유진 Dr. AI Quant
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유진투자증권에서 Macro 기반의 계량 분석과 자산 배분 전략을 담당하고 있습니다.
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- 산업 전반에 AI가 빠르게 확산되고 있음. 생성형 AI의 등장으로 AI가 전 산업에 폭넓게 사용되기 시작하면서 최소 1개 이상의 업무에 AI를 도입한 기업은 70%를 넘어섬. 그러나 면밀히 뜯어보면 아직 기업들의 AI 활용 수준은 제한적. 주로 콘텐츠 및 아이디어 생성 부문에서는 높은 활용도를 보이지만 제조, 공급망, 재고관리 등에서는 활용도가 낮음

- AI로 인한 무역 공급망 전반의 변화는 이미 시작. 제조 현장이 지능화되고, 물류 체계가 고도화되며, 통관은 자동화되고, 무역금융 처리는 예측 가능해지며, 재고관리가 최적화되는 등 무역 전반에 걸친 혁신이 가속화되고 있음. AI는 기존 무역 환경을 ‘직관’ 이 아닌 ‘데이터’ 기반의 효율적인 시스템으로 전환하고 있음.

- 수출 산업도 생산 최적화 중심에서 운영 최적화 중심으로 변화하고 있음. 반도체 산업에서는 AI 발전으로 초고속 메모리와 AI 특화 반도체 수요가 증가하고, 첨단 패키징과 설계 기술의 중요성이 확대. 또한 데이터 처리, 전력공급, 냉각 기술 등 기반 인프라 산업도 함께 성장하고 있다. 자동차·차부품 산업은 자율주행 기술과 함께 소프트웨어 중심 차량이 부상중임. 기계· 설비 산업은 기존의 수동적 생산 도구에서 벗어나, 진단·예측·자율제어가 가능한 지능형 기계로 전환되고 있음. 고장을 사전에 예측하고 수리 시점을 알려주는 예지보전(Predictive Maintenance) 기능이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있음.

- 조선·해운 산업에서는 자율운항 선박 기술이 부상하면서 항만·물류 시스템 전반과의 연결성이 중요해졌고 AI 기반 스마트 조선소가 리드타임을 단축하면서 수주 경쟁력이 높아지고 있음.

- 바이오·헬스 산업에서는 AI가 신약 개발 기간을 단축하고 개인별 맞춤형 의료기기를 발달시키면서 의료 서비스의 시공간 제약을 단축시킴. 이처럼 AI로 인해 수출기업들의 AI 내재화 및 이종 산업 간 융합이 이제 선택이 아닌 필수가 되었고, AI 활용 여부가 수출 경쟁력의 새로운 기준점이 되고 있음.
samilpwc_ai-semiconductor.pdf
1.2 MB
AI 시대 최전선에 선 반도체 산업

1. 잘 하고도 불안한 K-반도체
2. 새로운 금맥이 될 AI 반도체
3. 지금 AI 반도체 시장은 1강(美) 1중(中)
4. 한국에게도 기회는 있다

AI 반도체 생태계에서 찾는 K-반도체 기회 요인

1. 메모리: 대세 HBM을넘어 CXL로
2. 파운드리: 脫NVIDIA가 가져올 수요 증가
3. 팹리스: 중장기를 대비하는 新시장 NPU

전략적 제언

1. ‘반도체 팀코리아’ 결성
2. Lock-in 전략
3. 중장기 정부 지원
4. 새로운 성장 기회 포착을 위한 관점의 전환


Source: PwC
유럽 전력기자재 시장 진출가이드_Kotra.pdf
2.7 MB
목차

제1장 유럽 전력인프라 시장 개황 및 프로젝트 동향

제2장 주요국별 전력인프라 시장과 기회
제1절 송배전(그리드) 기자재 시장 동향
제2절 원전 및 SMR 기자재 시장 동향
제3절 재생에너지 기자재 시장 동향

제3장 주요국별 전력 기자재 주요기업 동향
제1절 프랑스
제2절 영국
제3절 스페인
제4절 체코
제5절 스위스
제6절 폴란드
제7절 루마니아
제8절 스웨덴
제9절 덴마크
제10절 불가리아
제11절 세르비아

제4장 주요국별 전력 기자재 수입 동향과 우리기업 진출방안
제1절 프랑스
제2절 영국
제3절 스페인
제4절 체코
제5절 스위스
제6절 폴란드
제7절 루마니아
제8절 스웨덴
제9절 덴마크
제10절 불가리아
제11절 세르비아

Source: Kotra