Я короче хз зачем мне это , но напишу!
Короче смотрим за "ноунейом" ( ЕЮ ) и тот вообще крышей поехал) взял себе крутанул канал на 1млн подписчиков и хочет сделать его своим основным?
Армия ботов в перед!

Вот его новый канал если что.. https://t.me/+vKOoe6K4yL0wMzEy

Почему ABM умирает как «отдельная дисциплина» и превращается в режим работы RevOps

Последние два квартала я всё чаще вижу одну и ту же картину: маркетолог приходит с гордостью — «у нас ABM, список из 50 ключевых аккаунтов, письма, ретаргетинг, отчёт по вовлечённости». А продажи пожимают плечами: «Ну ок, а толку?».

Проблема не в ABM как методе. Метод рабочий и продолжает работать в сложных сделках. Проблема в том, что его до сих пор упаковывают как маркетинговый проект с дедлайном и презентацией для CMO. Сделали список — отчитались — забыли.

В нормальной схеме ABM — это не кампания. Это режим работы, при котором маркетинг, продажи и customer success делят одну воронку по одним и тем же аккаунтам. Не три отчёта в три разных дашборда, а один pipeline с одной и той же логикой квалификации. Когда customer success начинает сигналить о просадке использования продукта у платёжеспособного клиента, и это автоматически запускает контентный сценарий для sales, и всё это едет в одном флоу — вот это ABM. Когда у вас список аккаунтов, а реакция на сигнал приходит через две недели после квартального ревью — это декорация.

Моё наблюдение последних проектов: команды, которые перестали называть ABM отдельной инициативой и отдали его в RevOps, вышли на 20–30% к росту pipeline velocity по целевым аккаунтам. Не потому что стали «лучше маркетить», а потому что убрали передаточное звено между функциями. Скорость реакции в ABM решает больше, чем креативность письма.

Ещё один сдвиг, который пока не все заметили. Раньше целевой аккаунт выбирался по фирмографии — размер, отрасль, выручка. Сейчас правильнее работает behavioral account selection (отбор по поведению): кто из существующей базы ведёт себя как ваш идеальный ICP (идеальный профиль клиента) — какие страницы читает, какие фичи триал, в каких сообществах активничает. Такие аккаунты конвертятся в разы быстрее, чем «холодные» имена из ZoomInfo. Списки из обогатителей — это вчерашний день, и в условиях приватности данных этот вчерашний день заканчивается быстрее, чем кажется.

Если вы узнали себя в первом абзаце — это нормальный этап. Но затягивать с ним не стоит. ABM как отдельная воронка внутри маркетинга отстаёт от рынка. ABM как режим работы RevOps — это то, куда перетекает бюджет и внимание в зрелых B2B-командах.

— @ABMcraftRuPro

Как собрать поведенческую onboarding-цепочку для B2B-продукта

Когда пользователь зарегистрировался, задача ABM и product marketing — не «прогреть» его общими письмами, а провести к первому ценному действию по его поведению. Ниже — рабочий чек-лист для onboarding-цепочки.

— **Разбейте сценарий на триггеры поведения.**
Не отправляйте одинаковую серию всем новым аккаунтам. Отдельно учитывайте: дошёл ли пользователь до демо, создал ли первый проект, подключил ли команду, застрял ли на шаге.

— **Соберите письма под конкретный шаг, а не под этап «новичок».**
Каждое письмо должно помогать пройти один барьер: понять интерфейс, завершить настройку, вернуться к незавершённому действию.
Чем меньше абстракции, тем выше шанс довести до активации.

— **Добавляйте подсказку в момент сомнения.**
Лучше короткое письмо после паузы в действии, чем длинный onboarding «на всякий случай».
Если человек остановился на сложном шаге, письмо должно снимать именно это препятствие: показать пример, шаблон, короткую инструкцию.

— **Используйте контент по роли и сценарию.**
У маркетолога, руководителя и операционного пользователя разные задачи.
Один и тот же продукт можно показать через разные сценарии: запуск, согласование, контроль, экономия времени.

— **Связывайте письмо с действием в продукте.**
Не уводите пользователя на общий блог. В письме должен быть один понятный следующий шаг: открыть раздел, нажать кнопку, закончить настройку, посмотреть пример.
Это особенно важно в эпоху zero-click, когда ценится не объём контента, а полезность конкретного шага.

— **Проверяйте цепочку по активации, а не по открываемости.**
Открытие письма — слабый сигнал. Смотрите, дошёл ли пользователь до первого ценного действия, вернулся ли в продукт, ускорился ли цикл до активации.
Так onboarding начинает работать в логике RevOps, а не просто в логике рассылок.

Когда это пригодится: при запуске нового B2B-продукта, редизайне onboarding и настройке триггерных писем для активации аккаунтов.

— @ABMcraftRuPro

ABM в 2026 — это не про инструменты, а про память команды

Заметил сдвиг: компании, которые выстраивают настоящий ABM, перестали спорить о выборе платформы. Спорить начали о том, как сохранить контекст между отделами.

Раньше: маркетинг квалифицирует, продажи «ведёт», CS закрывает. Каждый этап — отдельный чек-лист, отдельный воркфлоу, отдельная версия правды в голове у менеджера.

Сейчас в B2B сделки на 6-9 касаний, цикл длинный, стейкхолдеров 4-7. Без общей памяти (где у аккаунта болит, что уже пробовали, кто что обещал) ABM превращается в красивый дашборд и ручной пересказ по Zoom-звонкам.

Поэтому работает не тот стек, что дороже, а тот, где маркетинг, продажи и CS смотрят в одну карточку аккаунта. RevOps тут не модный термин, а рабочая гигиена: без неё любой ABM-инструмент становится дорогой игрушкой отдела маркетинга.

Хороший ABM сегодня — это не количество касаний, а то, помнит ли их команда.

— @ABMcraftRuPro

ABM без MQL: почему next-gen стратегия меряется в выручке, а не в лидах

Классический ABM — запустили список из 50 аккаунтов, накрутили таргетированную рекламу, собрали 200 лидов, передали в sales — и дальше каждый сам за себя. В 2026 этот сценарий ломается о три стены: privacy-first атрибуция не даёт понять, какой клик привёл к лиду, sales не верит в качество этих лидов, а CFO требует привязки маркетинговых затрат к реальной выручке, а не к «встречам назначено».

На смену приходит модель, где ABM — это не про лиды, а про revenue от всего таргетного аккаунта. Её часто называют Account-Based Revenue (ABR), но суть проще: маркетинг, sales и customer success делят одну метрику — выручка, которую сгенерировал аккаунт за период. И здесь начинается самое интересное.

Я вижу, как команды, которые перестроились, достигают сокращения CAC на 20–25% не за счёт снижения расходов, а за счёт исключения «пустых» касаний. Раньше они гнали трафик на лендинг

— @ABMcraftRuPro