Amazon представила Textract — интеллектуальную программу для распознавания текста. Она позволит упростить перевод бумажных документов в электронный вид.
В чём её отличие от других систем?
Новинка от Amazon умеет распознавать сложную вёрстку в документах и корректно переносить данные в файл. К примеру, даты рождения, адреса или номера документов. Кроме того, изменение шаблона исходного документа не влияет на работу Textract.
Подробнее: https://tproger.ru/news/amazon-textracr-ai-ocr/
В чём её отличие от других систем?
Новинка от Amazon умеет распознавать сложную вёрстку в документах и корректно переносить данные в файл. К примеру, даты рождения, адреса или номера документов. Кроме того, изменение шаблона исходного документа не влияет на работу Textract.
Подробнее: https://tproger.ru/news/amazon-textracr-ai-ocr/
Tproger
Amazon представила Textract, технологию для корректного распознавания текста
Amazon Textract распознаёт текст в сложных документах, определяет таблицы и другие элементы, с которыми не справляются многие OCR-системы.
Разработчики Git-клиента Sublime Merge выпустили сборку 1092.
Что добавили?
— Поддержку библиотеки GTK3 для Linux;
— просмотр списка отредактированных файлов и их содержимого;
— реорганизация и удаление коммитов, а также редактирование последнего или разбитие его надвое;
— включённый автоматический перенос слов в текстовых и HTML-файлах, но выключенный для кода.
Подробнее: https://tproger.ru/news/sublime-merge-build-1092/
Что добавили?
— Поддержку библиотеки GTK3 для Linux;
— просмотр списка отредактированных файлов и их содержимого;
— реорганизация и удаление коммитов, а также редактирование последнего или разбитие его надвое;
— включённый автоматический перенос слов в текстовых и HTML-файлах, но выключенный для кода.
Подробнее: https://tproger.ru/news/sublime-merge-build-1092/
Tproger
Вышла сборка 1092 Git-клиента Sublime Merge
Разработчики Sublime Merge добавили поддержку библиотеки GTK3 для Linux, а также функции переноса слов, просмотра содержимого и интерактивного перемещения.
Разработчики из Uber сообщили, что созданный ими искусственный интеллект набрал более 2 млн очков в игре Montezuma’s Revenge, превзойдя результат человека.
В чём его секрет?
ИИ от Uber умеет не только исследовать игровые пространства, но также определять в игре «перспективные места», которые содержат дополнительные награды. Определяя и запоминая их, в случае необходимости, ИИ возвращается к этим локациям для получения максимума очков при прохождении уровня.
Подробнее: https://tproger.ru/news/ai-uber-montezumas-revenge/
В чём его секрет?
ИИ от Uber умеет не только исследовать игровые пространства, но также определять в игре «перспективные места», которые содержат дополнительные награды. Определяя и запоминая их, в случае необходимости, ИИ возвращается к этим локациям для получения максимума очков при прохождении уровня.
Подробнее: https://tproger.ru/news/ai-uber-montezumas-revenge/
Tproger
ИИ от Uber превзошёл человека в Montezuma’s Revenge
ИИ смог максимально набрать свыше 2 млн очков и 400 тысяч в среднем. Для сравнения, другие ИИ набирают порядка 10–17 тысяч очков.
Huawei рассказала о фреймворке MAE для предупреждения аварий беспилотных транспортных средств.
Что уже сделали?
С его помощью Huawei планирует ускорить развитие беспилотных транспортных средств. Фреймворк создан на основе технологии C-V2X, которую компания продемонстрировала в середине марта 2017 года. Специалисты смоделировали 4 аварийные ситуации, в которых устройства, находящиеся в разных автомобилях, обменивались данными и предупреждали столкновения.
Подробнее: https://tproger.ru/news/huawei-mae-for-ai-cars/
Что уже сделали?
С его помощью Huawei планирует ускорить развитие беспилотных транспортных средств. Фреймворк создан на основе технологии C-V2X, которую компания продемонстрировала в середине марта 2017 года. Специалисты смоделировали 4 аварийные ситуации, в которых устройства, находящиеся в разных автомобилях, обменивались данными и предупреждали столкновения.
Подробнее: https://tproger.ru/news/huawei-mae-for-ai-cars/
Tproger
Huawei анонсировала фреймворк MAE для беспилотного транспорта
С помощью фреймворка MAE Huawei намерена добиться автоматизации беспилотного транспорта к 2030 году, чтобы людям осталось только отдавать распоряжения.
Amazon представила радиоуправляемую модель автомобиля AWS DeepRacer для помощи разработчикам в освоении машинного обучения.
Что под капотом и где попробовать мини-автомобиль?
