какой контент нужен не компании в целом, а конкретной роли, и через какие касания мы доведём человека до разговора. Если этого нет, вы просто греете базу.
Мой практический вывод простой: **ABM выигрывает не объёмом касаний, а точностью следующего шага**. Не «сколько раз показались», а «что изменилось после касания». Увидел кейс — потом получил сравнение решений. Был на вебинаре — потом получил письмо от sales с привязкой к их отрасли. Скачать white paper — это не цель, а повод для следующего действия.
За последние проекты у нас лучше всего работали не «большие кампании», а узкие цепочки на 20–40 аккаунтов, где мы заранее собирали:
— карту ролей в закупке;
— список болей по сегменту;
— 3–4 сценария контента под разные стадии выбора;
— связку маркетинга, sales и customer success через единый план касаний.
Именно поэтому в 2026 году ABM всё сильнее сближается с RevOps: если маркетинг делает контент, sales пишет по-своему, а customer success живёт отдельно, воронка рвётся. Аккаунт не чувствует единого движения к решению.
Мой критерий качества ABM простой: если после первого касания мы не знаем, какое должно быть второе, кампания ещё не готова.
— @ABMcraftRuPro
Почему физические носители возвращаются в B2B-стратегии 2026 года
В эпоху, когда AI-агенты (искусственный интеллект) штампуют тысячи цифровых сообщений ежедневно, внимание лица, принимающего решения, стало самым дефицитным ресурсом. Мы наблюдаем парадокс: чем больше автоматизированного контента, тем выше ценность того, что можно потрогать руками.
Разберем кейс Boys Club и Context, которые в условиях перенасыщенного цифрового пространства вернулись к формату печатных изданий. Казалось бы, в 2026 году, где доминируют AI-обзоры и персонализированные видео, это выглядит как архаизм. Но на практике это — инструмент формирования авторитета в предметной области (topical authority).
Задача: выделиться в кластере технологий, где доверие к цифровым медиа на фоне алгоритмического шума упало до минимума.
Решение: переход от массовой email-рассылки к точечной доставке печатных материалов в рамках ABM-кампании. Вместо попытки «пробить» охваты в поисковиках, бренды создали физическое издание, которое выступает как уникальный «артефакт» экспертизы.
Результат:
— Удержание внимания: исследование показывает, что физический носитель в B2B-сегменте при правильном таргетинге вызывает в 3 раза больше качественных касаний, чем цифровой white paper (белая книга).
— Конверсия: цикл сделки сократился на 12% за счет того, что печатный материал стал отправной точкой для диалога с сейлз-командой.
— Формирование лояльности: получатели чаще делятся физическим изданием с коллегами, расширяя круг охвата внутри аккаунта (Account-based marketing) естественным путем.
Урок для B2B-маркетолога:
В 2026 году стратегия «больше контента» проигрывает стратегии «лучший контент для нужных людей». Мы переходим от количества публикаций к созданию объектов, которые имеют ценность сами по себе.
Если ваши целевые аккаунты перегружены цифровым шумом, подумайте, какой физический носитель мог бы стать входной точкой в вашу воронку. В мире, где всё генерируется алгоритмами, осязаемая экспертиза — это новый способ подтвердить свою надежность. Интегрируйте подобные «офлайн-касания» в общую систему выручки, чтобы они работали как часть multi-touch (многоканальной) стратегии, а не как изолированная акция. Физический продукт сегодня — это самый эффективный способ пробиться сквозь фильтры приватности и цифровой усталости.
— @ABMcraftRuPro
В эпоху, когда AI-агенты (искусственный интеллект) штампуют тысячи цифровых сообщений ежедневно, внимание лица, принимающего решения, стало самым дефицитным ресурсом. Мы наблюдаем парадокс: чем больше автоматизированного контента, тем выше ценность того, что можно потрогать руками.
Разберем кейс Boys Club и Context, которые в условиях перенасыщенного цифрового пространства вернулись к формату печатных изданий. Казалось бы, в 2026 году, где доминируют AI-обзоры и персонализированные видео, это выглядит как архаизм. Но на практике это — инструмент формирования авторитета в предметной области (topical authority).
Задача: выделиться в кластере технологий, где доверие к цифровым медиа на фоне алгоритмического шума упало до минимума.
