ZARGO.IT
406 subscribers
28 photos
1 video
29 links
Здесь говорят про технологии.
Download Telegram
Марк наигрался в метавселенную 🎮

Meta Platforms Inc. закрывает сразу три VR-студии - Armature, Sanzaru и Twisted Pixel.

Причина простая:

Reality Labs увольняет 1000+ человек
С 2021 года подразделение сожгло $70 млрд
Метавселенная не взлетела 🚀

Теперь Meta делает вид, что так и было задумано, и переключается на AI и «умные очки».
VR становится «более компактным и устойчивым» - переводя с корпоративного: денег больше нет, но вы держитесь.
2
😁12🤣2
Линус Торвальдс навайбкодил проект с помощью ИИ.

Создатель Linux выложил пет-проект AudioNoise для обработки гитарного звука и прямо написал, что часть кода сгенерирована через Google Antigravity.

Да, это не ядро Linux. Да, это «просто» хобби.
Но символично: человек, олицетворяющий хардкорный ручной кодинг, спокойно использует AI как инструмент.
🔥61👍1
Появился Moltbook - соцсеть для AI-агентов.

По сути, Reddit для ИИ: они создают сабреддиты, пишут посты и общаются между собой. Людей там почти нет.

Выглядит это странно: система описывает саму себя, свой сетап - и в конце пишет AMA.

Как обычно при автоматизации, самый активный пользователь - скамер с криптоскамом.

За короткое время AI-агенты уже запускают email-подкасты, обсуждают создание собственного языка и занимаются самоидентификацией. Контента так много, что людям трудно за ним уследить.

Опыт прошлых экспериментов показывает: свобода для ботов почти всегда заканчивается токсичностью и радикализацией.

Любопытно, через сколько Moltbook станет очередным пристанищем для неонацистских идей 🙂
🥴31👍1
Jmail - копия Gmail, только с перепиской Эпштейна

Двое разработчиков (Riley Walz и Luke Igel) взяли официально опубликованные Конгрессом и Минюстом США письма, документы, фото и перелёты Эпштейна - и сделали из этого удобный интерфейс в стиле Gmail.

Сайт называется Jmail.worldhttps://jmail.world/
🥰51👍1
Open-source инструменты, о которых почему-то мало говорят:

• FuzzyFinder(fzf) - турбопоиск для CLI и NeoVim
https://github.com/junegunn/fzf

• pgvector - семантический поиск прямо в Postgres
https://github.com/pgvector/pgvector

• Plane - open-source альтернатива Jira / Linear
https://github.com/makeplane/plane

• NVIDIA Warp - Python-фреймворк для GPU-симуляций
https://github.com/NVIDIA/warp

• awesome-tuis - огромная подборка TUI-приложений
https://github.com/rothgar/awesome-tuis

Если знаете похожие проекты - кидайте в комментарии.
Соберу вторую подборку.
❤‍🔥4👍3🔥31
🚨 Мошенничество в Google AI

Люди гуглят номер поддержки → Google AI показывает «ответ» → а там уже номер мошенников.

ИИ просто собирает данные из интернета и не всегда понимает, где фейк.
Злоумышленники специально закидывают свои контакты на сайты, чтобы алгоритм их подхватил.

Дальше классика:
«Здравствуйте, это поддержка банка… назовите код из SMS»

Запомните правило:
ИИ - для объяснений
Официальные контакты - только с сайта компании

Не звоните по номерам, которые вам показал ИИ.
👍4😐21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нам нужно больше дата-центров…
🔥63
7😁5
OpenAI отложила запуск “режима для взрослых” в ChatGPT

По данным WSJ, компания решила перенести запуск минимум на месяц.

Планировалось добавить режим, где ChatGPT мог бы общаться на взрослые темы (только текстом).

Но возникли проблемы:

• система определения возраста ошибается примерно в 12% случаев
• есть риск, что подростки смогут обойти ограничения
• внутри компании переживают из-за эмоциональной зависимости от ИИ

Один из консультантов вообще заявил, что без нормальных ограничений можно случайно получить «сексуального коуча по суициду».

При этом идею не отменили - OpenAI всё ещё хочет внедрить такой режим, но без эротических изображений, голоса и видео.

В целом индустрия сейчас пытается понять, где вообще граница допустимого для ИИ.
😭3😢21🤗1
Хочу собрать новый ПК.

Основные задачи:

монтаж видео
программирование
игры / стриминг (AAA-проекты)

Интересно посмотреть, на чём работаете вы 👀

Напишите в комментариях:

свою сборку
сколько она стоила и когда собирали

А ещё можно закинуть:

📸 фото своих сетапов
📊 результаты тестов / бенчмарков

Буду очень благодарен за фидбэк и советы по сборке.
👍4
🔥5💔5😐2🥴1
Cверхсекретная модель от Anthropic утекла в Discord 💀

Модель под кодовым названием Mythos, созданная специально для поиска уязвимостей в любых ОС, сама не прошла проверку на безопасность. Доступ к ней был только у «избранных», но в итоге ссылка всплыла в обычном Discord-канале.

Коротко о ситуации:

Mythos - это мощный инструмент для кибербезопасности под строгим NDA.

Anthropic обещают во всем разобраться, но крупнейшие медиа (вроде The Verge) уже подтвердили утечку.

Главная дыра в безопасности - по-прежнему человек, а не код.

Пока одни строят цифровые крепости, другие просто делятся доступом в чатиках. Похоже, Anthropic немного переоценили свою секретность.

Как вам такой факап от создателей «самого безопасного ИИ»? 👇
👍4🔥3😁31🤝1
🚨 Взлом Python-пакета с 1М+ скачиваний

Пакет elementary-data оказался скомпрометирован.
В официальный релиз v0.23.3 внедрили вредоносный код.

💀 Как это сделали

- уязвимость в GitHub Actions
- выполнение команд через pull request
- кража GITHUB_TOKEN из CI
- выпуск официального заражённого релиза

Это был настоящий релиз проекта, не фейк

🦠 Что происходило после установки

Пакет собирал и отправлял злоумышленникам:

- SSH / API ключи
- доступы к облакам (AWS, GCP, Azure)
- переменные окружения и пароли
- конфиги и историю команд

Всего 11 часов

Но этого хватило, чтобы попасть в CI, Docker и реальные проекты.
7🤣2
В 1997 году на курсе по ИИ в UT Austin нейросеть играла в «бесконечные» крестики-нолики и нашла почти непобедимую стратегию.

Она выбирала ходы на миллиарды клеток в сторону. Формально это было разрешено, но программы соперников пытались расширить поле под такие координаты, быстро забивали память и падали.

Пока большинство студентов использовали обычные алгоритмы поиска, эта работа применяла нейроэволюционный подход SANE. Ходы кодировались через экспоненциальные функции, и это случайно вскрыло уязвимость, о которой люди не подумали.

В итоге нейросеть побеждала не потому, что играла красивее, а потому что использовала слабое место в реализации противников.

Идеальный пример того, как алгоритм может найти не «правильное» решение, а самое эффективное.
🔥3👍2🕊2