LinkedIn вышел на первое место по цитируемости в AI-чатах среди профессиональных запросов
В 2026 году LinkedIn стал главным источником, на который опираются ChatGPT, Google AI и Perplexity, когда пользователи задают вопросы об экспертизе, рекомендациях и подходах в профессиональных темах.
Раньше LinkedIn воспринимался как место для поиска работы или B2B-нетворкинга. Сейчас он фактически становится тем, что AI читает, когда кто-то спрашивает: «кому доверять в этой теме?»
AI строит репутационный слой не из одного удачного поста, а из регулярного сигнала: вы говорите об одном и том же с разных сторон, вы защищаете конкретную позицию, вы показываете кейсы — а не просто пересказываете новости.
*️⃣ Большинство специалистов всё ещё не адаптировали стратегию под это, поэтому возможность занять нишу еще есть.
София Лопаткина, продюсер LinkedIn-профиля Марины, разобрала именно это на вебинаре «Система в LinkedIn с нуля»: как оформить профиль, выбрать тему и выстроить контент так, чтобы вас находили и люди, и алгоритмы.
👉Запись доступна по ссылке
В 2026 году LinkedIn стал главным источником, на который опираются ChatGPT, Google AI и Perplexity, когда пользователи задают вопросы об экспертизе, рекомендациях и подходах в профессиональных темах.
Раньше LinkedIn воспринимался как место для поиска работы или B2B-нетворкинга. Сейчас он фактически становится тем, что AI читает, когда кто-то спрашивает: «кому доверять в этой теме?»
Практический вывод из этого один: выигрывает не тот, кто публикуется чаще — а тот, кто публикуется системно.
AI строит репутационный слой не из одного удачного поста, а из регулярного сигнала: вы говорите об одном и том же с разных сторон, вы защищаете конкретную позицию, вы показываете кейсы — а не просто пересказываете новости.
София Лопаткина, продюсер LinkedIn-профиля Марины, разобрала именно это на вебинаре «Система в LinkedIn с нуля»: как оформить профиль, выбрать тему и выстроить контент так, чтобы вас находили и люди, и алгоритмы.
👉Запись доступна по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤26👍5👏2
Мы собрали аналитику по всем платформам в один дашборд — без программиста и без ручного заполнения таблиц
У Марины 3 YouTube-канала, TikTok, LinkedIn, Instagram*, рассылка и подкаст. Раньше каждый понедельник уходило 40 минут только на то, чтобы собрать цифры из разных кабинетов. Теперь дашборд показывает метрики всех платформ в одном месте, хранит историю по каждому видео и предупреждает в Телеграм, если видео не набирает нужные просмотры за 7 дней.
Вот как мы это создали, и как вы можете повторить то же самое. Рассказывает наш специалист по ИИ-автоматизации Инна:
1️⃣ Опишите задачу Claude
Пример запроса: «Я веду 2 YouTube-канала и хочу видеть ключевые метрики в одном месте: просмотры за неделю, CTR последних 5 видео, количество новых подписок на каждую из соцсетей. Данные должны обновляться автоматически. Напиши промпт для Claude Code, чтобы это реализовать». Общайтесь с Claude на английском — на нём он выдаёт более точный результат.
2️⃣ Вставьте промпт в Claude Code
Это отдельное приложение Anthropic. Claude изучит задачу, предложит план — вы соглашаетесь, он кодит итерациями по 15–20 минут. Репозиторий не нужен — если его нет или вы не знаете, что это такое, Claude создаст сам.
3️⃣ Выложите на Railway
Railway — это хостинг для бэкенда: первые 30 дней бесплатно, дальше от $5 в месяц. Инструкцию по развёртыванию напишет Claude Code — вам останется только следовать шагам.
*️⃣ Не бойтесь пробовать: код, API-ключи, архитектура и ещё десятки непонятных слов — Claude объяснит и подскажет, откуда взять информацию. Ваша задача — точно знать, что вы хотите получить.
*Продукт Meta, компания признана экстремистской и запрещена в России.