Решение: переход от массовой email-рассылки к точечной доставке печатных материалов в рамках ABM-кампании. Вместо попытки «пробить» охваты в поисковиках, бренды создали физическое издание, которое выступает как уникальный «артефакт» экспертизы.
Результат:
— Удержание внимания: исследование показывает, что физический носитель в B2B-сегменте при правильном таргетинге вызывает в 3 раза больше качественных касаний, чем цифровой white paper (белая книга).
— Конверсия: цикл сделки сократился на 12% за счет того, что печатный материал стал отправной точкой для диалога с сейлз-командой.
— Формирование лояльности: получатели чаще делятся физическим изданием с коллегами, расширяя круг охвата внутри аккаунта (Account-based marketing) естественным путем.
Урок для B2B-маркетолога:
В 2026 году стратегия «больше контента» проигрывает стратегии «лучший контент для нужных людей». Мы переходим от количества публикаций к созданию объектов, которые имеют ценность сами по себе.
Если ваши целевые аккаунты перегружены цифровым шумом, подумайте, какой физический носитель мог бы стать входной точкой в вашу воронку. В мире, где всё генерируется алгоритмами, осязаемая экспертиза — это новый способ подтвердить свою надежность. Интегрируйте подобные «офлайн-касания» в общую систему выручки, чтобы они работали как часть multi-touch (многоканальной) стратегии, а не как изолированная акция. Физический продукт сегодня — это самый эффективный способ пробиться сквозь фильтры приватности и цифровой усталости.
— @ABMcraftRuPro
Почему ABM чаще проваливается не на списках, а на выборе «кого не трогать»
В ABM я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды долго собирают идеальный список аккаунтов, а потом распыляются на всех внутри компании. В итоге кампании выглядят «широкими», а выручку дают единичные контакты.
Мой вывод простой: **ABM ломается не в сегментации по аккаунтам, а в отсутствии жёсткого исключения**.
Когда мы строим список, важно не только ответить на вопрос «кто наш клиент», но и «кто точно не наш». Без этого в ABM-пайплайн попадают:
— компании с низкой вероятностью сделки, но высоким шумом в CRM;
— аккаунты, где нет реального окна для покупки в ближайшие 6–9 месяцев;
— сегменты, где продукт решает задачу слишком косвенно и требует длинного обучения.
Я видел это на проекте в B2B-софте: после сокращения target list почти на 38% количество встреч стало меньше, но доля встреч с переходом в коммерческую стадию выросла заметно. Не потому, что мы «лучше прогрели». А потому, что перестали тратить контент и касания на аккаунты без признаков готовности к сделке.
В 2026 это особенно важно. Лидогенерация в старом виде слабее работает, а RevOps требует, чтобы маркетинг не просто приводил контакты, а помогал общей выручке. Значит, ABM должен быть не про «покрыть рынок», а про **точность выбора**.
Я бы смотрел на список так:
— есть ли у аккаунта подтверждённая проблема;
— есть ли внутренняя роль, которая может эту проблему легализовать;
— есть ли у нас контент и мультикасания именно под этот сценарий;
— есть ли повод считать, что сделка реалистична в этом цикле.
Если на два пункта из четырёх ответ «нет», аккаунт лучше не трогать. Это не упущенная возможность. Это экономия фокуса. В ABM фокус почти всегда дешевле масштаба.
— @ABMcraftRuPro
В ABM я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды долго собирают идеальный список аккаунтов, а потом распыляются на всех внутри компании. В итоге кампании выглядят «широкими», а выручку дают единичные контакты.
Мой вывод простой: **ABM ломается не в сегментации по аккаунтам, а в отсутствии жёсткого исключения**.
Когда мы строим список, важно не только ответить на вопрос «кто наш клиент», но и «кто точно не наш». Без этого в ABM-пайплайн попадают:
— компании с низкой вероятностью сделки, но высоким шумом в CRM;
— аккаунты, где нет реального окна для покупки в ближайшие 6–9 месяцев;
— сегменты, где продукт решает задачу слишком косвенно и требует длинного обучения.
Я видел это на проекте в B2B-софте: после сокращения target list почти на 38% количество встреч стало меньше, но доля встреч с переходом в коммерческую стадию выросла заметно. Не потому, что мы «лучше прогрели». А потому, что перестали тратить контент и касания на аккаунты без признаков готовности к сделке.
