🧠🎤 ИИ прочитал мысли и вернул голос парализованному мужчине
Уникальный случай произошёл в Калифорнии: парализованный мужчина, потерявший способность говорить из-за бокового амиотрофического склероза (БАС), вновь обрёл голос — благодаря революционному интерфейсу мозг-компьютер, который в режиме реального времени преобразует его мозговую активность в речь.
Исследователи из Университета Калифорнии в Дейвисе вживили мужчине 256 электродов в зоны мозга, контролирующие лицевые мышцы, отвечающие за речь. Во время экспериментов ему показывали тысячи предложений и просили мысленно их произносить с разными интонациями. Алгоритмы ИИ обучились распознавать не только слова, но и намерения, интонации, ударения и даже эмоции.
Скорость генерации звука составила всего 25 миллисекунд — быстрее моргания. Это позволяет вести естественные диалоги, прерывать, уточнять, задавать вопросы — как в обычной беседе. До этого существующие нейроинтерфейсы имели задержку в несколько секунд и не могли передавать живую речь в режиме разговора.
💡 Более того, команда использовала старые записи голоса пациента, чтобы «клонировать» его настоящую интонацию. Теперь он может не только говорить, но и петь мелодии, воспроизводить звуки вроде «ммм» или «фу», и даже выдуманные слова.
«Он снова работает и общается на равных. Это не просто технология — это возвращение к жизни», — отметили исследователи.
Это открытие — прорыв не только в нейротехнологиях, но и в этической медицине будущего, где голос человека может быть возвращён буквально из молчания.
Уникальный случай произошёл в Калифорнии: парализованный мужчина, потерявший способность говорить из-за бокового амиотрофического склероза (БАС), вновь обрёл голос — благодаря революционному интерфейсу мозг-компьютер, который в режиме реального времени преобразует его мозговую активность в речь.
Исследователи из Университета Калифорнии в Дейвисе вживили мужчине 256 электродов в зоны мозга, контролирующие лицевые мышцы, отвечающие за речь. Во время экспериментов ему показывали тысячи предложений и просили мысленно их произносить с разными интонациями. Алгоритмы ИИ обучились распознавать не только слова, но и намерения, интонации, ударения и даже эмоции.
Скорость генерации звука составила всего 25 миллисекунд — быстрее моргания. Это позволяет вести естественные диалоги, прерывать, уточнять, задавать вопросы — как в обычной беседе. До этого существующие нейроинтерфейсы имели задержку в несколько секунд и не могли передавать живую речь в режиме разговора.
💡 Более того, команда использовала старые записи голоса пациента, чтобы «клонировать» его настоящую интонацию. Теперь он может не только говорить, но и петь мелодии, воспроизводить звуки вроде «ммм» или «фу», и даже выдуманные слова.
«Он снова работает и общается на равных. Это не просто технология — это возвращение к жизни», — отметили исследователи.
Это открытие — прорыв не только в нейротехнологиях, но и в этической медицине будущего, где голос человека может быть возвращён буквально из молчания.
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧬 Искусственная ДНК и гуманоиды: на грани научной революции
Учёные из Великобритании приступили к беспрецедентному проекту по созданию искусственной человеческой ДНК с нуля — впервые в истории. Инициативу финансирует крупнейший медицинский фонд Wellcome Trust, который уже выделил на первые этапы £10 млн. Цель — построить искусственные хромосомы, чтобы глубже понять функции генов и разработать клетки, устойчивые к болезням, старению и даже раку.
Проект ограничен лабораторными экспериментами, и, по словам его руководителей, речь не идёт о создании “синтетических людей”. Однако многие биоэтики и критики технологии обеспокоены возможными последствиями: от создания генетически модифицированных “улучшенных” людей до потенциальной угрозы биологического оружия нового поколения.
Пока одни обсуждают этические границы, другие делятся вирусным видео робота Protoclone — гуманоидной машины с “человеческой” опорно-двигательной системой и мышцами. “Вот когда ему ещё вживят эту ДНК — тогда всё, приехали”, — иронизируют пользователи соцсетей.
На наших глазах начинается новая эра — эра, в которой границы между биологией и технологиями стираются. Осталось только понять: станет ли она триумфом науки или её величайшим вызовом.
