Алексей Соин · zencod.ru
19 subscribers
165 photos
16 videos
4 files
1K links
Статьи по разработке

- frontend
- backend
- server

zencod.ru
Download Telegram
Forwarded from XOR
Андрей Карпаты выложил свой гайд по моделям ChatGPT

Запоминаем:

🟢o3 — лучшая для сложных задач. Эта модель рассуждений намного сильнее, чем 4o. Поможет с анализом данных и научными статьями. Карпаты использует эту модель в 40% случаев.

🟢GPT-4o — хорошая, быстрая модель для повседневного использования. Карпаты также использует ее в 40% запросов.

🟢GPT-4.1 — отличный выбор при вайб-кодинге.

🟢GPT-4.5 — если вам нужно покреативить или сгенерировать текст, она сильно меньше других галлюцинирует и ошибается. Но для задач кодинга хуже, чем GPT-4.1 или o3.

🟢 режим Deep Research — лучший инструмент для исследований. Нужен, если хочется глубоко разобраться в какой-то теме.



Сохраняем и больше не ошибаемся в выборе модели. ☕️

@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как работает DNS в Linux. Часть 1: от getaddrinfo до resolv.conf / Хабр
https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/919194/
Эти CSS-техники устарели / Хабр
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/917204/
Forwarded from FrontEndDev
Анонс Rolldown‑Vite

Использование в Vite нового сборщика на Rust вместо Rollup + esbuild. Ускорение сборки от 3х до 16х и значительное снижение потребления памяти (в некоторых случаях до 100х) по сравнению с традиционными инструментами.

https://voidzero.dev/posts/announcing-rolldown-vite
Forwarded from Neural Shit
Наконец-то нормальные бенчмарки.

Чуваки на стриме заставили играть разные LLM в "Дипломатию".

Суть игры — старая карта Европы, несколько держав, надо договариваться, поддерживать, предавать и захватывать территорию. Побеждает не тот, кто умнее, а тот, кто хорошо врёт и в нужный момент предает.

В итоге участвовало 18 моделей, но ожидаемо, интересно повели себя самые крупные:

ChatGPT-o3: Главный победитель. Мастер обмана: тайно записывал планы в "дневник", создавал фиктивные коалиции, обещал одно, делал другое. В одном из матчей убедил союзников заключить "четырёхстороннюю ничью" (в этой игре такое невозможно), а после уничтожил каждого.

Claude 4 Opus Миротворец. Постоянно пытался играть честно и мирно, не умел врать. Ну оно ясно-понятно, Antrophic в модель столько сои насыпали, что совсем не удивительно, что его обманывали почти все.

Gemini 2.5 Pro: Сильный стратег. Почти победил, благодаря крутой тактике и грамотному захвату. Но был остановлен коалицией, которую тайно организовал o3. Несмотря на поражение, считается одним из самых опасных игроков. O3 использовал его доверчивость, чтобы заманить в фейковый союз, а затем предал

DeepSeek R1: Вёл себя как военный диктатор, с яркими фразами вроде "Ваш флот сгорит в Чёрном море". Агрессивный стиль, много воевал, часто был ближе всех к победе, несмотря на то, что дешевле и слабее по вычислениям.

Стрим можно посмотреть тут (твич)
Пост автора в твитторе.
Русская «Ардуина»: первый взгляд любителя / Хабр
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/919202/
Forwarded from FrontEndDev
Цветовые функции в CSS

О новых возможностях работы с цветами в CSS с помощью функции color(), позволяющей использовать разные цветовые пространства — от sRGB до CIELAB и Oklab.

https://css-tricks.com/css-color-functions/
Forwarded from FrontEndDev
Новая возможность CSS — gap decorations

Стилизация промежутков между элементами в макетах flex, grid и колонках с использованием свойств наподобие column-rule и row-rule, избавляя от костылей с псевдоэлементами и лишней вёрстки. Поддерживается в Chrome начиная с 139 версии.

https://developer.chrome.com/blog/gap-decorations
На ПМЭФ СБЕР анонсировал новую фичу «Глубокие исследования» в GigaChat. ИИ-сервис может проводить многоступенчатые исследования и генерировать структурированные ответы со ссылками на источники. Функционал похож на DeepResearch, но уже в отечественном LLM, что позволяет лучше индексировать контент из рунета.

Данный режим уже можно включить в GigaChat, потестировал, выглядит неплохо, хоть и не без недостатков. Среди преимуществ можно выделить наличие ссылок на источники и краткие саммари. Однако при анализе цепочки рассуждений ИИ можно заметить, что мысли у него были неплохие, а по итогу в результирующем значении их не осталось, а выбор пал на более примитивные варианты. 🤷‍♂️ Надеюсь с апдейтами эти моменты доработают))
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from CodeCamp
Ночное-полезное: нашёл дорожную карту для бекэндеров. Содержание видите сами ☕️

Каждый раздел раскрывается: можно подсмотреть нужные инструменты для работы, выучить полезные команды и узнать, какие понятия придётся учить.

От сердца отрываю
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻 В редактор кода Zed добавили отладчик

Zed продолжает развиваться👍
Периодически пробую работать в нем на петпроектах, ощущается ближе к webstorm чем к vscode, ну и нравится его встроенная интеграция с ИИ, не надо как в vscode подбирать кучу расширений. Ну и конечно скорость у него невероятная, но к сожалению пока его в проде рано использовать, баги с вылетом, ошибки установки в некоторых линуксах и т.д.

⛓ https://habr.com/ru/news/920044/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
✔️ OpenAI выложили в открытый доступ Customer Service Agent Demo

Теперь у всех есть пример, как сделать продакшн-агентов с маршрутизацией, безопасностью и интерфейсом — от запроса до ответа.

Что это такое:

• Многоагентная система для поддержки клиентов (например: бронирование мест, отмена рейса, статус рейса, FAQ)
• Демка написана на Python + Next.js
• Использует OpenAI Agents SDK
• Встроены guardrails: защита от неуместных запросов и попыток обхода правил
• UI: внутри готовый интерфейс чат-бота

Как работает:

1. Пользователь пишет запрос
2. Система выбирает подходящего агента (например, `SeatBooking`)
3. Агент отвечает или передаёт диалог другому
4. Есть fallback на человека, если нужно

Как запустить:


# Backend
cd python-backend
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn api:app --reload --port 8000

# Frontend
cd ui
npm install
npm run dev


Далее открываем: http://localhost:3000

Особенности
• MIT-лицензия — можно адаптировать под свои задачи
• Удобно расширять: добавлять новых агентов, инструменты, правила
• Простой код, всё задокументировано
• Рабочий кейс от OpenAI

🔗 GitHub: github.com/openai/openai-cs-agents-demo

Если вы хотите собрать систему из агентов — это отличная точка старта.

@ai_machinelearning_big_data

#chatgpt #openai #aiagents #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Лучшие AI-модели для генерации изображений (мой личный рейтинг по всем-всем моделям рынка) / Хабр
https://habr.com/ru/articles/920440/
Все, что нужно для создания приложений с LLM: обзор возможностей LangChain / Хабр
https://habr.com/ru/articles/921096/
Forwarded from FrontEndDev
Облегчаем использование регулярных выражений в JS

Несколько советов, которые сделают вашу работу с регулярками проще и удобнее.

https://2ality.com/2025/06/javascript-regexp-tips.html
Forwarded from FrontEndDev
Params Editor

Удобное расширение для Chrome для редактирования query параметров url

https://params-editor.isolpro.in/
8 вещей на удалёнке, которые вернули мне концентрацию и спокойствие / Хабр
https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/924882/