Data Strategy
96 subscribers
62 photos
6 videos
23 files
133 links
Всё о martech, adtech, B2B marketing. Работаю дата стратегом в рекламном холдинге. Помогаю брендам работать с данными и аналитикой.

Связь со мной: @cyberealm
Download Telegram
KPI - Keep People Interested 👌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Делал для клиента обзор доступных методов O2O-аналитики, делюсь с вами.

Вот несколько распространенных подходов, которые можно использовать для измерения влияния онлайн-рекламы на офлайн-продажи:

Эконометрическое моделирование (МММ – Marketing Mix Modeling): использование статистических моделей для анализа взаимосвязи между онлайн-рекламой и офлайн-продажами. Для этого метода требуются данные как о показах онлайн-рекламы, так и о офлайн-продажах, а также другие переменные, которые могут повлиять на продажи, такие как сезонность, цены и рекламные акции.

Атрибуция post-view офлайн-конверсий на основе CRM-данных (Yandex, MyTarget, Weborama, билайн): включает в себя отслеживание взаимодействия клиента с онлайн-рекламой, а затем сопоставление этого взаимодействия с последующими офлайн-покупками с использованием данных системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).

Wi-Fi аналитика: отслеживание перемещения мобильных устройств в физическом месте, например в розничном магазине или торговом центре, чтобы определить, посещали ли клиенты, которые видели онлайн-рекламу, эти места позже.

Сквозная аналитика: отслеживание пути клиента от показа/клика онлайн-рекламы до офлайн-покупки. Это можно сделать, используя программу лояльности, промо-коды, пуши, рассылки, промо с закрытых баннеров, стримы, промокоды на внешних площадках, которые могут быть связаны с покупками в магазине.

Market Match Testing: проведение рекламных онлайн-кампаний в определенных географических регионах и сравнение продаж в этих регионах с продажами в других регионах, где рекламная кампания не проводилась. Этот метод может помочь изолировать влияние онлайн-рекламы на офлайн-продажи, но требует тщательного выбора областей контроля.

Геоаналитика (билайн): анализ поведения мобильных устройств в непосредственной близости от магазина, чтобы определить, существует ли корреляция между показом рекламы и офлайн-конверсиями. Может быть дополнено фактическими данными о транзакциях из CRM.

В целом наиболее эффективный подход будет зависеть от конкретной ситуации и имеющихся данных. Для полного понимания влияния онлайн-рекламы на офлайн-продажи может потребоваться сочетание различных методов.
Интересная статья, мы периодически делаем такую аналитику на данных билайн. И она также показывает что операторы связи знают о нас многое )
В недавнем исследовании PrintListener ученые из Китая и США разработали новый метод атаки по сторонним каналам, который позволяет воссоздавать отпечатки пальцев по звукам, издаваемым пальцами при проведении по сенсорным экранам. Этот метод, использующий акустические сигнатуры прикосновения пальцев, успешно воспроизводит до 27,9 % частичных отпечатков пальцев и 9,3 % полных отпечатков пальцев в течение пяти попыток. Это открытие бросает серьезный вызов безопасности биометрических систем отпечатков пальцев, выявляя новую уязвимость в широко распространенных механизмах безопасности.

https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/your-fingerprints-can-be-recreated-from-the-sounds-made-when-you-swipe-on-a-touchscreen-researchers-new-side-channel-attack-can-reproduce-partial-fingerprints-to-enable-attacks
Успех в B2B с помощью стратегической сегментации

В сложной сфере B2B-маркетинга понимание и удовлетворение разнообразных потребностей клиентов имеет решающее значение для успеха. Пол Хейг и Мэтью Харрисон подчеркивают это в своем глубоком исследовании сегментации рынка. По своей сути маркетинг выходит за рамки простых продаж; он заключается в стратегическом удовлетворении потребностей клиентов для получения максимальной прибыли.

