Ваня Замесин
49.2K subscribers
1.01K photos
134 videos
3 files
978 links
Автор методологии Advanced JTBD, вайб-кодинг интенсива Boost [boost-intensive.ru] и курса «Как делать продукт» [zamesin.ru/producthowto]. Основал Мету [bemeta.co]

Партнёрства и B2B: @teamzamesin
Download Telegram
Кейсик: как опросом (и последующей сегментацией) понять есть ли у вашего продукта Product<>Market Fit by Sean Ellis—основатель GrowthHackers.com, мужик растил Dropbox и Eventbride на их старте.

◆ Sean написал статью, что по его опыту, если 40% пользователей продукта будут сильно разочарованы, если продукт исчезнет, тогда у этого продукта есть Product<>Market Fit. Sean изначально не ссылался на исследования, а просто закинул свой эмпирический опыт
◆ Hiten Shah опросил 731 пользователя слака (https://hitenism.com/slack-product-market-fit-survey/) и получил результат, что 51% пользователей слака будут очень разочарованы, если не смогут пользоваться слаком
◆ Hiten упаковал свой опыт в классную презенташку, в которой рассказывает какие вопросы задавать, примеры:
◆ Насколько вы будете разочарованы, если не сможете пользоваться %product name%? варианты: 1. Буду очень разочарован 2. Буду умеренно разочарован 3. Не буду разочарован + поле с открытым вводом, в котором просим объяснить почему вы выбрали этот пункт
◆ какой продукт вы будете использовать как альтернативу %product name%, если он перестанет существовать?
◆ какую выгоду вы получаете от %product name%
◆ ..больше вопросов смотрите в презентации на slideshare >> https://www.slideshare.net/hiten1/measuring-understanding-productmarket-fit-qualitatively/11-Whats_the_benefit_of_your (нужен VPN, чтобы зайти на slideshare)
◆ Rahul Vogra почитал всех и применил этот опрос, чтобы найти Product<>Market Fit для своего сервиса Superhuman:
◆ После первого опроса он полуичл результат, что всего 22% текущих клиентов будут очень разочарованы
◆ затем, он посмотрел кто отвечали “очень разочарован” и повторил опрос только среди тех, кто похож на тех, кто изначально был очень разочарован—основателей, менеджеров, продажников—и получил рост куска пирога до 32%
◆ затем, он спросил у этих ребят “Как мы можем улучшить для вас Superhuman?”, получил ответы и в течение года пилил то, что увидел в результатах опроса и за год вышел на размер куска пирога “очень разочарованы” до 58%
◆ полный кейс читайте тут: .. https://firstround.com/review/how-superhuman-built-an-engine-to-find-product-market-fit/

Прим. Ивана: меня, как евангелиста кастдева, корёжит на подходе Rahul’а, когда он определял роадмап по вопросу “чего нам нужно сделать для вас?”, так как это тупо неправильный способ определять что делать. Ну то есть, ты перекладываешь функцию продакт–менеджмента на твоего клиента. А клиенты в среднем очень плохие продакты. Наша задача понять какая у них глубинная мотивация за “хочу мобильное приложение”, понять в каких контекстах возникает, какую job’у мы можем решать и только после этого делать прототипы и валидировать прототипы на клиентах.

НО.

Подход, в целом, классный, просто не нужно делать роадмап, спрашивая “чо вам надо–то?”.

#productmarketfit #product #segmentation спасибо Васе Сочинскому за наводку (@flatwhitedigest)
Как стоит относиться к конкурентам, глава из книги The Messy Middle by Skott Belsky, CPO at Adobe, co–founder at Behance (куплен Adobe)