Полноприводная радиоуправляемая модель выполнена в масштабе 1:18 и оснащена процессором Intel Atom, который поддерживает операционные системы Ubuntu 16.04 LTS и Robot Operating System (ROS), а также инструментарий для работы с компьютерным зрением Intel OpenVino. Сначала разработчику предлагается потренировать виртуальную модель на гоночных трассах облачного 3D-симулятора от AWS RoboMaker, а затем перенести готовый софт на мини-автомобиль AWS DeepRacer. Также разработчики могут принять участие в первом турнире AWS DeepRacer League в рамках конференции re:Invent.
Подробнее: https://tproger.ru/news/aws-deepracer-introducing/
Что под капотом и где попробовать мини-автомобиль?
Полноприводная радиоуправляемая модель выполнена в масштабе 1:18 и оснащена процессором Intel Atom, который поддерживает операционные системы Ubuntu 16.04 LTS и Robot Operating System (ROS), а также инструментарий для работы с компьютерным зрением Intel OpenVino. Сначала разработчику предлагается потренировать виртуальную модель на гоночных трассах облачного 3D-симулятора от AWS RoboMaker, а затем перенести готовый софт на мини-автомобиль AWS DeepRacer. Также разработчики могут принять участие в первом турнире AWS DeepRacer League в рамках конференции re:Invent.
Подробнее: https://tproger.ru/news/aws-deepracer-introducing/
Tproger
Amazon представила модель DeepRacer для практики машинного обучения
Мини-автомобиль DeepRacer оснащен электродвигателем и процессором Intel Atom. Модель тренируется методом обучения с подкреплением в облачном 3D-симуляторе.
Специалисты из Caltech на базе Microsoft HoloLens разработали систему CARA, которая позволит слепым и слабовидящим людям ориентироваться в помещениях и на улице.
Как работает CARA?
Очки Microsoft HoloLens сканируют окружающее пространство и распознают объекты вокруг. После этого каждый предмет получает свои «голос» и «имя». Это позволит определить местоположение и цвет объекта, расстояние до него.
Подробнее: https://tproger.ru/news/cara-ar-glasses/
Как работает CARA?
Очки Microsoft HoloLens сканируют окружающее пространство и распознают объекты вокруг. После этого каждый предмет получает свои «голос» и «имя». Это позволит определить местоположение и цвет объекта, расстояние до него.
Подробнее: https://tproger.ru/news/cara-ar-glasses/
YouTube
Augmented Reality to Guide the Blind
Professor Markus Meister and his laboratory combine augmented reality technology with computer vision algorithms to create goggles that can help blind people navigate unfamiliar spaces. The Meister lab had great success with initial testing and hopes the…
Вышла Opera 57, в которой две новые функции.
Что за функции?
Первая новинка — возможность сформировать собственную ленту новостей с помощью ИИ. Система ищет и предлагает новости на основе материалов, которые понравились пользователю. Вторая функция выполняет схожую задачу, но работает с потоковым сервисом Netflix — браузер предлагает сериалы и фильмы на основе уже просмотренных. Эта возможность доступна не во всех странах.
Подробнее: https://tproger.ru/news/opera-57-release/
Что за функции?
Первая новинка — возможность сформировать собственную ленту новостей с помощью ИИ. Система ищет и предлагает новости на основе материалов, которые понравились пользователю. Вторая функция выполняет схожую задачу, но работает с потоковым сервисом Netflix — браузер предлагает сериалы и фильмы на основе уже просмотренных. Эта возможность доступна не во всех странах.
Подробнее: https://tproger.ru/news/opera-57-release/
Tproger
Opera 57 получила «умные» новости и рекомендации от Netflix
В новой версии Opera появилась возможность сформировать персональную ленту новостей. Также появились рекомендации для сервиса Netflix.
Amazon выпустила новые инструменты для платформы AWS Lambda.
Что добавили?
— Возможность связывать приложения с сервисами Sagemaker, DynamoDB и Fargate.
— Поддержку языка Ruby.
— Интерфейс Runtime API для написания кода на любом языке программирования.
— Поддержку интегрированных сред разработки: PyCharm, а также IntelliJ и Visual Studio в демонстрационном режиме.
— Lambda Layers, который помогает использовать один фрагмент кода в разных функциях.
Подробнее: https://tproger.ru/news/aws-lambda-new-features/
Что добавили?
— Возможность связывать приложения с сервисами Sagemaker, DynamoDB и Fargate.
— Поддержку языка Ruby.
— Интерфейс Runtime API для написания кода на любом языке программирования.
— Поддержку интегрированных сред разработки: PyCharm, а также IntelliJ и Visual Studio в демонстрационном режиме.
— Lambda Layers, который помогает использовать один фрагмент кода в разных функциях.
