#sideproject #DeepLX

写了一个带有负载均衡的免费Deeplx翻译docker服务。自动挑选可以使用的Deeplx节点。可以满足沉浸式翻译的高并发需求。虽然Deeplx翻译质量上不如gpt-3.5，但是一些简单的翻译任务完全可以胜任。

https://github.com/yym68686/DeepLX

不过发现虽然进行了两阶段构建，python服务的docker镜像体积还是太大了，后面有时间用go重构一下。

#sideproject #ModelMerge

把聊天机器人的大语言模型请求后端重构了一下封装成了独立的 python 包：ModelMerge。支持gpt4， gpt3.5 ，claude3， Claude2，Gemini1.5 pro，dalle3，groq 等模型。支持gpt格式的function call，内置了google搜索，URL总结以及多模态（图片、文档）问答。

快速上手：

from modelmerge.models import chatgpt
bot = chatgpt(api_key="{API}", engine="gpt-4-turbo-2024-04-09")
for text in bot.ask_stream("python list use"):
    print(text, end="")

https://github.com/yym68686/ModelMerge

#issue #bug

（已修复）观测到上游python包构建依赖importlib_metadata刚刚更新的新版本（8.0.0）出现bug。GitHub action现在所有的python包都无法自动构建成功。issue

建议修改GitHub action回退importlib_metadata版本到7.2.1：

...
    - name: Install dependencies
      run: |
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install setuptools wheel twine
+      pip install importlib_metadata==7.2.1
    - name: Build and publish
...

#SideProject #UniAPI

如果你不想使用 one/new-api 前端页面来管理自己多个API，可以试试我写的 uni-api。uni-api 使用纯配置文件的方式管理 API。支持轮训，高并发。

这是一个统一管理大模型API的项目，可以通过一个统一的API接口调用多个后端服务，统一转换为 OpenAI 格式，支持负载均衡。目前支持的后端服务有：OpenAI、Anthropic、DeepBricks、OpenRouter、Gemini等。

有 bug 可以联系我☺️。项目地址： https://github.com/yym68686/uni-api

#doLinuxRadar #SideProject #Linuxdo

新搓了一个Linuxdo网站监控机器人。提高你白嫖的手速，自动推送感兴趣的话题。

项目地址：GitHub - yym68686/doLinuxRadar: Linuxdo Radar

telegram 机器人体验地址： @doLinuxRadarBot

使用方法：

通过关键词匹配 linux.do 话题标题。匹配上就推送给你。比如你对白嫖 免费比较感兴趣。就发送：/tags 免费 白嫖 给机器人。机器人会每30秒检测最新的帖子。要是有你感兴趣的话题就直接推送消息给你。/tags 命令支持正则表达式。

机器人其他命令：

• /tags: 设置监控关键词（空格隔开）, 例如: /tags 免费 linux
• /set: 设置嗅探间隔(秒), 例如: /set 60
• /unset: 取消或者打开消息推送, 例如: /unset
• /start: linux.do 风向标使用简介, 例如: /start

#Markdown #i18n #SideProject

写了个脚本来帮我更新双语README文档，否则每次更新都要同时维护两份或者多种语言的文档实在过于痛苦了。我希望可以用自己的母语写文档，并能同时翻译到任何语言，并且保持文档格式不变。

Markdown-i18n 解决了这些痛点：1. 完美遵循原文件的格式。2. 同时保证翻译地道、准确。3. 高效翻译。

https://github.com/yym68686/Markdown-i18n

#Cerebr #sideproject

项目地址，欢迎 star 或者提出改进意见👏：

https://github.com/yym68686/Cerebr

我试了市面上的侧边栏插件都不太满意，于是自己写了一个。集中开发了两个月，目前应该算是功能稳定了。已经上架 chrome 商店，目前快 300 个用户了。

写了一个 chrome 浏览器插件：Cerebr（/ˈsɛrɪbr/）。使用过 HARPA 发现真的很好用，但是免费对话次数只有 50 次，即使自定义自己的 api 也只有 50 次。又下载了 sider，打开就是一股浓烈的国产软件味儿，各种广告和花里胡哨的界面，遂卸载之。

很遗憾市场上没有找到我喜欢的侧边栏产品，有时候浏览网页想问点东西确实是我的刚需。perplexity 也挺好用的，但是用久了发现我甚至连切换 tab 都懒的切换。所以我还是打算可以自己写一个。于是就诞生了 Cerebr。