У Марины 3 YouTube-канала, TikTok, LinkedIn, Instagram*, рассылка и подкаст. Раньше каждый понедельник уходило 40 минут только на то, чтобы собрать цифры из разных кабинетов. Теперь дашборд показывает метрики всех платформ в одном месте, хранит историю по каждому видео и предупреждает в Телеграм, если видео не набирает нужные просмотры за 7 дней.
Вот как мы это создали, и как вы можете повторить то же самое. Рассказывает наш специалист по ИИ-автоматизации Инна:
Пример запроса: «Я веду 2 YouTube-канала и хочу видеть ключевые метрики в одном месте: просмотры за неделю, CTR последних 5 видео, количество новых подписок на каждую из соцсетей. Данные должны обновляться автоматически. Напиши промпт для Claude Code, чтобы это реализовать». Общайтесь с Claude на английском — на нём он выдаёт более точный результат.
Это отдельное приложение Anthropic. Claude изучит задачу, предложит план — вы соглашаетесь, он кодит итерациями по 15–20 минут. Репозиторий не нужен — если его нет или вы не знаете, что это такое, Claude создаст сам.
Railway — это хостинг для бэкенда: первые 30 дней бесплатно, дальше от $5 в месяц. Инструкцию по развёртыванию напишет Claude Code — вам останется только следовать шагам.
На сборку полной версии дашборда ушло около 3 часов живого общения с Claude. Машинного времени больше — он кодит итерациями, между которыми нужно согласовывать следующий шаг. Зато сейчас добавить новую фичу занимает 10–15 минут.
*Продукт Meta, компания признана экстремистской и запрещена в России.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤36🔥24👍2
За этими цифрами — новые рынки, входящие запросы от клиентов и партнёрства с людьми по всему миру. LinkedIn давно перестал быть площадкой для поиска работы — он стал каналом, через который приходят возможности. Вот что даёт активный профиль:
🔗 Выход на международные рынки
LinkedIn — глобальная платформа с профессиональной аудиторией в 1 млрд человек и более 57 миллионов зарегистрированных компаний. Партнёр из Дубая, клиент из Германии, рекрутер из Сингапура — всё это реальные сценарии для людей, у которых профиль оформлен и контент выходит регулярно.
🔗 Конкретные офферы вместо холодных запросов
Когда вы регулярно появляетесь в ленте у нужной аудитории, люди сами пишут: «видел ваши посты, хочу обсудить сотрудничество». Это закон касаний: человек вспоминает того, кого видел три раза подряд, а не того, кто лучший в нише.
🔗 Видимость в AI
LinkedIn занимает первое место по цитируемости в AI-чатах среди профессиональных запросов. Пост трёхмесячной давности сегодня может привести к вам нового человека — он просто искал эксперта по вашей теме и нашёл вас.
🔗 Ценность внутри своей компании
Специалист, который умеет формулировать мысли публично и помогает компании быть заметной через свой профиль, — это актив. Особенно на международном рынке: 94% специалистов, которые ведут LinkedIn, говорят, что это положительно повлияло на их карьеру.
Перспективы открываются, если профиль настроен правильно и контент выходит регулярно. София Лопаткина, LinkedIn-продюсер Марины, собрала курс «Система в LinkedIn с нуля» — от первого касания с платформой до входящих запросов от нужных людей.
👉 Открыть новые карьерные возможности на курсе «Система в LinkedIn с нуля»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26👍9🔥1💔1
Корпоративные команды всё чаще выбирают Claude: доля AI-агента выросла с 18% до 29% за 2025 год
Наша команда не исключение. Мы используем несколько AI-инструментов под разные задачи: Perplexity — для ресёрча, Gamma — для презентаций, а для работы с текстом и контентом выбираем Claude. В комментариях выше у нас спрашивали, почему именно Claude, а не ChatGPT — рассказываем в карточках.
А какой инструмент у вас стоит на первом месте?
