سریع. قابل اطمینان. لذت بخش
فیلتر و ولیدیت ۵۰ میلیون رکورد در ۴.۹ ثانیه ⚡️
🆔 @zenq_pack
💾 https://github.com/malikhan-dev/zenq
فیلتر و ولیدیت ۵۰ میلیون رکورد در ۴.۹ ثانیه ⚡️
🆔 @zenq_pack
💾 https://github.com/malikhan-dev/zenq
تغییرات مهمی در راه هستند که در صورت بروز رسانی به نسخه جدید v1.3.2، نیازمند تغییرات جزیی در سورس کد استفاده کنندگان میباشد. البته موضوع باگ نیست و فیچره (به قول معروف)!
❗️Breaking Change Incoming ❗️
🆔 @zenq_pack
💾 https://github.com/malikhan-dev/zenq
❗️Breaking Change Incoming ❗️
🆔 @zenq_pack
💾 https://github.com/malikhan-dev/zenq
فرض کنیم یک لیستی از یوزرها داریم. درون هر یوزر یک لیستی از آدرس ها داریم.
ما میخوایم اون یوزرهایی رو پیدا کنیم که تو آدرس هاش شهر کرج رو داشته باشه.
یه جستجوی تو در تو.
ذن کیو میتونه بهمون با یه سینتکس منطقی و پرفورمنس خوب کمکمون کنه؟ بله میتونه! به چندین روش. 😎
🆔 @zenq_pack
ما میخوایم اون یوزرهایی رو پیدا کنیم که تو آدرس هاش شهر کرج رو داشته باشه.
یه جستجوی تو در تو.
ذن کیو میتونه بهمون با یه سینتکس منطقی و پرفورمنس خوب کمکمون کنه؟ بله میتونه! به چندین روش. 😎
🆔 @zenq_pack
New Release. V1.3.3
Features:
✅ Standard Error Types
💾 https://github.com/malikhan-dev/zenq
🆔 @zenq_pack
Features:
✅ Standard Error Types
💾 https://github.com/malikhan-dev/zenq
🆔 @zenq_pack
Gopher: Sometimes People Think Im Just A Cute Little Thing... They Are Wrong! 😎
🆔 @zenq_pack
💾 https://github.com/malikhan-dev/zenq
🆔 @zenq_pack
💾 https://github.com/malikhan-dev/zenq
مساله: در یک همچین لیستی من میخوام بر اساس فیلد AuthorityId اقدام به Group مقادیر کنم. و همچنین میخوام اون رکوردی که id با مقدار −۱ داره رو تو این grouping دخالت ندم. ذن کیو چطور میتونه به من کمک کنه؟
AuthorityId is uint32
🆔 @zenq_pack
AuthorityId is uint32
🆔 @zenq_pack
New Zenq Release. v1.4.1 🎈🎈🎈.
----------------------------------------------------------------
ذن کیو نسخه 1.4.1 منتشر شد.🎈🎈🎈
✅ CollectChan() renamed to PipeStream()
✅ PipeStream() Available for Grouped Items
✅ ErrCount() returns error count of queryable
✅ Count() returns item count of queryable
feel free to 🌟 the repo at:
💾 https://github.com/malikhan-dev/zenq
🆔 @zenq_pack
----------------------------------------------------------------
ذن کیو نسخه 1.4.1 منتشر شد.🎈🎈🎈
✅ CollectChan() renamed to PipeStream()
✅ PipeStream() Available for Grouped Items
✅ ErrCount() returns error count of queryable
✅ Count() returns item count of queryable
feel free to 🌟 the repo at:
💾 https://github.com/malikhan-dev/zenq
🆔 @zenq_pack
❤1
مساله. من میخوام این چهار دانش آموز رو بر اساس حضور دسته بندی کنم و سپس هر تعداد رکورد که بود، نتایجش رو بصورت stream بگیرم.
🆔 @zenq_pack
🆔 @zenq_pack
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پنجاه میلیون رکوردی که تو مثال هامون داشتیم رو فرض کنید بخوایم با واکشی بصورت سنتی چاپش کنیم. یعنی رو queryable متد collect رو صدا بزنیم و تو حلقه چاپش کنیم. امکان نداره و یا اتفاقات خوبی نمیوفته... ولی با zenq streams api این موضوع ممکنه. همونطور که میبینید. ویدیو نتیجه اجرای کد پست قبل و البته قدرت golang هستش.
💾 https://github.com/malikhan-dev/zenq
🆔 @zenq_pack
💾 https://github.com/malikhan-dev/zenq
🆔 @zenq_pack
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در حال حاضر مشکل ذن کیو اینه که تو کالکشن ها اون پرفورمنس stream ها و compiled stream ها رو نداره. یعنی یکجا بخوایم داده ها رو کوعری بگیریم.