◆ цените конкуренцию—это источник стимула, рост размера рынка и постоянное увеличение ценности для кастомера, но не копируйте слепо
◆ (прим. Ивана: Skott рассказывает про то, как они в Behance смотрели на Dribbble) Dribbble позволяет выкладывать небольшие картинки, небольшие фрагменты полных работ, и это позволяло показать свою работу лучше, чем она выглядела на самом деле. И этим Dribbble привлекал начинающих дизайнеров, при этом, у этих же дизайнеров их портфолио на Behance было неполным и неактуальным
◆ команда Behance очень эмоционально переживала рост конкурента и сделала аналог функциональности Dribbble—возможность загружать небольшие фрагменты работ без полного рассказа про проект. Спустя некоторое время, команда поняла, что контент, который стали загружать пользователи, противоречил принципам Behance (прим. Ивана: дать дизайнерам возможность в подробностях рассказать про процесс работы и логику принятия решений), и эту функциональность выпилили
◆ какие вопросы я бы задал себе, чтобы не поддаться на эмоции:
◆ Одинаковы ли у нас цели и стратегия? Если разные—изучите их стратегию и, возможно, вы увидите, что она лучше вашей. В таком случае, пересмотрите свою стратегию
◆ Если у вас одинаковы цели и стратегия, задайте вопрос: «Лучше ли их тактика?». Команда Instagram’a скопировалa stories у Snapchat, так как их цели и стратегии совпадали, а у Snapchat был круто работающий инструмент возвращения и вовлечения, и Instagram без зазрения совести скопировали его.
◆ будьте благодарны конкурентам за то, что они заставляют вас работать лучше и быстрее. Lyft запустил функциональность совместных поездок до Uber, Uber запустил приложение для водителей, позволяющее выбирать тарифы, Lyft раньше Uber запустил запланированные поездки и так далее..

🔗 рецензия на книгу: https://t.me/zamesin/169

Прим. Ивана: со всей силы лайкаю эти тезисы. Засада в том, что нужно быть очень осознанным, чтобы их придерживаться. Видимо, из–за того, что выработка серотонина зависит от нашей позиции в иерархии (см. https://t.me/zamesin/151), и слишком сильно искушение вступить в драку. Например, мы в Мете очень внимательно смотрим на конкурентов—Ясно (https://yasno.live) и Альтер (http://psyalter.ru), аккуратно читаем интервью с Данилой, основателем Ясно, и ребятами из Alter, но я прекрасно понимаю, что:
◆ чем больше игроков появляется на рынке, тем больше становится рынок, так как каждый игрок приносит а) экспертизу б) деньги в маркетинг => постепенно растут размер рынка, знание, конверсии
◆ до реальной конкуренции лоб–в–лоб ГОДЫ, и если мы напрямую конкурируем в бирже гугла, то нужно чуть лучше подумать и поискать другие каналы
◆ как следствие, нужно делиться и успехами, и неудачами с конкурентами, чтобы быстрее вырастить рынок. Ребята (Ясно, Альтер), спасибо, что вы есть
Мысль на выходные: паттерны покупки/готовки еды и рутинных приёмов пищи будут сильно меняться в ближайшие годы, и это поменяет много рынков. Это исключительно гипотезы, основанные на моих наблюдениях за текущими изменениями этого рынка и примеров трансформации других рынков.