Почему сегментация рынка имеет ключевое значение

Сегментация рынка лежит в основе эффективных маркетинговых стратегий. Ярким примером является индивидуальный подход CVS Pharmacy, ориентированный на большинство клиентов-женщин путем изменения дизайна магазинов для улучшения их покупательского опыта. Такое стратегическое соответствие услуг и продуктов конкретным потребностям клиентов является основой успешного маркетинга.

Решение проблем сегментации в B2B

Рынки B2B, характеризующиеся сложными механизмами принятия решений и рациональной природой покупателей, требуют тонкого подхода к сегментации. В статье описываются различные проблемы B2B-рынков, подчеркивается важность выявления и понимания потребностей, поведения и покупательских моделей клиентов.

Значение взаимоотношений и жизненной ценности

В контексте B2B личные отношения и долгосрочное взаимодействие существенно влияют на принятие решений о покупке, что подчеркивает необходимость для маркетологов укреплять доверие и надежность. Этот аспект подчеркивает решающую роль персонализированного обслуживания в стратегиях сегментации.

Сегментация как стратегический инструмент

B2B-маркетологи могут использовать сегментацию в качестве стратегического инструмента, адаптируясь к менее инновационному характеру B2B-рынков по сравнению с потребительским сектором. Этот подход направлен на удовлетворение меняющихся потребностей клиентов и поддержание актуальности в условиях конкуренции.

Суть сегментации рынка B2B

Статья Хейга и Харрисона - это краткое руководство для тех, кто стремится освоить сегментацию рынка B2B. Она иллюстрирует стратегическую важность тонко настроенной сегментации для того, чтобы не только удовлетворить, но и превзойти ожидания клиентов, тем самым обеспечивая успех и прибыльность на рынках B2B.

https://www.b2binternational.com/publications/b2b-segmentation-research/
В сфере диджитал маркетинга происходят значительные изменения в связи с решением Google прекратить использование cookie к концу 2024 года. Этот шаг подчеркивает важность конфиденциальности пользователей и трансформирует способы взаимодействия брендов и компаний с их аудиторией в интернете.

Чтобы понять эти изменения, нужно осознать, что куки играют ключевую роль в отслеживании действий пользователей в сети, позволяя создавать индивидуальную рекламу. Однако, рост озабоченности по поводу конфиденциальности привел к увеличению объема личных данных - информации непосредственно от клиентов.

Это изменение создает возможности для улучшения доверия и взаимодействия с пользователями.
В результате, компаниям необходимо адаптироваться, создав стратегии, основанные на сборе и использовании персональных данных. Это подразумевает прямое взаимодействие с пользователями для понимания их предпочтений и поведения без ущерба для их приватности.

Для успешного применения этих стратегий, компаниям следует:

🟢 Инвестировать в сбор персональных данных, улучшая механизмы прямого получения информации о пользователях;
🟢 Сделать приоритет на конфиденциальности, внедряя прозрачные методы работы с информацией, уделяя внимание согласию пользователей;
🟢 Исследовать новые возможности рекламы, например, контекстный таргетинг, основанный не на индивидуальном отслеживании, а на контексте взаимодействия пользователя с контентом.

https://astrad.io/the-rise-of-first-party-data-preparing-for-googles-ending-of-third-party-cookies/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Попалась мне недавно статья про dark funnel в мире B2B SaaS, и она прям зацепила. Знаете, это когда выясняешь, какие компании твой сайт посещают, даже если они в тени и не оставили после себя ни единого следа. Суть в том, чтобы понять, как из этой тени вытащить ребят посильнее в свет и повысить конверсию. Показалось мега полезным, особенно для тех, кто вечно ищет новые способы привлечь клиентов. Жаль что в России таких сервисов нет.

https://vc.ru/marketing/997235-dark-funnel-v-b2b-saas-ili-kak-konvertirovat-vseh-posetiteley-sayta-na-avtopilote
Евросоюз взялся за регулирование технологических монстров, и это большой шаг вперед для всех нас. С введением "Закона о цифровых рынках", вещи в интернете обещают стать куда интереснее. Главный момент здесь – теперь крупным компаниям придется открыть двери своих мобильных ОС для сторонних приложений и платежных систем. Звучит как музыка для ушей любителей технологий, правда?

