без фрейда, к сожалению
3.51K subscribers
12 photos
2 files
216 links
написать мне: @acherm
Download Telegram
Анализ голоса, психиатры и смартфон

Психиатр Чарльз Мармар активно исследует речь - темп, громкость, паузы и так далее - пациентов с ПТСР, депрессией и травмами мозга. И еще применяет машинное обучение для анализа речевых данных - хочет найти особенности, которые указывают на психическое расстройство. Пока результаты очень перспективны: алгоритм выявил 77% случаев через анализ записанного голоса (хотя выборка была небольшая, поэтому немного сомнительно). Так что скоро, возможно, смартфон станет понимать вас лучше, чем кто либо другой (если принять во внимание и другие данные, которые потенциально может считывать гаджет), и будет легко выявлять признаки начинающегося расстройства с помощью различных алгоритмов.

https://www.technologyreview.com/s/603200/voice-analysis-tech-could-diagnose-disease/

В этом тексте еще о исследовании израильских врачей. Они используют анализ голоса для выявления кардиологических болезней.

#психиатрия #диагностика #технологии
Около 29% людей столкнутся с психическими расстройствами в течении жизни. Не важно, будет ли это состояние длительным или коротким, но 55% из них не получат соответствующей медицинской помощи. В развивающихся странах процент еще выше.

Одна из причин этого — ограничения в методах диагностики. Врачу за одну беседу трудно оценить состояние, которое требует длительного наблюдения, если говорить упрощено. Еще причина — люди нередко игнорируют первые симптомы, диссимулируют в беседе с врачом или занимаются самолечением.

Улучшить диагностику могут, как ни странно, смартфоны. Исследуется несколько путей, через которые смартфон будет оценивать состояние хозяина. Например, регистрировать паттерны дыхания, выявляя тревогу, подавленность или гнев. Пару месяцев назад писал о алгоритме анализа голоса — в небольшом исследовании программа выявила около 80% людей с ПТСР через анализ небольшого фрагмента речи. Еще через телефон можно будет оценивать качество сна, мимические реакции, поведение в соцсетях и характер передвижений по геолокации. Например, люди в депрессии реже меняют место пребывания и подолгу остаются в одной локации. А изменения активности в соцсетях, количество лайков, характер сообщений коррелируют с некоторыми психическими расстройствами.

Все эти данные, по отдельности не очень показательные, начнут оценивать через искусственные нейронные сети и на этот же смартфон, если нужно, придет оповещение, что стоит сходить к врачу. А врач, тем временем, уже будет ждать беседы с данными из вашего телефона. Или к врачу идти и не надо будет. Все инструкции и назначения можно получить через тот же смартфон. Сложно сказать, осуществимо ли это. Но если да, то психиатрическая служба кардинально изменится.

http://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(17)31218-7/fulltext?elsca1=etoc

#психиатрия #технологии