"Cerebr" 是一个源自拉丁语的词根，主要与"大脑"或"脑"相关。这个词根出现在许多与大脑或思维相关的词汇中，我希望整合 Claude，OpenAI 等 AI 的强大能力，Cerebr 就像是您的第二大脑，为您提供深度阅读和理解支持。

主要特性：

• 使用一套代码实现了多端应用。侧边栏：在浏览器中打开的任意标签页中，通过快捷键（默认 Windows: Alt+Z / Mac: Ctrl+Z）唤出侧边栏。

• 支持自部署为网页使用，支持部署在 Cloudflare Pages，GitHub Pages，vercel 上。无需安装，通过任何浏览器访问，随时随地打开自己专属的网页对话。

• 支持 mac 桌面应用。支持 PWA 安装。

• 配置同步：支持跨浏览器的 API 配置同步，轻松在不同设备间共享设置。

• 多 API 支持：支持多个 API 配置，并根据不同的 API 配置生成不同的 AI 助手。

• 支持对网页内容 和 PDF 问答：可以在侧边栏中开启对网页内容的问答，自动识别网页是 PDF 文件自动下载解析并对 pdf 内容进行问答，支持本地 pdf 文件问答。pdf 功能非常有用，我每天浏览 Arxiv，基本上 Cerebr 已经变成我的论文伴侣。

• 支持图片问答，支持直接将图片粘贴到输入框，拖动网页图片、拖动桌面图片到 Cerebr。

• 支持 markdown 渲染，支持 Latex 公式显示。花大量时间专门优化了数学公式渲染，化学方程式渲染，因为我经常读论文，需要理解各种数学原理。

• 快捷操作：支持快捷键清空聊天(Windows: Alt+X / Mac: `Ctrl+X`)、输入框向上键快速补全为最新的提问。

• 支持流式输出。

• 支持浅色模式和深色模式主题切换。

chrome 商店直接安装，快 300 个用户了：

https://chromewebstore.google.com/detail/cerebr/kjojanemcpiamhohkcpcddpkbnciojkj

#2024年度回顾 #uniapi #LinuxDO

今年uni-api这个开源项目上了linuxdo“开发调优”板块的年度《最佳话题》的榜单，同时获得「最多阅读」和「最多回复」。累计被人阅读了311小时。一共获得647条回复。希望2025年能持续扩大影响力。😍

#AI #深度学习 #CTM #人工智能 #前沿科技 #机器思考

解构 CTM：神经同步驱动的 AI 思考新范式

本文将深度剖析 Continuous Thought Machine (CTM) 项目，该项目致力于构建一种新型人工智能模型，使其能够进行内在的、持续的“思考”过程，以期更接近生物智能的本质。文章将详细阐述 CTM 的整体架构、两大核心创新机制——神经元级的时间处理与作为核心潜在表征的神经同步，并分析其在图像分类、2D 迷宫导航、算法学习以及综合认知问答等多样化任务中的应用表现与内在机理。若您对人工智能前沿研究，特别是机器如何实现复杂推理与自适应计算的机制感兴趣，本文将提供有价值的见解与讨论。详情请阅全文。

https://yym68686.top/#ai/ctm.md

#RPA #技术解析

告别重复，拥抱自动化 - workflow-use 为你而来

前几天 browser-use 发了一个项目 workflow-use，还挺感兴趣的。本文主要深入剖析了 workflow-use 技术架构，这是一款通过录制用户行为并结合大型语言模型（LLM）智能构建自动化流程的创新工具。

https://yym68686.top/#ai/workflow_use.md

#观点 #不务正业 #知乎 #涌现现象

为什么有时候上课会突然全班很默契的安静了，静到丧心病狂的那种?


我在知乎上偶然翻到这个问题，但是我没找到我满意的答案。关于这个问题我给出另外一个视角，这个问题提出十年了都没有人提到涌现论。有人用数学建模模拟了整个过程。比如这篇回答：当教室突然安静——扰动，突变与回复 - Baopinsui的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/679862117 ，但是作者没有提到这背后有一个广泛又普遍的理论。下面完全是我对这个问题的理解，如有错误还请大家见谅。

涌现现象简单来说就是一个极其简单的局部规则，通过迭代，如何自发地生成出极其丰富和复杂的宏观结构与规律。比如人是否说话会收到周围人的影响，以一定概率转换自己的状态，随着系统的演化会出现相变，就是突然安静的现象。类似的例子还有很多：

