Python + PostgreSQL как простой таскер на заднем плане
Разработчик Том Дикан показывает (статья на английском), как использовать эту пару на некрупных проектах в качестве аналога Redis / Celery.
#факты
@zen_of_python
Разработчик Том Дикан показывает (статья на английском), как использовать эту пару на некрупных проектах в качестве аналога Redis / Celery.
#факты
@zen_of_python
🍌2☃1
Google уволил целую команду Python-разработчиков
Нет, руководство не считает, что кодеров можно заменить ИИ, просто затраты для нового коллектива из Мюнхена ниже.
#факты
@zen_of_python
Нет, руководство не считает, что кодеров можно заменить ИИ, просто затраты для нового коллектива из Мюнхена ниже.
#факты
@zen_of_python
🍌4❤2😁1
Задача о драгоценностях
Вам дана строка jewels — типы камней (все буквы уникальны), и stones — камни в наличии у ювелира. Каждый символ в stones — тип имеющегося камня.
Создайте функцию
Условия:
— Присутствует чувствительность к регистру («а» и «А» – разные камни).
—
Для проверки:
@zen_of_python
Вам дана строка jewels — типы камней (все буквы уникальны), и stones — камни в наличии у ювелира. Каждый символ в stones — тип имеющегося камня.
Создайте функцию
is_jewel()
, определяющую, сколько камней драгоценны, а сколько нет. Условия:
— Присутствует чувствительность к регистру («а» и «А» – разные камни).
—
1 <= jewels.length, stones.length <= 50
Для проверки:
jewels = "aA" # a — бриллиант, A – сапфир
stones = "aAAbbbb" # b — кварц (недрагоценный)
>>> is_jewel(stones, jewel)
... 3
@zen_of_python
🍌1
bridge | Ускоренный деплой Django-инфраструктуры
Утилита может мгновенно развернуть:
— БД на PostgreSQL;
— Redis (систему управления базами);
— Celery (для задач в фоновом режиме).
Также поддерживается быстрый деплой на render.com.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
Утилита может мгновенно развернуть:
— БД на PostgreSQL;
— Redis (систему управления базами);
— Celery (для задач в фоновом режиме).
Также поддерживается быстрый деплой на render.com.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
👍6🍌1
Поздравляем победителей
Задачу про комбинирование строк верно решили:
— @beibarysm;
— Лев Выскубов;
— @impreza555;
— @sidor0912;
— @vsugoyak
Кратчайшие верные решения предложили Лев Выскубов:
и @impreza555:
#задача
@zen_of_python
Задачу про комбинирование строк верно решили:
— @beibarysm;
— Лев Выскубов;
— @impreza555;
— @sidor0912;
— @vsugoyak
Кратчайшие верные решения предложили Лев Выскубов:
def merge(str1, str2):
return ''.join(sorted(set(list(str1) + list(str2))))
и @impreza555:
def merge(str1: str, str2: str) -> str:
return "".join(sorted(set(str1) | set(str2)))
#задача
@zen_of_python
👍6🍌1
Forwarded from Python: задачки и вопросы
Каким будет результат выполнения кода выше?
Anonymous Quiz
51%
[21, 49, 15]
22%
[0, 49, 88]
13%
[49]
15%
Error
🍌6
jupysql | SQL в ноутбуке.ipynb
С этой библиотекой не придётся перегружать память собственного компьютера. Мэджик-командой %sql можно обратиться к БД на сервере. Поддерживает перегонку из SQL-таблицы в датафрейм pandas.
Репозиторий проекта
@zen_of_python
С этой библиотекой не придётся перегружать память собственного компьютера. Мэджик-командой %sql можно обратиться к БД на сервере. Поддерживает перегонку из SQL-таблицы в датафрейм pandas.
Репозиторий проекта
@zen_of_python
❤1🍌1
Тест на знание CRUD
Короткий квиз на 6 вопросов с небезызвестного realpython.com про операции create / read / update / delete. Перед прохождением можно освежить материал с помощью статьи.
#тест
@zen_of_python
Короткий квиз на 6 вопросов с небезызвестного realpython.com про операции create / read / update / delete. Перед прохождением можно освежить материал с помощью статьи.
#тест
@zen_of_python
🍌1
selfedu | Туторы про Python, Django, ML и окололежащее
Годный YouTube-канал про основы ООП, хранение данных, веб-фреймворки и темы-сателлиты. Спасибо подписчику @Sarutor за рекомендацию.
Подборка популярных видео:
— ООП в Py простыми словами;
— полносвязная нейросеть;
— Тервер. Формула Байеса;
— История нейросетей.