Учёные из Великобритании приступили к беспрецедентному проекту по созданию искусственной человеческой ДНК с нуля — впервые в истории. Инициативу финансирует крупнейший медицинский фонд Wellcome Trust, который уже выделил на первые этапы £10 млн. Цель — построить искусственные хромосомы, чтобы глубже понять функции генов и разработать клетки, устойчивые к болезням, старению и даже раку.
Проект ограничен лабораторными экспериментами, и, по словам его руководителей, речь не идёт о создании “синтетических людей”. Однако многие биоэтики и критики технологии обеспокоены возможными последствиями: от создания генетически модифицированных “улучшенных” людей до потенциальной угрозы биологического оружия нового поколения.
Пока одни обсуждают этические границы, другие делятся вирусным видео робота Protoclone — гуманоидной машины с “человеческой” опорно-двигательной системой и мышцами. “Вот когда ему ещё вживят эту ДНК — тогда всё, приехали”, — иронизируют пользователи соцсетей.
На наших глазах начинается новая эра — эра, в которой границы между биологией и технологиями стираются. Осталось только понять: станет ли она триумфом науки или её величайшим вызовом.
Китайские гуманоиды вышли на поле
В Китае состоялся первый публичный матч по футболу с участием полностью автономных гуманоидных роботов, созданных с нуля местными инженерами. Машины самостоятельно двигались, ориентировались на поле, распознавали мяч и координировали действия без внешнего управления — и всё это в режиме реального времени. Событие стало настоящей демонстрацией технологического прогресса страны в сфере искусственного интеллекта, робототехники и автономных систем.
Матч прошёл в рамках выставки World Intelligence Expo 2025 и собрал множество зрителей, в том числе представителей научного сообщества, бизнеса и военных. Разработчики подчёркивают, что футбольное поле — не просто арена для шоу, а тестовая платформа для отработки ИИ-алгоритмов, которые позже могут применяться в реальных задачах: от спасательных операций до военных и промышленных применений.
Команды роботов демонстрировали поведение, напоминающее работу живых игроков — с распознаванием ситуаций, принятием решений и даже взаимодействием между собой. Особое внимание публики привлекли гуманоиды от компании Leju Robotics, которые, как сообщается, использовали локальный ИИ для распределения ролей в команде, без централизованного сервера.
Эксперты говорят, что это лишь начало: ближайшие годы Китай планирует масштабировать проект, включая элементы коллективного обучения, эмоций и коммуникации. А пока в соцсетях шутят: “Ждём финала между Google FC и Shenzhen United через пару лет”.
В Китае состоялся первый публичный матч по футболу с участием полностью автономных гуманоидных роботов, созданных с нуля местными инженерами. Машины самостоятельно двигались, ориентировались на поле, распознавали мяч и координировали действия без внешнего управления — и всё это в режиме реального времени. Событие стало настоящей демонстрацией технологического прогресса страны в сфере искусственного интеллекта, робототехники и автономных систем.
Матч прошёл в рамках выставки World Intelligence Expo 2025 и собрал множество зрителей, в том числе представителей научного сообщества, бизнеса и военных. Разработчики подчёркивают, что футбольное поле — не просто арена для шоу, а тестовая платформа для отработки ИИ-алгоритмов, которые позже могут применяться в реальных задачах: от спасательных операций до военных и промышленных применений.
Команды роботов демонстрировали поведение, напоминающее работу живых игроков — с распознаванием ситуаций, принятием решений и даже взаимодействием между собой. Особое внимание публики привлекли гуманоиды от компании Leju Robotics, которые, как сообщается, использовали локальный ИИ для распределения ролей в команде, без централизованного сервера.
Эксперты говорят, что это лишь начало: ближайшие годы Китай планирует масштабировать проект, включая элементы коллективного обучения, эмоций и коммуникации. А пока в соцсетях шутят: “Ждём финала между Google FC и Shenzhen United через пару лет”.
Интеллект-сканер: MIT научил робота «видеть через коробки» при помощи Wi‑Fi
Учёные из MIT разработали инновационную систему mmNorm, которая позволяет роботам и сенсорам видеть скрытые объекты — даже через картон и пластик. Секрет в использовании отражений миллиметровых радиоволн (аналогичных Wi‑Fi), которые проходят через обычные материалы, а затем анализируются системой для восстановления 3D‑формы спрятанного предмета .
