Docker, ты как жив?!

Открываю утром Docker Desktop на Mac, а он мне с порога:
"Malware Blocked and Moved to Bin" 🫠

я тут задумался - Docker теперь считается вирусом? Может, это знак, что пора завязывать с IT

Полез гуглить, заглянул в GitHub issue #7527 - оказалось, дело в просроченном сертификате. macOS подумал, что Docker теперь что-то подозрительное и просто выкинул его в мусорку. Буквально удалил прямо сразу -_-

Вынесим пользу из ситуации:
➡ Если твой инструмент перестал работать это Ок, глушим панику, смотрим в GitHub
➡ Лучший способ заставить разработчика проснуться утром - просто сообщите ему, что эта штука не работает на вашем ноуте
➡ macOS серьезно относится к безопасности это прямо второй плюсик

Docker уже исправляет баг, но они стали знаменитыми) это видимо тенденция 2025

#news
#docker

💡 Channel | ✏ Chat

Этот 2025 не простой год.
Простыми будут 2027 и 2029 потому что они делятся только на себя и на единицу.

#math
#dev
#humour

💡 Channel | ✏ Chat

Как я отпраздновал 03.14

Современный мир требуют современное искусство.

Да-да это python. Я даже проникся как местами просто. НО pip и pip3 и какая то не совместимость с brew. Количество приседаний было утроено чтобы сделать рендеринг

#python
#ascii
#rendering
#pi

💡 Channel | ✏ Chat

Оптимизация, которая реально нужна

Тут наткнулся на отличное видео про оптимизацию работы с файлами и S3.
Если у вас в коде есть обработка больших файлов, то это прям мастхэв к просмотру и вдохновению

тут будет
- stackalloc – чтобы не гонять GC лишний раз.
- ArrayPool – арендуем массивы вместо создания новых.
- Stream
- работа с S3

Вместо типичного «ну, GC пусть сам разберётся», тут идёт грамотный контроль аллокаций и потоков данных. Реальный пример того, где оптимизация не просто «чтоб быстрее», а потому что надо

Советую посмотреть и вдохновиться
Ссылка: YouTube

#dotnet

💡 Channel | ✏ Chat

Outbox Pattern как НЕ терять события

Вышла очередная конфа и тут озвучили Outbox с реальной подачей без преувеличения и быстрые структурные ответы на частые вопросы

Когда сервис записывает данные в БД и отправляет событие (Kafka, RabbitMQ, вебхуки), возможны проблемы:
❌ Данные записались, но событие потерялось
❌ Событие ушло, а данные не сохранились

Что решает этот ваш Outbox , по сути он записывает события в ту же БД откуда оно пришло😅, а потом фоновый сервис выгребает их и отправляет дальше. Вроде просто, но не просто когда есть монолит/распределённая система да и вообще это зависит от проекта)
Плюсы:
✅ Всё согласовано и не теряется
✅ Можно повторно обработать потерянные события

Но готовых решений по сути нет, все пишут свои велосипеды:
кто-то крутит cron, кто-то делает фоновые сервисы, кто-то ухитряется на триггерах сделать пока не видит это dba

Ссылка: YouTube

#outbox

💡 Channel | ✏ Chat

В пятницу вечером 💀

#humour

💡 Channel | ✏ Chat

1299. Replace Elements with Greatest Element on Right Side

➡️ Задача
1299. Replace Elements with Greatest Element on Right Side

➡️ Условие

Дано arr[], надо заменить каждый элемент на максимальный из элементов справа. Последний элемент становится -1.

➡️ Пример

Input: arr = [17,18,5,4,6,1]
Output: [18,6,6,6,1,-1]
Explanation:
- index 0 --> the greatest element to the right of index 0 is index 1 (18).
- index 1 --> the greatest element to the right of index 1 is index 4 (6).
- index 2 --> the greatest element to the right of index 2 is index 4 (6).
- index 3 --> the greatest element to the right of index 3 is index 4 (6).
- index 4 --> the greatest element to the right of index 4 is index 5 (1).
- index 5 --> there are no elements to the right of index 5, so we put -1.

