Есть иллюзия, что если процесс не автоматизирован, значит с ним что-то не так.
На практике внутри команды часть данных мы вносим руками. И это нормально, если занимает минуту.
Проблема начинается не там, где «руками», а там, где руками — каждый день и по часу.
Поэтому мы для себя считаем не факт «автоматизировано или нет», а время, которое процесс отнимает у человека. Если время маленькое — оставляем как есть. Если растёт — тогда садимся и разбираем, что можно снять с рук.
Экономия времени, а не красота процесса — вот что мы меряем в итоге.

Итоги июля в Business Lab.

Главное обновление месяца — личный кабинет для клиентских проектов. Раньше статус сделки уточняли в чате, теперь всё видно сразу, в одном месте, в реальном времени. Донастраиваем статусы задач и фильтры, но команда уже работает через кабинет каждый день.

Сделали калькулятор, который считает реальную стоимость разрозненных сервисов в стеке компании и показывает разницу при переходе на одну платформу. Реакция почти у всех одна: сумма выходит выше, чем ожидали.

Самым обсуждаемым материалом месяца стал ролик про стоимость подписок на AI-сервисы. В комментариях половина согласна, половина спорит до предела. Чёткая позиция по спорному вопросу цепляет аудиторию сильнее нейтрального контента, поэтому будем говорить прямо и дальше, даже если это не всем понравится.

Вернулись в TikTok и BlueSky. Тестируем форматы, смотрим на реакцию, постепенно наращиваем присутствие.

Спасибо, что читаете нас , это реально помогает понять, что вам важно.

РЭДС: деловые новости со ссылкой на Gulf News пишут — в ОАЭ растёт присутствие российских компаний в самых разных категориях: от продуктов питания, халяльной продукции и косметики до медицинских технологий, промышленного производства и цифровых решений.
Масштаб уже заметен: под брендом Made in Russia в Эмиратах представлены более 2 500 российских компаний и свыше 35 000 сертифицированных товарных позиций.

Прокомментируем с практической стороны. Заход на рынок ОАЭ — это не только регистрация компании и выбор свободной экономической зоны. Это ещё и полный пересбор того, как компания вообще ведёт бизнес: другой софт, другая отчётность, другое налоговое законодательство, другие требования к автоматизации процессов.
Мы — авторизованный партнёр Zoho в ОАЭ и помогаем русскоязычным компаниям, которые заходят на этот рынок, перенести свои процессы в новую систему ведения бизнеса.
Что конкретно делаем:
— Автоматизируем бизнес-процессы под требования рынка ОАЭ
— Переводим компанию на новый софт без потери данных и без простоя в операционке
— Показываем, какие из ваших текущих сервисов (CRM, бухгалтерия, HR, поддержка, маркетинг) можно закрыть одним инструментом внутри экосистемы Zoho One — и насколько это дешевле и проще, чем держать 5-7 разрозненных подписок
— Настраиваем всё под ключ, включая интеграции с локальными требованиями (курсы валют ЦБ ОАЭ, налоговая отчётность и т.д.)

Итоги недели в Business Lab.

Первое. Мы разбирали новую архитектуру построения компании. Рабочее название - скилл-артефактная структура. Каждая роль в команде описана через набор артефактов: что делает человек, какой результат сдаёт, как это проверяется. Пока только формулируем подход и проверяем его на своих процессах. Подробнее расскажем на следующей неделе.