Давайте поговорим о том, что это значит на практике. Возьмем, к примеру, Apple. Любители iPhone и iPad теперь смогут загружать приложения не только из App Store, но и откуда им заблагорассудится. Это открывает новые горизонты для разработчиков приложений и, конечно же, для пользователей. А еще, представьте себе, вы сможете пользоваться любой платежной системой, а не только той, которую вам навязывает производитель. Свобода выбора – это всегда хорошо, не так ли?

И это не все! Компаниям теперь запрещено предпочитать свои товары и услуги, делиться данными пользователей между своими сервисами без разрешения и навязывать несправедливые условия бизнес-пользователям. В общем, крупные игроки должны будут играть по правилам, которые не дадут им безгранично доминировать на рынке.

Конечно, остается вопрос, как все это будет контролироваться. Ведь технологические гиганты – не промах и найдут массу способов обойти новые ограничения. Но начинание в любом случае заслуживает аплодисментов. Ведь если Европа смогла поднять этот вопрос, возможно, и другие страны последуют ее примеру.

В любом случае, "Закон о цифровых рынках" – это шаг к более честному и открытому цифровому миру. Пусть это только начало, но оно точно заставит крупных игроков задуматься и, возможно, изменить свои стратегии. А мы, пользователи, в итоге только выиграем от большего выбора и справедливости на рынке.

https://www.kommersant.ru/doc/6560558
Европарламент одобрил первый в мире закон об искусственном интеллекте. Он почти полностью запрещает системы распознавания лиц. Кроме того, нельзя будет использовать инструменты, которые предсказывают поведение, манипулируют людьми или используют их уязвимости.

Остальные системы — с меньшим уровнем риска — должны стать более прозрачными и в том числе готовить отчеты о своей работе.

Подробнее об основных положениях документа — в карточках "Ъ FM". 👆

@kfm936
Поскольку использование сторонних cookie постепенно прекращается, маркетологи ищут новые способы оценки эффективности рекламы. Google представила проект Meridian - универсальную маркетинговую микс-модель (МММ) с открытым исходным кодом, которая позволяет всесторонне и с соблюдением конфиденциальности оценить воздействие маркетинговых инструментов.

МММ представляет собой статистический анализ, позволяющий оценить влияние маркетинговых инструментов в различных каналах. Согласно исследованию, около 60% американских рекламодателей используют микс-модели, а еще 58%, которые их сейчас не используют, рассматривают возможность их применения в будущем.

Meridian призван улучшить существующие микс-модели за счет инноваций в оценке таких параметров, как инкрементальность, охват и частота. Кроме того, он обеспечивает открытый доступ к коду, позволяя использовать данные Google и YouTube для анализа и оптимизации бюджетов.

Несмотря на то, что Meridian не сможет полностью заменить сторонние cookie, он все же будет полезен при принятии крупных решений по распределению рекламных бюджетов. Релиз этой модели - это важный шаг вперед в развитии маркетинговых технологий, даже несмотря на наличие некоторых недостатков и проблем.

По ссылке можно подать заявку на ранний доступ.
Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует рекламный бизнес, делая создание и размещение высококачественных кампаний проще и дешевле. Но что это значит для представителей креативных профессий?

Гигант рекламы Publicis отправил каждому из 100 000 сотрудников персонализированное видео с благодарностью от CEO, созданное с помощью ИИ. В Индии тысячи магазинов сгенерировали рекламу со звездой Болливуда Шахрукх Ханом, призывая поддержать местный бизнес.

WPP и Publicis инвестируют сотни миллионов фунтов в внедрение ИИ. "ИИ эквивалентен изобретению интернета и еще более значим, чем мобильные технологии. Он изменит природу креативной работы", - говорит CEO WPP Марк Рид.

Но некоторые опасаются, что агентства рискуют лишиться работы. ИИ облегчает создание рекламы, позволяя брендам обращаться к нему напрямую. Одновременно отрасль борется с переходом рекламы на технологические платформы Google, Amazon, ByteDance.