◆ Что по–сути сделал Netflix: ребята увидели, что технологии домашнего телевидения и звука стремительно развиваются, и совсем скоро для получения опыта просмотра фильма уровня местного кинотеатра будет достаточно среднего уровня телевизора и колонок, и начали строить продукт, который будет готов к новой технологической базе (см. заметку про то, что новые приложения стимулируют развитие технологии, а новые технологии, в свою очередь, создают основу для приложений следующего поколения: https://t.me/zamesin/69)
◆ покупка продуктов, менеджмент еды в холодильнике и приготовление еды занимают тонну времени и усилий, и бизнесы стараются заработать на лени и на мгновенном удовлетворении (перевод “instant gratification”).
◆ обратите внимание на то, куда развиваются московский фуд–ритейл: Перекрёсток сделал свою доставку еды, у Азбуки и некоторых других сетей прям классная готовая еда
◆ Instacart в штатах и Instamart в России за тебя ходят в супермаркет и кастомер платит за стоимость доставки. Instamart берёт 299 руб. Кастомер на за экономию 1–3 часов в неделю платит 299 руб.
◆ Яндекс.Еда, Delivery Club и новые проекты типа «Кухня на районе» (https://localkitchen.ru) уже сейчас предлагают ресторанную еду за 40 минут у тебя дома с адекватной наценкой в сравнении с тем, сколько тебе будет стоить приготовить еду самостоятельно (не забывайте учитывать время на приготовление еды). При этом ты всегда можешь пробовать разную кухню с классными брендами.
◆ JustFood, GrowFood и прочие ребята полностью снимают с тебя потребность готовить и ДУМАТЬ о еде. Раз в два дня у твоей двери оказываются два пакета с едой в контейнерах, которые удобно брать с собой на работу/встречи. Я пользуюсь JustFood и дико кайфую от концепта “вообще не думаю про еду”, хотя процесс адаптации был тяжёлым и пришлось выкидывать много еды из–за старых привычек.
◆ Бытовая математика: допустим, вы дизайнер или маркетолог и зарабатываете 120 тысяч рублей в месяц и 750 руб. в час. На фрилансе вы можете продавать час своего времени за 750*1,6(коэффициент фриланса)=1200 руб. В месяц я тратил примерно часов 20 на готовку. 24 000 руб стоит ваше время, которые вы тратите на приготовление еды, на которое могли бы найти фриланс и прокачать свои навыки. JustFood на 4 недели стоит ~32 000 руб. Продукты стоят ещё тысяч 10–15 в месяц. => Если вы сейчас начнёте покупать готовую еду, вы можете начать зарабатывать ~5 тысяч рублей, если вместо готовки будете фрилансить
◆ Система занятости постепенно смещается в сторону фриланса, и люди будут больше считать стоимость своего эффективно потраченного времени. Плюс, люди чаще меняют места жительства, и адаптироваться к готовым программам питания легче, чем к локальной готовке
◆ Получается, сейчас ребята типа GrowFood, JustFood и Яндекс.Еды в России и Amazon в штатах на растущей технологической базе а) алгоритмов менеджмента курьеров б) self–drive и полностью автономных роботах (youtu.be/R6go2E5SRd8) создают Netflix для рутинной еды. Тебе не нужно будет никуда ехать за едой, еда приедет к тебе. По сравнимой стоимости. Просто маржу теперь будут получать технологические ребята.

Пофантазирую, к каким изменениям это может привести:
◆ В квартирах исчезнут кухни. Холодильник ужмётся до размера в 2–3 полки, чтобы хранить двухдневный запас еды.
◆ Производство еды будет автоматизироваться, чтобы увеличивать маржу
◆ Из–за технологической сложности производства и доставки, массовый рынок будет поделён между небольшим количеством игроков (Amazon/Walmart/Google в штатах, Яндекс и Mail.ru в России)
◆ Рестораны могут отказываться от своих кухонь, чтобы поднять маржу на экономии на дорогих площадях и снижении костов на людях, оборудовании и издержках с продуктами

Мы живём в невероятное время 🤩
Мир вам, земляне 🖖 Ботаю сейчас best practices по опционам (всем–всем опционам по лекалам долины, не только яндексово–мейловым RSU), и Олег Биберган (fb.com/bibergan) поделился ultimate документом, в котором есть ВСЁ про опционы.

Кстати, если вам интересны темы: поднятия инвестиций (в долине), покупки дома и персональных финансов—подпишитесь на рассылку Holloway (holloway.com)

#basics #stockoptions

🔗 https://www.holloway.com/g/equity-compensation
👍1
На выходных я посмотрел самый интересный стрим игры StarCraft 2 ever (я задрот по старкрафту). Новый игрок AplhaStar обыграл топовых игроков в StarCraft 2 практически всухую 11:1. AlphaStar—алгоритм, созданный командой DeepMind, лондонским стартапом, купленным Google. Почему это невероятно круто:

◆ алгоритм практически в каждой игре выдавал более «захватывающую» и «зрелищную» игру, чем в среднем выдаёт топовый игрок в StarCraft 2. (цитаты профессиональных комментаторов; по моей субъективной оценке, каждая игра AlphaStar была невероятно интересной). То есть алгоритмы заходят в массовую сферу развлечений, в которой раньше правили человеки
◆ в этих играх AlphaStar показал три очень необычных паттерна поведения, которые раньше не применял ни один профессиональный игрок—совершенно другую логику добычи ресурсов, значительно переоценивал потенциальные риски и максимально перестраховывался и (самое потрясающее)—не сдавался до самого конца, до тех пор, пока не было хотя бы малейшего шанса на то, чтобы вернуться в игру. Обычно, живые игроки сдаются, когда понимают, что шансов остаётся немного. Но алгоритму не нужно оптимизировать эмоции—разочарование, раздражение, не нужно оптимизировать затраченное время на то, чтобы спасти практически безнадёжную ситуацию
◆ то есть уже сейчас алгоритмы могут, обучаясь на всех возможных моделях поведения, предлагать более эффективные способы поведения, которые неочевидны человекам и люди могут использовать эти способы поведения в индустрии развлечений
◆ fun fact: на этаж DeepMind в лондонском офисе гугла обычным сотрудникам запрещён вход и их разработки охраняются особо строго
◆ график outcome prediction на меня произвёл оч сильное впечатление (1:42:49 в стриме)

хана нам, братцы

🔗 https://www.theverge.com/2019/1/24/18196135/google-deepmind-ai-starcraft-2-victory — статья на THEVERGE
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=cUTMhmVh1qs — стрим
В продолжение поста про AlphaStar: мне много ребят скинули ссылки на пост Бобука (https://t.me/addmeto/2497) и классный разбор того, как AlphaStar читит в игре против людей и почему это неправильно (https://habr.com/ru/post/437796/).

Можно спорить про то, честно это соперничество или нет, можно ли сравнивать алгоритм с человеком.. На мой взгляд (продакта и предпринимателя), это совершенно неважно и на это не стоит обращать внимание. Конечно, в этой истории много пиара, много спорных моментов, но тезисы, которые я упомянул в первом посте, от пиара и читов не теряют свою ценность. Индустрии развлечений становится доступен очень важный инструмент—машинное обучение. Раньше никто не понимал как машинное обучение применять в развлечениях, и чем больше таких кейсов будет:

◆ Nvidia создала демо 3D–графики, полностью созданной машинным обучением: https://www.theverge.com/2018/12/3/18121198/ai-generated-video-game-graphics-nvidia-driving-demo-neurips
◆ Генерация фотореалистичных изображений лиц людей: https://www.theverge.com/2018/12/17/18144356/ai-image-generation-fake-faces-people-nvidia-generative-adversarial-networks-gans
◆ ..и кейс AlphaStar,

тем быстрее бизнесы выведут развлечения на новый уровень. А компании, которые сейчас вкладывают в это R&D–деньги, могут выехать на следующем витке цикла “приложения>инфраструктура” (https://t.me/zamesin/69)

А теперь представьте, если алгоритмы будут обучаться на эмоциональной (и гормональной) реациях людей. Ух, там кроется настоящее зло.

P.S. Конечно, через полгода–год–два, команда DeepMind дообучит AlphaStar так, чтобы алгоритм побеждал при сравнимых с человеком вводных параметрах, но не в этом же суть 🙂
P.P.S нам всё равно хана

🔗 Давайте обсудим: https://fb.com/zamesin.ivan/posts/10156498832572499
Привет. Я вместе с Валерией Коваленко (CPO Qlean) делаю TalentDealers—бутик, который помогает компаниям искать идеальных продактов на свои задачки, а продактам—работу мечты. За полгода мы наняли продактов в Едадил, MediaInstinct, Альфа.Поток, CoMagic.

Мы видим, что то, что мы делаем очень важно и ценно, как для компаний, так и для продактов. В компании мы приносим свою экспертизу и помогаем понять кто действительно нужен, погружаемся на уровень производства и препарируем процессы, чтобы понять, какой продакт не просто пройдёт собеседования, но и приживётся в культуре и процессах. А продактам даём развёрнутую обратную связь в конце каждого интервью про сильные и слабые стороны.