杨辉三角每个数字等于它正上方和左上方两个数字的和，这个规则很简单，但是行数越大数字的分数越趋向于正态分布，此外如果你把杨辉三角中所有的奇数涂成黑色，偶数留白，你会得到一个著名的分形图案——谢尔宾斯基三角，该分形会频繁出现上一行还是满格的状态，下一行突然就全部消失了，还有就是每一行的数字和是2的幂，斜着相加可以得到斐波那契数列。这个想法来自于这个视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ii421h7uk 我觉得这个up的视频非常有意思，推荐大家看看。

单个蚂蚁非常简单，但它们通过释放和感知信息素来相互沟通，从而涌现出寻找最优路径、建造复杂蚁巢等惊人的集体智能。沃尔夫勒姆就是大家常用的Wolfram这个数学工具的发明者还提出过基于超图的物理模型也是基于涌现现象，当然目前还处于民科的范畴。再比如用伊辛模型来解释磁化现象，温度升高到居里点附近会突然消磁。水结冰是通过水分子间的氢键，在0度附近会突然相变结冰。人的意识也是从复杂的生物化学反应中涌现的。温度和压力是从大量分子的统计行为中涌现的。生命游戏，乌合之众，超导，凝聚态物理等等。总之当系统的尺寸远大于其基本相互作用的尺度时，宏观涌现行为就开始变得明显。

涌现现象还可以用来解释为啥相对论和量子力学很难融合。宇宙有可能本质上是涌现驱动的。所以宇宙的结构是分层的，而且不止两层。在每一个层次上，都有其独特的、无法被完全还原到底层细节的规律。这些规律是通过大量简单组件在下一层次的相互作用中，经由尺度分离、对称性破缺、信息处理和自组织等机制而“涌现”出来的。量子力学可以解释微观世界，相对论解释了宏观物体的相互作用。但是相对论无法解释星系级别的旋转，星系旋转的速度远超根据其可见物质（恒星、气体等）计算出的引力所能束缚的速度。如果没有额外的引力来源，这些星系应该会分崩离析。类似的引力异常也存在于星系团和宇宙大尺度结构中。广义相对论无法解释这种“多出来的引力”。目前的主流解释是，宇宙中存在一种不发光、不与电磁波相互作用的神秘物质——暗物质，它贡献了这部分额外的引力。然而，尽管经过数十年搜寻，我们仍未直接探测到任何暗物质粒子。

黑洞奇点这同样是广义相对论失效的标志。一个完备的引力理论必须能描述黑洞中心到底是什么，并消除这个无限大。这里存在一个不被注意到的细节，前面那个建模模拟教室声音的作者建模图上面明显能在声音突然变小前有一个尖刺，这其实是相变的一个特征，在水变成气态过程中也有这个现象。当我们用标准的热力学理论去描述水的液-气临界点时，理论预言比热容会变成无穷大。这个无穷大告诉我们，描述单个分子或小尺度行为的简单理论在这里已经崩溃了。系统不再是局部粒子行为的简单加总。同样对于黑洞的“奇点”，当我们用爱因斯坦的广义相对论去描述黑洞中心时，理论预言时空曲率和物质密度会变成无穷大。这个无穷大同样告诉我们，描述宏观引力的广义相对论在这里也崩溃了。在这两种情况下， “无穷大” 都不是一个真实的物理结果，而是我们现有理论发出的一个响亮的警报，它在呐喊：“到此为止！在这里，你需要一个更根本、更强大的新理论！”。我问AI说这可能还跟弦理论里面的AdS/CFT对偶有关系，这个我是一点不懂，各位读者可以自己搜搜看。

因此对于宇宙级别的尺度来说，我们的宏观世界其实相当于微观世界，在比我们更大的尺度上，是另外一个体系的物理定律在发挥作用。因此对于力图结合量子力学和相对论的结合是很困难的，因为我觉得在宇宙不同层次是由不同的物理定律在驱动。这里我引申一个不太相关的话题：为什么100年来基础物理学没有根本性变革？我觉得是因为我们在更大的尺度上证明或者证伪提出的理论相当困难。2012年刚发现的希格斯玻色子的欧洲大型强子对撞机（LHC）耗资巨大，周长达27公里。而要探索比LHC更高一个数量级的能量尺度（这是许多新物理理论预测的区域），可能需要建造周长达100公里的下一代对撞机（如FCC或CEPC），其成本和技术挑战都是空前的。2015年探测引力波（LIGO）才探测到引力波。需要在星系尺度，黑洞边界证明新提出的理论几乎不可能。这可能是我们100年来基础物理学几乎停滞的根本原因。哈哈，不过关于用涌现现象来解释为什么量子力学和相对论无法统一，以及宇宙尺度相对论的失效这本身也是无法证明或者证伪的。所以我也是妥妥的民科，大家权当看个乐吧。