برای همین دارم یه engine جدید برای ماژول کالکشن ها طراحی میکنم. هنوز تموم نشده و نمیخوام خیلی هم عجله کنم راجع بهش. اسمش هم اسم جالبیه که بعداً علاقه مندان میتونن تو سورس هاش پیدا کنن. ولی اونقدری قوی هست که اون مثال 50 میلیون رکوردمون رو در ۱٫۸ ثانیه انجام بده بجای ۴٫۹ ثانیه. و در اجراهای متعدد هم تغییر زیادی نمیکنه کاراییش. مثلاً ناگهانی نمیپره 3.1.
⚡️ 🔨 ⚡️
🆔 @zenq_pack
برای همین دارم یه engine جدید برای ماژول کالکشن ها طراحی میکنم. هنوز تموم نشده و نمیخوام خیلی هم عجله کنم راجع بهش. اسمش هم اسم جالبیه که بعداً علاقه مندان میتونن تو سورس هاش پیدا کنن. ولی اونقدری قوی هست که اون مثال 50 میلیون رکوردمون رو در ۱٫۸ ثانیه انجام بده بجای ۴٫۹ ثانیه. و در اجراهای متعدد هم تغییر زیادی نمیکنه کاراییش. مثلاً ناگهانی نمیپره 3.1.
⚡️ 🔨 ⚡️
🆔 @zenq_pack
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Zenq v1.5.8 released🎈🎈🎈
⚡️⚡️⚡️ Introducing The Thor Engine For Collection Processing
50 million records queried and grouped by a bool value in 6 seconds.
-----------------------------------------------------------------
ذن کیو نسخه 1.5.8 منتشر شد.🎈🎈🎈
معرفی Thor Engine، پردازنده کالکشن ها.
پنجاه میلیون رکورد مورد جستجو و دسته بندی قرار گرفت. زمان انتظار 6 ثانیه.
🆔 @zenq_pack
💾 Https://GitHub.com/malikhan-dev/zenq
⚡️⚡️⚡️ Introducing The Thor Engine For Collection Processing
50 million records queried and grouped by a bool value in 6 seconds.
-----------------------------------------------------------------
ذن کیو نسخه 1.5.8 منتشر شد.🎈🎈🎈
معرفی Thor Engine، پردازنده کالکشن ها.
پنجاه میلیون رکورد مورد جستجو و دسته بندی قرار گرفت. زمان انتظار 6 ثانیه.
🆔 @zenq_pack
💾 Https://GitHub.com/malikhan-dev/zenq
سناریو فیلتر گروپ پنجاه میلیون آیتم در نسخه جدید در ۴ ثانیه اجرا شد. v1.5.9
پردازش کالکشن ها بصورت synch با Thor واقعا سریع و استاندارد هستش.
نسبت به default api هامون، هم سریعتره، هم تایپ شده هستش سینتکس ها و هم error prone تر هستش چون دیگه هیچ فیلدی رو اسمش رو نمیگیریم
🆔 @zenq_pack
💾 Https://GitHub.com/malikhan-dev/zenq
پردازش کالکشن ها بصورت synch با Thor واقعا سریع و استاندارد هستش.
نسبت به default api هامون، هم سریعتره، هم تایپ شده هستش سینتکس ها و هم error prone تر هستش چون دیگه هیچ فیلدی رو اسمش رو نمیگیریم
🆔 @zenq_pack
💾 Https://GitHub.com/malikhan-dev/zenq
یکی از خوبی های linq اینه که با دیتا سورس های مختلفی کار میکنه... یعنی واقعا polymorphic هستش. ولی ذن- کیو فقط فعلا در داده های in - memory کار میکنه. اگر یواش یواش بتونه دیتا سورس های دیگه ای رو بخونه و قادر به اجرای حتی فیلترینگ روی این دیتا سورس ها باشه اونوقت داره تو مسیری مثل مسیر linq قرار میگیره...
مثلاً یه فایل csv رو بخونه و روی استریمش فیلترینگ هم بذاره...
آماده اید؟
🆔 @zenq_pack
مثلاً یه فایل csv رو بخونه و روی استریمش فیلترینگ هم بذاره...
آماده اید؟
🆔 @zenq_pack
در همین راستا, مساله: من یه فایل csv دارم و داخلش یه تعداد رکوردی هستش که نمیدونم چقدره. ولی دیتا تایپش رو میشناسم. میخوام همه رکوردهاش رو بخونم و فیلتر کنم و اصلا روی داده هاش بیزینس اعمال کنم. ذن کیو چطور به من کمک میکنه؟
🆔 @zenq_pack
🆔 @zenq_pack