Наша команда не исключение. Мы используем несколько AI-инструментов под разные задачи: Perplexity — для ресёрча, Gamma — для презентаций, а для работы с текстом и контентом выбираем Claude. В комментариях выше у нас спрашивали, почему именно Claude, а не ChatGPT — рассказываем в карточках.
А какой инструмент у вас стоит на первом месте?
❤45🥰3👏2🤣1
Мы хотим узнать вас получше👀
Среди подписчиков канала много разных специалистов, и мы хотим лучше понимать, кто вы и с какими задачами работаете. Так мы сможем рассказывать про полезные инструменты и актуальные новости, чтобы быстрее приходить к личным и рабочим целям.
*️⃣ Расскажите о себе в опросе ниже, он займет минуту.
Среди подписчиков канала много разных специалистов, и мы хотим лучше понимать, кто вы и с какими задачами работаете. Так мы сможем рассказывать про полезные инструменты и актуальные новости, чтобы быстрее приходить к личным и рабочим целям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15👍3
Как вы работаете с контентом прямо сейчас?
Anonymous Poll
45%
Веду свой канал/аккаунт
18%
Веду контент для клиентов/компании
34%
Пока не веду, но планирую
10%
Совмещаю свои и клиентские проекты
❤3
Какая платформа для вас сейчас в приоритете?
Anonymous Poll
29%
YouTube
43%
Telegram
30%
LinkedIn
49%
Instagram (Продукт Meta, компания признана экстремистской и запрещена в России.)
12%
Другая (TikTok, ВКонтакте и т.д.)
С какими проблемами сталкиваетесь чаще всего?
Anonymous Poll
33%
Нет идей / не знаю, о чём писать
45%
Есть идеи, но нет времени создавать
30%
Публикую регулярно, но охваты не растут
28%
Аудитория есть, но не конвертируется в заработок
Как используете AI в работе с контентом?
Anonymous Poll
48%
Уже в ежедневном рабочем процессе
35%
Иногда, для отдельных задач
6%
Пробовал(а), но не прижилось
15%
Пока не использую, хочу разобраться
❤4
Монетизируете ли вы контент?
Anonymous Poll
10%
Да, это основной доход
12%
Да, побочный доход
71%
Пока нет, но хочу
8%
Не планирую монетизировать
Как давно вы в контент-маркетинге?
Anonymous Poll
46%
Только начинаю (до 6 месяцев)
19%
6 месяцев — 2 года
36%
Больше 2 лет
👏1
LinkedIn сам показывает контент из личных профилей нужным людям — вот как это работает
Алгоритм LinkedIn целенаправленно продвигает личные профили: истории про увольнения, смены карьер, профессиональные провалы получают в 2,8 раза больше показов и в 5 раз больше вовлечённости, чем корпоративные посты. При этом посты будут охватывать потенциальных клиентов или партнеров: СЕО компаний, руководителей направлений или senior-специалистов.
Но как понять, достаточно ли у вас аудитории для первых результатов? Вот простой способ оценить:
1️⃣ Посмотрите, кто вас читает
Зайдите в аналитику профиля → «Кто смотрел ваш профиль». Там видны должности и компании. Если среди них есть люди, которым вы потенциально могли бы продать услугу или с кем хотели бы работать — аудитория уже рабочая.
2️⃣ Проверьте качество своей сети через поиск
Введите в поиске LinkedIn фильтр по должности своего целевого клиента или партнера. Посмотрите, сколько результатов отмечено как «2-я связь» (то есть уже в вашей сети через одного человека). Это ваш реальный охват при следующей публикации.
3️⃣ Оцените активность и охваты аудитории
Если под постом пишут люди с релевантными должностями — это сигнал сильнее, чем тысяча лайков от нецелевой аудитории. Post viewer demographics под публикацией показывает, какие специалисты вас читают, в каких компаниях они работают и из каких индустрий.