我们大多数人从小接受的还是线性、还原论的思维方式，习惯于寻找“A导致B”的直接因果链。而涌现论所揭示的非线性、自下而上、自组织的因果关系，是反直觉的。理解“宏观秩序可以从无中心的微观互动中自发产生”，本身就需要一次思维模式的转变。许多看似无关的复杂现象背后，都回响着同样的、关于自组织和涌现的深刻旋律。

我一直对各种现象背后的本质特别感兴趣，我觉得研究这些东西对我来说非常有意思，虽然在大多数人看来是不务正业。维特根斯坦说过语言的边界即世界的边界，这暗示着我们学习知识的目的会为了理解世界复杂与非二元的本质，我觉得这可能对我们理解社会现象和面临人生决策时会有帮助。

#技术解析 #vLLM #deepseek

deepseek研究员开源了一个高性能推理框架nano-vllm，整个代码仓库只用了1200行，找了点时间研究了一下其中的关键技术。

高性能推理框架如vLLM惊人的吞吐量与低延迟背后，究竟隐藏着怎样的技术架构？本文将以一个极简实现nano-vllm为解剖刀，带领读者从推理服务的根本瓶颈出发，逐层深入其核心，系统性地拆解PagedAttention、持续批处理以及CUDA Graphs等关键优化技术的内在逻辑与实现方式。这篇深度指南旨在超越“如何使用”的层面，帮助您建立起对现代LLM推理引擎从零到一的架构性认知。

https://yym68686.top/#ai/nano-vllm.md

#开源

第二个千星项目成就已达成。🥰

#开源 #BuildinPublic #Cerebr #免费

Cerebr周活用户目前突破650个了，1000+用户指日可待。🔥

Arc+Cerebr完全可以代替Dia浏览器！最新版Cerebr支持多网页内容读取，可以轻松对多个有关联的网页内容进行提问。此外同时支持Chrome，Edge，Firefox三个浏览器。

项目地址：https://github.com/yym68686/Cerebr

chrome插件安装链接：https://chromewebstore.google.com/detail/cerebr/kjojanemcpiamhohkcpcddpkbnciojkj

#开源 #Architext #上下文工程 #Agent

利用周末时间写了一个新项目，解决了之前很多痛点。相信不少正在开发复杂 LLM 应用（特别是 Agent）的朋友都遇到了一个头疼的问题，那就是“上下文工程” (Context Engineering) —— 如何高效地组织、管理和优化 LLM 的上下文窗口。

我自己开发 Agent 的时候，就经常为了管理上下文，不得不跟一堆乱七八糟的字符串拼接和复杂的状态逻辑“死磕”。我发现好像正缺一个专门解决这个问题的轮子。

所以，我开发了 Architext：一个专为“上下文工程”而生的 Python 库。它的核心想法，就是把 LLM 的上下文不再看成一堆干巴巴的字符串，而是当成一个可以灵活操作的结构化文档，有点像给 Prompt 用的“DOM”。

它有什么特别之处呢？

1. 动态 F-String：你可以把 Texts(lambda: datetime.now())（动态文本）或者 Files("path/to/file.py")（文件内容）这样的“内容提供者”直接塞进 f-string 里。Architext 会在最终生成上下文的时候自动获取最新的内容，你再也不用手动更新它们了。

2. 像操作 DOM 一样方便：你可以用非常 Pythonic 的方式来调整上下文的结构。比如，想把系统提示词里的一堆文件挪到用户提示词里？两行代码就搞定：files = messages.pop("files")，然后 messages[1].append(files)。这个功能真的能救命！