Мы масштабируем бизнес и нам нужен партнёр—человек, который возьмёт на себя масштабирование и бетонирование процессов, возьмёт ответственность за выручку. Мы ищем продакта, который хочет взять ответственность за бизнес и научиться растить деньги. Chief Operations Officer, найдись.

У тебя будет возможность стать CEO, если выполнишь цели на год.

👉 http://bit.ly/TalentDealersCOO
🔥1
Привет! Перед тем, как рассказать про результаты Меты (https://bemeta.co) за январь, хочу ответить на вопросы, которые мне часто задают в личке.

Q: Зачем ты публично рассказываешь про результаты работы Меты?
A: Я не опытен как предприниматель и перед самым первым постом у меня была гипотеза: «Буду публично рассказывать, и более опытные ребята будут обращать внимание на слепые зоны, давать обратную связь и предлагать классные идеи». Гипотеза подтвердилась, и мне ЧАСТО предлагают обалденные идеи, (например, идею фокусироваться на эмигрантах предложил Сергей Шаяхметов в личке после поста с результатами октября) или обращают внимание на слепые зоны. Это работает как распределённый и асинхронный совет директоров. Очень страшно, что мы профакапимся и про это нужно будет рассказывать, но есть вероятность, что кто–то подскажет, как с этой проблемой справиться. В общем, оч полезная штука, как оказалось

Q: Зачем ты делаешь Мету?
A: 1. Хочу дать возможность как можно большему количеству людей воспользоваться психотерапией как классным инструментом улучшения качества жизни, если им это нужно.
2. Мне приносит невероятное удовольствие делать Мету вместе с командой: решать задачки, искать слепые зоны и учиться.

Q: Почему Мета non profit? For profit может иметь миссию, стремиться к ней и приносить дивиденты акционерам.
A: Это сложный и некомфортный для меня вопрос. Честный ответ: у меня десять лет назад отжали бизнес, и у меня образовалась психологическая травма, суть которой сводилась с к тому, что бизнес—это страшно и смертельно опасно. В процессе личной психотерапии за последние два с половиной года я её хорошо проработал, но на момент осени 2017 года, когда я провёл исследование того, как люди приходят в психотерапию, возможность делать бизнес мне была ещё недоступна, и в течение полугода я работал над этой травмой и торговался со своей психикой, чтобы начать делать Мету. В мае я смог сторговаться на то, чтобы начать делать мету как non profit. Почему мне ещё удалось сторговаться именно на non profit: у меня была гипотеза (из исследования), что классные специалисты будут помогать своей экспертизой проекту pro bono, и за счёт этого мы пройдём критический путь выживания с бóльшей вероятностью. Гипотеза подтвердилась 🙂

Q: Ты в одном из постов писал про конкурентов. Если вы non profit, у вас не должно быть конкурентов, и вам, скорее, нужно помогать другим командам на рынке.
A: Это была моя ошибка: я воспринимал ребят из Ясно и Alter действительно как конкурентов, хотя по нашей миссии нам стоит помогать им. Почему—наверное потому, что я привык мыслить в таких терминах, наверное, потому что наш уровень серотонина зависит от положения в иерархии доминирования и очень хочется влезть в прямую драку, чтобы чувствовать себя лучше. С этого месяца мы будем делиться всей информацией, что у нас есть, со всеми командами, которые делают что–то про психотерапию. Пишите в личку.
Как Мета (https://bemeta.co) перформила в Январе.

«Я что–то нажал, и оно попёрло»—по анкетам выросли на 63% к декабрю (608). Сделали модельку и ROI–калькулятор и теперь можем значительно точнее принимать решения, куда прикладывать усилия. Есть риск, что у нас закончатся слоты терапевтов, исследуем.

