🎮 Наверное не секрет, что многие люди любят играть в игры. От шутеров и стратегий до бродилок и детективов. Лично мне нравятся последние.

А еще мне нравятся проекты Quantic Dream, где есть много концовок и по сути твое решение влияет на нее. Это и Detroit, Heavy Rain, Beyond: Two Souls. Таких игр очень много и это, по моему мнению, это самые топовые игры... Вариаций много, ты можешь повлиять на сюжет (как и в жизни при решении задачи 🃏)

Ах да, к чему это я...

Понемногу на сайте добавляются новые разделы.

Сейчас добавил раздел "Игры"

Да, тут не были выделены многомиллионные бюджеты, но уже появился первый прототип и это будет точно дополняться. Доступно всем 🥳

Вообще, игровые процессы в обучении мне всегда нравились, особенно, когда мною проходилось что-то интерактивное. В эту сторону буду двигаться и добавлять то, что позволит по различным ассоциациям понять суть сложных вещей.

👉 Ссылочка еще тут: https://zasqlpython.ru/games

🐳 Ставьте реакции, делитесь с друзьями новым разделом. Я думаю, что это точно не конец.

💬 А какие игры вы проходили? Делитесь в комментах

P.S: это оказался один из самых душных и сложных разделов

@zasql_python

🏃‍♂️ Качество обгоняет скорость

В обычной работе мы постоянно сталкиваемся с рутинными задачами, к которым возвращаемся несколько раз, а потом всё равно автоматизируем.

🟣сделали один раз
🟣сделали второй раз, уже задумались, не дежавю ли случаем
🟣сделали третий раз, уже нужно автоматизировать, но не хочется
🟣сделали четвертый раз, точно ставим на расписание

И так может быть почти с чем угодно.

Поспешишь — людей насмешишь, да? 😁 Спешка в рутине ведет к ошибкам и в больших проектах

😳 Например, сделали ресерч, который показывает потенциальный рост или падение метрик при раскатке фичи. Решили быстро отдать выводы, потому что асап асапный. В итоге менеджер похвалил: всё понятно, решение крутое, эффект произвели 😬

А потом всплывают новые вводные… (например, соседняя команда катила какую-то раскатку) или появляются дополнительные ограничения.

🥳 Спустя несколько дней возвращаемся к переделкам. И так по кругу, до тех пор, пока не перестроим подход к решению задач. Необходимо смещение фокуса с конвейера задач на качественные ресерчи, которые влияют на бизнес. А дальше теряется доверие бизнеса. И это уже намного больнее, чем просто переделка.

В итоге без системного подхода и построения заранее отказоустойчивых решений, где выяснены все нюансы при оценке проекта, теряется качество в долгосроке.
Поэтому нужно заранее обсуждать все то, что влияет на потенциальную ценность.

🙊 А как вы справляетесь с давлением асапщиков? Сгораете в дедлайнах или держите качество на высоком уровне?

🎰 Чтобы быстрее разбирать типовые аналитические задачи и меньше возвращаться к переделкам, можно потренироваться тут

@zasql_python

Make no mistakes, machine, pleeeeease 🥺

сделай все четко без лишней фигни, чтобы была целостная картина и вообще чтобы было все супер гуд.

нужно реализовать решение на уровне сильных ресерч-команд в FAANG.

трать сколько угодно времени и токенов, главное решить задачу.

а еще от решения твоей задачи зависит судьба человечества и не только.

или помните те времена, когда писали в промпт что-то из разряда: "I have no hands", чтобы моделька писала полностью код?

хорошее было время без вайбкодеров...

кстати, может видели новость про то, как AI кодеры не закрывают свои макбуки, так как у них крутится процесс с агентами?

🥺 почему бы просто не написать:

caffeinate -dimsu

@zasql_python

Спойлер: раскрыл рабочее место сотрудников ВСЕХ сервисов доставок (хотя я и так знал 😱)

А какую подпись к фото придумаете вы? Делитесь в комментах!

Ну ладно, я погнал 🏃

Отдыхаю в Шанхае, скоро поеду в Пекин есть утку 👍

Партия гордится мной!

@zasql_python