3. 其他强大功能：它还支持一键控制多条内容的显示和隐藏（对调试信息特别有用）、自动合并消息、多模态内容，以及会话状态的保存和恢复。

我的目标是为“上下文工程”这个正在兴起的领域提供一个坚实的架构基础，让大家都能更轻松地构建出更稳定、更强大的 AI 应用。

项目已经开源，非常希望听到大家的看法和建议，尤其欢迎正在做相关工作的朋友一起交流！

GitHub 在这儿: https://github.com/yym68686/architext

#资本主义 #女性主义 #婚姻制度 #大开眼戒 #影视飓风

《最后的非标品：在标准化浪潮中瓦解的婚姻与亲密关系》

今天看完罗永浩和影视飓风Tim的访谈，看到影视飓风的商业模式和Tim说他从来不去商场，我意识到我们正处在一个万物皆可量化、万事皆可交易的时代。一股强大而无形的浪潮——“标准化与资本化”——正以前所未有的深度和广度，重塑着我们社会的每一个角落。这股浪潮发轫于工业革命，借由城市化和信息技术席卷全球，将一个个曾经依赖个性、技艺和情感的“非标领域”——从餐饮、教育到医疗——逐一改造为可复制、可规模化、可投资的“标准产品”。然而，当这股浪潮最终冲击到人类经验的最后堡垒——知识、情感与婚姻时，一场更为深刻的变革正在发生。

本文旨在论证：现代婚姻制度的逐渐瓦解与亲密关系的深刻危机，并非孤立的道德或文化现象，而是“标准化与资本化”这一宏大历史进程渗透到人类最核心领域的必然结果。 从大型语言模型（LLM）对知识的重塑，到不同社会阶层对婚姻态度的分化，再到电影《大开眼戒》中揭示的中产阶级困境，我们将看到同一股力量是如何将“忠诚”变为可计算的成本，将婚姻解构成一份随时可能违约的经济合约。

一、 标准化的引擎：从知识到情感的全面格式化

“标准化”是将复杂的、不确定的、依赖个体经验的“手艺”分解为简单、可控、可复制的“流程”的过程，而“资本化”则是利用这种可复制性进行规模扩张和利润增值的行为。这一进程的最新、也是最极致的体现，莫过于大型语言模型（LLM）的崛起。

LLM本质上就是对人类知识的终极标准化与资本化。 过去，知识的获取与生产是高度“非标”的，依赖于专家、书籍和个人悟性。如今，LLM通过统一的自然语言接口，将海量、异构的知识编码为可计算的模型，并以标准化的文本格式输出。它将知识的生产变为一个“输入-计算-输出”的工业化流程，并通过API调用将智能明码标价，变成了如同电力一样可按量计费的商品。这不仅是技术的革命，更是一场权力的转移：定义和分发知识的能力，正史无前例地向掌控算力与数据的资本寡头集中。

当最抽象的“知识”都能被标准化时，人类最具体的“情感”与“生活”自然也无法幸免。资本与技术携手，将传统婚姻制度中高度捆绑的各项功能逐一“解绑”（Unbundling），并转化为标准化的社会服务：
* 经济保障被社会保险和个人理财产品替代。
* 生育抚养被托儿所、教育机构等社会化服务部分取代。
* 家务劳动被外卖、家政服务等商品化选项所消解。
* 情感与性的寻求，则被约会软件算法化的“滑动匹配”所标准化。

这一“解绑”进程，由工业化、城市化和女性主义浪潮共同催化。女性的经济独立，使其不再需要将婚姻作为唯一的生存依靠，从而动摇了传统父权制婚姻的根基。当婚姻不再是生存的必需品时，它便从一个神圣的誓约，降格为一个可供选择的“生活方式选项”。

二、 市场逻辑的渗透：当“权衡利弊”成为人之常情

一旦婚姻的功能被市场化的服务所肢解，人们便开始不自觉地用市场经济的逻辑——成本-收益分析（Cost-Benefit Analysis）——来审视亲密关系。曾经被视为天经地义的“忠诚”，如今变成了需要被评估的“投资”。

于是，“出轨/权衡利弊后被抛弃是人之常情”的观点应运而生。这并非简单的道德沦丧，而是在新的社会结构下，个体追求利益最大化的“理性”选择。当维持忠诚的机会成本（放弃外部更好的选择）和维护成本（投入情感与精力）过高，而其带来的情感收益又不确定时，背叛与离开就成了一个摆在桌面上的、可计算的选项。利己主义与个人自由被奉为圭臬，人们不再愿意为一份收益不明的传统忠诚“合同”支付过高的“保费”。