Подробнее: https://tproger.ru/news/aws-lambda-new-features/
Tproger
Amazon представила новые инструменты сервиса AWS Lambda
С их помощью пользователи AWS Lambda могут писать функции на любом языке программирования и использовать интегрированные среды разработки.
Marriott сообщила о взломе базы данных её дочерней гостиничной сети Starwood. Компания установила, что атаки на их сервера проводятся с 2014 года. В ноябре 2018 года Marriott удалось перехватить и расшифровать данные, которые подверглись взлому. Злоумышленник, получивший несанкционированный доступ, скопировал, зашифровал и попытался удалить информацию из базы данных бронирования номеров отелей сети Starwood.
Какие данные могли быть украдены?
База данных содержала сведения приблизительно о 500 миллионах клиентов, снимавших номера в гостинице до 10 сентября 2018 года. Из них данные порядка 327 миллионов человек включали ФИО, почтовые адреса, номера телефонов, номера паспортов, адреса e-mail, учётные записи Starwood Preferred Guest, а в частных случаях и данные платёжных карт. Marriott не исключает возможность кражи этих данных, но точного ответа не даёт.
Подробнее: https://tprg.ru/GKbM
Какие данные могли быть украдены?
База данных содержала сведения приблизительно о 500 миллионах клиентов, снимавших номера в гостинице до 10 сентября 2018 года. Из них данные порядка 327 миллионов человек включали ФИО, почтовые адреса, номера телефонов, номера паспортов, адреса e-mail, учётные записи Starwood Preferred Guest, а в частных случаях и данные платёжных карт. Marriott не исключает возможность кражи этих данных, но точного ответа не даёт.
Подробнее: https://tprg.ru/GKbM
Представлена новая версия TypeScript под номером 3.2. В ней улучшены меры безопасности для методов функций и добавлены новые возможности для обобщённых типов.
Что нового в этой версии?
— Добавлена строгая проверка методов bind, call и apply.
— Для обобщённых типов данных появились возможности копирования свойств, как полностью, так и частично.
— Добавлена функция наследования конфигурации через node_modules.
— Также появился новый простой тип bigint, который позволяет использовать сколь угодно большие числа.
Подробнее: https://tproger.ru/news/microsoft-release-typescript32/
Что нового в этой версии?
— Добавлена строгая проверка методов bind, call и apply.
— Для обобщённых типов данных появились возможности копирования свойств, как полностью, так и частично.
— Добавлена функция наследования конфигурации через node_modules.
— Также появился новый простой тип bigint, который позволяет использовать сколь угодно большие числа.
Подробнее: https://tproger.ru/news/microsoft-release-typescript32/
Tproger
Microsoft выпустила TypeScript 3.2
В этой версии появилась строгая проверка методов, дополнительные возможности для обобщённых типов и новый простой тип bigint для чисел.
Разработчики ядра Linux начали «вымарывать» из комментариев бранные слова.
Зачем это нужно?
Таким образом код ядра приводят в соответствие с CoC, кодексом поведения разработчика, принятым осенью 2018 года. На данный момент изменено пока всего 33 из более чем трёх миллионов сток кода. Создатели патчей не собираются останавливаться на достигнутом. Этот шаг должен сделать работу над ОС Linux доступнее.
Подробнее: https://tproger.ru/news/hugs-instead-of-abusive-words/
Зачем это нужно?
Таким образом код ядра приводят в соответствие с CoC, кодексом поведения разработчика, принятым осенью 2018 года. На данный момент изменено пока всего 33 из более чем трёх миллионов сток кода. Создатели патчей не собираются останавливаться на достигнутом. Этот шаг должен сделать работу над ОС Linux доступнее.
Подробнее: https://tproger.ru/news/hugs-instead-of-abusive-words/
Tproger
Разработчики заменили обсценную лексику в ядре Linux словом «hugs»
Этот шаг потребовался, чтобы код системы соответствовал принятому в сентябре CoC, кодексу поведения. Пока слово «hugs» появилось в 33 строках комментариев.
Google планирует прекратить поддержку приложения Hangouts к 2020 году.
Что будет с мессенджером?
Hangouts продолжит существовать в качестве мессенджера Hangouts Chat сервиса G Suite, платформы для видеоконференций Hangouts Meet и отдельного приложения Google Voice. Сотрудник Google, Скотт Джонстон, написал в Twitter, что точные сроки завершения работы Hangouts ещё не известны. И указал, что альтернативные Chat и Meet будут лучше в работе в связи с их последними обновлениями.
Подробнее: https://tproger.ru/news/google-hangouts-shutting-down/
Что будет с мессенджером?
Hangouts продолжит существовать в качестве мессенджера Hangouts Chat сервиса G Suite, платформы для видеоконференций Hangouts Meet и отдельного приложения Google Voice. Сотрудник Google, Скотт Джонстон, написал в Twitter, что точные сроки завершения работы Hangouts ещё не известны. И указал, что альтернативные Chat и Meet будут лучше в работе в связи с их последними обновлениями.
