ПРОБИЗДИЗ 🙆🏻‍♂️
360 subscribers
45 photos
3 videos
13 files
61 links
Блоги Ильи Кузнецова (19 лет в дизайне) про бизнес, дизайн и AI.

По всем вопросам пишите: @simplygreen
Download Telegram
Готовимся понемного к переезду Бишкек → Лондон. Начали распродавать вещи. Если кто в Бишкеке, то предложение хорошее.

Весь комплект получился 92к. Могу отдать всё целиком за 80к и ещё приложить Apple Magic Mouse и Apple Homepod Mini.
Я контентозависимый. Но у меня меня получилось кое-что с этим сделать. Первое и самое важное — у меня нет возможности взять себя в кулак и перестать залипать. Может для кого-то это и работает, у меня такой встроенной опции нет, а научиться ей, насклько я понимаю в работе мозга, нельзя. Второй нюанс — у меня не запущенная ситуация, контент не мешал выполнению рабочих обязанностей, скорее съедал свободное время, не оставляя пространства для изучения чего-то, или более “заряжающего” отдыха.

Единственная схема, которая для меня сработала — это if/then. Если я делаю что-то, то я не запрещаю и не останавливаю себя, я выполняю какое-то условие перед этим.

Тик-ток, Рилсы, Шортсы
У меня получилось перенаправить себя с коротких видео на другие форматы. Просто ловлю себя на открытие приложения, и говорю себе, ок, я к нему вернусь, но сначала открою и посмотрю что там на ютубе, или что там в твиттере (с твиттером это была ошибка). Это было для меня легко, потому что я никогда не тратил на такой контент много времени. Сработало на 100%, теперь у меня вообще не появляется порывов открыть что-то из этого.

YouTube
Когда избавился от коротких форматов, взялся за ютуб.
If я открываю ютуб, then я останвливаю себя и спрашиваю «а что именно я хочу посмотреть?». И сначала, не под действитем ленты, а сам по себе думаю что выбрать, решаю, и только потом ищу это на ютубе. В итоге из развлекательного контента остался только стендап.
И как дополнение — я в настройках приложения отключил автовоспроизведение обложек, так что с телефона у меня видео не начинает автоматом играть на главной странице без звука, я всегда вижу только обложку.

Twitter
Это меня сломало снова. Просыпаюсь и сразу туда. Там все новости самые первые, все реакции, вся политика, все срачи, всё там. Это самая FOMO-генерирующая социальная сеть (FOMO — Fear of missing out, страх пропустить что-то важное). Я уже пару недель пытался просто поменьше в него залазить, но мы знаем что это работает очень ограниченно. С 10 часов в неделю спустился до 8. Сегодня решил попробовать применить if/then к нему. If открываю твиттер, откладываю телефон и иду за гантельками, и делаю хотя бы один мини-подход на 10 подъемов, после этого можно и в твиттер.

Есть сомнения, что сработает, потому что предыдущие if/then я делал внутри телефона, и выполнение не требовало дополнительных усилий физических. Насколько я знаю, такие триггеры достаточно хорошо работают, как мотиваторы на быстрое конкретное действие, но достаточно ли для такого серьезного усилия — посмотрим.

На случай неудачи уже приготовил план «Б» — таймер на 3 минуты абсолютного ничегонеделания. Хочу открыть твиттер, ставлю таймер и убираю телефон. И важно не лежать в этот момент, либо сидеть, либо стоять три минуты без цели.
Не использовать ИИ- инструменты — просто глупо. Мало современных профессий, которые бы они не усиливали. Да и для личных целей это тоже маст хэв.

Но есть другая сторона — иллюзия собственной профессиональности. Когда на кончик пальцев быстрый детальный разбор любого вопроса, может показаться, что ты можешь всё, причём на хорошем уровне. Но это не так. Даже информационные профессии очень сильно завязаны на опыте. Но новичкам это не так очевидно, отсюда и ловушка.

С одной стороны, я не готов брать на работу людей, которые не используют нейросети. С другой стороны большой минус, когда я вижу длинные, очевидно сгенерированные тексты, которые мне выдают за своё.