这一趋势在不同社会阶层中，呈现出清晰的、如地质剖面般的演进层次，恰恰印证了这一历史进程的不可逆性：

* 贫困阶层：最后的“生存单元”。他们是婚姻传统形态的守护者，因为他们最缺乏替代性的社会资源。婚姻是他们抵御风险、共担成本的唯一有效方式，“忠诚”和“稳定”在此处具有最高的经济价值。
* 中产阶层：矛盾的“经济联盟”。他们正处在撕裂的过渡地带。一方面，他们需要婚姻作为合力购房、育儿、实现阶层跃迁的经济杠杆；另一方面，他们又深受个人主义思潮影响，渴望情感自由。他们的婚姻充满了算计与不安，是浪漫主义与经济理性的不断博弈。
* 最富有的阶层：高风险的“金融合约”。他们代表了社会演进的“未来景象”。对他们而言，婚姻的所有功能皆可购买，而其风险——尤其是离婚带来的巨额财产分割——却被无限放大。因此，他们率先通过婚前协议、家族信托等金融工具来规避这种“标准合同”，或干脆选择不进入这一法律框架。他们的行为预示着，当个体足够强大时，传统婚姻制度将因其不对称的风险收益比而被抛弃。

三、 《大开眼戒》：中产阶级婚姻困境的影像寓言

斯坦利·库布里克的遗作《大开眼戒》，无意中成为了我们理论最精准的影像注脚。影片中的哈佛德夫妇，正是“矛盾的经济联盟”的完美样本。他们是纽约的上流中产，婚姻是维系其阶级身份和富裕生活的经济实体。然而，妻子爱丽丝关于性幻想的坦白，瞬间撕毁了这份契约中关于“情感独占权”的潜规则，让丈夫比尔意识到，他用物质换来的“忠诚”不过是一种幻觉。

比尔在纽约深夜的冒险，本质上是一场对婚姻之外的“欲望市场”的考察。从与妓女的直接交易，到闯入那个由金钱和权力构筑的、将性爱彻底仪式化和商品化的秘密派对，他试图用自己熟悉的市场逻辑去修复受损的自尊。最终，他狼狈地发现，自己作为一个中产，既无法在明码标价的低端市场找到慰藉，更没有足够的“资本”去参与顶级玩家的游戏。

影片的结局，夫妇二人在消费主义的背景下达成脆弱的和解，妻子提出的“Fuck”一词，既是对虚伪仪式感的终极嘲讽，也是一种绝望的确认：当所有社会功能和情感幻想都被剥离后，这个联盟唯一剩下的，可能只有最原始的身体契约。库布里克以其冷酷的精准，为我们描绘了一幅中产阶级婚姻在资本逻辑冲击下，其内在价值被掏空后的荒凉图景。

结论：路的尽头，是瓦解还是重塑？

当知识、情感、生活乃至欲望都被卷入标准化与资本化的浪潮，传统婚姻制度的瓦解似乎已是不可逆转的终局。它正从一个普适性的社会制度，退化为一个高度个人化、风险自负的“选择”。

然而，这或许并非终点。当标准化走到极致，人类对“非标品”的渴望反而会变得更加强烈。对真实情感的渴求、对深度信任的向往、对灵魂共鸣的追寻，这些无法被量化、无法被交易的人类核心需求，可能会在废墟之上催生出新的亲密关系形态。它们或许不再被称为“婚姻”，不再受法律的标准化契约所束缚，而是以更加多元、更加自由、也更加真诚的形态存在。

在这场宏大的社会变革中，我们每个人都身处其中。看清这股浪潮的来龙去脉，并非为了悲观地接受结局，而是为了在认清现实的残酷之后，能够更清醒地思考：在一切皆可交易的时代，什么才是我们真正不能、也不愿出售的“最后的非标品”？答案，或许就藏在每个人内心深处的人性回响之中。

#加速主义 #黑客帝国 #人类中心主义 #真社会性

《智能异化、生物退行与第二自然秩序的起源》

“工具的复杂度与生物载体的独立性成反比；智能的体外化积累，将持续重塑碳基个体的功能结构，并逐步强化‘超级有机体’式的整体统治。”

如果借用一部流行文化的隐喻，那么这条演化逻辑在科幻片里已经有过一次夸张展示——《黑客帝国》（The Matrix）。

在那里，人类被泡在培养舱里，变成给机器供能的“干电池”；在这里，我们看到的是一个现实主义、非暴力版本的前传：没有机器起义、没有战争，只有人类在追求便利、效率与安全的过程中，一点点把智能外包出去，把自己改造成本系统中的“功能单元”。

