https://huggingface.co/spaces/spectral-labs/SGS-1
Spectral Labs выпустила SGS-1 — модель для генерации CAD-моделей
Можно генерировать детали на основе примера и текстового описания. Например, можно передать на вход изображения двух изделий и попросить сгенерировать крепёж или превращать эскизы и чертежи в CAD-модели.
*уже представляю как мужики в гаражах генерируют запчасти для авто..
Spectral Labs выпустила SGS-1 — модель для генерации CAD-моделей
Можно генерировать детали на основе примера и текстового описания. Например, можно передать на вход изображения двух изделий и попросить сгенерировать крепёж или превращать эскизы и чертежи в CAD-модели.
*уже представляю как мужики в гаражах генерируют запчасти для авто..
Forwarded from ML&|Sec Feed
LoRA-as-an-Attack! Piercing LLM Safety Under The Share-and-Play Scenario
https://arxiv.org/html/2403.00108v1
LoRATK: LoRA Once, Backdoor Everywhere in the Share-and-Play Ecosystem
https://arxiv.org/html/2403.00108v2
Attack on LLMs: LoRA Once, Backdoor Everywhere in the Share-and-Play Ecosystem
https://openreview.net/forum?id=0owyEm6FAk
LoBAM: LoRA-Based Backdoor Attack on Model Merging
https://arxiv.org/html/2411.16746v4
Causal-Guided Detoxify Backdoor Attack of Open-Weight LoRA Models
https://arxiv.org/html/2512.19297v1
LoRA-Leak: Membership Inference Attacks Against LoRA Fine-tuned Language Models
https://arxiv.org/html/2507.18302
TrojanStego: Your Language Model Can Secretly Be A Steganographic Privacy Leaking Agent
https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.1386.pdf
This Is How Your LLM Gets Compromised
https://www.trendmicro.com/en_us/research/25/i/prevent-llm-compromise.html
How private are your chat adapters? Evaluating the privacy of LoRA fine-tuned large language models with membership inference attacks
https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/13476/1347608/How-private-are-your-chat-adapters-Evaluating-the-privacy-of/10.1117/12.3053265.short
https://arxiv.org/html/2403.00108v1
LoRATK: LoRA Once, Backdoor Everywhere in the Share-and-Play Ecosystem
https://arxiv.org/html/2403.00108v2
Attack on LLMs: LoRA Once, Backdoor Everywhere in the Share-and-Play Ecosystem
https://openreview.net/forum?id=0owyEm6FAk
LoBAM: LoRA-Based Backdoor Attack on Model Merging
https://arxiv.org/html/2411.16746v4
Causal-Guided Detoxify Backdoor Attack of Open-Weight LoRA Models
https://arxiv.org/html/2512.19297v1
LoRA-Leak: Membership Inference Attacks Against LoRA Fine-tuned Language Models
https://arxiv.org/html/2507.18302
TrojanStego: Your Language Model Can Secretly Be A Steganographic Privacy Leaking Agent
https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.1386.pdf
This Is How Your LLM Gets Compromised
https://www.trendmicro.com/en_us/research/25/i/prevent-llm-compromise.html
How private are your chat adapters? Evaluating the privacy of LoRA fine-tuned large language models with membership inference attacks
https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/13476/1347608/How-private-are-your-chat-adapters-Evaluating-the-privacy-of/10.1117/12.3053265.short
openreview.net
Attack on LLMs: LoRA Once, Backdoor Everywhere in the...
Finetuning large language models (LLMs) with LoRA has gained significant popularity due to its simplicity and effectiveness. Often times, users may even find pluggable community-shared LoRA...
Forwarded from Ассоциация ФинТех
Кибербезопасность в финансовой сфере признана лучшей среди других отраслей РФ.
✅ Согласно результатам исследования, проведенной на платформе CICADA8 CyberRating, лучшие показатели информбезопасности продемонстрировала финансовая сфера. В госсекторе и ретейле уязвимости есть у трети организаций. Организации в сфере медицины и здравоохранения имеют открытые уязвимости в 23% случаев. Об этом сообщает Comnews.
✅ Согласно результатам исследования, проведенной на платформе CICADA8 CyberRating, лучшие показатели информбезопасности продемонстрировала финансовая сфера. В госсекторе и ретейле уязвимости есть у трети организаций. Организации в сфере медицины и здравоохранения имеют открытые уязвимости в 23% случаев. Об этом сообщает Comnews.
👏2❤1