➡️ Суть

Наивный способ - для каждого элемента искать максимум справа O(n²). Это медленно для больших массивов.
Оптимальное решение - идём с конца массива и запоминаем максимум, обновляя его по ходу элементами.

➡️ Решение

public int[] ReplaceElements(int[] arr)
{
    if (arr.Length == 1) return [-1];
    if (arr.Length == 2) return [arr[1], -1];

    var last = -1;
    for (int i = arr.Length - 1; i >= 0; i--)
    {
        if (arr[i] > last)
            (arr[i], last) = (last, arr[i]);
        else
            arr[i] = last;
    }

    return arr;
}

➡️ HW?
1⃣ Начинаем с last = -1
2⃣ Двигаемся с конца массива к началу
3⃣ Для каждого элемента сохраняем его значение во временной переменной
5⃣ Заменяем текущий элемент arr[i] на last
5⃣ Обновляем last, если найден новый максимум

#leetcode
#easy
#algorithm
#two_pointers

💡 Channel | ✏ Chat

Grok ≈ ChatGPT

Хочу поделиться с вами новостью @GrokAI теперь в Telegram

Grok - это AI, который помогает людям программистам (ответ от Grok: ускорения научных открытий человечества)

Что может:
➖ Отвчечает быстро на технические вопросы
➖ Помнит предысторию
➖ Если у вас Telegram Premium, премиум-фичи Grok БЕСПЛАТНО, КАРЛ!
➖ Всё теперь можно делать прямо в Telegram (раньше можно было найти бота, но тут всё лучше и проще)
➖ Не умеет в рисовать, графики и всё такое, но может сделать код который сможет нарисовать [У тебя есть карта? Лучше! У меня рисунок карты!]
➖ Прекрасно распознаёт изображения

Минутка от GrokAI
ВОПРОС: какое сегодня число?
ОТВЕТ: Сегодня 20 октября 2023 года.

Бот: @GrokAI

#AI
#grok

💡 Channel | ✏ Chat

Завезли пятничный hotfix 🤔

#humour
#friday

💡 Channel | ✏ Chat

3. Longest Substring Without Repeating Characters

➡ Задача
3. Longest Substring Without Repeating Characters

➡ Условие

Given a string s, find the length of the longest substring without duplicate characters.

➡ Пример

Input: s = "abcabcbb"
Output: 3
Explanation: The answer is "abc", with the length of 3.

➡ Суть

Наивный способ - перебирать все подстроки O(n²). Это медленно для больших массивов.
Оптимальное решение - использовать Sliding Windows и HashSet

➡ Решение

public int LengthOfLongestSubstring(string s)
{
    if(s.Length <= 1)
        return s.Length;
    
    var left = 0;
    var max = 0;
    
    var dict = new Dictionary<char, int>();
    for (var right = 0; right < s.Length; right++)
    {
        if (dict.TryGetValue(s[right], out var index))
        {
            left = Math.Max(left, index + 1);
        }
        
        dict[s[right]] = right;
        
        max = Math.Max(max, right - left + 1);
    }
    
    return max;
}

➡ HW?
1⃣ Обработка простых случаев
2⃣ Проход по строке с использованием правого указателя. Мы двигаем right (правый указатель), проходя по строке s.
3⃣ Проверка на повтор символа
Если s[right] уже есть в dict, значит символ повторяется. Берем сохраненный индекс index из dict[s[right]. Сдвигаем left, чтобы не было повторов: left = Math.Max(left, index + 1). Это предотвращает сдвиг left назад, если left уже ушел дальше повторного символа.
5⃣ Обновление словаря. Записываем в dict[s[right]] текущий индекс right — теперь этот символ встречается в позиции right.
5⃣ Обновление максимальной длины. Выбираем максимум между max и текущей длиной окна.