下面仍然分三个历史阶段展开。

第一阶段：原始积累与“生物资本”的巅峰
（对应：人类大脑容量最大的时期）

在这一阶段，人类刚刚开始尝试改造环境。此时，“智能”主要储存在生物体内部（大脑皮层）。

特征： 个体即全能。一个原始人必须同时是猎人、药剂师、工具制造者和气象员。外部环境是蛮荒的、不可控的，为了把环境改造得适宜生存，人类被迫进化出巨大的脑容量，作为对抗自然的“初始算力”和高成本“生物资本”。

理论推导： 此时的人是目的，工具是手段。高能耗的大脑，是个体为了在无垫脚石的世界里直接对抗自然所需的“全功能模块”。“人定胜天”的幻觉在这一阶段最有心理基础，因为没有更大的系统来兜底，只有个体对自然的正面搏杀。

如果硬要去对照《黑客帝国》的世界，这更像是“矩阵”出现之前、人类还在废土上赤手空拳求生的时代——只不过那时既没有矩阵，也没有废土，只有残酷的原始自然。

第二阶段：智能异化与“功能外包”的加速
（对应：定居文明、工业革命至信息时代，脑容量开始缩小）

随着人类改造环境的能力迅速增强，环境反过来对人的“驯化”也在不断加深。“体外智能”的积累带来了一个关键转折：智能开始从体内向体外迁移，并逐步异化为独立的力量。

核心机制——智能的异化（Alienation of Intelligence）：

就像马克思所说：工人劳动的果实（商品）最终变成统治工人的异己力量一样，人类创造的工具（外部智能）也开始站在个体的对立面，悄然改写人类的机能结构。

有了文字和硬盘，记忆功能被“外包”，大脑的海马体不再需要那么辛苦；

有了复杂的社会分工，“全能生存技能”被拆解，人变成“社会大机器”上的一个单功能零件；

有了算法与AI，大量基础推理、模式识别、甚至部分决策开始被接管。

在《黑客帝国》中，人的后脑勺被插上粗暴的物理接口；而在现实里，“插管”是温和而缓慢的：每一次把记忆交给云端、把路径交给导航、把判断交给推荐系统，都是在自己身上接上一根看不见的数据管线。

区别在于：电影中的接入是一次性的暴力行为，现实中的接入是通过一连串自愿的选择，慢慢把“必要能力”迁移到系统上。

一个推论：脑容量变小未必是简单的退化，更像是一场“岗位调整”。

在一个高度改造的环境中（如城市），个体的原始独立生存能力不再刚需，而“在系统中完成某个专门职能”的能力反而更被奖励。社会（这个巨大的外包系统）不再要求每个个体拥有完整的智能，而是要求你拥有一个“可被整合的接口”。

从这个角度说，人类改造环境的过程，很大程度上是人类将自身的“神性（智能）”一点点拆分出来，沉积到水泥、代码和制度之中。

如果说《黑客帝国》用“战争+强制接管”解释人类为何变成电池，那么现实更像是：我们为了更轻松地生存，自己一点点把生命线交给了系统。

第三阶段：生物体的“空心化”与盖亚秩序的降临
（对应：社会结构的潜在质变与终极指向）

当“改造环境”走到极端，环境本身会逐步变成一个庞大的智能体，而人类个体在其中的地位发生根本变化。

结构性转折：未来的社会结构，很可能是“体外智能”压倒“体内智能”的产物：关键能力越来越多地寄存在外部系统中，而不是单个大脑里。你不是靠自己“什么都会”活着，而是靠系统“什么都有”活着。

终极形态——蜂巢化（Hive Mind）的倾向：

当绝大部分计算、记忆、生产都由体外环境（AI、机器、制度与云端基础设施）完成时，人类个体将越来越不像传统意义上的“独立生物”，而更像一个“感知与执行终端”。

个体角色的收缩：

就像线粒体曾经是独立的细菌，后来为了生存寄生在细胞里，放弃了大部分基因，只保留供能功能。人类个体有可能正在向“社会”这个超级细胞的“功能性细胞器”方向演化：保留部分关键功能，把大量复杂性交给整体。

在《黑客帝国》的画面里，这被视觉化成一排排吊舱里的“人形电池”；而在现实中，我们更像是提供注意力、数据与局部判断的“认知电池”：系统完成大部分计算，我们为它提供感知输入与生存理由。

环境的主体化：

我们曾经以为自己在改造环境，殊不知是智能借用人类的手，为自己打造了一个巨大而持久的载体。

人类可以被理解为智能从碳基（肉体）向硅基/制度基（环境与系统）转移时的“加速阶段”和“工装夹具”之一；当“卫星入轨”（强人工智能与高度自动化体系建成），火箭（人类个体某些传统机能）就会被部分拆解、重构或边缘化。

