6000 строк правок в ответ на просьбу посмотреть один файл на актуальность

Я попросил Sol через Codex посмотреть agents.md большого проекта на актуальность.

Через час я заподозрил неладное. Вместо ревью типа прочитать файл и сказать, что устарело модель пошла переписывать практически весь проект.: изменения на 6000 с лишним строк.
В том же чате несколько человек показали похожие правки на похожих задачах.

Без явного ограничителя и Sol берется за задачу через запуск субагентов: вспомогательных агентов, которым основной агент поручает куски работы.

Снял я это на уровне промпта. Запоминайте заклинение:
1. делай сам, без воркеров
2. подготовь лаконичное, хирургически точное решение и реализуй его, не раздувая скоуп

Закрепил его автозаменой текста: короткое слово «– делай сам, без воркеров
– подготовь лаконичное, хирургически точное решение и реализуй его, не раздувая скоуп» теперь разворачивается в полную формулировку.

В официальной документации Anthropic по промптингу Claude Code советуют почти то же самое: называть точные файлы, которые агенту можно и нельзя трогать, задавать явное условие остановки, не добавлять абстракции сверх запрошенного. У такого поведения уже есть имя: скоуп-крип агента, раздувание объёма задачи самим исполнителем.

#агенты #промптинг #ИИ

Чем генерировать видео: короткая подборка

Сам я не очень в генерации видео — терпения не хватает. А вам может пригодится.

Veo от Google, версия 3.1.
Одна из немногих выдаёт видео сразу со звуком: речь с губами в такт и фоновый звук, всё за один проход. Есть настоящий 4K и вертикаль под Shorts.
Живёт внутри Gemini, а подключать удобно через OpenRouter.
openrouter.ai/google/veo-3.1

Seedance от ByteDance, версия 2.0.
Сейчас первая в независимом рейтинге генераторов видео, выше Veo и Kling.
За один проход собирает картинку, движение, план камеры и звук. Оригинал живёт в приложениях Dreamina и CapCut.
openrouter.ai/bytedance/seedance-2.0

Higgsfield.
Надстройка-агрегатор над чужими движками, своей генерации у него нет. Зато даёт полсотни готовых движений камеры: от плавного наезда до облёта дроном, плюс стыковку кадров. Берут, когда хочется кинематографичной камеры.
higgsfield.ai

И наводка на обучение: блогер @EgorKuzminxr1, у него разложено по полочкам.

#инструменты #ИИ

HighLoad++ перенёс фокус программы с «как сделать» на «почему сделано именно так»

В июне я вошёл в программный комитет ряда конференций по AI треку.

Комитет обновляет концепцию одной из своих хардкорных конеренций: вопрос «как сделать» подешевел, потому что на него теперь отвечает модель, а вот инженерное мышление и опыт из первых рук подорожали. Классические темы остаются, но от докладчика ждут объяснения, какие ограничения продиктовали ваше решение.


Появились три новые секции:
1. «Внедрение AI в SDLC». Кейсы с цифрами: что изменилось в скорости и стоимости разработки и где агенты ошибаются. Зовут туда и тестировщиков с аналитиками: задачи у всех пересеклись.
2. «Агентная платформа». Как строить систему, в которой инженеры и агенты работают вместе.
3. «Работа в условиях фрагментированного мира». Как проектировать системы, которые продолжают работать при разорванных цепочках поставок и нестабильной связи.

Ещё комитет выложил список из 78 запросов сообщества: если ваш опыт закрывает хотя бы один пункт, тема доклада уже есть.

Заявки принимают до 16 августа. Сама конференция пройдёт 30 ноября и 1 декабря в МШУ Сколково.
cfp.highload.ru

#бизнес #ИИ

#информация

«Формула прибыли»: аналитический интенсив в Казани, 12-14 августа

Среди спикеров участники нашего сообщества 2030ai.ru, в том числе Кирилл Миленький: он ведёт занятия для наших корпортивныхклиентов, а здесь проведёт блоки про практическое применение ИИ. Три дня очно в ИТ-парке на Петербургской, 52. Организуют СберУниверситет и ИТ-парк при поддержке МинЦифры Республики Татарстан. Если вы офлайн в Казани, приглашаю тоже принять участие.

У Кирилла три блока:
1. Карта возможностей: где ИИ даёт бизнесу измеримый результат и как выбрать первые задачи.
2. Практикум: собрать свой первый рабочий ИИ-сценарий на реальной задаче.
3. Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов.

Ещё два блока про большие языковые модели ведёт Булат Замалиев, уполномоченный по развитию ИИ в Татарстане: обзор от помощников до агентной экономики и практика внедрения.