#leetcode
#medium
#algorithm
#sliding_window

💡 Channel | ✏ Chat

Пятница и leetcode 🕵️‍♂️

#humour

💡 Channel | ✏ Chat

Sort vs. Rearrangement

Решал задачу "Sort Array by Parity"
Сначала подумал:
“Разделить, отсортировать, объединить” - звучит логично? Да.
Но... Памяти потребляется много.

А потом осенило:
Используй два указателя.
✅ Один дополнительный индекс
❌ Без списков
❌ Без сортировки
❌ Без лишней памяти

Было: O(n²) Стало: O(n)

Иногда перестановка лучше, чем сортировка 🥹

#leetcode
#sorting
#algorithm
#easy
#developer

💡 Channel | ✏ Chat

EF Core единым: как LINQ to DB спасает, когда EF уже не тянет

Есть отличное видео о ORM от Алексей Фадеев рассказал, как LINQ to DB (linq2db) может быть настоящим спасением, когда Entity Framework Core начинает тормозить — Привет от BULK операций и сложных условий обновления.

➡️ В чём EF Core не хорош?
Иногда страдает от медленной инициализации
Нет удобной поддержки bulk insert/update
Ограниченные возможности при сложных SQL-операциях

➡️ В чём linq2db хорош?
Так же не нужно создавать объект если хотите сделать просто update
просто SQL уровня UPDATE ... SET ... FROM ... WHERE ....

await db.Companies
    .Where(c => c.Name == null)
    .Set(c => c.Name, c => c.Director + "'s company")
    .UpdateAsync();

Вставка сотен тысяч строк в linq2db: PostgreSQL и метод COPY
Если у вас PostgreSQL и вы вставляете кучу строк — забудьте про AddRange и SaveChanges 🥹

await db.BulkCopyAsync(new BulkCopyOptions
{
    TableName = "Passengers",
    KeepIdentity = true
}, passengersList);

Insert from select, merge и временные таблицы
LINQ to DB позволяет делать вещи, которые в EF либо невозможно, либо надо "танцевать с бубном"


Так же для MERGE можно использовать специальный DSL или выполнять кастомный SQL напрямую — и всё это в транзакции EF.

await db.Into(db.NewTable)
    .Insert(
        from o in db.OldTable
        where o.IsActive
        select new NewTable { Id = o.Id, Name = o.Name });

var sql = @"select * from tickets where departure_time > now()";
var result = await db.FromSql(sql).ToListAsync();

➡️ Что ещё интересного в linq2db?
- Использование разных isolation levels для тонкой настройки транзакций
- Обходить блокировки строк с помощью "skip locked"
- Почему EF тормозит из-за инициализации, а LINQ to DB — нет 🫠
- Как расширить LINQ to DB для PostgreSQL-специфичных фич (full-text search, @> и т.п.)

📝Итого
У меня был опыт с linq2db, но довольно печальный. Во-первых небыло ещё chatgpt)) и практически нет документации. Тем не менее, если вы работаете с большими объемами данных, сложной бизнес-логикой и хотите контролировать SQL на выходе — присмотритесь к LINQ to DB. Это не просто "альтернатива", это — швейцарский нож для разработчика, уставшего от "магии" ORM.

Ссылка: YouTube

#EFCore
#LINQtoDB
#PostgreSQL
#dotnet

🪓 50 дней подряд решаю задачи на LeetCode

50-дневный стрик на LeetCode для меня было не просто. Это по сути значит, что я каждый день решал хотя бы одну задачу по алгоритмам и структурам данных. Иногда это было легко, иногда - совсем нет. Иногда — ночью, перед сном, иногда в 23:57 я пушил ответ. Но каждый день - стабильно.

➡️ Зачем это всё?
1. Набрать форму 😅.
Когда пишешь бэкенд или работаешь с продакшеном - алгоритмы быстро уходят из головы. Последний раз я решал задачи года полтора назад. И естественно ничего этого я уже и не помню). А они тренируют мышление, умение оптимизировать и видеть код на уровень глубже, не всегда конечно, но увеличивают кругозор и экспертизу.

2. Дисциплина.
Можно сранвить как спорт: это как быть в прайме своей формы или готовиться к соревнованиям, даже 20 минут в день дают мощный эффект, если делать стабильно.