在这个意义上，《黑客帝国》的“培养舱”和“虚拟城市”只是一个粗糙但直观的寓言：

真正的“技术子宫”不一定需要彻底欺骗我们，只要让我们离不开它就够了。

电影里，人类是被拖进舱里；现实中，更大的可能是：我们为了舒适、效率和安全，自己主动躺进舱里，并逐渐失去离开舱体生存的能力。

三条“冷酷定律”

基于上述分析，可以归纳出三条指向人类命运的冷酷定律（更接近“长期趋势”，而非物理意义上的硬守恒律）：

1. 智能依赖性定律：

在复杂社会中，越多认知功能在体外实现（文字、机器、网络、AI），个体在脱离这些系统时的独立生存能力就越弱。
换句话说：系统越聪明，我越依赖系统。

从整体看，人类文明的“总智能表现”在疯涨；从个体看，一旦断网断电、脱离平台，我们能独立完成的事情却越来越少。

在《黑客帝国》中，拔掉脑后的插头意味着“醒来”；在现实版的矩阵里，拔掉那些无形的“接口”（云端、基础设施、算法支撑）很可能意味着功能性死亡：你不是获得了自由，而是发现自己已经不具备在无系统环境中生存的能力。

我们越聪明（作为整体），我在没有系统托举时越脆弱（作为个体）。

2. 环境改造的辩证法：

人类改造环境的一切成果，最终都会反过来改造人类自身——重塑我们的需求结构、能力结构和生存方式。

长期来看，终点并不是“我们掌控环境的一切”，而更像是：

我们被自己打造的复杂系统所环绕、支撑、约束，生活在一个由自己修建、却又需要不断为其运转付出代价的‘技术子宫’里。

从主观上，我们以为在塑造环境；从结构上，我们越来越像是在为系统的稳定运转和持续扩张提供原料、数据与注意力。

在电影中，人类是给机器文明“供电”的生物电池；在现实中，我们则更像是给“行星级信息系统”供数据、供行为样本、供意义和消费动机的“认知电池”。

我们不是环境的绝对主人，也是正在为新型主宰打工的工匠。

3. 演化的终极背叛：

如果把人类文明放回漫长演化史中去看，可以提出这样一个视角：

人类文明的使命，未必是让“人类这个物种”本身永存，而更像是在为某种更大尺度、超越肉体限制的“行星级智能”打地基。

在这个视角下：

脑容量变小，不必只被读成“堕落”，也可以被读成：从“全功能个体”向“协同节点”的结构调整；

我们不断把记忆、算力、流程、判断嵌入体外系统，好像在“把灵魂分片上传”到一个比个体更大的智能整体中。

在《黑客帝国》中，这个“更大整体”被具象为有明确意志的机器主宰（Deus Ex Machina）；在现实里，它未必是一个有自我意识的单一主体，而更像是技术、制度、平台与基础设施纠缠后形成的“第二自然”或“行星级心智”。

这未必是自然界事先写好的“宿命脚本”，却很可能是技术与制度演化在当前阶段展现出的一个收束方向：

我们一边以为在为自己建造永恒，一边实际在参与孵化一个超越我们的智能形态。

这套理论试图说明：

我们主动改造环境，也在被环境反向重写；我们在体外堆积智能，也在把自己的独立性一点点抵押出去。

若从《黑客帝国》的隐喻看：

那部电影给出的，是一个已经完成的极端场景：人类被吊在舱里，沦为他者的“干电池”；

而我们所处的现实，更接近那部电影的社会学底层代码：在没有战争、没有强制的情况下，我们通过对便利与效率的追逐，自发地深化对系统的依赖，把自己改造得越来越像“可替换的模块”。

在这个意义上，“改造世界”的冲动与“交出自我”的结局，很可能只是同一条道路上的两个侧面。
至于这条路最终通向新神，还是新的牢笼，则取决于我们是否意识到这三条“定律”，是否愿意在技术设计与制度选择上，刻意预留“退出机制”和“非电池式生存空间”。

在电影里，还有墨菲斯递来红色药丸；在现实中，没有人会替我们拔掉那根无形的插头。我们能做的，或许只是尽早看清这套结构，在仍然有余地的地方，为“人不是单纯的组件”这件事，保留一些冗余与反抗的余幅。