*️⃣ На курсе «Система в LinkedIn с нуля» Софии Лопаткиной, LinkedIn-продюсера Марины, мы рассказываем, как вести личный блог системно и добиваться нужных результатов — от оформления профиля до стабильного контент-плана. Курс полезен тем, кто хочет выстроить карьерное развитие системно: вместе подробно разбираем пошаговый план и стратегию роста.
👉Изучить курс «Система в LinkedIn с нуля»
Алгоритм LinkedIn целенаправленно продвигает личные профили: истории про увольнения, смены карьер, профессиональные провалы получают в 2,8 раза больше показов и в 5 раз больше вовлечённости, чем корпоративные посты. При этом посты будут охватывать потенциальных клиентов или партнеров: СЕО компаний, руководителей направлений или senior-специалистов.
Но как понять, достаточно ли у вас аудитории для первых результатов? Вот простой способ оценить:
Зайдите в аналитику профиля → «Кто смотрел ваш профиль». Там видны должности и компании. Если среди них есть люди, которым вы потенциально могли бы продать услугу или с кем хотели бы работать — аудитория уже рабочая.
Введите в поиске LinkedIn фильтр по должности своего целевого клиента или партнера. Посмотрите, сколько результатов отмечено как «2-я связь» (то есть уже в вашей сети через одного человека). Это ваш реальный охват при следующей публикации.
Если под постом пишут люди с релевантными должностями — это сигнал сильнее, чем тысяча лайков от нецелевой аудитории. Post viewer demographics под публикацией показывает, какие специалисты вас читают, в каких компаниях они работают и из каких индустрий.
Например, один из постов Марины охватил 33% синьоров и 24% сотрудников крупных компаний. Это и есть ответ на вопрос, работает ли ваш контент на нужную аудиторию.
👉Изучить курс «Система в LinkedIn с нуля»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19👍3🎉1
55% пользователей используют AI для поиска контента. А ваш блог или бизнес показывается в ответах?
Когда кто-то спрашивает ChatGPT или Perplexity «какие каналы на тему питания стоит смотреть» или «посоветуй сервис для расшифровки текстов», в ответ попадает тот, кого модель «знает». Обычное SEO отвечает на вопрос «найдёт ли меня поисковик», а GEO — на другой: «порекомендует ли меня AI».
Если вас нет в ответах — это хороший повод разобраться в GEO, пока другие не заняли выдачу. Проверьте, знает ли AI о вашем проекте: откройте ChatGPT, Perplexity и Gemini и введите несколько запросов:
Проверьте запросы в двух-трёх моделях — результаты будут разные. Мы так отслеживаем упоминания подкаста Silicon Valley Girl: задаем фиксированный список из 50 промптов раз в две недели.
*️⃣ Это работает не только для блогеров, а и для любого бизнеса, эксперта или продукта. Если вас нет в ответах, в следующем посте разберём, что с этим делать и с чего начать.
Когда кто-то спрашивает ChatGPT или Perplexity «какие каналы на тему питания стоит смотреть» или «посоветуй сервис для расшифровки текстов», в ответ попадает тот, кого модель «знает». Обычное SEO отвечает на вопрос «найдёт ли меня поисковик», а GEO — на другой: «порекомендует ли меня AI».
Если вас нет в ответах — это хороший повод разобраться в GEO, пока другие не заняли выдачу. Проверьте, знает ли AI о вашем проекте: откройте ChatGPT, Perplexity и Gemini и введите несколько запросов:
— «Какие YouTube-каналы про [ваша тема] стоит смотреть?»
— «Посоветуй экспертов по [ваша тема] в соцсетях»
— «Лучшие сервисы / компании в нише [ваша тема]»
— «Лучшие подкасты на русском про [ваша тема]»
Проверьте запросы в двух-трёх моделях — результаты будут разные. Мы так отслеживаем упоминания подкаста Silicon Valley Girl: задаем фиксированный список из 50 промптов раз в две недели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤37👍5🔥2
За 4 месяца работы подкаст Марины начал показываться в ChatGPT, Perplexity и Gemini по запросам вроде «best AI podcast»
В начале подкаст был почти невидим в AI-ответах, хотя на YouTube собирал миллионы просмотров. Сейчас он показывается по прямым запросам "Silicon Valley Girl" и другим информационным из скриншота.