Технология измеряет не просто расстояние, а ориентацию поверхности объекта — то, чем волны отражаются обратно. Это позволяет строить детальные 3D‑реконструкции с высокой точностью: по данным исследования, средняя ошибка меньше на 40 % по сравнению с предыдущими методами, а способность выявлять объекты достигла впечатляющих 96 % .
В тестах учёные “сканировали” самые разные предметы — от ручек до дрелей — спрятанные в коробках, и ммNorm четко повторял их форму и изгибы . Это открывает путь роботам, которые смогут безопасно и точно находить нужные инструменты в ящиках, а также улучшать визуализацию в системах контроля качества на складах и в промышленности. Кроме того, технология может быть интегрирована в системы дополненной реальности для отображения скрытых объектов пользователям ().
Ещё одно преимущество mmNorm — он не требует дополнительной пропускной способности, что упрощает быстрый доступ к технологии и её масштабирование .
🔧 Будущее: склады и фабрики, где роботы проникнут за угол любой коробки, или ваши очки подскажут, что лежит под столом — всё благодаря умению видеть сквозь препятствия радиоволнами.
Учёные из MIT разработали инновационную систему mmNorm, которая позволяет роботам и сенсорам видеть скрытые объекты — даже через картон и пластик. Секрет в использовании отражений миллиметровых радиоволн (аналогичных Wi‑Fi), которые проходят через обычные материалы, а затем анализируются системой для восстановления 3D‑формы спрятанного предмета .
Технология измеряет не просто расстояние, а ориентацию поверхности объекта — то, чем волны отражаются обратно. Это позволяет строить детальные 3D‑реконструкции с высокой точностью: по данным исследования, средняя ошибка меньше на 40 % по сравнению с предыдущими методами, а способность выявлять объекты достигла впечатляющих 96 % .
В тестах учёные “сканировали” самые разные предметы — от ручек до дрелей — спрятанные в коробках, и ммNorm четко повторял их форму и изгибы . Это открывает путь роботам, которые смогут безопасно и точно находить нужные инструменты в ящиках, а также улучшать визуализацию в системах контроля качества на складах и в промышленности. Кроме того, технология может быть интегрирована в системы дополненной реальности для отображения скрытых объектов пользователям ().
Ещё одно преимущество mmNorm — он не требует дополнительной пропускной способности, что упрощает быстрый доступ к технологии и её масштабирование .
🔧 Будущее: склады и фабрики, где роботы проникнут за угол любой коробки, или ваши очки подскажут, что лежит под столом — всё благодаря умению видеть сквозь препятствия радиоволнами.
Forwarded from Диджитальная | IT, ChatGPT
Isomorphic Labs, дочерняя компания Google, планирует излечить все болезни с помощью ИИ
В разработке будет использоваться нейронка AlphaFold, создатель которой в прошлом году получил Нобелевскую премию. Компания планирует создавать лекарства «по нажатию кнопки».
Фармацевты, ваша очередь трястись.
В разработке будет использоваться нейронка AlphaFold, создатель которой в прошлом году получил Нобелевскую премию. Компания планирует создавать лекарства «по нажатию кнопки».
Фармацевты, ваша очередь трястись.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Удалённый грузчик будущего: японцы придумали пульт-капсулу для управления роботами
Японская компания H2L представила Capsule Interface — капсулу-симулятор, позволяющую управлять роботом, словно это твоё собственное тело. Человек садится в кресло, надевает специальные сенсоры и через пару секунд начинает двигать роботизированными руками, ногами и даже пальцами — буквально чувствует их в пространстве.
Ключевая особенность — система обратной связи, имитирующая сопротивление и тяжесть объектов. Это позволяет человеку интуитивно управлять машиной, даже если она находится в другом городе. Революционная технология может открыть путь к появлению новой профессии — грузчик на удалёнке, оператор по перемещению тяжестей, сборке, сортировке или другим физическим задачам, не покидая капсулу.
Капсула уже тестируется на складах и строительных площадках. Инженеры считают, что она будет особенно полезна в зонах стихийных бедствий, на военных базах или в недоступных для людей условиях. Пилот управляет роботом как аватаром — без задержек и с полной тактильной отдачей.