Второе. Личный кабинет для клиентов. Мы его сделали и сейчас активно внедряем в проектах. Внутри счета, задачи, встречи, тайм-логи и заявки в одном месте. Клиент видит, как идёт работа, в реальном времени. Демо: https://businesslab.pro/portal/demo

Третье. Собрали онлайн-калькулятор для быстрого расчёта стоимости бизнес-сервисов.

https://dc.businesslab.pro/calculator

На этой неделе закрыли важный этап: научили AI-агентов самостоятельно собирать бизнес-процессы в CRM — без ручной настройки полей, модулей и автоматизаций.
Как это устроено:
— один агент разбирает требования клиента и понимает бизнес-логику;
— второй превращает её в структуру CRM — модули, поля, связи;
— третий агентам-исполнителям выдаёт «наряды» на сборку конкретных этапов;
— после сборки отдельный агент прогоняет тесты через API, а следующий — уже в браузере, как обычный пользователь: кликает, проверяет, что всё работает.
На выходе — рабочая воронка, собранная без единого ручного клика по интерфейсу. Пока это ест довольно много ресурсов на шаге UI-тестирования, оптимизируем.
Цель, к которой идём: встреча с клиентом прошла — и уже на следующий день у него готовый демо-портал со всеми процессами и автоматизациями. Не месяцы на настройку, а дни.

Ещё один вывод недели: людям на местах не нужны навороченные интерфейсы CRM с сотней кнопок. Нужен простой рабочий стол под конкретную роль — оператор, снабженец, сборщик — где видно только то, что нужно именно ему.
Мы сделали лёгкую консоль поверх Zoho: минимум лишнего, максимум по делу. Внутри — AI-помощник, с которым можно и текстом, и голосом разбирать конкретную запись: «проверь, правильно ли указано юрлицо», «какие риски видишь в этой заявке» — и получать ответ, привязанный к контексту записи и базе знаний компании.
Бэкенд остаётся на CRM, а фронт — любой, под задачу. Такой подход резко сокращает время выхода новых сотрудников на рабочий процесс.

Наш CEO Иван Осотов делится интересным опытом выстраивания AI -native компании у себя в Telegram канале
Подписывайтесь и следите за обновлениями)

Сегодня улетаю в Дубай. Большая международная компания попросила помочь перестроить у них маркетинг и продажи под AI Native.

Про AI Native последние месяцы говорят много. Для кого-то это просто слова, для кого-то уже руководство к действию. Идея при этом простая: использовать AI не для картинок и текстов, а как ассистента, который помогает вести бизнес.

Не на сто процентов — в ближайшее время это вряд ли. Но как помощника, который разбирается в контексте и берёт на себя часть работы, — уже сейчас.

Мне интересно проверить это на реальной компании, а не на презентации. Поэтому буду показывать процесс: что заработало, что нет, где упёрлись. Провалов будет достаточно — это нормальная часть внедрения, о которой обычно молчат.

В конце соберу workbook с основными тезисами: как строить AI Native компанию и какими инструментами. Чтобы можно было не читать, а попробовать.

Продолжение следует.

Наш CTO Дмитрий Соловьев делится инсайтами о внедрении AI 🦾
Подписывайтесь на канал в Telegram и следите за обновлениями 👇🏻

Сегодня особенно ясно увидел одну вещь: искусственный интеллект лучше всего раскрывается не там, где сейчас больше всего шума, а там, где у тебя уже есть собственная глубина.

Если у тебя за плечами 10+ лет в какой-то области, именно туда и стоит направлять AI в первую очередь. Потому что никто со стороны не увидит те возможности, которые видишь ты внутри своей экспертизы. Машина даёт скорость, вариативность, масштаб мышления. Но настоящий прорыв возникает только тогда, когда это накладывается на твои 10 000+ часов практики.

У меня сейчас это особенно видно на работе с Zoho. Сам по себе инсайт даже не про платформу. Инсайт про подход: когда берёшь многолетнюю профессиональную базу и накладываешь на неё AI, внезапно начинают открываться решения, которые раньше были либо слишком дорогими, либо вообще невозможными.

Но есть и вторая обязательная зона, куда тоже стоит направлять AI, - это личные интересы. Всё, что тебе по-настоящему нравится: бег, видео, игры, личные проекты, любые хобби, где тебе самому хочется экспериментировать и отвечать на вопрос: «а что будет, если сделать вот так?»

Почему это важно? Потому что первая зона даёт результат и деньги, а вторая - энергию и кайф. Первая помогает быстро находить прикладные кейсы. Вторая не даёт выгореть и превращает изучение технологии в игру.

Если совсем коротко, то моя текущая формула такая:

AI встраивать сначала в свою железную экспертизу.
А потом - в то, что тебе по-настоящему интересно.

В первой зоне ты почти наверняка найдёшь реальную ценность.
Во второй - сохранится живое топливо, чтобы идти дальше.

Так что я бы сейчас советовал искать применение AI не в хайпе, а в двух местах:
1. там, где у тебя уже есть серьёзный профессиональный багаж;
2. там, где у тебя есть настоящий личный интерес.

Именно на пересечении этих двух направлений, мне кажется, и начинается что-то по-настоящему сильное.

Насколько реалистично, чтобы AI управлял бизнесом? Прямо сейчас — нет. Но всё уже к этому идёт, и быстрее, чем кажется.

Представьте: вы решили открыть бизнес. Обычно дальше месяцы настройки — системы, доступы людям, обучение, процессы, запуск.

А теперь другая картинка. Вы поговорили с AI голосом. Он позадавал вопросы, вы поотвечали. В конце диалога: доступы отправлены, всё зарегистрировано, процессы настроены. Заявки идут, счета выставляются.

Мы такой контур уже собираем — и части его уже работают: система настраивается в фоне, пока идёт разговор, заявки с только что собранного сайта падают в CRM, звонок залетает туда же.

Честное ограничение: целиком, одним голосовым диалогом от идеи до продаж — это пока цель, а не факт. Контур собран кусками, и между кусками ещё есть руки. Но расстояние от «месяцы настройки» до «один разговор» сокращается на глазах — мы проходим его прямо сейчас и показываем процесс.

Как вам такое — доверили бы запуск своего бизнеса диалогу с AI?

может ли AI управлять бизнесом?

Разработка под один процесс теперь окупается

Два года назад мы бы не взялись за такую задачу: написать отдельную программу под один сценарий адаптации нового клиента или под разовое мероприятие.

Разработка стоила дорого. Процесс касался пяти человек.

Сейчас себестоимость разработки падает так быстро, что нишевые инструменты под конкретный процесс начинают окупаться.

У нас был проект, где программу написали под один отдел из шести человек, и она окупилась за три недели.

Роль человека в этом смещается. Код пишет ИИ, и делает это быстро. Понимание того, что именно строить, как устроены данные компании и где риски, ИИ не заменяет.

Формула, которая описывает происходящее у нас на проектах:
ИИ пишет код. Платформа даёт инфраструктуру и защитные механизмы. Человек превращает проблему бизнеса в работающую систему.

Zoho получил аккредитацию eInvoicing Accredited Service Provider в ОАЭ. Для компаний, которые готовятся к обязательному переходу на новый формат счетов, это значит больше готовых инструментов внутри Zoho.

Мы работаем как авторизованный партнёр Zoho в ОАЭ с поддержкой на русском языке. Таких компаний в регионе немного.

За это время собрали опыт под конкретные задачи: регистрация компании в ОАЭ, перенос операций из другой страны, корректировка отчётности под местные требования. Знаем, какие документы нужны для регистрации, как устроены налоговые правила и как работают местные банки.

Мы уже встроили в системы клиентов автоматические проверки. Они находят счета и отчёты, которые не соответствуют требованиям госорганов, до того как документы уйдут дальше.
Основные затраты в таком переходе уходят на ручную сверку соответствия в таблице. Мы закрываем этот разрыв.

Если переносите бизнес ОАЭ, планируете открыть его здесь или уже ведёте, свяжитесь с нами. Настроим Zoho вокруг ваших процессов.

Итоги августа: Business Lab
Август для Business Lab стал месяцем, когда сразу несколько направлений, над которыми мы работали раньше, перешли на новый уровень.
Мы много экспериментировали, разрабатывали собственные решения, глубже погружались в AI и параллельно вышли из привычного удалённого формата работы прямо в процессы клиента.

🌍 Из онлайна непосредственно в бизнес клиента

В августе основатели Business Lab отправились в ОАЭ, где сейчас работают непосредственно на стороне клиента,погружаются в реальные процессы компании и вместе с командой выстраивают новую операционную систему на базе Zoho и AI.
Но поездка не ограничивается одним проектом. Дубай — одна из главных точек концентрации международного бизнеса, поэтому эти недели стали ещё и возможностью встречаться с партнёрами, знакомиться с другими компаниями и лучше понимать запросы бизнеса в регионе.

🤖 От внедрения готовых инструментов к собственным AI-решениям

Одно из главных изменений августа — мы стали гораздо больше разрабатывать сами.
Мы всё чаще смотрим на Zoho не просто как на набор приложений, которые нужно настроить, а как на backend, вокруг которого можно создавать собственные AI-native решения под конкретные процессы бизнеса.

📈 Меняется компания,меняются и роли внутри неё

Рост затронул и саму команду Business Lab.
Компания растёт, проекты становятся сложнее, появляется больше собственной разработки и вместе с этим перестраивается то, как мы распределяем ответственность внутри команды.

📢 У Business Lab стало больше собственного голоса

В августе наш CEO Иван Осотов запустил собственный Telegram-канал
https://t.me/ivan_osotov_ai
Там будет больше наблюдений из реальных проектов, экспериментов с AI, новых решений и размышлений о том, как меняется подход к автоматизации бизнеса.

Вчера ввёл слово «харнес». Сегодня — из чего он состоит, на минималках и без магии.

Ты пишешь или говоришь задачу в свой интерфейс. Дальше её принимает не «чат», а обвязка из восьми частей:

— LLM — мозг, сама модель
— Инструкции — что можно и что нельзя
— Навыки — как делать типовые задачи
— Инструменты и MCP — доступ к твоим системам: CRM, почта, файлы
— Память — что он помнит между задачами
— Субагенты — кому делегирует куски
— Песочница — где пробует, не ломая боевое
— Права — что делает сам, а что только с твоего «да»

На выходе — результат: сделанная работа, а не ответ. В этом вся разница с чатом: чат отвечает, харнес делает.

Собирать можно по одной части. Мы начали с инструкций и памяти, песочницу и права добавили после первых ожогов — и живём без субагентов до сих пор.

С какой части начали бы вы?

Нам часто задают вопрос: если AI уже умеет писать код, зачем вообще нужна платформа вроде Zoho?

У нас в проекте это делится на две части, и мы стараемся не путать одну с другой.

AI отвечает за то, что должно быть уникальным у каждого клиента: конкретная бизнес-логика, кастомный интерфейс, особенности именно этого процесса, то, что нельзя взять из готового шаблона.

Zoho отвечает за то, что не должно быть уникальным и не должно каждый раз собираться заново с нуля: права доступа, целостность данных, безопасность, соответствие требованиям, устойчивость к нагрузке. Это инфраструктурный слой, который одинаково нужен любому клиенту, и переизобретать его в каждом проекте не только дорого, но и рискованно.

Мы не выбираем между AI и платформой, будто это конкуренты. Мы решаем для каждой части проекта, кто из них должен за неё отвечать, и держим это разделение в голове с самого начала, а не разбираемся с ним постфактум.

Получили интересное предложение — приехать в Эмираты и физически поработать внутри компании клиента, настроив её бизнес-процессы.

Задача: максимально автоматизировать систему от базы данных до интерфейсов не вручную, а через настройку AI

За неделю нашли способ подключить Claude к настройке модулей, полей и автопроцессов (протестировали буквально за день до партнёрского вебинара) — и вышли на идею, которая меняет подход к созданию интерфейсов: объяснили AI, как должен выглядеть экран, сохранили — и через пару минут интерфейс готов.

Как это было на практике — в новом видео 👇

https://youtu.be/9ljmdubvG9g?si=u7xhWpJfmLqjTFaH