Большая аудитория на YouTube или в LinkedIn сама по себе не помогает. Нужно, чтобы про ваш бизнес или блог писали в справочниках, медиа и подборках, и чтобы модель понимала, кто вы и чем занимаетесь.
Вот три шага, с которых стоит начать. Порядок важен: если пропустить один, можно потратить месяцы впустую.
1️⃣ Приведите в порядок карточку в Wikidata
Wikidata — открытая база, из которой AI-модели берут базовую информацию о людях, компаниях и проектах. Именно она отвечает на вопрос «что это вообще за контент». У подкаста Марины в Wikidata стояло «YouTube-канал» вместо «подкаст», и Gemini по этой одной строчке упорно не считал его подкастом. Никакая оптимизация сайта это не перебьет.
2️⃣ Добавьте на сайт schema-разметку
Schema — это невидимый для читателя код на странице, который напрямую говорит поисковикам и AI: «это подкаст», «это эпизод», «это автор». Без него модель угадывает, а с ним знает наверняка. Готовые шаблоны есть на schema.org (типы PodcastEpisode, Person, Article). Разработчик встроит их за час.
3️⃣ Публикуйтесь в СМИ и тематических подборках
Это главный источник цитирований, которые видят модели. Есть два направления: пресса, куда заходят с новостным поводом, и редакторские подборки вроде «лучший AI подкаст» или «лучшая маркетинговая компания». В обоих вариантах важен показатель авторитетности сайта Domain Authority — чем он выше, тем выше шанс, что блог или бизнес попадет в источники, на которые опираются LLMs.
*️⃣ Вот, как проверить, что GEO-оптимизация работает: соберите список из ~50 запросов, по которым хотите появляться, и раз в неделю прогоняйте их через ChatGPT, Perplexity и Gemini. Цель — стабильно попадать в топ-5 в 8 прогонах из 10.
В начале подкаст был почти невидим в AI-ответах, хотя на YouTube собирал миллионы просмотров. Сейчас он показывается по прямым запросам "Silicon Valley Girl" и другим информационным из скриншота.
Главный вывод GEO-оптимизации для любого блога или контента: AI-модели рекомендуют не то, что популярно, а то, что процитировано в источниках, откуда модель берёт ответ.
Большая аудитория на YouTube или в LinkedIn сама по себе не помогает. Нужно, чтобы про ваш бизнес или блог писали в справочниках, медиа и подборках, и чтобы модель понимала, кто вы и чем занимаетесь.
Вот три шага, с которых стоит начать. Порядок важен: если пропустить один, можно потратить месяцы впустую.
Wikidata — открытая база, из которой AI-модели берут базовую информацию о людях, компаниях и проектах. Именно она отвечает на вопрос «что это вообще за контент». У подкаста Марины в Wikidata стояло «YouTube-канал» вместо «подкаст», и Gemini по этой одной строчке упорно не считал его подкастом. Никакая оптимизация сайта это не перебьет.
Зайдите на wikidata.org, найдите свою карточку или создайте новую. Проверьте поле instance of — там должно стоять правильное определение (podcast, blog, company). Добавьте род деятельности, сайт, ссылки на статьи о вас.
Schema — это невидимый для читателя код на странице, который напрямую говорит поисковикам и AI: «это подкаст», «это эпизод», «это автор». Без него модель угадывает, а с ним знает наверняка. Готовые шаблоны есть на schema.org (типы PodcastEpisode, Person, Article). Разработчик встроит их за час.
Важный нюанс: если контент на сайте появляется только после клика или подгружается динамически — AI-краулер его не увидит. Описания, транскрипты, биографии должны быть в HTML сразу при загрузке страницы.
