от YRA для школьников и студентов
Мы создали пространство, где можно развивать research-мышление и работать над научными проектами вместе.
В комьюнити есть отдельные разделы:
Здесь можно:
• найти команду для проекта
• задать вопросы по research
• получить советы по публикациям
• делиться ресурсами и возможностями
Если ты хочешь:
Добро пожаловать в наше комьюнити.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
День 5: Преврати всё в финальную тему исследования
За предыдущие дни мы прошли весь путь исследователя:
1. выбор области
2. нашли проблему
3. сформулировали research question
4. предложили гипотезу
Теперь осталось собрать это в чёткую тему исследования.
Хорошая тема обычно включает:
Пример
Поле: образование и технологии
Research question:
Как использование AI влияет на академическое письмо студентов?
Гипотеза:
Использование AI улучшает грамматику текстов, но снижает уровень самостоятельного анализа.
Финальная тема:
“The Impact of AI Writing Assistants on the Academic Writing Skills of First-Year University Students.”
Перед началом работы спроси себя:
Если на всё «да» — тема готова.
Она формируется через последовательные шаги.
Именно так исследователи превращают интерес → в вопрос → в научную работу.
#5days5stepstoresearchquestion
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезно
Запоминающееся conclusion — это не просто повтор текста. Его задача: показать значение работы и оставить сильную мысль у читателя.
Есть простая структура из 4 шагов.
1️⃣ Коротко напомнить главный вопрос
Напомни, что именно ты исследовала.
Формула:
This study examined… / This research explored…
Пример:
This research explored how social media influences critical thinking among high school students.2️⃣ Ключевой результат
Не перечисляй всё — выбери главный инсайт.
Формула:
The results suggest / The findings show…
Пример:
The findings suggest that frequent exposure to short-form content may reduce students’ ability to analyze complex information.3️⃣ Значение исследования (самая важная часть)
Покажи почему это важно.
Формула:
This highlights / This indicates / This suggests that…
Пример:
This highlights the growing importance of teaching digital literacy and critical thinking skills in modern education.4️⃣ Сильная финальная мысль
Это то, что запоминается.
Можно использовать:
• будущие исследования
• глобальное значение
• философскую мысль
Пример:
As information becomes more accessible than ever, the ability to question and analyze it may become one of the most important skills of the 21st century.🤩 Шаблон идеального conclusion
Можно просто использовать:
This study examined [research topic].
The findings show that [main result].
These results highlight [why it matters].
Future research should explore [next step or bigger implication].
This study examined the relationship between social media use and critical thinking among high school students. The findings suggest that excessive consumption of short-form content may reduce students’ engagement with complex information. These results highlight the importance of developing digital literacy and analytical skills in modern education. As digital platforms continue to shape how young people consume information, strengthening critical thinking may become essential for navigating the information age.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Поздравляем вас с этим прекрасным днём! Пусть в вашей жизни будет больше радости, вдохновения и уверенности в себе. Пусть каждый день приносит новые возможности, интересные идеи и силы воплощать их в жизнь.
Желаем вам смелости мечтать, стремления к знаниям и веры в свои возможности. Пусть рядом всегда будут поддержка, тепло и люди, которые ценят вас.
С праздником!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10💘8 3
#разборстатьи
Что авторы хотели сказать
Они утверждают, что использовали qualitative descriptive method (качественный описательный метод).
То есть исследование:
Фактически это literature review (обзор литературы).
Они делят данные на:
Primary data
обычно это данные, собранные самим исследователем
например интервью, опрос, эксперимент
Secondary data
данные из существующих источников: статьи, книги,отчёты
Они пишут, что используют:
• scientific journals
• books
• news sources
через library research.
То есть это кабинетное исследование.
Они пишут: observation; interview; research
Здесь есть проблема.
Если они используют только library study,
то
Потому что Observation = наблюдение
Interview = интервью
А они не описали кого наблюдали, кого интервьюировали. Это методологическая ошибка.
