Олег Остроумов – работа и жизнь
842 subscribers
2 photos
1 video
2 links
Личный аккаунт @OLEGSOLVERS
Download Telegram
Всем привет!

Проект, которым я больше всего горжусь – создание программы для вычисления оптимальной стратегии в покере, так называемого “равновесия Нэша”. В начале 2013 года я в одиночку написал программу, которая вычисляет равновесие Нэша для самой популярной разновидность покера — No-Limit Holdem.

Но сделать программу и выгодно продать ее — две разные задачи. В своей первой статье я рассказываю, как размышлял над ценой, вел переговоры с сильнейшими игроками мира, убеждал их в корректности моего алгоритма и заработал $500,000 долларов за первый год.

Я много лет держал подробности бизнеса в секрете, а сейчас решил опубликовать.
https://www.gipsyteam.ru/news/24-01-2023/oleg-ostroumov-kak-ya-sozdal-i-prodaval-pervyy-v-mire-solver-dlya-pokera

Во второй статье планирую рассказать о процессе создания программы с технической стороны. Подписывайтесь на этот канал, чтобы быть в курсе.
Добавил комментарии
Завтра я читаю лекцию в DeepMind в Лондоне.

DeepMind – это лаборатория искусственного интеллекта. Они создали программу AlphaGo, обыгравшую сильнейшего человека в го в 2016 (в шахматы IBM обыграли Каспарова в 1997), обыграли человека в Старкрафт, и недавно еще создали AlphaCode, которая решает задачи по олимпиадной информатике на уровне продвинутого школьника. Основатель DeepMind, Демис Хассабис, обожает игры, и до создания компании выигрывал турниры по разным настольным играм, был гейм дизайнером в Black & White (где большая корова-божество).

Я сам профессионально решаю игры, поэтому DeepMind с их прорывным ресерчем меня очень восхищает.

В 2013-2014, когда я пилил солверы, я писал авторам статей про покерные алгоритмы. В итоге содержательная переписка получилась только с одним – его зовут Марк Ланктот. С тех пор Марк устроился в DeepMind и был одним из соавторов статьи про AlphaGo. В Лондоне я написал ему и предложил встретиться, Марк ответил что он в Канаде, но сделал интро с парой коллег из Лондона, которые занимаются game theory. Мы договорились встретиться.

Я прихожу на встречу, думаю сейчас мне проведут экскурсию по офису, поговорим, красота будет. Но в итоге они не смогли мне сделать пропуск, и мы сидели на диванчиках в лобби (слегка унизительно). Я рассказывал про свои алгоритмы, про мир покера, они слушали-расспрашивали. Я так кайфанул!! Весь вечер потом взбудораженный был. Думаю, дело в том, что я никогда в жизни не рассказывал про солверы и свои алгоритмы кому-то, кто понимает сложность происходящего. Все-таки покеристы с точки зрения конечного продукта смотрят, а что внутри их не волнует.

Я подумал, если так приятно было поговорить с game theory ресерчерами, почему бы этого побольше не организовать. Предложил им прочитать лекцию. Они согласились, у них еженедельный внутренний game theory семинар по средам, выбрали дату и записались.

Слайды я еще давно подготовил, а вот с репетицией отлынивал. Все эти из DeepMind еще пишут мне – сильно не обсессируй, тема жутко интересная, все будут довольны. Позавчера все-таки сделал прогон по слайдам, нифига не укладываюсь в тайминг. У меня будет 45 минут (+время на вопросы), а я за 70 минут все рассказать не успел. Все-таки опыта парадного вещания у меня 0, и по-английски еще сложнее. Послушал запись себя – я долго подбираю слова и ээкаю.

Потом добавил в слайды Speaker Notes. С ними уже уложился в 45 минут, и звучит намного лучше. Конечно, не очень хочется уткнуться в ноут и читать, так что репетирую, чтобы хотя бы одним глазом в нотсы, другим в аудиторию поглядывать.

Еще спросил их сейчас - сколько народу будет. Они говорят 20-30 человек (половина из них онлайн). Это все сотрудники DeepMind. Сильно больше чем я ожидал! Волнуюсь.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы выложили солвер для китайского покера, Open Face Chinese Pineapple

Раньше солвер был доступен только избранным клиентам по $30k+, а теперь он доступен для всех.

Поддерживаются разновидности Classic, Progressive, Ultimate, с джокерами и без.

Против него можно играть, и конструировать ситуации вручную.

Работает через браузер на десктопе. Веб-интерфейс на стадии беты.

Решения оптимальные (в бесплатной версии не-utg 5-карточные ходы приблизительные)

Можете поиграть бесплатно, через несколько дней станет по подписке.

Вопросы и впечатления? Оставляйте комменты, пишите в личку здесь и в Twitter

https://ofc.olegsolvers.com