#подборка
@zen_of_python
Годный YouTube-канал про основы ООП, хранение данных, веб-фреймворки и темы-сателлиты. Спасибо подписчику @Sarutor за рекомендацию.
Подборка популярных видео:
— ООП в Py простыми словами;
— полносвязная нейросеть;
— Тервер. Формула Байеса;
— История нейросетей.
#подборка
@zen_of_python
❤10🍌2👍1🎉1
Зачем в проекте папка __pycache__?
Как только проект становится сложне, мы часто выносим часть функционала в отдельные модули или пакеты. Именно тогда из ниоткуда появляется __pycache__, причём в случайных местах:
Разбираемся, что это за директория, зачем Python свой кэш и почему он нужен на многих «этажах» проекта.
#факты
@zen_of_python
Как только проект становится сложне, мы часто выносим часть функционала в отдельные модули или пакеты. Именно тогда из ниоткуда появляется __pycache__, причём в случайных местах:
project/
│
├── mathematics/
│ │
│ ├── __pycache__/
│ │
│ ├── arithmetic/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── add.py
│ │ └── sub.py
│ │
│ ├── geometry/
│ │ │
│ │ ├── __pycache__/
│ │ │
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── shapes.py
│ │
│ └── __init__.py
│
└── calculator.py
Разбираемся, что это за директория, зачем Python свой кэш и почему он нужен на многих «этажах» проекта.
#факты
@zen_of_python
👍2❤1
Вопросы от новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
Вопрос от подписчика
Задаёт @SergioFabulous:
«Как настроить сохранение логов в разных файлах?
Чтобы file_1.py сохранял логи в file_1.log, file_2.py сохранял логи в file_2.log, ..., file_100500.py сохранял логи в file_100500.log»
От админа: loguru вам уже посоветовали, но все же интересно, какие ещё решения используют Py-разработчики?
🌚 — loguru;
🏆 — Python logging;
⚡— sentry;
🐳 — записываю в файлы встроенными компонентами;
☃️ — другое (напишите в комментариях, что именно);
👾 — это вне моей специфики.
@zen_of_python
Задаёт @SergioFabulous:
«Как настроить сохранение логов в разных файлах?
Чтобы file_1.py сохранял логи в file_1.log, file_2.py сохранял логи в file_2.log, ..., file_100500.py сохранял логи в file_100500.log»
От админа: loguru вам уже посоветовали, но все же интересно, какие ещё решения используют Py-разработчики?
🌚 — loguru;
🏆 — Python logging;
⚡— sentry;
🐳 — записываю в файлы встроенными компонентами;
☃️ — другое (напишите в комментариях, что именно);
👾 — это вне моей специфики.
@zen_of_python
🏆27🌚7⚡6👾6👍2
tab-pal | кастомные палитры в Tableau
Автоматически ищет конфиги Preferences.tsp, запоминает путь до конфигов в рамках виртуального окружения.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
Автоматически ищет конфиги Preferences.tsp, запоминает путь до конфигов в рамках виртуального окружения.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
pyinfra | превращаем Py-скрипты в shell-команды
Библиотека превращает код.py в shell-команды для вашего сервера, Docker-контейнера, Terraform, Vagrant и проч. Масштабируется до тысячи устройств. Быстрый дебаг флажком
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
Библиотека превращает код.py в shell-команды для вашего сервера, Docker-контейнера, Terraform, Vagrant и проч. Масштабируется до тысячи устройств. Быстрый дебаг флажком
-vvv
.Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
👍1🤔1
Задача про поворот изображения
На вход подаётся двоичная матрица n x n из нулей и единиц. Наша задача — перевернуть изображение по горизонтали, затем инвертировать его значения.
— Переворот [1,1,0] по горизонтали приводит к [0,1,1].
— Инвертирование изображения означает, что каждый 0 заменяется 1, а каждая 1 заменяется 0.
1. Переворот по горизонтали: [[0,0,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,0],[0,1,0,1]]
2. Инверсия: [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]]
#задача
@zen_of_python
На вход подаётся двоичная матрица n x n из нулей и единиц. Наша задача — перевернуть изображение по горизонтали, затем инвертировать его значения.
— Переворот [1,1,0] по горизонтали приводит к [0,1,1].
— Инвертирование изображения означает, что каждый 0 заменяется 1, а каждая 1 заменяется 0.
>>> image = [[1,1,0,0],[1,0,0,1],[0,1,1,1],[1,0,1,0]]
>>> flip(image)
... [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]]
1. Переворот по горизонтали: [[0,0,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,0],[0,1,0,1]]
2. Инверсия: [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]]
#задача
@zen_of_python
👍2❤1🍌1