Это главный источник цитирований, которые видят модели. Есть два направления: пресса, куда заходят с новостным поводом, и редакторские подборки вроде «лучший AI подкаст» или «лучшая маркетинговая компания». В обоих вариантах важен показатель авторитетности сайта Domain Authority — чем он выше, тем выше шанс, что блог или бизнес попадет в источники, на которые опираются LLMs.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤44🔥20👍12
Если вы переехали за границу и сейчас в поиске работы, смело открывайте 15+ млн вакансий в LinkedIn
LinkedIn в 2026 году — главная площадка для найма: 89% рекрутеров ищут кандидатов именно здесь, а пока вы будете читать этот пост, на платформе наймут 6 сотрудников. Платформа активно запускает AI-инструменты для найма, а Марина и мы всё чаще слышим от знакомых, что кого-то наняли после того, как увидели его контент в ленте.
Вот немного вдохновляющей статистики, почему рекрутеры и соискатели выбирают LinkedIn:
1️⃣ Профиль даёт больше данных, чем резюме
Резюме — это страница, которую кандидат шлифовал под одну вакансию. Профиль LinkedIn — публичная история: где человек работал, что писал, кто его рекомендовал, какие курсы проходил, чем делится в ленте. Поэтому 72% рекрутеров считают, что качество кандидатов из LinkedIn выше, чем из других источников.
2️⃣ Профессиональный онлайн-нетворкинг
LinkedIn — это лучший онлайн-нетворкинг, особенно для тех, кому сложно заводить знакомства офлайн. Здесь видно, кто чем занимается в вашей нише, кто на какие конференции ходит, кто что пишет. Вы подключаетесь к профессиональному комьюнити, даже если просто читаете ленту.
3️⃣ Доступ к тем, кого нет ни на одном job-сайте
Это единственная площадка, где можно системно искать людей, которые не ищут работу. В среднем письмо рекрутеру получает ответ в 18–25% случаев, это в несколько раз выше, чем у холодного email.
4️⃣ Скорость
38% наймов на LinkedIn происходят в течение 14 дней с момента первой заявки. А если включить в профиле статус #OpenToWork, первый контакт с рекрутером приходит в среднем через 6,4 дня против 10,1 дня без него.
Именно этому — как оформить профиль, выстроить системную публикацию контента и собрать вокруг себя релевантных коллег — мы учим на курсе «Система в LinkedIn с нуля» от Софии Лопаткиной, LinkedIn-продюсера Марины. Внутри пошаговая система, которая превращает профиль в рабочий инструмент: чтобы рекрутеры, клиенты и партнёры находили вас сами.
👉 Посмотреть программу курса
LinkedIn в 2026 году — главная площадка для найма: 89% рекрутеров ищут кандидатов именно здесь, а пока вы будете читать этот пост, на платформе наймут 6 сотрудников. Платформа активно запускает AI-инструменты для найма, а Марина и мы всё чаще слышим от знакомых, что кого-то наняли после того, как увидели его контент в ленте.
Вот немного вдохновляющей статистики, почему рекрутеры и соискатели выбирают LinkedIn:
Резюме — это страница, которую кандидат шлифовал под одну вакансию. Профиль LinkedIn — публичная история: где человек работал, что писал, кто его рекомендовал, какие курсы проходил, чем делится в ленте. Поэтому 72% рекрутеров считают, что качество кандидатов из LinkedIn выше, чем из других источников.
LinkedIn — это лучший онлайн-нетворкинг, особенно для тех, кому сложно заводить знакомства офлайн. Здесь видно, кто чем занимается в вашей нише, кто на какие конференции ходит, кто что пишет. Вы подключаетесь к профессиональному комьюнити, даже если просто читаете ленту.
Это единственная площадка, где можно системно искать людей, которые не ищут работу. В среднем письмо рекрутеру получает ответ в 18–25% случаев, это в несколько раз выше, чем у холодного email.
38% наймов на LinkedIn происходят в течение 14 дней с момента первой заявки. А если включить в профиле статус #OpenToWork, первый контакт с рекрутером приходит в среднем через 6,4 дня против 10,1 дня без него.