Все примерно эти же мысли, но в формате видео на ютубе:

https://youtu.be/z-1VhI_6CJk?si=333M9sdP-E9s3bvr
Софт-скиллы такая размытая, но такая актуальная тема. А с поялением ИИ актуальность выросла в разы. Мне кажется, что я понимаю, что нужно делать, что нужно понимать, и чему учиться, чтобы быть адекватному этому миру.

Интересность конкретного подкаста заключается в очень разных позициях по роли технологий у меня и у Ислама, автора подкаста. Немного скучно смотреть очередных двух ИИ-энтузиастов, которые делятся новостями, которые оба уже знают, про проекты, за которыми оба следят. А тут не так, мы в хорошем смысле из разных миров, поэтому лично мне диалог сильно понравился.

Ну и всегда интересно, когда роли перевернуты. Взрослый инноватор, и молодой консерватор 🙂

https://youtu.be/4c0EE7qlBpE?si=ex9nwq0RlYMxSend
This one is almost entirely AI. https://www.youtube.com/watch?v=kmlg2zeuGOU

Слышали про эксперимент с глиняными горшками?Есть две группы. Задача одной — сделать как можно больше горшков. Второй — сделать как можно более идеальный горшок. Инструменты и материалы предоставленны, время ограничено.

Когда профессиональные керамисты оценивают результат, то всегда оказывается что лучшие горшки получаются у группы, чья задача сделать как можно больше горшков.

За 3 месяца я выпустил 9 видео на канале. 3 в месяц. И каждое видео стоило десятков часов работы и несколько сотен долларов.

Сейчас я поставил цель в тот же бюджет за следующие 3 месяца выпустить минимум 60 видео. Первые два уже готовы. Одно опубликовано. На него и даю ссылку.

Доволен ли я результатом? Нет 🙂 Но как раз в этом аспекте изменений нет, я и раньше не был им доволен. Но кажется теперь сильно больше шанс в какой-то обозримой перспективе прийти к результату, которым я буду доволен.
У меня над видео работают ИИ-агенты, а я для них менеджер и механик. Механик, потому что если выдают не тот результат, иду в настройки GPT’s и редактирую базовый промпт. Сами GPT’s работают не как основной ChatGPT, где в формате диалога добиваешься результата, а как разовый вопрос-ответ. Поэтому я менеджер, который забирает информацию от одного GPT и передает другому.

Теперь у меня процесс выглядит так:

1. База. Я записываю сценарий голосом на диктофон. Закидываю в папку на Google Drive, где её ловит Zapier, отдает по API в Whisper, который превращает в текст и отдает GPT API, который добавляет название, делает список основных тезисов, и ищет нелогичности и слабые места (вот эта часть плохо работает, он слишком вежливый, и чтобы лучше критиковал нужно больше промпты докручивать) и закидывает по API в Notion.

2. SEO. Полученный текст я скидываю своему Keyword Extractor. Он выписывает на его взгляд наиболее вероятно существующие ключевики, которые нужно проверить на запросы и конкуренцию в YouTube. Ему же я скидываю эти ключевики обратно после проверки, и он сам подсказывает, какие части базы сценария подходят хорошо, а какие можно отсечь. На этом этапе часто случается пивот видео.

3. Упаковка. Выбранные ключевики и базу сценария я закидываю своему Title Generator. У него есть несколько шаблонов и несколько инструкций. Но первым шагом он определяет на какие эмоция и базовые глубинные потребности мы можем опираться. Он пишет тайтлы по шаблонам, по инструкциям с разными эмоциями и небольшой список творческих решений от него самого, с инструкцией максимально экспериментировать. А потом сам выбирает 5 лучших, по параметрам: длинна, ключевики, эмоция. И допиливает их, делая по 3-4 варианта каждого. На этом этапе почти всегда я беру не один из готовых вариантов, а какие-то комбинации.

4. Обложка. Тут у меня пока ничего не получилось. Я пытался научить GPT придумывать идеи, но у него плохо получается. Ну или у меня плохо получается пока понять, как его этому научить. Возможно потому что это и моё слабое место, и я сам пока идеи генерю, которые большого CTR не обеспечивают. Поэтому придумываю, пишу ТЗ, отдаю в студию на изготовление.