В 2026 это особенно важно. Лидогенерация в старом виде слабее работает, а RevOps требует, чтобы маркетинг не просто приводил контакты, а помогал общей выручке. Значит, ABM должен быть не про «покрыть рынок», а про **точность выбора**.
Я бы смотрел на список так:
— есть ли у аккаунта подтверждённая проблема;
— есть ли внутренняя роль, которая может эту проблему легализовать;
— есть ли у нас контент и мультикасания именно под этот сценарий;
— есть ли повод считать, что сделка реалистична в этом цикле.
Если на два пункта из четырёх ответ «нет», аккаунт лучше не трогать. Это не упущенная возможность. Это экономия фокуса. В ABM фокус почти всегда дешевле масштаба.
— @ABMcraftRuPro
ABM без “красивых списков”: как я строю multi-touch вокруг сегментов, а не отдельных счетов
В 2026 я все чаще вижу одну и ту же ошибку: в ABM команды начинают с “идеальных списков” (фирма-учетная запись, отрасль, размер), а потом пытаются добрать охват через контент. В итоге получается не ABM, а ремаркетинг по похожим признакам — с теми же проблемами частоты, нулевой релевантностью и провалами в последующем цикле продаж.
Моя рабочая схема обратная: сначала я фиксирую **внутри-кампанийные роли/боли** (что именно сейчас происходит у клиента), а уже под это выбираю счета и “привязываю” им контент. На практике это выглядит так.
1) Сегментируем не компании, а сценарии принятия решений
Мы собираем 4–6 типовых “событий” в продажах: замена решения, расширение команды, аудит процессов, оптимизация затрат, требования compliance, подготовка к сделке/закупке. Для каждого сценария назначаем набор ролей: инициатор, экономический владелец, технический куратор, лицо, принимающее закупочные решения.
2) Multi-touch делаем как конвейер смыслов, а не как набор касаний
Один материал — одна функция: объяснить, доказать, упростить выбор, помочь согласовать внутри, подготовить к пилоту. У каждого касания есть “условие выдачи”: кто увидел, что ранее уже получил, на какой стадии сделка. Поэтому у нас в каскаде почти никогда нет повторов одного и того же формата “в лоб”.
3) Списки корректируем по сигналам участия, а не только по данным CRM/firmographics
Я не верю в списки, которые “живут” только до старта. Через 10–14 дней после запуска мы пересматриваем состав: кто реально открывался/скачивал/доходил до целевых страниц, кто завис на просмотре, а кто вообще не реагирует. Счет не обязан “попасть в ABM”, если у него нет поведения под наш сценарий.
Наблюдение из практики (цифра, а не лозунг): в одном B2B-проекте мы заменили статичную сегментацию по отраслям на сегментацию по сценариям. Внутри той же воронки бюджет на аккаунты остался прежним, но доля “мягких” подтверждений участия (engagement на контентных точках) выросла на 18–22% по целевым ролям. Главное — продажи не просто “ускорились”, они стали предсказуемее: потому что касания перестали спорить между собой и начали работать на один смысл.
Если у вас сейчас ABM строится от списка — попробуйте на следующем цикле сделать наоборот: сначала сценарий решения, затем multi-touch под роли, и только потом “закрепление” конкретных счетов. Это сильнее защищает вас от Topical Authority и AI-overviews (когда массовый контент перестает различаться) и лучше ложится на RevOps-логики общей ответственности за выручку.
— @ABMcraftRuPro
В 2026 я все чаще вижу одну и ту же ошибку: в ABM команды начинают с “идеальных списков” (фирма-учетная запись, отрасль, размер), а потом пытаются добрать охват через контент. В итоге получается не ABM, а ремаркетинг по похожим признакам — с теми же проблемами частоты, нулевой релевантностью и провалами в последующем цикле продаж.
Моя рабочая схема обратная: сначала я фиксирую **внутри-кампанийные роли/боли** (что именно сейчас происходит у клиента), а уже под это выбираю счета и “привязываю” им контент. На практике это выглядит так.
1) Сегментируем не компании, а сценарии принятия решений
Мы собираем 4–6 типовых “событий” в продажах: замена решения, расширение команды, аудит процессов, оптимизация затрат, требования compliance, подготовка к сделке/закупке. Для каждого сценария назначаем набор ролей: инициатор, экономический владелец, технический куратор, лицо, принимающее закупочные решения.
