#شتابدهی_محاسبات
#CPU
#GPU
#FPGA
🔷الگوریتم هایی که در محاسبات با کارایی بالا مورد استفاده قرار می گیرند دارای حجم پردازشی سنگینی می باشند.
شتاب دهی این الگوریتم ها به روی FPGA دارای مزایای زیر می باشد:
- تاخیر کمتر
- مصرف توان پایین
- کاهش زمان اشغال بودن CPU
- محاسبات موازی قابل برنامه ریزی
- مناسب برای پردازش بلادرنگ (Real-Time)
- بهینگی بیشتر در مقابل کارت های همه منظوره GPU
- دارا بودن منابع سخت افزاری خاص برای الگوریتم های خاص
- افزایش کارایی در محاسبات به میزان 10 تا 1000 برابر
- سادگی استفاده با استفاده از محیط توسعه یکپارچه SDAccel
💎@yecoir
❌آموزش SDAccel از امروز تا یکشنبه در غرفه محققان یاسین، نمایشگاه الکامپ، سالن ۴۰❌
#CPU
#GPU
#FPGA
🔷الگوریتم هایی که در محاسبات با کارایی بالا مورد استفاده قرار می گیرند دارای حجم پردازشی سنگینی می باشند.
شتاب دهی این الگوریتم ها به روی FPGA دارای مزایای زیر می باشد:
- تاخیر کمتر
- مصرف توان پایین
- کاهش زمان اشغال بودن CPU
- محاسبات موازی قابل برنامه ریزی
- مناسب برای پردازش بلادرنگ (Real-Time)
- بهینگی بیشتر در مقابل کارت های همه منظوره GPU
- دارا بودن منابع سخت افزاری خاص برای الگوریتم های خاص
- افزایش کارایی در محاسبات به میزان 10 تا 1000 برابر
- سادگی استفاده با استفاده از محیط توسعه یکپارچه SDAccel
💎@yecoir
❌آموزش SDAccel از امروز تا یکشنبه در غرفه محققان یاسین، نمایشگاه الکامپ، سالن ۴۰❌