5. Hook. Каждое видео должно начинаться с цепляющего хука. Я отдаю базу сценария и название своему Hook Writer, и он первым шагом определяет несколько основных ценностей в видео, а потом пытается оценить их “драматичность”. Выбирает самую драматичную, и создает несколько вариантов коротки хуков.

6. Сценарий. Наконец-то сценарий, его пишет мой Scriptwriter. Первым шагом он определяет основную идею видео. Потом он определяет на какими источниками можно подкрепить эту идею, либо кейс известного бренда, либо общеизвестная книга. После этого он пишет основную структуру. Точнее он берёт обычную Кэмбелловскую схему путешествия героя, и смотрит, какие из этапов можем применить, а какие нет, и что именно будет в этих этапах, и придумывает мостики между ними. Ну и после пишет сценарий. После я дописываю CTA в конце, потому что только после того, как весь сценарий готов, я лучше понимаю на какое видео из уже опубликованных логично вести зрителя.

7. Углублятор. Это мой GPT’s который ищет потенциальные пробелы. Например упоминание методов, без объяснения в чем их суть, или упоминание автора или книги, которое никуда не ведет. Любая тупиковая линия, или упоминание без развития. И пишет отдельные кусочки для таких мест в сценарии. Процентов 50 уходит в итоговый сценарий.
8. Упроститель. После всего этого я отдаю сценарий своему упростителю, в котором написано много о том, как писать. Что предложения должны быть простыми, язык легким, без причастных и деепричастных оборотов, без оценочных суждений, без лишних местоимений. И есть большой и разнообразный кусок текста, как референс tone of voice. Он берёт весь сценарий и делает его проще и понятнее чисто по языку. Он хорошо справляется, но часто случается перебор, и какие-то вещи, которые должны быть цитатами или примерами промптов, он тоже упрощает, так что обычно я немного корректирую результат, возвращая старую версию местами. А ещё у него задача убрать все технические пометки, потому что к этому моменту у сценария есть пометки вроде “хук”, “мудрец”, “CTA”. Он убирает заодно все эти пометки, превращает спецсимволы в слова, в общем готовит сценарий для читки.

9. Читка. Читаю я. Точнее мой голос, скопированный с помощью Eleven Labs. Это реально мой голос со всеми подробностями и деталями. И с далеко не нулевым эмоциональным диапазоном. Создаю новый проект, разбиваю на главы (это нужно для следующего шага) и на мелки абзацы. Потому что процентов 10% текста генерируется хорошо не с первого раза, и приходится несколько раз перегенерирывать, чтобы получилось как надо. Только только научился как следует делать, несколько видео ещё выйдут, которые я сдела не так умеючи. Посчитал, что на одну минуту видео выходит около 0,1$.

10. Съемки. В кадре я. Точнее мой цифровой аватар сделанный в HeyGen. Сейчас он один, в одной одежде. Хочу сделать ещё двух для разнообразия. Я загружаю туда аудио-файлы с читкой, и он открывает рот ровно как нужно. Даже жестикулирует часто впопад. Приходится загружать маленькими кусочками, потмоу что когда файл один, больше минут, то чем дальше, тем становится хуже. Не понимаю, почему так, но в конце 4-х минутного ролика уже куча AI артифактов ну очень очевидных, в то время как первые секунды невооруженному глазу вообще не отличить от меня настоящего. Поэтому генерирую много маленьких кусочков. Выходит не дешево. 1 минуты видео выходит примерно в $2.

11. Монтаж. Пока вручную. Но с помощью CapCut в котором много AI-инструментов, которые позволяют делать быстро то, для чего раньше надо было нормально повозиться в After Effects. Вроде трекинга или кеинга (вырезания с фона). На 4-х минутное видео нужно примерно 2 часа. Для примера богатые на моушен-дизайн старые видео занимали по 20 часов классической работы моушен-дизайнера. Материалы для монтажа помогает подобрать Gemini. С обновлением Gemini 1.5 стала неплохо справляться со многими задачами. Туда я закидываю сценарий с просьбой дать ссылки на все упоминаемые факты, фамилии, явления и т.д.. справляется неплохо.