Продукт:
◆ поняли, что растём по анкетам и по выручке на 20% MoM и, наконец, сделали модельку прогноза выручки и маржи. При относительно пессимистичных параметрах: если никакой из параметров модели (конверсия на сайте 7%, конверсия из анкеты в первую сессию 28%, 45% анкет платных с со стоимостью клика в 45 руб (CAC атрибуцированных платных 2329 руб.😩, CAC по всем—1025 руб.), средним чеком в 4400 руб. и ростом 15% mom—выйдем в ноль в июне (см. графики)
◆ точки приложения усилий—конверсия в первую сессию. Если вырастим с 28% до 35%, то маржа за полгода увеличится с –762k до 517k (+миллион двести!!) И конверсия на сайте. Если увеличим конверсию с 7% до 10%—получим +500k дельты маржи за полгода

Гипотезы:
◆ мы сейчас фокусируемся на ритмичности проверки гипотез, на Q1 у нас цель—проверить 30 гипотез. Пока что проверили 4:
◆ Если мы уберем шаг с выбором темы, конверсия в заполнение анкеты может подрасти—не подтвердилась
◆ Если мы добавим в анкете помогающие вопросы на шаге запроса (на которые необходимо ответить), это снизит боль клиента, и меньше людей будут бросать этот шаг. Сейчас там у нас дроп в 45%—не подтвердилась
◆ Если мы увеличим стоимость фотосессии до 4400 и 4900—терапевты будут готовы покупать эту услугу (раньше мы субсидировали каждую фотосессию)—подтвердилась
◆ Если на сайте переименовать сервис в «Мета — подбор психолога или психотерапевта» и все call-to-action’s на психолога, то сайт будет лучше конвертить посетителей в анкеты—не подтвердилась (ШОК!)

Операционка:
◆ поняли, что есть риск того, что мы не привлекаем психотерапевтов, и у нас могут закончиться слоты
◆ столкнулись с тем, что на 160 анкетах в неделю не успеваем за доступные часы экспертов в день подбирать всем клиентам, и экспертам приходится овертаймить. Начали работать над сокращением времени подбора и прямо сейчас тестируем решение на селениуме, которое снимает большое количество рутинных действий в airtable на установление фильтров в CRM
◆ наняли операционного менеджера! Оля, добро пожаловать в команду. Шагане Мирзоян теперь полностью переключается на оптимизацию операционки (до этого общалась с клиентами)—теперь у нас два полноценных продакта на проверку гипотез 🤩
◆ прикинули косты на привлечение терапевта в юнит–экономике—оказались около 150 рублей. Что вполне ОК

Привлечение:
◆ в конце декабря Люда Александрова (работает в profi.ru, помогает нам с перформансом) нашла работающий контекст в гугле и попёрло 🤩 мы выросли по анкетам за январь в 1,63 раза по сравнению с декабрём (декабрь X1,89 к ноябрю)
◆ мы поняли, что, как и у любого маркетплейса, ключевая компетенция—привлечение. А у нас в команде нет ни одного человека про привлечение, поэтому мы сейчас собеседуем джунов на перформанс, получили ТОННУ тестовых, как наймём—упакую в кейс и расскажу
◆ косты на привлечение у нас растут с пугающей скоростью, и фокусом для будущего маркетолога у нас будет эффективность на бюджет, в том числе за счёт перебора гипотез бомж–маркетинга (© Рома Кумар)

Цифры:
◆ выручка за январь 384 000 руб. (АААА!!!!) июль—27k, август—67k, сентябрь—100k, октябрь—215k, ноябрь—259k, декабрь—321k
◆ план на февраль по модельке—700k. Ух, страшно, жуть
◆ расходы—682k, команда (со страховыми взносами)—517k, привлечение—130k, налоги (УСН)+комиссия Яндекс.Кассы—35k
◆ на счету 969 000 руб.