Если вы сейчас ищете работу за границей, начинайте активно вести LinkedIn. Правильно оформленный профиль, стабильные публикации и нетворк из людей, которые лайкают и комментируют ваши посты, — и рекрутеры найдут вас сами по ключевым словам и активности в ленте.
Именно этому — как оформить профиль, выстроить системную публикацию контента и собрать вокруг себя релевантных коллег — мы учим на курсе «Система в LinkedIn с нуля» от Софии Лопаткиной, LinkedIn-продюсера Марины. Внутри пошаговая система, которая превращает профиль в рабочий инструмент: чтобы рекрутеры, клиенты и партнёры находили вас сами.
👉 Посмотреть программу курса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤33👍7👏3🔥1
Год назад мне в комментариях говорили, что я драматизирую насчет ИИ и рынка труда.
Сегодня новости о массовых увольнениях уже никого не удивляют. Duolingo. Amazon. Salesforce. Вчера — Coinbase.
700 человек. 14% компании. Директор написал письмо всей команде: инженеры теперь делают за несколько дней то, на что раньше у команды уходили недели. Те, кто никогда не программировал, сами пишут рабочий код. Процессы автоматизируются.
Это не единичный случай. Shopify не открывает новые вакансии, пока не доказано, что ИИ не справится с этой работой. ИИ-ассистент Klarna заменил 700 сотрудников службы поддержки. Block сокращает 40% ролей. Amazon увольняет 16 000 корпоративных сотрудников в этом году.
Я это вижу и на собственном примере. Аналитику, которую я раньше отдавала на аутсорс, я теперь делаю сама в Claude за два часа. ИИ-агент, которого мы начали тестировать, сократил объем работы моего гостевого продюсера на 75%.
Поэтому я начала перестраивать процессы так, чтобы ИИ был в центре каждого нашего решения — каждый звонок, встреча, письмо попадают в систему, и ИИ действует уже на основе этого качественнее и быстрее, чем любой менеджер.
Но это не значит, что мы перестали нанимать. Скорее наоборот) На этой неделе у нас появился копирайтер. Просто теперь мы смотрим на другое: разбирается ли человек в теме ИИ и умеет ли делать качественный ресерч. Потому что агенты берут на себя большую часть работы, но инициировать процесс и доводить его до результата всё равно должен человек.
Расскажите, что происходит сейчас в вашей компании? Стало ли использование ИИ обязательным?
Сегодня новости о массовых увольнениях уже никого не удивляют. Duolingo. Amazon. Salesforce. Вчера — Coinbase.
700 человек. 14% компании. Директор написал письмо всей команде: инженеры теперь делают за несколько дней то, на что раньше у команды уходили недели. Те, кто никогда не программировал, сами пишут рабочий код. Процессы автоматизируются.
Это не единичный случай. Shopify не открывает новые вакансии, пока не доказано, что ИИ не справится с этой работой. ИИ-ассистент Klarna заменил 700 сотрудников службы поддержки. Block сокращает 40% ролей. Amazon увольняет 16 000 корпоративных сотрудников в этом году.
Я это вижу и на собственном примере. Аналитику, которую я раньше отдавала на аутсорс, я теперь делаю сама в Claude за два часа. ИИ-агент, которого мы начали тестировать, сократил объем работы моего гостевого продюсера на 75%.
Поэтому я начала перестраивать процессы так, чтобы ИИ был в центре каждого нашего решения — каждый звонок, встреча, письмо попадают в систему, и ИИ действует уже на основе этого качественнее и быстрее, чем любой менеджер.
Но это не значит, что мы перестали нанимать. Скорее наоборот) На этой неделе у нас появился копирайтер. Просто теперь мы смотрим на другое: разбирается ли человек в теме ИИ и умеет ли делать качественный ресерч. Потому что агенты берут на себя большую часть работы, но инициировать процесс и доводить его до результата всё равно должен человек.
Расскажите, что происходит сейчас в вашей компании? Стало ли использование ИИ обязательным?
💯25❤19🔥13👍7