РЕВОЛЮЦИЯ В КРАУДСОРСИНГЕ СВЕРШИЛАСЬ

Этот заголовок – не преувеличение. Придуман новый алгоритм краудсосинга, позволяющий прорывным образом повысить «мудрость толпы».

Сегодня краудсорсинг довольно широко используется в различного рода онлайн-голосованиях: от социально-политических и экономических прогнозов до оценки стоимости художественных работ и ранжирование заявок на научно-исследовательские работы.

Однако по-настоящему широкого распространения, казалось бы, вытекающего из популярного утверждения о «мудрости толпы» всегда превосходящей ум одиночек, - так пока и не получилось.

«Мудрость толпы» оказалась с изъяном в виде своей демократической основы: правильное мнение - есть мнение большинства.

Оказалось, что демократия часто склоняется не к наиболее правильным ответам, а к наиболее популярным. Невежество масс легко забивает мнение меньшинства, располагающего знаниями по теме вопроса, в результате чего выигрывает неправильный ответ.

Попыток уйти от демократического подхода в краудсорсинге было множество. Но все они были тяжеловесны в реализации и неоднозначны по результатам (я и сам приложил к этому руки, потратив не один год).

И вот, по сути, открытие. До гениальности простой, как формула Е=МС2, новый алгоритм краудсорсинга уменьшает ошибку «мудрой толпы» при ответе на бинарный вопрос на 22-24%. И это в корне меняет применимость краудсорсинга.

Новый алгоритм основан на том, что вместо одного вопроса задается два. Первый – это основной вопрос (например, - является ли Филадельфия столицей штата Пенсильвания?). А второй – это просьба предсказать, какой процент участников ответит на 1й вопрос «Да».

Вот и все. Дальше чистая математика, утверждающая, что правильным будет «неожиданно популярный» ответ (т.е. популярный вопреки ожиданиям участников).

Для приведенного примера, - это ответ «Нет», который получает неожиданно высокую оценку, исходя из ответа на 2й вопрос (ведь столица Пенсильвании не известный всем большой город Филадельфия, а маленький и почти неизвестный Гаррисберг).

Как это получается на конкретных примерах и цифрах, можно прочесть по ссылкам: научная статья за деньги и ее научно-популярное изложение бесплатно.

Новый алгоритм имеет прочное теоретическое обоснование в форме солидной математической базы. Он также протестирован на практике для 3х областей: опросы конгресса США, диагнозы дерматологов и аукционная оценка предметов искусства.

- - - - - - - -

Мне же остается лишь добавить 3 соображения.

1) Если новый алгоритм краудсорсинга пройдет проверку в широком спектре применений (т.к. пока все же остаются вопросы, как, например, скажутся на его работе «ошибки осведомленного меньшинства» - эксперты ведь тоже ошибаются), краудсорсинг может совершить революцию в методах принятия решений.

2) Новый алгоритм, будучи адаптирован для электоральных задач, может совершить переворот в системе политических выборов (ведь сегодня попсовые популисты как раз и используют недостатки демократического метода при проведении выборов - невежество масс забивает мнение осведомленного меньшинства).

3) Интересно будет проверить, как скоро в России переведут существующие крауд-платформы и площадки на новый, куда более точный метод (мой прогноз – не скоро, т.к. в России от краудсорсинга не точность ответов нужна, а управляемость процессом) 😊