Аналитику разложили по дням: день 1 продуктовая, день 2 процессная, день 3 визуальная. Наталья Зубаревич говорит про макротренды и влияние на регионы. Юнит-экономику ведёт Михаил Лойко, финансовый директор СитиДрайв. Алексей Сорокин из Сбера разбирает Process Mining: это когда реальные процессы компании восстанавливают по логам систем.

Зовут собственников и топ-менеджмент, включая операционных и финансовых директоров. К трём очным дням идут четыре онлайн-курса с доступом на год и удостоверение о повышении квалификации. Стоимость 390 тысяч рублей, без проживания 340 тысяч. Жить участники будут в отеле ИТ-парка в центре Казани.

🔗 Программа и регистрация:
https://sberuniversity.ru/learning/program/formula-pribyli-analiticheskiy-intensiv-dlya-liderov-biznesa/?utm_source=social&utm_medium=organic_partners&utm_campaign=programmes&utm_content=itpark&utm_term=30_07_2026

Вопросы по участию — Александра, t.me/sashulyandrr

#бизнес #обучение #ИИ

Замер
эффективности через «кого я не нанял»

Собственница бизнеса рассказывает, что на первом этапе замерить эффективность от внедрения ИИ оказалось довольно просто.

Уже не наймёт маркетолога по рассылкам и аналитика в продажах, под которого висела открытая вакансия. Не будет и отдельного человека под соцсети: посты в каналы будет выкладывать ИИ, забирая их из источников, которые в компании уже есть.

Стоит собирать гибридные команды, брать людей с системным и гибким мышлением, чтобы каждый набирал себе команду из ИИ-агентов. Отдельные люди под рутинные операции в такой схеме не нужны. Прежние проверки кандидатов под неё подходят плохо: раньше она смотрела, как человек структурирует таблицы, пишет тексты, работает в Tilda и Figma. Какими станут новые проверки, пока не понятно, но, возможно, придётся брать методики из выпускных экзаменов лицеев и гимназий. Философия, логика, физика.

#бизнес #ИИ #агенты

Скилл Caveman бесполезен, как и многие другие способы экономии токенов

Caveman — скилл, заставляющий агента отвечать как пещерный человек: идея в том, что это уменьшает расход токенов и экономит деньги.

В июле JetBrains опубликовал результаты своего тестирования: Экономия вышла −8,5%. Ладно хоть качество не просело.

Желание экономить неизбывно, поэтому такие инструменты выходят быстрее, чем их успевают проверять. В целом к таким обещаниям стоит относится осторожно.

#ИИ #агенты #инструменты

6 августа бесплатный ChatGPT перешёл на Luna и скоро станет безлимитным

Luna — самый быстрый и дешёвый тир поколения GPT-5.6.

Для бесплатного тарифа со следующей недели обещают снять счётчик сообщений: текстовые чаты станут безлимитными.

DeepSeek flash стал неприлично дешёвым и мощным. Такое ощущение, что маленькие и дешёвые модели стали достаточно хорошими, чтобы быть базовыми на начальных тарифах, а экономика позволяет сделать их бесплатными.

#ИИ #инструменты

Раньше были джависты и питонщики.
Теперь MD-сты?

Программистов делили по языку: питонисты, сишники, гошники.
Сейчас появились программсты, которые пишут программы на русском, обычным текстом. Фактически: в markdown-файлах.
Наверное, MD-сты? Муддисты? 😅

Андрей Карпатый сформулировал это как: «сейчас я в основном программирую на английском».

Ну и я теперь так же, только на русском.

https://x.com/karpathy/status/2015883857489522876

#ИИ #промптинг #разработка

Придётся переводить экзамены в устный формат или очный письменный

Слишком велик соблазн использовать ИИ при выполнении домашней работы и нет никакого способы надёжно это выявлять.

Как пример: в Дании объявили новые школьные правила: после сдачи крупной письменной работы ученик должен устно объяснить свои аргументы и источники.

Речь про SSO, большую годовую работу датских гимназий: её пишут около 9000 человек в год.

Раньше доказательством понимания был сданный текст. В новых правилах создание текста не отменяется, но нужно быть готовым поговорить о нём — ученик держит свои источники в голове и отвечает за них вслух.

Так и надо делать, так и я стараюсь оценивать теперь. Хотя это намного сложнее, чем просто проверить домашку, конечно.

