Python/ django
41.4K subscribers
1.4K photos
19 videos
46 files
2.29K links
Download Telegram
🖥 Пишем Telegram-ботов с aiogram 3.x

🟡Если вы по какой-то причине ещё не знакомы с этим замечательным материалом по работе с aiogram, то обязательно ознакомьтесь.

🟡Это книга по созданию Telegram-ботов на Python с помощью фреймворка aiogram.
Покрывает все основные темы aiogram такие как:
— Работа с сообщениями
— Кнопки
— Роутеры. Структура
— Фильтры и мидлвари
— Особые апдейты
— Конечные автоматы
— Инлайн-режим

▶️ Перейти к изучению aiogram

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 LLM Transparency Tool

Встречайте LLM Transparency Tool (LLM-TT) — интерактивный инструмент с открытым исходным кодом для анализа внутренней работы языковых моделей на основе Transformer.
Написан на Python и немного на TypeScript

🖥 GitHub

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Giskard — библиотека Python для оценки и тестирования LLM-, ML-моделей

Помогает обнаруживать проблемы в моделях.
Сканирует LLM, позволяет определить производительность, фиксирует проблемы безопасности.

Установка: pip install "giskard[llm]" -U

▶️ Попробовать в Google Colab
🖥 GitHub 3.1k ⭐️

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ Data Science разбор реальной задачи с собеседования. Прогнозирование оттока клиентов.

Смотреть
Данные
Ноутбук

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🕷 ScrapeGraphAI: Python scraper based on AI

ScrapeGraphAI - это библиотека python для веб-краулинга, которая использует Lms для создания веб-скрейперов для веб-сайтов, документов и XML-файлов.

Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает все за вас!

pip install scrapegraphai

Github
Docs

@pythonl
🖥 Python tool to remotely extract credentials on a set of hosts

Инструмент Python для удаленного сбора учетных данных на множестве хостов.

В этом блоге объясняется, как это работает.

Этот инструмент использует impacket project для удаленного считывания байтов в lsass dump и pypykatz для извлечения учетных данных.

python3 -m pip install lsassy


Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 MQ фреймворк Propan

Propan — это декларативный Python MQ фреймворк. Он идет по стопам FastAPI и Kombu, максимально упрощая написание кода и предоставляя все удобства инструментов, которые до этого существовали только в мире HTTP фремворков, однако, создан для работы с различными брокерами сообщений на основе AMQP, MQTT и др. протоколов.

Propan идеально подходит для создания реактивных микросервисов на основе архитектуры Messaging.

Это современный, высокоуровневый фреймворк, разработанный на основе популярных python библиотек для работы со специфичными брокерами, а в его основе лежит pydantic, идеи FastAPI и pytest.

Ключевые особенности
🟡Простота: спроектирован для максимальной простоты изучения и использования.

🟡Интуитивность: Отличная поддержка IDE, автодополнение даже в vim'е.

🟡Управление зависимостями: Эффективное переиспользование за счет аннотации типов. Доступ к зависимостями во всем стеке вызова.

🟡Интeграция: Propan полностью совместим с любыми HTTP фреймворками

🟡Независимость от брокеров: Единый интерфейс для популярных брокеров: Redis, RabbitMQ, Kafka, SQS, Nats

🟡RPC: Фреймворк поддерживает RPC запросы поверх брокеров сообщений, что позволит выполнять длительные операции на удаленных сервисах асинхронно.

🟡Скорость разработки: собственный CLI инструмент

🟡Тестируемость: Propan позволяет тестировать ваше приложение без внешних зависимостей: вам не нужно поднимать брокер сообщений, используйте виртуальный

🖥 GitHub
▶️ Доки

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 PyAction v0.6 is released!


Выше новый инструмент PyAction, который помогает создавать и разрабатывать пользовательские действия (actions) на GitHub с помощью Python.

Действия - это отдельные задачи, которые вы можете комбинировать для создания заданий и настройки рабочего процесса.

Вы можете создавать свои собственные действия или использовать и настраивать действия, предоставляемые сообществом GitHub.


pip install -U pyaction


https://pyaction.imsadra.me/

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Тинькофф разбор заданий на стажировку!

Видео
Задачи

@pythonl
🖥 Полезные практики для разработки бэкэнда

Данная статья — попытка объединить в одном месте хорошие практики, которые полезно знать и применять при разработке бэкэнд приложения.
Многие вещи объясняются на примере Python, Go и Ruby, но разумеется эти принципы не привязаны к конкретному языку.

📎 Статья

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥🔥 Pydantic 2.7 released: the fastest version yet

Выпущен Pedantic 2.7: самая быстрая версия на сегодняшний день

В нее наконец-то интегрирован jitter, высокоскоростной синтаксический анализатор JSON

Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.

➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять

Машинное обучение

Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат

🏆 Golang
Golang
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест

💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность

🚀 Data Science

Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data

🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных

#️⃣C#

С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа

🐍 Python

Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги

Java

Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги

💻 C++

C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии

⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend

🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов

📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки

🇬🇧 Английский для программистов

🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence

🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops

🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets

📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов

💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend

💥 Бесплатный Chatgpt бот
🖥 Tenacity — добавляет поведение retry везде, где нужно

🟡Tenacity — это Python-библиотека, которая позволяет добавить поведение retry везде, где оно необходимо.
Возникла как форк retrying, при этом добавляет массу новых возможностей.

🟡Самый простой вариант использования tenacity — снова и снова вызывается функция при возникновении исключения, пока не будет возвращено нормальное значение.

🖥 GitHub

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Реализация байесовской глобальной оптимизации с гауссовыми процессами на Python

pip install bayesian-optimization

Реализация на Python глобальной оптимизации с гауссовыми процессами.

Это пакет глобальной оптимизации с ограничениями, построенный на основе байесовского вывода и гауссова процесса, который пытается найти максимальное значение неизвестной функции за минимальное количество итераций. Эта техника особенно хорошо подходит для оптимизации функций с высокой стоимостью, в ситуациях, когда важен баланс между исследованием и эксплуатацией.

🖥 GitHub
🟡 Примеры

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM