AI or Not на изображениях в меню итальянского ресторана?
Anonymous Poll
36%
AI
43%
Not AI
21%
Не знаю 🤷♂️
Советую посмотреть апдейт от Байрама о том, что произошло в AI-индустрии на апрель 2025 года.
Там про агентов и sdk для них, mcp, новые модели, AI 2027, ну и как всегда predictions на этот год.
Если что, вот ссылка на презентацию.
Там про агентов и sdk для них, mcp, новые модели, AI 2027, ну и как всегда predictions на этот год.
Если что, вот ссылка на презентацию.
👍4
Слайд 13 (смотри комменты), тайм-код 00:36:20
Пожалуй, самая интересная часть для меня — это та, где Байрам рассказывает про о3 и её уникальность по сравнению с предыдущими моделями/системами. Мне это показалось очень важным, и я раньше ни от кого не слышал о новой о3 с акцентом на agentic tool use. Сейчас постараюсь объяснить, почему это важно.
Система 1
GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o — чистая «быстрая» генерация токенов по статистике. Модель получает на вход контекст и выбирает следующий токен по наивысшей вероятности.
Система 2
Например о1 (обучались на «chain-of-thought») — медленное, пошаговое рассуждение. Такие модели умеют разбивать задачу на логические шаги внутри себя, имитируя планирование и внутренний диалог.
Система 3
о3 (и, вероятно о4) — "агентные" модели, которым в процессе обучения были представлены задачи, которые могли быть решены только с использованием внешних инструментов. Здесь ключевой акцент на agentic tool use: модель не только анализирует текст и рассуждает на уровне токенов, но и решает, когда и какие внешние тулзы (Web Browsing, API, Code Interpreter, Function Calling, API) подключить для решения задачи.
На бенче Humanity’s Last Exam заметен тоже этот прирост и o3 с тулзами почти догоняет DeepResearch, в котором как раз построен пайплайн по использованию тулзом, а о3 сама решает что и когда использовать.
Пожалуй, самая интересная часть для меня — это та, где Байрам рассказывает про о3 и её уникальность по сравнению с предыдущими моделями/системами. Мне это показалось очень важным, и я раньше ни от кого не слышал о новой о3 с акцентом на agentic tool use. Сейчас постараюсь объяснить, почему это важно.
Система 1
GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o — чистая «быстрая» генерация токенов по статистике. Модель получает на вход контекст и выбирает следующий токен по наивысшей вероятности.
Система 2
Например о1 (обучались на «chain-of-thought») — медленное, пошаговое рассуждение. Такие модели умеют разбивать задачу на логические шаги внутри себя, имитируя планирование и внутренний диалог.
Система 3
о3 (и, вероятно о4) — "агентные" модели, которым в процессе обучения были представлены задачи, которые могли быть решены только с использованием внешних инструментов. Здесь ключевой акцент на agentic tool use: модель не только анализирует текст и рассуждает на уровне токенов, но и решает, когда и какие внешние тулзы (Web Browsing, API, Code Interpreter, Function Calling, API) подключить для решения задачи.
На бенче Humanity’s Last Exam заметен тоже этот прирост и o3 с тулзами почти догоняет DeepResearch, в котором как раз построен пайплайн по использованию тулзом, а о3 сама решает что и когда использовать.
❤1
Если Бог создал мир, то кто создал его?
Или перефразирую:
Если наша Вселенная всего лишь симуляция, то как создалась та исходная Вселенная, в которой наша симуляция?
Или:
Если обнаружим/докажем, что пространство дискретно и/или состоит из материи, то из чего состоит эта материя/эти точки.
Такие мысли в полночь после просмотра последней серии первого сезона сериала «Devs»
👍2🔥1
Алексей Цыкунов | Про AI и не только
Если Бог создал мир, то кто создал его? Или перефразирую: Если наша Вселенная всего лишь симуляция, то как создалась та исходная Вселенная, в которой наша симуляция? Или: Если обнаружим/докажем, что пространство дискретно и/или состоит из материи, то из…
Audio
Подкаст на лету за 5 минут 🤯🤯🤯
Вспомнил утром про свой последний пост и закинул его в ChatGPT, порефлексировал с ним на эту тему, задавая уточняющие и интересующие меня вопросы.
Затем вспомнил про NotebookLM, скопировал туда переписку с ChatGPT и запустил генерацию подкаста. Пошёл делать кофе.
8 минутный подкаст был готов быстрее, чем кофе, но был на немецком языке, залез в настройки и переключил на русский, запустил новую генерацию.
Пил кофе и слушал подкаст сначала на немецком, а потом на русском языке. Немецкая озвучка понравилась больше, но на русском тоже достойного качества. Просто крутотенюшка!
А вам как? Может есть какие-то советы, как делать подкасты на лету ещё качественее?
Вспомнил утром про свой последний пост и закинул его в ChatGPT, порефлексировал с ним на эту тему, задавая уточняющие и интересующие меня вопросы.
Затем вспомнил про NotebookLM, скопировал туда переписку с ChatGPT и запустил генерацию подкаста. Пошёл делать кофе.
8 минутный подкаст был готов быстрее, чем кофе, но был на немецком языке, залез в настройки и переключил на русский, запустил новую генерацию.
Пил кофе и слушал подкаст сначала на немецком, а потом на русском языке. Немецкая озвучка понравилась больше, но на русском тоже достойного качества. Просто крутотенюшка!
А вам как? Может есть какие-то советы, как делать подкасты на лету ещё качественее?
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ютуб поднкинул, а я с вами делюсь.
Интересно то, что именно при взаимодействие люди понимают/осознают способности технолгий.
Интересно то, что именно при взаимодействие люди понимают/осознают способности технолгий.
👍2
Forwarded from e/acc
Язык — это единственный из всех доступных человеку естественных методов восприятия, который полностью, на 100%, создан. Вкус, зрение, обоняние существующуют в пироде и доступны всем животным. Эволюции потребовались сотни миллионов лет для развития этих органов чувств. Язык же появился всего лишь за последние 200-300 тысяч лет и он не означает ничего — фактически, шум — вне сознания человека.
Я думаю, это главная причина почему прогресс в LLM был и останется настолько стремительным.
Я думаю, это главная причина почему прогресс в LLM был и останется настолько стремительным.
Ещё никогда не было так просто искать мемы/крылатые выражения
Просто надиктовал и получил ссылку на оригинал
Просто надиктовал и получил ссылку на оригинал
👍1
Just another day: Вчерашний вечер, клип от Дорна "Foreign Root", я — вдохновлён.
Мысли после просмотра: "Хочу обсудить это с AI, не с кожаными же глубокие смыслы обсуждать. Делюсь ссылкой с Gemini 2.5 Pro — пусть пофилософствует со мной."
А он мне: “Вот описание с YouTube”. И всё!
Пауза.
Скидываю то же в o4-mini-high. Он: "Вот смысл и посыл, вот стилистика и лирика, вот культурные отсылки" — и я: "Тот, что я и хотел".
Ещё попытка: запускаю Gemini в режиме «Deep Research». Жду 5 минут, открываю почитать его "рассуждения" и вижу там анализ трека "Судно (Борис Рыжий)"…
На этом наша беседа закончилась.
📍Вывод: Тест продолжается, не зря ведь я подписку Pro на месяц взял
Кто Gemini Pro подписку юзает? Какой у вас опыт?
Мысли после просмотра: "Хочу обсудить это с AI, не с кожаными же глубокие смыслы обсуждать. Делюсь ссылкой с Gemini 2.5 Pro — пусть пофилософствует со мной."
А он мне: “Вот описание с YouTube”. И всё!
Пауза.
Скидываю то же в o4-mini-high. Он: "Вот смысл и посыл, вот стилистика и лирика, вот культурные отсылки" — и я: "Тот, что я и хотел".
Ещё попытка: запускаю Gemini в режиме «Deep Research». Жду 5 минут, открываю почитать его "рассуждения" и вижу там анализ трека "Судно (Борис Рыжий)"…
На этом наша беседа закончилась.
📍Вывод: Тест продолжается, не зря ведь я подписку Pro на месяц взял
Кто Gemini Pro подписку юзает? Какой у вас опыт?
Forwarded from Адель и МЛь
Команда ARC-AGI про Grok 4:
“Мы получили звонок от @xai 24 часа назад
«Мы хотим протестировать Grok 4 на ARC-AGI»
Были слухи, мы знали, что будет хорошо. Мы не ожидали, что он станет моделью номер один на ARC-AGI.
Вот как проходило тестирование и что значат результаты:
Вчера мы общались с Джимми из xAI team, он попросил нас проверить их скор Grok 4. Они сами прогнали тесты на публичном наборе ARC-AGI-1 & 2
Чтобы подтвердить цифры и проверить переобучение, мы сами прогнали новую модель на нашем полуприватном датасете.
Мы объяснили им наши правила тестирования:
- никакого сохранения данных
- чекпойнт модели должен быть предназначен для паблика
- временное увеличение rate limits для burst-тестов
Они согласились, так что мы начали тесты.
Сначала словили таймауты на обычных запросах, перешли на streaming и рроблема ушла.
Что значат эти результаты?
Во-первых, факты: Grok 4 теперь топовая публично доступная модель на ARC-AGI. Она даже обходит заточенные решения с Kaggle.
Во-вторых, ARC-AGI-2 сложен для текущих AI моделей. Чтобы набрать хороший балл, модели должны выучить мини-скилл по серии обучающих примеров и показать его на тесте.
Предыдущий топ был около 8 % (у Opus 4). Всё ниже 10 % - это шум.
Скор 15.9 % пробивает шумовой барьер, Grok 4 показывает ненулевой уровень fluid intelligence”
Source
“Мы получили звонок от @xai 24 часа назад
«Мы хотим протестировать Grok 4 на ARC-AGI»
Были слухи, мы знали, что будет хорошо. Мы не ожидали, что он станет моделью номер один на ARC-AGI.
Вот как проходило тестирование и что значат результаты:
Вчера мы общались с Джимми из xAI team, он попросил нас проверить их скор Grok 4. Они сами прогнали тесты на публичном наборе ARC-AGI-1 & 2
Чтобы подтвердить цифры и проверить переобучение, мы сами прогнали новую модель на нашем полуприватном датасете.
Мы объяснили им наши правила тестирования:
- никакого сохранения данных
- чекпойнт модели должен быть предназначен для паблика
- временное увеличение rate limits для burst-тестов
Они согласились, так что мы начали тесты.
Сначала словили таймауты на обычных запросах, перешли на streaming и рроблема ушла.
Что значат эти результаты?
Во-первых, факты: Grok 4 теперь топовая публично доступная модель на ARC-AGI. Она даже обходит заточенные решения с Kaggle.
Во-вторых, ARC-AGI-2 сложен для текущих AI моделей. Чтобы набрать хороший балл, модели должны выучить мини-скилл по серии обучающих примеров и показать его на тесте.
Предыдущий топ был около 8 % (у Opus 4). Всё ниже 10 % - это шум.
Скор 15.9 % пробивает шумовой барьер, Grok 4 показывает ненулевой уровень fluid intelligence”
Source
«Чем равнее становятся условия среды, тем больше становится вклад генетики в разницу между людьми»
❤2
Алексей Цыкунов | Про AI и не только
https://www.youtube.com/watch?v=1SLvIof4-Zw
Если кому-то вдруг алгоритмы ютуба ещё не подкинули этот выпуск
👍1
Алексей Цыкунов | Про AI и не только
https://www.youtube.com/watch?v=1SLvIof4-Zw
Мысли во время просмотра:
«А что если через 5-10-20 лет наступит прорыв в медицине, что каждый год мы будем увеличивать продолжительность больше чем на год (ну какое-то бессмертие, чтоли).
И что тогда? Ты готов к этому(бессмертию)?
Если да, то готов ли ты сейчас приложить усилия, чтобы до жить то этого момента?
А что с родными/близкими/друзьями? Будешь ли ты им это доносить?»
«А что если через 5-10-20 лет наступит прорыв в медицине, что каждый год мы будем увеличивать продолжительность больше чем на год (ну какое-то бессмертие, чтоли).
И что тогда? Ты готов к этому(бессмертию)?
Если да, то готов ли ты сейчас приложить усилия, чтобы до жить то этого момента?
А что с родными/близкими/друзьями? Будешь ли ты им это доносить?»
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Раз 5 передавал между GPT 5 Pro ↔︎ Gemini 2.5 Pro Deep Think довольно сложный вопрос:
Получился такой список, я не все читал так что побежал качать:
Научная и системная оптика
📔 1.
Формирует картину мира от атомов до галактик и показывает научный метод «в деле»: скептицизм, проверяемость, красота сомнения. Даёт масштаб и смирение - противоядие от догматизма и узости перспективы.
📔 2.
Базовый набор инструментов: запасы/потоки, петли обратной связи, задержки, точки рычага. Помогает понимать экосистемы, рынки, политику и ИТ-платформы как сложные системы с непреднамеренными последствиями.
📔 3.
Грамматика когнитивных искажений: вероятности, причинность, риск. Инструкция по выживанию в мире манипуляций и инфошума.
📔 4.
Трезвая оптика антропогенных изменений: биоразнообразие, климат, пороги необратимости. Сшивает экологию с экономикой и политикой.
Практическая философия и жизнестойкость
📔 5.
Стоический «тулкит» для высокой турбулентности: различение контролируемого/неконтролируемого, тренировка внимания, дисциплина и мягкая доброта.
Технологии, власть и общество
📔 6.
Пророческая этика создателя: «способность» ≠ «право», ответственность за побочные эффекты. Рифмуется с ИИ, синбиотехом и «быстрыми» R&D-циклами.
📔
Про невидимую инфраструктуру неравенства: деньги, время, тишина, двери. Учебник по распознаванию структурных барьеров и дизайну условий для таланта.
📔 8.
Язык как инструмент власти, контроль памяти и восприятия. Мини-словарь для распознавания новояза и архитектур наблюдения в цифровой среде.
📔 9.
Деконструирует колониальный взгляд; показывает цену «прогресса» и хрупкость культурных систем. Расширяет моральный круг.
Художественные «симуляторы» глубокой этики
📔 10.
Лаборатория свободы и ответственности. «Великий инквизитор» как модель алгоритмического патернализма: комфорт и предсказуемость в обмен на свободу и данные.
***
А вот мотивация, почему список такой:
P.S. Для кино сделаю такой же попозже
Если бы за всю жизнь, человек мог бы прочитать строго 10 книг, не больше; какие книги это были бы и почему?
Получился такой список, я не все читал так что побежал качать:
Научная и системная оптика
Карл Саган - «Космос»Формирует картину мира от атомов до галактик и показывает научный метод «в деле»: скептицизм, проверяемость, красота сомнения. Даёт масштаб и смирение - противоядие от догматизма и узости перспективы.
Донелла Медоуз - «Азбука системного мышления» (Thinking in Systems)Базовый набор инструментов: запасы/потоки, петли обратной связи, задержки, точки рычага. Помогает понимать экосистемы, рынки, политику и ИТ-платформы как сложные системы с непреднамеренными последствиями.
Даниэль Канеман - «Думай медленно… решай быстро»Грамматика когнитивных искажений: вероятности, причинность, риск. Инструкция по выживанию в мире манипуляций и инфошума.
Элизабет Колберт - «Шестое вымирание»Трезвая оптика антропогенных изменений: биоразнообразие, климат, пороги необратимости. Сшивает экологию с экономикой и политикой.
Практическая философия и жизнестойкость
Марк Аврелий - «Размышления»Стоический «тулкит» для высокой турбулентности: различение контролируемого/неконтролируемого, тренировка внимания, дисциплина и мягкая доброта.
Технологии, власть и общество
Мэри Шелли - «Франкенштейн, или Современный Прометей»Пророческая этика создателя: «способность» ≠ «право», ответственность за побочные эффекты. Рифмуется с ИИ, синбиотехом и «быстрыми» R&D-циклами.
7. Вирджиния Вулф - «Своя комната»Про невидимую инфраструктуру неравенства: деньги, время, тишина, двери. Учебник по распознаванию структурных барьеров и дизайну условий для таланта.
Джордж Оруэлл - «1984»Язык как инструмент власти, контроль памяти и восприятия. Мини-словарь для распознавания новояза и архитектур наблюдения в цифровой среде.
Чинуа Ачебе - «Распад» (Things Fall Apart)Деконструирует колониальный взгляд; показывает цену «прогресса» и хрупкость культурных систем. Расширяет моральный круг.
Художественные «симуляторы» глубокой этики
Фёдор Достоевский - «Братья Карамазовы»Лаборатория свободы и ответственности. «Великий инквизитор» как модель алгоритмического патернализма: комфорт и предсказуемость в обмен на свободу и данные.
***
А вот мотивация, почему список такой:
Когнитивистика вместо «истории науки»: в мире информационного шума важнее понимать собственные ошибки мышления, чем историографию их опровержения.
Экология и системность: кризисы теперь связаны - климат, биоразнообразие, энергетика, эпидемии. Нужен взгляд на взаимосвязи, а не только на «величие идей».
Технологическая этика: ИИ/генетика ставят вопросы ответственности творца и границ контроля.
Практическая философия и устойчивость: инструменты самообладания, когда неопределённость - норма.
Баланс перспектив: добавляем женские голоса и неевропейские оптики, чтобы «карта мира» не была однобокой.
P.S. Для кино сделаю такой же попозже
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Denis Sexy IT 🤖
Раз 5 передавал между GPT 5 Pro ↔︎ Gemini 2.5 Pro Deep Think довольно сложный вопрос: Если бы за всю жизнь, человек мог бы прочитать строго 10 книг, не больше; какие книги это были бы и почему? Получился такой список, я не все читал так что побежал качать:…
Добавлю ещё вот эти две подборки от моих GPTs (Под капотом GPT-5 thinking + system prompt)
Кстати первый раз в жизни захотелось эти книги из подборки в печатном виде и чтобы стояли на полке в спальне или зале(гостинной).
Кстати первый раз в жизни захотелось эти книги из подборки в печатном виде и чтобы стояли на полке в спальне или зале(гостинной).