Фраза: This data is analyzed and then conclusions are drawn.
Это слишком общее описание.
В научной статье нужно писать:
• thematic analysis
• content analysis
• coding
• comparative analysis
Сильные стороны:
✔ понятна общая идея
✔ указаны источники
Слабые стороны:
В этом разделе авторы объясняют роль AI в образовании.
Они выделяют 3 направления:
AI позволяет создать персонализированное обучение.
Это означает что обучение адаптируется под уровень студента, скорость обучения, интересы, слабые стороны
AI использует machine learning algorithms, которые анализируют:
• поведение студентов
• результаты
• предпочтения
После этого система может рекомендовать материалы, менять сложность заданий и давать feedback
Примеры
Авторы приводят реальные системы такие как:
AI-платформа для математики
повышает результаты до 30%.
использует AI для адаптации уроков и подбора упражнений
Преимущества
Проблемы
Авторы также обсуждают ограничения:
AI зависит от данных.
Если данные плохие → рекомендации плохие.
Teachers должны уметь использовать AI tools, интерпретировать данные
*Ссылка на статью*
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
🤩 . Не объяснено, почему статья подходит именно этому журналу
Многие авторы отправляют одинаковое письмо в разные журналы. Редактор хочет видеть, почему ваша тема релевантна именно их аудитории. Если этого нет, создаётся впечатление массовой рассылки.🤩 . Нет чёткого вклада исследования (research contribution)
Ошибка — просто описывать тему статьи.
Редактору важно понять:
• что нового делает исследование
• какую проблему оно решает
• чем отличается от существующих работ.🤩 . Слишком общее или слишком длинное письмо
Cover letter не должен повторять весь abstract.
Частая ошибка — писать длинные объяснения вместо короткого и ясного описания исследования.🤩 . Неформальный или неподходящий тон
Ошибки вроде:
• слишком разговорный стиль
• эмоциональные заявления («наша работа революционная»)
• отсутствие обращения к редактору
Научное письмо должно быть вежливым, профессиональным и нейтральным.🤩 . Отсутствие обязательной информации
Редакторы ожидают увидеть в cover letter:
☁️ что статья оригинальная
☁️ что она не отправлена в другой журнал
☁️ что все авторы согласны с подачей
☁️ иногда — информацию об этическом одобрении.
Если этого нет, редактор может отклонить статью сразу.
cover letter — это не формальность, а короткий “питч” вашей статьи редактору.
За 5–6 предложений он должен понять, почему работа достойна рецензирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Хочу узнать вас получше, ответьте на пару вопросов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вы когда-нибудь писали research? 🤩
Anonymous Poll
18%
Да, полноценную работу
21%
Только эссе/реферат
8%
Начинал(а), но не закончил(а)
53%
Пока нет )
❤2
Что для вас самое сложное в научной работе? 😜
Anonymous Poll
18%
Выбор темы
11%
Поиск литературы
59%
Написание текста
12%
Анализ данных
Зачем вам исследовательская работа?
Anonymous Poll
72%
для поступления в университет
11%
для олимпиад/конкурсов
5%
для учебы
13%
просто интересно
Исследовательская работа — это академический текст, цель которого создать или проверить новое знание.
Её особенности:
Такие работы пишутся для:
Статьи в медиа — это популярные тексты для широкой аудитории.
Например, статьи в The Guardian, The New York Times или BBC.
Их особенности:
Цель — информировать, объяснять или анализировать тему, а не проводить собственное научное исследование.
Research paper
Media article
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7 2
Youth Research Accelerator
Жду ваши реакции!! 😭
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новая серия постов ! - Analyzing one research mistake per post
🚹 Research Mistakes №1
Ошибка: начинать исследование без чёткого research question.
Многие новички выбирают просто тему — например, “AI в образовании” или “влияние социальных сетей” — и начинают собирать источники.
Проблема в том, что тема — это ещё не исследование. Без конкретного вопроса работа превращается в пересказ статей.