2) Multi-touch делаем как конвейер смыслов, а не как набор касаний
Один материал — одна функция: объяснить, доказать, упростить выбор, помочь согласовать внутри, подготовить к пилоту. У каждого касания есть “условие выдачи”: кто увидел, что ранее уже получил, на какой стадии сделка. Поэтому у нас в каскаде почти никогда нет повторов одного и того же формата “в лоб”.
3) Списки корректируем по сигналам участия, а не только по данным CRM/firmographics
Я не верю в списки, которые “живут” только до старта. Через 10–14 дней после запуска мы пересматриваем состав: кто реально открывался/скачивал/доходил до целевых страниц, кто завис на просмотре, а кто вообще не реагирует. Счет не обязан “попасть в ABM”, если у него нет поведения под наш сценарий.
Наблюдение из практики (цифра, а не лозунг): в одном B2B-проекте мы заменили статичную сегментацию по отраслям на сегментацию по сценариям. Внутри той же воронки бюджет на аккаунты остался прежним, но доля “мягких” подтверждений участия (engagement на контентных точках) выросла на 18–22% по целевым ролям. Главное — продажи не просто “ускорились”, они стали предсказуемее: потому что касания перестали спорить между собой и начали работать на один смысл.
Если у вас сейчас ABM строится от списка — попробуйте на следующем цикле сделать наоборот: сначала сценарий решения, затем multi-touch под роли, и только потом “закрепление” конкретных счетов. Это сильнее защищает вас от Topical Authority и AI-overviews (когда массовый контент перестает различаться) и лучше ложится на RevOps-логики общей ответственности за выручку.
— @ABMcraftRuPro
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
ABM в режиме тишины: куда девались кейсы с конференций
Заметил странное. За последний месяц обошёл пять B2B-конференций — от узких продуктовых митапов до ПММ-феста с тысячей участников. Доклады про ABM были. Стенды вендоров с лозунгами «account-based everything» тоже были. А вот разговоров в кулуарах — почти нет.
Год назад на каждой такой тусовке находил хотя бы трёх маркетологов, кто запускал пилот ABM, пробовал intent-данные или тестировал персонализированные лендинги. Сейчас максимум один за день, и то — признаётся, что пришёл на стенд посмотреть, но внедрять пока не готов.
Возможные причины вижу такие. Во-первых, бюджеты на эксперименты у B2B-команд поджались. Во-вторых, лидген через performance-каналы и ивенты снова начал закрывать план по воронке — не идеально, но дешевле, чем содержать отдельную ABM-операционку. В-третьих, сами вендоры ABM-платформ переориентировались: вместо «продайте нас директору по маркетингу» теперь «продайте нас операционному директору вместе с CRM».
Отсюда вопрос к тем, кто продолжает вести ABM-направление. У вас пилоты замораживаются, сворачиваются или, наоборот, ускоряются в текущем квартале? Особенно интересно, что происходит с тактикой — уходят ли команды обратно к широким кампаниям, или просто переупаковывают ABM внутри RevOps-нарратива.
Видите такую же картину или у вас всё наоборот?
— @ABMcraftRuPro
Заметил странное. За последний месяц обошёл пять B2B-конференций — от узких продуктовых митапов до ПММ-феста с тысячей участников. Доклады про ABM были. Стенды вендоров с лозунгами «account-based everything» тоже были. А вот разговоров в кулуарах — почти нет.
Год назад на каждой такой тусовке находил хотя бы трёх маркетологов, кто запускал пилот ABM, пробовал intent-данные или тестировал персонализированные лендинги. Сейчас максимум один за день, и то — признаётся, что пришёл на стенд посмотреть, но внедрять пока не готов.
Возможные причины вижу такие. Во-первых, бюджеты на эксперименты у B2B-команд поджались. Во-вторых, лидген через performance-каналы и ивенты снова начал закрывать план по воронке — не идеально, но дешевле, чем содержать отдельную ABM-операционку. В-третьих, сами вендоры ABM-платформ переориентировались: вместо «продайте нас директору по маркетингу» теперь «продайте нас операционному директору вместе с CRM».