План на февраль:
◆ нанять перформанс–маркетолога
◆ профили работают для 40+ терапевтов
◆ есть все метрики операционки в амплитуде
◆ сократили время подбора экспертом до 9 минут (с 12–13 сейчас)

PNL, моделька и ROI–калькулятор: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UjJf1cvAjHh1mKhw4gO8dQYXCboJvdX6OOsFGQNVbnk буду благодарен обратной связи.
👍1
🔥1
Рецензия на книгу «The Startup Way» by Eric Ries. Методичка по трансформации традицонных моделей управления в модель управления на базе Lean Startup, которая используется стартапами и венчурными инвесторами в долине и в крупных IT–компаниях типа Facebook, Google, Amazon. Если вы из поросшей мхом корпорации—must read, 9/10. Если вы продакт/специалист/предприниматель—7/10.

Эрик Рис с 2011 года успел поработать с большим количеством компаний—администрацией президента Обамы над HealthCare.gov, помог трансформировать General Electric (это основной кейс книги) и рассказал про принципы внедрения Lean Startup в больших компаниях. Если книга Lean Startup была расчитана на early adopters (стартапы и IT–корпорации), то The Startup Way расчитана на Early и Late Majority бизнесов, таких как GE и Citibank.

◆ Если вы хотите внедрить методологию Lean Startup, вам нужно перестроить принцип запуска новых продуктов на основе внутренних стартапов, поменять принципы финансирования таких проектов с плановых на кварталы и годы на аналог Seed/Series A/Series B.. инвестиционных раундов, дать политическую поддержку и приготовиться к долгой адаптации компании, которая займёт месяцы и годы и пройдёт через три стадии. Будет тяжело и больно, но результат вас ошеломит
◆ в каждой компании уже сейчас работают люди, готовые возглавить внутренние стартапы. Обычно, их ставят на самые сложные проекты или переключают на проекты в критических ситуациях. Такие люди характеризуются тем, что они готовы идти на риск принимать непопулярные (в компании) решения, чтобы лучше решить потребность кастомера
◆ чтобы внедрить идеологию Lean Startup, Эрик предлагает изменить организационную структуру компании так, чтобы в каждом направлении и в каждом экспертном и функциональном слое (HR, Legal, Finance, Engineering..) появилась функция предпринимательства. (прим. Ивана: см. картинку)
◆ Ключевые компоненты успеха внедрения Lean Startup в компании:
◆ меритократия—голос каждого члена команды равен и не зависит от положения в компании
◆ фокус на важности роли внутренних предпринимателей, поддержка таких инициатив на всех уровнях
◆ фокус на небольших кросс–функциональных автономных командах
◆ дозированное финансирование по достижению нужных показателей
◆ growth board (прим. Ивана: это что–то совета директоров для стартапа), которые помогают экспертизой, сторонним независимым взглядом и политической силой
◆ каждой команде нужен ангел среди топ–менеджмента, который будет решать политические проблемы
◆ сеть лидеров в разных департаментах и функциональных слоях, которые готовы поддерживать инициативы таких команд
◆ по своему опыту внедрения методологии Lean Startup, Эрик делит внедрение на три этапа:
1. Фаза набора критической массы. В начале, вам нужна энергия для трансформации—кризис (healthcare.org), стратегия (GE) или если вы невероятно быстро растёте. Начните с небольшого количества команд и проектов. Создайте все необходимые ключевые компоненты успеха, но пока не масштабируйте на всю компанию. Получите первые результаты работы таких команд.
2. Фаза масштабирования, адаптации под особенности вашей компании и исправления ошибок. У вас уже есть опыт работы небольших кросс–функциональных команд. Найдите паттерны, ошибки и типичные сложности, исправьте их. Подготовьте план масштабирования с учётом вашей специфики и паттернов. Масштабируйте трансформацию на всю компанию. Измените процесс финансирования новых проектов. Выделите среди топ–менеджеров тех, кто классно показал себя на первой стадии и дайте им больше ответственности в масштабировании.
3. Бетонирование новой методологии во всех закоулках компании. Теперь вам нужно добиться, чтобы по новой методологии принимались решения абсолютно всеми командами в компании. Для этого вам потребуются совершенно другие метрики и системы обратной связи, пронизывающие всю иерархию компании.

🔗 книга на Amazon https://www.amazon.com/Startup-Way-Companies-Entrepreneurial-Management/dp/1101903201/
👍1