Тем не менее, маркетологи видят преимущества ИИ: персонализацию, автоматизацию рутинных задач, повышение эффективности за счет измерения результатов. Халеон уже использует ИИ для создания кампаний.
По мнению экспертов, хотя ИИ упростит многие процессы, бренды по-прежнему будут нуждаться в креативных умах для создания ярких концепций и построения брендов. Творческий человеческий фактор критически важен для выделения среди клаттера ежедневных рекламных сообщений.

Агентства надеются, что снижение затрат на создание контента компенсируется ростом объемов производства из-за увеличения каналов. Но они должны адаптироваться, создавая новые рабочие места в области data science, аналитики и программирования. Рабочие места в медиабаинге и медиапланировании исчезнут в ближайшие годы. Эта трансформация определит судьбу рекламной индустрии в следующем десятилетии.

https://www.ft.com/content/0ac1fe79-4c2a-4030-8046-061293ba1127
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Рекламная кампания Cadbury, созданная с помощью ИИ
📈 Докажите ROI ваших кампаний📈

Уважаемые маркетологи, настало время заставить замолчать скептиков и продемонстрировать стекйхолдерам истинную ценность маркетинга. В этом руководстве раскрываются основы защиты бюджета и аргументы в пользу увеличения инвестиций в эпоху отказа от кук.🔑

🚫 Почему так сложно показать ROI?

Многие маркетологи ориентируются на такие показатели, как показы или охват аудитории, которые не отражают суть цели коммуникаций. Вместо этого лучше отслеживать конверсии, которые приводят к продажам.

ROI = Business Value (Y) - Cost (X) / Cost (X)

🍪 Подводные камни сторонних файлов cookie 🍪

Хотя каждая рекламная платформа заявляет о конверсии, используя свой собственный файл cookie, на самом деле конверсия была только одна. Сообщения о завышенных показателях конверсии подрывают доверие со стороны стейкхолдеров, которые знают реальные цифры продаж.

Эта тактика скоро не будет работать. К концу 2024 году основные браузеры, такие как Chrome, Firefox и Safari, будут блокировать сторонние файлы cookie, не позволяя рекламным платформам отслеживать конверсии из их рекламы.
Маркетологам необходимо перейти на сторонние механизмы отслеживания, такие как Яндекс.Метрика, Matomo для точной атрибуции и измерения рентабельности инвестиций. Принятие этих изменений имеет решающее значение для поддержания доверия и доказательства ценности маркетинга.

Благодаря использованию маркетинговой аналитики вы можете:

• Измерять воздействие кампаний на по всей воронке продаж и маркетинга, показывая, как потраченные рубли соотносятся с показами, визитами, лидами и, в конечном счете, продажами.
• Выделять конкретные кампании, каналы и офферы, которые приносят результаты, чтобы компания могла инвестировать свой бюджет туда, где он принесет наибольший ROI.
• Использовать исторические данные об эффективности, чтобы определить, где и сколько следует потратить в предстоящих кампаниях и даже предсказать вероятный результат этих инициатив

🍪 Отказ от 3rd party кук

Сторонние файлы cookie могут завышать показатели конверсии, подрывая доверие к вам. В связи с их предстоящим отказом от использования, для точного измерения необходимо перейти на отслеживание от первой стороны, например ЯндексМетрика, Matomo.

🏗 Создание надежного фреймворка расчёта ROI

• Достигайте эффективности данных, автоматизируя сбор, организацию и визуализацию данных на разных платформах.
• Оптимизируйте кампании с помощью кросс-канальной отчетности, мультиканальной атрибуции и предиктивного моделирования.
• Количественно оценивайте влияния маркетинга на выручку с помощью представления всей воронки маркетинга и продаж.

🏆 Преимущества количественной оценки ценности маркетинга

• Легче завоевывать и защищать бюджеты
• Большее стратегическое влияние на маркетинг
• Повышение морального духа команды и ее удержание

Возьмите под контроль свои данные и докажите незаменимую роль маркетинга в обеспечении роста. Генеральный директор скажет вам спасибо! 🚀