Исследование всегда начинается с research question — вопроса, на который ты пытаешься найти ответ.
Например:
💥 Тема:
AI в образовании
📎 Research question:
Как использование AI-ассистентов влияет на академическое письмо студентов?
Когда есть вопрос, становится понятно:
🆗 какие источники нужны
🆗 какие данные собирать
🆗 какой аргумент строить
Research начинается не с темы, а с вопроса.
#researchmistakes
Ошибка: начинать исследование без чёткого research question.
Многие новички выбирают просто тему — например, “AI в образовании” или “влияние социальных сетей” — и начинают собирать источники.
Проблема в том, что тема — это ещё не исследование. Без конкретного вопроса работа превращается в пересказ статей.
Исследование всегда начинается с research question — вопроса, на который ты пытаешься найти ответ.
Например:
AI в образовании
Как использование AI-ассистентов влияет на академическое письмо студентов?
Когда есть вопрос, становится понятно:
Research начинается не с темы, а с вопроса.
#researchmistakes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Academic Rule #3
Define key terms before using them.
В академическом тексте нельзя предполагать, что читатель понимает термин так же, как и ты. Многие слова могут иметь разные значения в разных контекстах, поэтому важно чётко определить ключевые понятия исследования.
Например, если ты используешь термин “critical thinking”, стоит пояснить, что именно ты имеешь в виду: способность анализировать аргументы, оценивать доказательства или делать обоснованные выводы.
Это делает работу:
Когда ключевые термины определены в начале, читателю легче следить за аргументацией и понимать результаты исследования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Отправьте работы которые вы бы хотели видеть разборы на нашем канале
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезно
Когда ты используешь несколько источников в одном абзаце, важно не просто перечислить их, а показать связь между идеями. Такой подход называется synthesizing sources — синтез источников.
Частая ошибка новичков - описывать каждый источник отдельно.
Smith (2020) argues that social media affects attention spans.
Johnson (2021) states that social media reduces students’ concentration.
Lee (2019) also discusses the influence of social media.
Это выглядит как список пересказов.
Лучше показать, что несколько исследований подтверждают одну мысль.
Several studies suggest that social media may negatively affect attention and concentration among students (Smith, 2020; Johnson, 2021; Lee, 2019).
Теперь источники работают вместе, поддерживая один аргумент.
Источники могут:
• поддерживать друг друга
• дополнять
• спорить между собой
Пример:
While Smith (2020) argues that social media reduces attention spans, Johnson (2021) suggests that its impact depends on the type of content consumed.
Так появляется настоящий академический анализ.
Чтобы соединять источники, помогают фразы:
• Similarly,
• In contrast,
• Several studies suggest…
• Previous research indicates…
• However,
• In addition,
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🕊1
Research Mistake #2
Ошибка: выбирать слишком широкую тему.
Одна из самых частых проблем в research — тема настолько большая, что её невозможно нормально исследовать.
Например:
Социальные сети и общество
Искусственный интеллект в образовании
Такие темы приводят к тому, что работа превращается в общий обзор, а не в исследование.
по группе людей, месту, времени или конкретному явлению.
Как использование коротких видео (TikTok) влияет на концентрацию старшеклассников?
Влияет ли использование AI-ассистентов на академическое письмо студентов первого курса?
Чем уже и конкретнее тема, тем легче:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3💯1 1
Процесс называется peer review (рецензирование коллегами).
Когда автор отправляет статью в научный журнал, её сначала проверяет редактор.
Если тема подходит журналу, статья отправляется независимым экспертам — другим учёным в этой области.
Эти рецензенты оценивают:
После этого они дают рекомендации:
Рецензирование делает научные публикации более надёжными.
Статья проверяется специалистами до того, как она станет частью научной литературы.
Поэтому peer-reviewed journals считаются наиболее авторитетными источниками для research.
Примеры известных peer-reviewed journals
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3💯3