Отсюда вопрос к тем, кто продолжает вести ABM-направление. У вас пилоты замораживаются, сворачиваются или, наоборот, ускоряются в текущем квартале? Особенно интересно, что происходит с тактикой — уходят ли команды обратно к широким кампаниям, или просто переупаковывают ABM внутри RevOps-нарратива.
Видите такую же картину или у вас всё наоборот?
— @ABMcraftRuPro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Гай Бренроф о распаде атрибуции и новом product-market fit
Классическая сквозная атрибуция в B2B трещит по швам. Cookies исчезают, iOS режет трекинг, маркетологи бегают кругами. Гай Бренроф из Future Commerce называет это «frantic behavior» — и говорит, что в этой суете и кроется окно возможностей.
Ключевой сдвиг: **product market fit уступает место influencer fit**. Решения покупаются не из-за фич, а из-за среды, в которую клиент уже погружён. Аутентичный голос инфлюенсера или нишевого эксперта снимает тревогу выбора лучше, чем любая форма на лендинге.
Что это значит в терминах ABM:
— Бренд-медиа и живая экспертиза важнее рекламного бюджета. Если ваш спикер не появляется в LinkedIn-ленте целевого аккаунта — вы в этой сделке невидимка.
— Лид-скоринг по поведению в third-party данных теряет точность. Сильнее работают сигналы, которые вы получаете напрямую: посещение микросайта под аккаунт, ответ на персональное письмо CEO-to-CEO, реакция на закрытый вебинар.
— Headless commerce Бренерофа — это лишь пример архитектуры, где интерфейс отделён от данных. В B2B-ABM то же самое: точка контакта (вебинар, стрим, контент) отделилась от привычной воронки MQL/SQL.
Где ловить выгоду из хаоса:
— Инвестируйте в first-party данные через сообщества и закрытые форматы — это актив, который переживёт любую iOS-обнову.
— Пробуйте live-форматы с участием основателя или продуктового лидера. Здесь доверие к инфлюенсеру заменяется доверием к живому человеку из компании.
— Считайте атрибуцию по слоям: last-click для оперативных решений, MMM (media mix modeling — моделирование вклада каналов) и инкрементальность для стратегических.
Урок: когда рынок лихорадит, выигрывают не те, кто сильнее всех цепляется за старые дашборды, а те, кто первым перестраивает оркестрацию вокруг живых сигналов от клиента.
— @ABMcraftRuPro
Классическая сквозная атрибуция в B2B трещит по швам. Cookies исчезают, iOS режет трекинг, маркетологи бегают кругами. Гай Бренроф из Future Commerce называет это «frantic behavior» — и говорит, что в этой суете и кроется окно возможностей.
Ключевой сдвиг: **product market fit уступает место influencer fit**. Решения покупаются не из-за фич, а из-за среды, в которую клиент уже погружён. Аутентичный голос инфлюенсера или нишевого эксперта снимает тревогу выбора лучше, чем любая форма на лендинге.
Что это значит в терминах ABM:
— Бренд-медиа и живая экспертиза важнее рекламного бюджета. Если ваш спикер не появляется в LinkedIn-ленте целевого аккаунта — вы в этой сделке невидимка.
— Лид-скоринг по поведению в third-party данных теряет точность. Сильнее работают сигналы, которые вы получаете напрямую: посещение микросайта под аккаунт, ответ на персональное письмо CEO-to-CEO, реакция на закрытый вебинар.
— Headless commerce Бренерофа — это лишь пример архитектуры, где интерфейс отделён от данных. В B2B-ABM то же самое: точка контакта (вебинар, стрим, контент) отделилась от привычной воронки MQL/SQL.
Где ловить выгоду из хаоса:
— Инвестируйте в first-party данные через сообщества и закрытые форматы — это актив, который переживёт любую iOS-обнову.
— Пробуйте live-форматы с участием основателя или продуктового лидера. Здесь доверие к инфлюенсеру заменяется доверием к живому человеку из компании.
— Считайте атрибуцию по слоям: last-click для оперативных решений, MMM (media mix modeling — моделирование вклада каналов) и инкрементальность для стратегических.
Урок: когда рынок лихорадит, выигрывают не те, кто сильнее всех цепляется за старые дашборды, а те, кто первым перестраивает оркестрацию вокруг живых сигналов от клиента.