Как было раньше. Тоже пользовался ChatGPT, но в формате вопроса-ответа в одном чате все вопросы решал. И это занимало в 2-3 раза больше времени с менее предсказуемым результатом. Процессы рулят с GPT или без него, для любого бизнеса или проекта, где есть повторяющиеся действия. Тут следующий шаг отточить их за пару месяцев и ещё и автоматизировать, начать делать через API всё. Возможно даже сделать простенький интерфейс на no-code инструментах каких-то. Либо может Devin с нуля всё разработает.
Какие у тебя проблемы говорит много о твоем уровне как дизайнера.

Для Junior дизайнеров барьер перехода на Middle уровень, помимо технических навыков (с которыми всё проще) — это неумение планировать своё время и правильно оценивать сроки.

Для Middle дизайнеров частая проблема — придерживаться процессов и планов, быть независимыми от "вдохновения". И корень этого часто неуместный перфекционизм.

Для Senior дизайнеров появляется новая проблема — расфокусировка. Senior дизайнеры — востребованные и высокооплачиваемые специалисты, и каждая работа приносит хорошие деньги и социальную реализацию. Но при этом и требует много ресурсов. Но так легко соблазниться и взять ещё один проект, потому что работает проактивность, которая помогла дойти до этого уровня, а теперь она же приводит к расфокусировке.

Ну а прокрастинация — фоновый пожиратель времени для всех специалистов. Думаю для многих это настоящий блок, когда вместо нужной информации (а её нужно обрабатывать много, чтобы оставаться актуальным), просто поток ненужного, занимающий всё свободное время.

Что думаете? Совпадает с вашим видением себя, своих проблем и своего уровня?
Когда я преподаю, мой KPI — это то насколько студенты умеют в разных обстоятельствах применять навыки. Не просто устройство на работу, а умение применить дизайн мышление во всех сферах жизни.

Я запускал курс по нейросетям в текстовом формате. И сейчас понимаю, что он не позволяет ставить такие цели и очень ограничен во влиянии. Я не могу быть уверенным, что я по-хорошему “сломаю” привычные процессы. А я хочу, чтобы курс повлияел и на доход, и на подход, и в какой-то степени на мышление. Не переняли моё мышление, и мои подходы, а сформировали свои, соединив свой опыт, и мою помощь.

Это я к чему. Что я искал, как пересобрать курс в бескомпромисном варинте. Чтобы точно были возможности глубокого влияния на людей. И вместе с Академией Нолим, мы нашли подходящий формат. Неделю назад запустили набор на пилотный запуск, всего 50 мест. Из них 44 уже заполнено.

Сегодня последний день, когда можно вписаться в оставшиеся 6 мест с большой скидкой. Подключайтесь!
Как часто кликают на обложки видео — это ключевая характеристика для YouTube канала. Соотношение показов к кликам — это CTR.

И это очень интересная область UX дизайна. У каналов очень мало влияния на контекст, на дизайн, на алгоритмы, на окружение видео. Но то что остается — очень важно. Поэтому приходится постоянно анализировать доступные метрики, и постоянно проводить мини-исследования. И это пробник большого взрослого UX с постоянными полноценными ресерчами.

Задача автора канала — подтолкнуть пользователя кликнуть на обложку в условиях, когда вокруг полно других обложек. Так что нужно хорошо понимать:
а. Кто твоя аудитория, что ей нравится, а что нет. Что она знает, а что нет.
б. Что прямо сейчас, в момент нахождения на ютубе твоей аудитории нужно.
в. Почти в отрыве от аудтории — нужно понимать механизмы любопытства.

Я видел классный пример.
Сколько лет юутберу мистеру Бисту?
а. 8
б. 25
в. 28
г. 34
Правильный ответ: на википедии

Если вы знаете, кто такой мистер Бист, но не знаете его возраст, то этот вопрос провоцирует любопытство. Мы взяли что-то знакомое — мистер Бист, и добавили неопределенность. Появился зазор между тем что мы знаем, и тем что хотим узнать. Наш мозг такое не любит, и часто отвечает неприятным зудом, который хочет убрать эту неопределенность. Это и есть то самое любопытство, которое нужно создать.

Если мы просто создали любопытство ради клика, то это кликбейт. И это плохо, потому что пользователь попадает на видео с определенными ожиданиями, и даже если это видео классное, и нужное ему, но не соответствует обложке и названию, шанс ухода в первые секунды видео — огромный.
Я прикрепил три обложки, все три дали для меня вообще неожиданный результат по CTR.