3. Challenge самому себе.
Не ради рейтинга, ради алгоритмов. А ради внутреннего ощущения, что ты не стоишь на месте. И оттачиваешь своё ремесло 🤓

4. Прокачка английского.
Понять что имеется ввиду тоже ещё тот челендж


Если давно хотел прокачаться в алгоритмах, начать легко: по одной задаче в день. Главное - регулярность, это сложно.

И да, даже если день жёсткий - можно найти 10 40 минут и сделать хотя бы задачу.

Хотя бы одну задачу, Карл!

📝Итого:
Делайте себе вызовы.
Пафосно: Пусть будет не LeetCode, а что-то своё. Но что-то, что будет каждый день приближать вас к цели.

➡️ Правило от меня: Не тратить на задачу больше 1 часа. Забить и отложить. Это помогло мне пару раз

#leetcode
#codingchallenge
#developer
#dotnet

💡 Channel | ✏ Chat

Пятничный пользователь 👨🏻‍💻

#humour

💡 Channel | ✏ Chat

Звучит как правда 🧐

#humour

💡 Channel | ✏ Chat

Архитектура своего пет проекта 🫣

#humour

💡 Channel | ✏ Chat

Курсы ИИ от Microsoft

Microsoft выкатил подборку бесплатных курсов по искусственному интеллекту на своей платформе Microsoft Learn. Всё бесплатно, легально, удобно, без смс но с регистрацией ☺️

Курсы на русском есть, но можно свитчутся на английский, изложение понятное можно осилить даже без C2

Темы есть на любой вкус:
– основы машинного обучения
– работа с Azure AI
– нейросети
– использование Copilot в повседневной разработке
– и что то на современном: как этично применять ИИ

Если давно хотел(а) прокачаться в этой теме, но не знал(а) с чего начать это отличный старт.

#AI
#microsoft
#cources

💡 Channel | ✏ Chat

Моё наивное решение VS. нечеловеческого?

➡️Есть задача
В массиве чисел каждый элемент - это голос за кандидата. Найдите кандидата, который получил больше половины голосов.

1. Моё решение Оказалось наивным =(
O(n) по времени, O(n) по памяти

public int MajorityElement(int[] nums)
{
    var limit = nums.Length / 2;
    var dict = new Dictionary<int, int>();

    foreach (var number in nums)
        if (dict.TryGetValue(number, out var count))
        {
            if (count + 1 > limit)
                return number;

            dict[number] = count + 1;
        }
        else
        {
            dict[number] = 1;
        }

    return dict[0];
}

➡️ Как работает
Мы храним количество вхождений каждого элемента в словаре.

Для каждого числа проверяем, не встречается ли оно больше половины массива.

Если встречается - сразу возвращаем его.
Да всё ок - я доволен и задача решена.

💡 НО Проблема:
Это решение работает за O(n) по времени, но требует O(n) памяти из-за использования словаря. Это неплохо, но есть более эффективные способы.

Есть нечеловеческое умное решение
2. Boyer-Moore Majority Vote Algorithm: O(n) по времени, O(1) по памяти

public int MajorityElement(int[] nums)
{
    int candidate = 0, count = 0;

    foreach (var num in nums)
    {
        if (count == 0)
            candidate = num;

        count += (num == candidate) ? 1 : -1;
    }

    return candidate;
}

➡️ Как работает
Алгоритм выбирает кандидата и отслеживает его "счёт".

Если счёт равен нулю, мы меняем кандидата на текущий элемент.

Алгоритм работает за O(n) по времени, но не требует дополнительных структур данных и O(1) по памяти 🤓

#leetcode
#dotnet
#algorithm

💡 Channel | ✏ Chat

Минус одна нерешённая проблема

Вот одна из причин почему стоит учить C#

Пока философы спорят - разработчики пишут код. C# не стал спорить, а мы тут ещё 100 лет спорили, а тут всё же просто, ну 😅

#developer
#dotnet

💡 Channel | ✏ Chat