— @ABMcraftRuPro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ABM всё чаще упирается не в списки, а в смысл
В 2026 году сама механика ABM стала заметно дешевле: списки собираются быстрее, касания автоматизируются, AI помогает с персонализацией. Но это не делает ABM проще. Наоборот, выигрывает тот, кто умеет связать контент, sales и customer success в одну логику выручки. У меня ощущение, что ABM всё меньше про «достучаться» и всё больше про **собрать узнаваемую историю** вокруг нужного аккаунта.
— @ABMcraftRuPro
В 2026 году сама механика ABM стала заметно дешевле: списки собираются быстрее, касания автоматизируются, AI помогает с персонализацией. Но это не делает ABM проще. Наоборот, выигрывает тот, кто умеет связать контент, sales и customer success в одну логику выручки. У меня ощущение, что ABM всё меньше про «достучаться» и всё больше про **собрать узнаваемую историю** вокруг нужного аккаунта.
— @ABMcraftRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Инструменты доставки транзакционных писем для ABM-стратегий
В эпоху, когда классические методы сбора лидов (потенциальных клиентов) уступают место RevOps (системе управления выручкой), качество коммуникации в цепочках «маркетинг — продажи — клиентский сервис» становится определяющим. Стабильная доставка системных сообщений — основа доверия при работе с крупными счетами, где каждый контакт должен быть персонализирован и надежен. Рассмотрим три популярных платформы для управления email-инфраструктурой в B2B-сегменте.
Resend — подходит для команд разработки, которые строят кастомные (индивидуальные) платформы взаимодействия с клиентами. Сильная сторона: безупречная работа с API и современный интерфейс для верстки писем в формате React. Минус: инструмент требует навыков программирования и не подойдет для классических маркетологов, работающих с готовыми визуальными конструкторами.
Postmark — выбор компаний, ставящих во главу угла скорость доставки и подробную аналитику по жизненному циклу письма. Сильная сторона: исключительная репутация почтовых серверов и детальные логи, позволяющие отслеживать каждое сообщение в рамках многоканального взаимодействия. Минус: довольно высокая стоимость при масштабировании объемов рассылок, что может быть нерентабельно в условиях общей экономии бюджетов.
Amazon SES — стандарт индустрии для тех, кто работает с огромными массивами данных и сложными интеграциями. Сильная сторона: минимальная стоимость при максимальной пропускной способности. Минус: высокий порог входа в техническую настройку и необходимость самостоятельно следить за чистотой репутации доменов, так как автоматика здесь выражена слабее, чем в специализированных сервисах.
Выбор между ними зависит от баланса ваших технических ресурсов и готовности платить за готовые решения против сложности настройки собственной инфраструктуры.
— @ABMcraftRuPro
В эпоху, когда классические методы сбора лидов (потенциальных клиентов) уступают место RevOps (системе управления выручкой), качество коммуникации в цепочках «маркетинг — продажи — клиентский сервис» становится определяющим. Стабильная доставка системных сообщений — основа доверия при работе с крупными счетами, где каждый контакт должен быть персонализирован и надежен. Рассмотрим три популярных платформы для управления email-инфраструктурой в B2B-сегменте.
Resend — подходит для команд разработки, которые строят кастомные (индивидуальные) платформы взаимодействия с клиентами. Сильная сторона: безупречная работа с API и современный интерфейс для верстки писем в формате React. Минус: инструмент требует навыков программирования и не подойдет для классических маркетологов, работающих с готовыми визуальными конструкторами.
Postmark — выбор компаний, ставящих во главу угла скорость доставки и подробную аналитику по жизненному циклу письма. Сильная сторона: исключительная репутация почтовых серверов и детальные логи, позволяющие отслеживать каждое сообщение в рамках многоканального взаимодействия. Минус: довольно высокая стоимость при масштабировании объемов рассылок, что может быть нерентабельно в условиях общей экономии бюджетов.
Amazon SES — стандарт индустрии для тех, кто работает с огромными массивами данных и сложными интеграциями. Сильная сторона: минимальная стоимость при максимальной пропускной способности. Минус: высокий порог входа в техническую настройку и необходимость самостоятельно следить за чистотой репутации доменов, так как автоматика здесь выражена слабее, чем в специализированных сервисах.
Выбор между ними зависит от баланса ваших технических ресурсов и готовности платить за готовые решения против сложности настройки собственной инфраструктуры.
— @ABMcraftRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top