👾 Реальность всё ближе к фантастике: на границе технологий и телеприсутствия появляются профессии, которые десять лет назад были бы сценой из аниме или фильма о будущем.
Японская компания H2L представила Capsule Interface — капсулу-симулятор, позволяющую управлять роботом, словно это твоё собственное тело. Человек садится в кресло, надевает специальные сенсоры и через пару секунд начинает двигать роботизированными руками, ногами и даже пальцами — буквально чувствует их в пространстве.
Ключевая особенность — система обратной связи, имитирующая сопротивление и тяжесть объектов. Это позволяет человеку интуитивно управлять машиной, даже если она находится в другом городе. Революционная технология может открыть путь к появлению новой профессии — грузчик на удалёнке, оператор по перемещению тяжестей, сборке, сортировке или другим физическим задачам, не покидая капсулу.
Капсула уже тестируется на складах и строительных площадках. Инженеры считают, что она будет особенно полезна в зонах стихийных бедствий, на военных базах или в недоступных для людей условиях. Пилот управляет роботом как аватаром — без задержек и с полной тактильной отдачей.
👾 Реальность всё ближе к фантастике: на границе технологий и телеприсутствия появляются профессии, которые десять лет назад были бы сценой из аниме или фильма о будущем.
Учёные открыли важную роль гена SDR42E1 в усвоении и обмене витамина D — это может привести к настоящему прорыву в лечении рака!
Используя революционную технологию редактирования генов CRISPR/Cas9, исследователи выявили: если "отключить" SDR42E1 в клетках колоректального рака, их жизнеспособность снижается на 53%! Более того, это вмешательство влияет ещё на тысячи других генов, связанных с раковыми путями и обменом веществ.
Почему это так важно?
SDR42E1 помогает организму усваивать витамин D и превращать его в активную форму, поддерживающую здоровье клеток и костей.
Мутация этого гена может объяснить, почему часть людей страдает от хронической нехватки витамина D, даже получая его с пищей или на солнце.
При отключении SDR42E1 меняется работа сразу тысяч других генов — это может дать ключ к новым методам селективной борьбы с раком!
Открытие способно кардинально изменить подходы к лечению онкозаболеваний, позволяя воздействовать только на раковые клетки, при этом не затрагивая здоровые ткани. Исследования продолжаются, но перспективы — впечатляющие.
Используя революционную технологию редактирования генов CRISPR/Cas9, исследователи выявили: если "отключить" SDR42E1 в клетках колоректального рака, их жизнеспособность снижается на 53%! Более того, это вмешательство влияет ещё на тысячи других генов, связанных с раковыми путями и обменом веществ.
Почему это так важно?
SDR42E1 помогает организму усваивать витамин D и превращать его в активную форму, поддерживающую здоровье клеток и костей.
Мутация этого гена может объяснить, почему часть людей страдает от хронической нехватки витамина D, даже получая его с пищей или на солнце.
При отключении SDR42E1 меняется работа сразу тысяч других генов — это может дать ключ к новым методам селективной борьбы с раком!
Открытие способно кардинально изменить подходы к лечению онкозаболеваний, позволяя воздействовать только на раковые клетки, при этом не затрагивая здоровые ткани. Исследования продолжаются, но перспективы — впечатляющие.
В метро Шэньчжэня появились уникальные "пингвиньи" роботы-курьеры, которые самостоятельно доставляют товары в магазины прямо внутри подземки.
Это первый в мире проект по использованию автономных машин для логистики внутри метро!
Роботы из компании VX Logistics не только выглядят забавно (их светящиеся мордочки не оставят равнодушными ни детей, ни взрослых), но и решают реальные городские проблемы: больше не нужно вручную везти коробки через толпы пассажиров — теперь доставка быстрая, бесконтактная и автоматизированная. Благодаря системе лидаров и искусственному интеллекту, машины сами строят оптимальный маршрут, преодолевают зазоры между платформой и поездом, ездят в лифте и заходят в вагоны!
📦🎯 Для сети магазинов 7-Eleven, расположенных на станциях метро, это настоящий прорыв: теперь автопарк из 41 робота способен покрывать все их потребности даже в часы пик! 9 миллионов пассажиров ежедневно становятся свидетелями того, как "пингвины" делают город удобнее.