Про Данию для уточенения: кроме устной защиты есть мониторинг экранов на письменных экзаменах и обязательный файрвол, фильтрующий интернет во время занятий.

https://edition.cnn.com/2026/08/07/europe/ai-cheating-measures-schools-denmark-intl-scli

#ИИ #образование

ИИ всех уволит?
Пока компании с высоким внедрением ИИ нанимают больше остальных

Ознакомился с парой работ о влиянии ИИ на рынок труда.

Ramp, американский финтех, свёл траты 21 559 компаний на ИИ с их кадровой статистикой. У тех, кто тратит на ИИ больше всех, штат за два года вырос примерно на 10%. Людей без опыта они нанимали на 12% активнее. Зарплаты там 126 тысяч долларов в год против 94 тысяч у компаний, которые ИИ не внедряют.

По рынку США в целом резкого сокращения рабочих мест не видно. Но в профессиях, где ИИ применяют больше всего, падают реальные зарплаты, там минус 6,7 процентного пункта к темпу роста зарплат. Стэнфорд посчитал найм джуниоров в тех же профессиях: минус 15–20%.

Дальше мой прогноз на базе данных:
1. Лидеры по внедрению будут становиться более эффективными, будут увеличивать долю рынка, и продолжат нанимать и расти.
2. Остальные компании будут терять долю и им придётся оптимизироваться, в первую очередь за счёт ИИ. ИИ позволяет с меньшим штатом продолжать обслужививать клиентов и удерживать прибыль.
3. Найм будет смещаться к людям, которые умеют строить и настраивать ИИ-системы.

То есть вывод для того, что ищет работу:
а) учится ИИ
б) идти в компании, где активно внедряют ИИ, они с больше вероятностью продолжат найм и будут расти

https://ramp.com/data/ai-jobs-impact/paper

#ИИ #бизнес

DeepSeek потеряла много времени на своих чипах. Думаю, Gemini мог столкнуться с тем же.

DeepSeek не смогла завершить ни одного успешного прогона обучения модели R2 на чипах Huawei. Информация от Financial Times (август 2025): нестабильные чипы, слабая связь между ними, незрелый софт.
Модель так и не вышла: в апреле 2026 вместо неё вышла V4, хотя ждали мы её в феврале, а обучение вернулось на Nvidia.

Google, возможно, наступают на похожие грабли.
Делают свою TPU — заказную микросхему, почти всегда доступнуб только через его облако, и код под неё не запускается как есть, а переписывается.

Gemini 3.5 Pro в 2026 году переносили трижды.
Прямых подтверждений в прессе я не нашёл, но подозреваю, что часть цикла уходит на подгонку под собственные чипы — по тому же механизму, что заметил выход DeepSeek.

Официально причина другая: по Bloomberg дело в качестве работы с кодом, про инфраструктуру ни слова.
Могу ошибаться, и аналогия неполная: у Huawei Ascend — новое поколение чипов и куда меньше опыта именно с обучением моделей такого масштаба, а у Google восьмое поколение TPU и годы практики. Но некая аналогия есть. Ждем свежую Gemini Pro.

#ИИ #технологии

TeamLead Siberia, 10-11 сентября: и я там буду

Стал амбассадором конференции TeamLead Siberia 2026, 10-11 сентября в Новосибирске, площадка — Экспоцентр.
Организаторы те же, что у HighLoad++.

Сам там буду. И выступлю.

Заглавная тема выпуска — AI-трансформация: что меняется в работе и мышлении тимлида. Два дня, 40+ спикеров, 400+ участников. Кроме тимлидов и CTO зовут руководителей продукта и операций, а также финансов и аналитики. Короче, все менеджеров от ИТ-индустрии.

В июне я был в программном комитете питерского выпуска этой же линейки и записал оттуда разговор в кулуарах: руководитель просил всех в команде, кто не может работать с ИИ, просто на выход. Речь шла о программистах. Теперь тот же вопрос разворачивают на менеджеров, и это надо обсудить.

Билеты: офлайн ₽21 000, корпоративный офлайн ₽36 000, онлайн ₽15 000, афтепати +₽3 000.
Код ZAKIEV дает скидку 10%.

teamleadconf.ru/siberia/2026

#променеджмент #ИИ

Завидую Карпатому, который придумывает названия для того, что все и так делают

Новый его пост про рэмблинг (rambling): это когда ты откидываешься в кресле, включаешь голосовой ввод и минут десять наговариваешь поток сознания, чтобы модель вытащила оттуда смыслы. Без оглядки на форму, с повторами и «короче, ну то есть». Любая попытка говорить выверенными формулировками включает тот же внутренний фильтр, что и при печати, и часть контекста теряется.