Названия роликов:
— UX Research with ChatGPT
— The Impact of Technology on Typography: Past, Present, Future
— Le Corbusier's Machines for Living

Предлагаю перед чтением дальше посмотреть и предположить, в каком порядке по эффективности они идут? И насколько далеко друг от друга?

Le Corbusier
Мои предположения:
Корбузье должен быть последним. Плохо читаемый текст. Просто улыбающееся лицо, тем более мало кому известное. Стилизация хоть и прикольная, но уводит фокус с лица. Я бы предположил, что CTR может быть в районе 1%.

Реальность:
CTR — 10%. Что даже по меркам крутых ютуберов очень много. Почему? Не понимаю.

Typography
Мои предположения:
Красиво вышло, но никакого любопытства даже близко не чувствуется. Может быть нормальный CTR если будет хорошая SEO-оптимизация, и из поискового трафика.
Я бы предположил, что CTR без поиска может быть в районе 2%.

Реальность:
CTR — 4%. Не супер, но внезапно неплохо, по меркам моего канала.

ChatGPT
Мои предположения:
Вот тут хорошо. Классная связь с исследованием пользователей в названии. Вызывает вопросы, связанные с темой. Я бы предположил, что CTR без поиска может быть в районе 7-8%.

Реальность:
CTR — 0,3%. На тему есть спрос, и YouTube показывает этот значек, но на него практически 0 кликов. Худшие показатели среди всех видео на канале.
Бесконечный цикл самоулучшения сайта.

У нас есть все технологии для реализации бесконечного цикла самоулучшения сайта. На сайте собираются метрики и тепловые карты, как обычно. Однако, анализом занимается нейронная сеть, которая постоянно проверяет показатели и строит гипотезы о том, что можно улучшить и где слабые места сайта.

Эти гипотезы передаются другой нейронной сети, которая составляет техническое задание (ТЗ) на доработку сайта. У нее есть четкие инструкции о сайте, его аудитории и возможных моральных ограничениях. Эта сеть выступает в роли супервизора, следя за тем, чтобы все было нормально. Затем третья нейронная сеть 🛠️ вносит изменения на сайт согласно ТЗ и отправляет данные обратно первой сети. Первая сеть снова анализирует метрики, чтобы понять, улучшился ли сайт или нет.

Не нужно собирать метрики, строить гипотезы, потом искать способы проверить эти гипотезы, потом настраивать их проверку. Всё происходит в реальном времени в автоматическом режиме. Следующий уровень ещё страшнее — сайт меняется на 👀 глазах у пользователя под конкретного пользователя. Либо за счёт каких-то данных, которые о нём есть, либо просто на основе его поведения на сайте.

Ищу с кем бы это реализовать. Думаю согласен с первым клиентам это всё сделать почти за себес, потому что ну очень интересно. А эффект — ну максимальная доступная конверсия и постепенная самоактуализация сайта. А ещё можно вмешиваться в процесс и человеческим языком просить внести какие-то изменения, и заодно получить потом отчет, как это изменение повлияло на метрики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Apple Intelligence.

Изменения, которые действительно могут кардинально поменять опыт использования устройства. Они свели к быстрым действиям то, для чего я (и немногие другие) уже пользовались ИИ-инструментами. Фактически, это первое глобальное внедрение ИИ прямо в систему, в среду пользователя. Пока есть сомнения, насколько мощную модель можно запускать локально и насколько хорошо она будет справляться с задачами. Но, по крайней мере, теперь понятно, зачем айпаду такой мощный M4.

Math Notes — это какое-то сумасшествие, насколько это круто. Я много считаю в таблицах и часто мне гораздо удобнее делать заметки и набрасывать идеи в Apple Notes, а потом переходить к вычислениям в таблицах. После этого я сохраняю скриншоты таблиц в заметки, чтобы не потерять их. Теперь это решено самым лучшим из возможных способов. То же самое касается рукописного ввода и генерации картинок прямо по скетчам.

Выглядит настолько хорошо, что я пока на всякий случай не верю, что будет работать так гладко.

Кстати, покраска иконок в один цвет на iOS и iPadOS — это очень некрасиво.