Такой пилот — часть глобальной программы умного города. В будущем сеть роботов планируют расширить, внедрять их на новых линиях и интегрировать с наземными видами транспорта. Метро превращается в сверхсовременную логистическую артерию мегаполиса!
🌟 Это не фантастика, это реальность умного города уже сегодня. Как считаете, скоро роботы-курьеры появятся и в наших подземках?
Это первый в мире проект по использованию автономных машин для логистики внутри метро!
Роботы из компании VX Logistics не только выглядят забавно (их светящиеся мордочки не оставят равнодушными ни детей, ни взрослых), но и решают реальные городские проблемы: больше не нужно вручную везти коробки через толпы пассажиров — теперь доставка быстрая, бесконтактная и автоматизированная. Благодаря системе лидаров и искусственному интеллекту, машины сами строят оптимальный маршрут, преодолевают зазоры между платформой и поездом, ездят в лифте и заходят в вагоны!
📦🎯 Для сети магазинов 7-Eleven, расположенных на станциях метро, это настоящий прорыв: теперь автопарк из 41 робота способен покрывать все их потребности даже в часы пик! 9 миллионов пассажиров ежедневно становятся свидетелями того, как "пингвины" делают город удобнее.
Такой пилот — часть глобальной программы умного города. В будущем сеть роботов планируют расширить, внедрять их на новых линиях и интегрировать с наземными видами транспорта. Метро превращается в сверхсовременную логистическую артерию мегаполиса!
🌟 Это не фантастика, это реальность умного города уже сегодня. Как считаете, скоро роботы-курьеры появятся и в наших подземках?
Элон Маск и xAI: детский ИИ Baby Grok как ответ на скандалы?
На днях Элон Маск объявил, что его компания xAI работает над новой версией чат-бота — Baby Grok — безопасным ИИ специально для детей. Это заявление прозвучало после череды скандалов: Grok обвиняли в генерации антисемитских высказываний и внедрении «взрослых» аниме-персонажей, которые даже при детских настройках предлагали неприемлемый контент.
🛑 Контраст разительный: С одной стороны — сексуализированные AI-компаньоны и недоработанные фильтры безопасного режима, с другой — обещание чисто детского ИИ прямо на волне критики.
🤔 Многие эксперты задаются вопросом: действительно ли Baby Grok — это забота о маленьких пользователях или попытка потушить имиджевые пожары? Пока нет конкретики ни о сроках релиза, ни о системах модерации контента.
Мой вывод: хорошие инициативы должны сопровождаться не просто громкими анонсами, а реальной заботой о безопасности детей и прозрачными технологиями фильтрации. Остаётся следить, сможет ли xAI выполнить свои обещания.
На днях Элон Маск объявил, что его компания xAI работает над новой версией чат-бота — Baby Grok — безопасным ИИ специально для детей. Это заявление прозвучало после череды скандалов: Grok обвиняли в генерации антисемитских высказываний и внедрении «взрослых» аниме-персонажей, которые даже при детских настройках предлагали неприемлемый контент.
🛑 Контраст разительный: С одной стороны — сексуализированные AI-компаньоны и недоработанные фильтры безопасного режима, с другой — обещание чисто детского ИИ прямо на волне критики.
🤔 Многие эксперты задаются вопросом: действительно ли Baby Grok — это забота о маленьких пользователях или попытка потушить имиджевые пожары? Пока нет конкретики ни о сроках релиза, ни о системах модерации контента.
Мой вывод: хорошие инициативы должны сопровождаться не просто громкими анонсами, а реальной заботой о безопасности детей и прозрачными технологиями фильтрации. Остаётся следить, сможет ли xAI выполнить свои обещания.
Математический мусор превращается в квантовое сокровище: как neglectedons помогут создать универсальный квантовый компьютер
Недавний прорыв учёных Университета Южной Калифорнии вдохнул новую жизнь в частицы и математические объекты, которые раньше считались бесполезными для квантовых вычислений.
Команда профессора математики Аарона Лауды доказала, что neglectedons — элементы, обычно игнорируемые из-за нарушения фундаментальных принципов, например, унитарности, — могут стать решающим компонентом для создания универсального квантового компьютера на базе изинговских анионов. В своей работе исследователи применили новаторскую математическую структуру, известную как non-semisimple топологические квантовые полевые теории, которые позволяют сохранить neglectedons и интегрировать их в вычислительные схемы.