Для того, чтобы так работать в опенспейсах и коворкингах даже начали придумывать специальные, довольно криповые девайсы типа mutalk =D

Почему рэмблинг работает?
Качество работы модели зависит от того, сколько информации о тебе модель получила. Печатая промпт ты передаёшь конкретику, а зачем это нужно и какой результат считаешь хорошим, и другие детали остаются у тебя в голове. Модель заполняет пробелы своими догадками, а ты получает не то, что хотел.

Ничего нового тут никто не изобрёл, половина ИИ-профессионалов последний месяц так и работает, просто не называя это словом. Карпати первым даёт привычке имя — так было и с вайбкодингом. Андрей крутой.

Причём этот дар — ещё и бесплатный маркетинг: стоит дать тренду имя, как все начинают про это писать и жечь токены. Мне бы так же.

https://x.com/karpathy/status/2079610838143623371

#ИИ #промптинг

В апреле я писал здесь, что Cursor «возможно (!) будет продан главному опортунисту Илону Маску», и считал это хорошим исходом: серверов и приличных моделей у Маска много, а инструментов под них нет. 14 августа сделка закрылась.

В общем-то всё так и получилось и теперь можно уверенно говорить, что Cursor за последние три месяца стал серьёзной альтернативой OpenAI и Antrophic. Новые модели Grok уже стали фронтирными, это не смешной Composer.

Есть все составляющие успеха:
1. Много мощностей. Очень много
2. Уникальная команда
3. Уникальные данные от пользователей, которых нет у других

Плюс хороший контракт с Cerebras, которые даёт им много Fast — режима, который они раздают бесплатно. Очень приятный режим для повседневной работы.

В целом Cursor — самый дешевый инструмент за своё качество.

Ну и для России:
— работает без VPN
— спокойно относится к полицейским темам. Например Codex и Claude отказывались от тем принадлежности Крыма, а Cursor нормально.

#Cursor #ИИ #бизнес

Квантизация: как провайдеры моделей удешевляют инференс

Квантизация — снижение точности весов и вычислений модели: вместо FP16/FP32 считаем в INT8 или INT4. Модель занимает меньше памяти и выдаёт токены быстрее. Индустриальные оценки экономии вычислений при переходе на низкую точность — 60–75%. Качество падает измеримо, но умеренно при аккуратном применении: на INT8 обычно теряется 1–3% качества, на INT4 потери заметнее и сильно зависят от задачи.

Дальше — моя гипотеза:

Вечером по Москве в США начинается рабочий день, нагрузка на американские сервисы идёт в пик. Я допускаю, что в эти часы провайдеры могут подкручивать точность инференса, чтобы успевать обслуживать запросы, — и модели субъективно «тупеют». Ни Anthropic, ни OpenAI никогда такого не подтверждали. Идея давно ходит по Reddit, Twitter и Hacker News, технические издания называют её стойкой недоказанной теорией. Вполне возможно это городская легенда.

Что действительно задокументировано: у Anthropic ужесточаются usage-лимиты в пиковые часы буднего дня — 5:00–11:00 по тихоокеанскому времени, это примерно 15:00–21:00 по Москве. Речь про замедление, ограничение объёма запросов. Качество модели при этом они официально не трогают. Но именно из замедления, скорее всего, и растёт ощущение «вечером ИИ хуже»: упираешься в лимит, ждёшь — и записываешь всё это в деградацию.

Со стороны пользователя гипотезу не проверить: гонять одинаковые промпты в разное время суток бесполезно, разброс качества у LLM велик даже в одно время на одинаковых запросах.

#ИИ #инференс

Больше 100 компаний подписали письмо про AI-кибератаки

27 августа OpenAI, Anthropic, Google и ещё сотня компаний выпустили открытое письмо о киберзащите. Тезис в том, что в ближайшие месяцы AI-атаки станут массовее и сложнее, а в зоне риска и больницы, и «инфраструктура, которая питает интернет».

Я вижу в этом риск отключения интернета в отдельных сегментах. В частности в России или Китае. Письмо этого не говорит: оно предупреждает про уязвимость инфраструктуры, а не про отключения, но если подумать, к чему приведёт принципиальная уязвимость всего, что подключено в Интернету, то почти очевидно – что к усилению кибербеза вплоть до выдёргивания из розетки.

Allianz в риск-барометре 2026 опросил больше 3000 риск-менеджеров из сотни стран, и «глобальный сбой интернета из-за крупной кибератаки или технологического отказа» встал на второе место по вероятности среди «чёрных лебедей» ближайших пяти лет, 47% ответов.

Власти уже умеют отколючать интернет, регулярно делают это во время конфликтов и протестов, а также на экзаменах и на выборах.

