🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.

➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять

⚡Машинное обучение

Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат

🏆 Golang
Golang - изучи один из самых перспективных языков на ит-рынке
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест

💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность

🚀 Data Science

Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data

🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных

#️⃣C#

С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа

🐍 Python

Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги

☕ Java

Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги

💻 C++

C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии

⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend

🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов

📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки

🇬🇧 Английский для программистов

🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence

🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops

🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets

📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов

💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend

🔥 SDV - это библиотека, созданная исследователями из MIT, которая использует алгоритмы машинного обучения для создания разнообразных таблиц путем анализа реальных данных и генерации синтетических данных на их основе с использованием языка программирования Python.

Эта библиотека позволяет создавать отдельные таблицы, объединенные таблицы и последовательные таблицы.

pip install sdv

🔗 Github

@pro_python_code

Все алгоритмы на Python

Репозиторий TheAlgorithms/Python представляет собой обширную коллекцию алгоритмов и структур данных, реализованных на Python.

В нем вы найдете алгоритмы сортировки, поиска, криптографические, математические, графы и другие.

Авторы репозитория отмечают, что эти материалы предназначены исключительно для обучения. Некоторые алгоритмы могут быть менее эффективны, чем их реализации в стандартной библиотеке Python.

▪ Github
▪ Cайт

@pro_python_code

⚡ Data Structures Reference

​​Если вы собираетесь на техническое собеседование, то не забудьте повторить структуры данных и алгоритмы.

Здесь собраны все структуры данных с краткими определениями и красивой визуализацией.

Помимо всего прочего, в гайде перечислены сильные и слабые стороны каждой структуры, трюки и связанные алгоритмы.

Поэтому держите годную статью, для подготовки.

🔗 Гайд

@machinelearning_interview

Знаете ли вы, что вы можете использовать __import__, чтобы узнать, какую ОС вы используете с #Python? 🐍 🔥

Вы можете сделать это, импортировав модуль `sys` косвенным способом.

@pro_python_code

⚡️ Это нужно знать - 2320 вопросов с собеседований, по анализу данных, машинному обучению, cv, статистике, python. Вопросы разбирают сеньоры, которые сами проводят собесы и дают примеры правильных ответов

Можно сильно упростить прохождение собесов, если заранее изучить популярные вопросы 📈

Здесь собрана папка для всех, кто любит машинное обучение.

Это должен быть самый быстрый (и простой) способ парсинга данных с веб-страницы с помощью Lms ⚡️

Вот как можно использовать Llama 3 в groq
и Firecrawl для извлечения структурированных данных с вебсайтов.

Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев.

Преимущества курса:

— актуальная программа, которая постоянно обновляется;
— много практики, лайвкодинг и хакатон;
— возможность совмещать с другой учёбой или работой;
— наставники из Яндекса и не только;
— помощь с трудоустройством.

◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком.

→ Начать бесплатно