Всё, что требуется — один стационарный neglectedon и набор изинговских анионов, которыми можно манипулировать с помощью операций переплетения. Такой подход не только обеспечивает универсальность вычислений, но и сохраняет устойчивость системы к воздействию внешней среды — ключевое преимущество топологических квантовых систем перед традиционными кубитами.
Инженерная находка учёных заключалась в том, чтобы изолировать потенциально проблемные области, создаваемые математическими «неровностями», и организовать вычисления только там, где система стабильна.
Теперь перед физиками стоит задача реализовать neglectedons в конкретных материалах и перевести математические протоколы переплетения в практические квантовые операции. Этот шаг значительно приближает реализацию универсальных квантовых вычислений с использованием частиц, которые уже удалось получить в лабораторных условиях.
Новое исследование показывает, что даже то, что раньше считалось математическим мусором, может оказаться фундаментом для квантовых технологий будущего.
Недавний прорыв учёных Университета Южной Калифорнии вдохнул новую жизнь в частицы и математические объекты, которые раньше считались бесполезными для квантовых вычислений.
Команда профессора математики Аарона Лауды доказала, что neglectedons — элементы, обычно игнорируемые из-за нарушения фундаментальных принципов, например, унитарности, — могут стать решающим компонентом для создания универсального квантового компьютера на базе изинговских анионов. В своей работе исследователи применили новаторскую математическую структуру, известную как non-semisimple топологические квантовые полевые теории, которые позволяют сохранить neglectedons и интегрировать их в вычислительные схемы.
Всё, что требуется — один стационарный neglectedon и набор изинговских анионов, которыми можно манипулировать с помощью операций переплетения. Такой подход не только обеспечивает универсальность вычислений, но и сохраняет устойчивость системы к воздействию внешней среды — ключевое преимущество топологических квантовых систем перед традиционными кубитами.
Инженерная находка учёных заключалась в том, чтобы изолировать потенциально проблемные области, создаваемые математическими «неровностями», и организовать вычисления только там, где система стабильна.
Теперь перед физиками стоит задача реализовать neglectedons в конкретных материалах и перевести математические протоколы переплетения в практические квантовые операции. Этот шаг значительно приближает реализацию универсальных квантовых вычислений с использованием частиц, которые уже удалось получить в лабораторных условиях.
Новое исследование показывает, что даже то, что раньше считалось математическим мусором, может оказаться фундаментом для квантовых технологий будущего.
Бюджетный шустряк: Unitree R1 — гуманоидный робот за $5 900
Китайская компания Unitree Robotics представила R1 — самый доступный гуманоидный робот в своём классе. Его стартовая цена всего 39 900 юаней (~$5 600–5 900), что делает R1 доступным для разработчиков, учебных лабораторий и энтузиастов (Unitree RedNote, Reuters) .
R1 весит около 25 кг, рост — около 1,21 м, имеет 26 суставов, что обеспечивает впечатляющий объём движений: от акробатических элементов (картвиллы, стойки на руках) до боевых трюков вроде ударов и спин-киков (PC Gamer, TechRadar) . Встроенный мультимодальный ИИ, включая распознавание голоса и изображений, работает на 8‑ядерном CPU, имеет микрофоны, камеры и Bluetooth/Wi‑Fi (Unitree, TechRadar) .
По сравнению с предыдущими моделями G1 ($16 000, 35 кг) и H1 ($90 000, почти 50 кг), R1 — настоящий прорыв по соотношению цены и возможностей (TechRadar, South China Morning Post) . Unitree заявляет, что снижение цены стало возможным благодаря оптимизации производственных затрат и упрощённой конструкции (Reuters) .
Тем не менее, эксперты предостерегают: многие движения робота могли быть постановочными или дистанционно управляемыми — автономность R1 всё ещё под вопросом (TechRadar, Berkelely, PC Gamer) . Отсутствие полноценной функциональности для бытовых задач (ручки, взаимодействие с предметами) также ограничивает практическое применение.