Посмеют ли?
🤷Скажи сейчас, что кто-то посмеет посадить по квартирам всё население Земли – не поверится, хотя шесть лет назад произошло именно это. Отключить людям интернет проще, чем заставить их сидеть дома и получать разрешения на прогулку с собакой.

#ИИ #безопасность #технологии

В Казани открывается Цифровой колледж имени Башира Рамеева

Новый колледж для тех, кто заканчивает девятый или одиннадцатый класс — официальная лицензированная программа среднего профобразования. Колледж назван в честь Башира Рамеева, одного из создателей первых советских ЭВМ «Стрела» и «Урал».

Старт обучения 1 сентября.

Профессия разработчика за последние два года сильно изменилась: заметную часть кода пишет модель, человек ставит задачу и отвечает за результат. Учить подростка четыре года по инструкциям, написанным до этого сдвига, кажется плохим планом — колледж строит программу иначе: практические проекты с ИИ идут с первых курсов, а не в конце учёбы.

Знаю основателей, могу рекомендовать.

rameevcollege.ru

#образование #ИИ

Регулярно вижу скиллы, которые «улучшают» работу агентов.
Это бесполезно и мы их не используем.
(кроме SDD)

Разберём на примере CodeAlive-AI/ai-driven-development — популярный набор скиллов для кодинг-агентов. 53 файла, около семи тысяч строк. Агенту подробно объясняют декомпозицию и разработку через тесты по книге Марка Симанна о чистом коде.

Внимание, такие скиллы нужны только для слабых моделей.

Официальный гайд Anthropic по написанию скиллов советует обратное: считать, что модель уже умная, и добавлять только тот контекст, которого у неё ещё нет. Книгу 2021 года любая кодинг-модель видела в обучении тысячи раз.

Коллега предположил, что такие скиллы начали писать во времена GPT-4o, которой это правда было нужно, а отказаться потом тяжело: пока пишешь агенту учебник, чувствуешь себя нужным.

Короче, не множьте сущности или накидайте мне в комментарии то, что реально работает – оценим с коллегами.

#ИИ #агенты #разработка

В июле 1987 года (через месяц после моего розждения) экономист Роберт Солоу написал, что компьютерный век виден повсюду, кроме статистики производительности.

Одно из популярных возражений против внедрения ИИ это то, что она часто не видна в выручке и прибыльности.

В 1987 году персональные компьютеры уже несколько лет стояли в офисах, а производительность экономики США оставалась вялой. Эрик Бриньольфссон описал это как парадокс производительности. Куда делась отдача от компьютеров?

Тот же вопрос есть и про ИИ. Обещанный рост эффективности огромный, но в измеримой производительности его пока не видно. В прибыли тем более.

Заморозка найма и сокращения (которые уже явно идут) являются симптомамии выигрыша в производительности, но не превращают его в прибыль.

Дело в том, что маржа создаётся рынком, когда ты понижаешь издержки и растишь качество так, чтобы клиенты перешли от других подрядчиков к тебе. Но этот процесс очень интертный, цены падают, обещания клиенту растут, а прибыли от ускорения может и не быть, потому что остальные внедряют то же самое.

В своё время компьютеры и офисный софт подняли производительность (это очевидно), но она не превратилась в прибыль, потому что суть бизнеса не поменялась, клиентов на рынках больше не стало.

Новую прибыль на ИИ делают условные openai, а остальным нужно просто поспеть за конкурентами, чтобы те не внедрили ИИ раньше и не успели перетянуть к себе клиентов и маржу.

#ИИ #бизнес #технологии

Личный ассистент-человек у меня с 2019 года и ИИ его не заменил

Claude Code и Codex работает со мной в качестве ассистентов уже давно. За это время появились модели, которые очень хорошо решают задачи, которые обычно поручают ассистентам: планирование, напоминания и оформление документов.

Но без человека не получилось. В реальности:
ассистенту стало проще делать свою часть, мне легче ставить задачи и принимать результат. Но в одиночку ИИ это не делает.

Необходимо человеческое внимание: заметить, что задача сформулирована криво, что контекста не хватает, что результат формально правильный и при этом мимо.

И остаётся инжиниринг процесса: кто-то должен решать, в каком месте цепочки стоит модель, в каком живой человек, и переставлять это по ходу.

Свою формулу я записал так: «ИИ сильно облегчает и ускоряет — поэтому мне нужен не человек вместо агента, а человек с агентом».

Прямо сейчас у меня открыта вакансия бизнес-ассистента: и свободная работа с ИИ-инструментами у него в требованиях.

#продуктивность #ИИ