Тем не менее, цена в $6 000 — это революция для рынка гуманоидов. R1 уже окрестили «народным роботом» — он может стать не игрушкой, а полноценной платформой для обучения, исследований и, возможно, роботизации мелкого бизнеса. Кажется, это начало новой эпохи, где собственный робот перестанет быть исключительно мечтой миллиардеров.
Китайская компания Unitree Robotics представила R1 — самый доступный гуманоидный робот в своём классе. Его стартовая цена всего 39 900 юаней (~$5 600–5 900), что делает R1 доступным для разработчиков, учебных лабораторий и энтузиастов (Unitree RedNote, Reuters) .
R1 весит около 25 кг, рост — около 1,21 м, имеет 26 суставов, что обеспечивает впечатляющий объём движений: от акробатических элементов (картвиллы, стойки на руках) до боевых трюков вроде ударов и спин-киков (PC Gamer, TechRadar) . Встроенный мультимодальный ИИ, включая распознавание голоса и изображений, работает на 8‑ядерном CPU, имеет микрофоны, камеры и Bluetooth/Wi‑Fi (Unitree, TechRadar) .
По сравнению с предыдущими моделями G1 ($16 000, 35 кг) и H1 ($90 000, почти 50 кг), R1 — настоящий прорыв по соотношению цены и возможностей (TechRadar, South China Morning Post) . Unitree заявляет, что снижение цены стало возможным благодаря оптимизации производственных затрат и упрощённой конструкции (Reuters) .
Тем не менее, эксперты предостерегают: многие движения робота могли быть постановочными или дистанционно управляемыми — автономность R1 всё ещё под вопросом (TechRadar, Berkelely, PC Gamer) . Отсутствие полноценной функциональности для бытовых задач (ручки, взаимодействие с предметами) также ограничивает практическое применение.
Тем не менее, цена в $6 000 — это революция для рынка гуманоидов. R1 уже окрестили «народным роботом» — он может стать не игрушкой, а полноценной платформой для обучения, исследований и, возможно, роботизации мелкого бизнеса. Кажется, это начало новой эпохи, где собственный робот перестанет быть исключительно мечтой миллиардеров.
Ученые впервые раскрыли точный механизм освобождения белка в клетке
Исследователи Университета Иллинойса в Чикаго полностью опровергли традиционное объяснение процесса завершения синтеза белка. Ранее считалось, что для расщепления белковой цепи достаточно действия обычной молекулы воды. Однако такой подход не объяснял, почему белки не освобождаются случайно каждый раз при наличии воды.
Благодаря инновационной методике команда профессора Юрия Поликанова выяснила, что вода не способна самостоятельно инициировать этот процесс. Ключевую роль играют специальные молекулы — релиз-факторы, которые заставляют транспортную РНК немного изменить свою форму. Это «молекулярное подталкивание» активирует систему и запускает гидролиз именно тогда, когда это необходимо.
Такой механизм обеспечивает точное завершение синтеза белка и одинаково работает у всех живых организмов — от бактерий до человека. Важность открытия огромна для медицины: сбои в этом процессе лежат в основе тяжелых наследственных заболеваний, а многие антибиотики действуют именно на рибосомы бактерий. Новое понимание работы клеточного механизма может привести к созданию технологий лечения генетических заболеваний и разработке новых эффективных лекарств.
Исследователи Университета Иллинойса в Чикаго полностью опровергли традиционное объяснение процесса завершения синтеза белка. Ранее считалось, что для расщепления белковой цепи достаточно действия обычной молекулы воды. Однако такой подход не объяснял, почему белки не освобождаются случайно каждый раз при наличии воды.
Благодаря инновационной методике команда профессора Юрия Поликанова выяснила, что вода не способна самостоятельно инициировать этот процесс. Ключевую роль играют специальные молекулы — релиз-факторы, которые заставляют транспортную РНК немного изменить свою форму. Это «молекулярное подталкивание» активирует систему и запускает гидролиз именно тогда, когда это необходимо.
Такой механизм обеспечивает точное завершение синтеза белка и одинаково работает у всех живых организмов — от бактерий до человека. Важность открытия огромна для медицины: сбои в этом процессе лежат в основе тяжелых наследственных заболеваний, а многие антибиотики действуют именно на рибосомы бактерий. Новое понимание работы клеточного механизма может привести к созданию технологий лечения генетических заболеваний и разработке новых эффективных лекарств.