Подробнее: https://tproger.ru/news/google-hangouts-shutting-down/
Tproger
Google рассказала, как планирует поступить с Hangouts
Поддержка мессенджера прекратится, но конкретных сроков не установлено. Пользователи Hangouts мигрируют в приложения Chat и Meet с сохранением всех данных.
Mozilla обновила браузер для VR Firefox Reality до версии 1.1. Он представлен в качестве приложения для платформы Andriod и доступен в каталогах Oculus, Daydream и Viveport.
Что нового?
— Автоматические предложения при поиске в строке URL;
— поддержка 7 новых языков и голосового поиска для них;
— новые клавиши на виртуальной клавиатуре;
— исправление багов;
— повышенная производительность 2D-интерфейсов.
Подробнее: https://tproger.ru/articles/firefox-reality-1-1-realese/
Что нового?
— Автоматические предложения при поиске в строке URL;
— поддержка 7 новых языков и голосового поиска для них;
— новые клавиши на виртуальной клавиатуре;
— исправление багов;
— повышенная производительность 2D-интерфейсов.
Подробнее: https://tproger.ru/articles/firefox-reality-1-1-realese/
Tproger
Вышел браузер для VR-устройств Firefox Reality 1.1
Firefox Reality 1.1 получил улучшенный режим просмотра сферического видео (видео 360°), а также поддержку 7 новых языков с возможностью голосового ввода.
Level Up Daily: ближайшие IT-события
💳 Хакатон MY_FINTECH
8–9 декабря, Санкт-Петербург
Студенты-разработчики, программисты, экономисты, юристы, руководители проекта и маркетологи должны объединиться в команды до 6 человек и создать прототип сервиса, позволяющего пользователю производить финансовые операции с использованием смарт-контракта.
🌲 Митап «Дата-ёлка»
8 декабря, Минск, Беларусь
На митапе выступят эксперты из «Яндекс» и не только. Разговор пойдёт об адаптации голосовых технологии для «Яндекс.Станции», с помощью чего беспилотные автомобили распознают других участников движения и как «Поиск» анализирует запросы.
Встреча бесплатная, но вход только по предварительной регистрации, а после окончания официальной части обещают подарки и вечеринку.
💻 Golang Meetup
8 декабря, Нижний Новгород
В программе Golang Meetup пять докладов от спикеров из Нижнего Новгорода, Москвы и Санкт-Петербурга. Опытные разработчики расскажут об особенностях использования языка Go в корпоративных и open source проектах.
💳 Хакатон MY_FINTECH
8–9 декабря, Санкт-Петербург
Студенты-разработчики, программисты, экономисты, юристы, руководители проекта и маркетологи должны объединиться в команды до 6 человек и создать прототип сервиса, позволяющего пользователю производить финансовые операции с использованием смарт-контракта.
🌲 Митап «Дата-ёлка»
8 декабря, Минск, Беларусь
На митапе выступят эксперты из «Яндекс» и не только. Разговор пойдёт об адаптации голосовых технологии для «Яндекс.Станции», с помощью чего беспилотные автомобили распознают других участников движения и как «Поиск» анализирует запросы.
Встреча бесплатная, но вход только по предварительной регистрации, а после окончания официальной части обещают подарки и вечеринку.
💻 Golang Meetup
8 декабря, Нижний Новгород
В программе Golang Meetup пять докладов от спикеров из Нижнего Новгорода, Москвы и Санкт-Петербурга. Опытные разработчики расскажут об особенностях использования языка Go в корпоративных и open source проектах.
Alibaba рассказала о нейросети для распознавания голоса человека в шумных местах. Специалисты компании утверждают, что точность достигает 94−95 %, несмотря на сильный акцент оратора.
Где её используют?
Нейросеть тестируют в шанхайском метро для оплаты проезда и планируют использовать в других городах. Кроме того, ИИ самостоятельно отвечает на обращения клиентов в службу поддержки.
Подробнее: https://tproger.ru/news/alibaba-ai-speech-recognition/
Где её используют?
Нейросеть тестируют в шанхайском метро для оплаты проезда и планируют использовать в других городах. Кроме того, ИИ самостоятельно отвечает на обращения клиентов в службу поддержки.
Подробнее: https://tproger.ru/news/alibaba-ai-speech-recognition/
Tproger
Alibaba создала нейросеть, способную распознать голос человека в толпе
Alibaba представила нейросеть, которая может распознать голос человека в шумных местах и используется для оплаты проезда в шанхайском метрополитене.
DeepMind представила искусственный интеллект AlphaFold, который точнее и быстрее учёных моделирует 3D-структуру белка.
Что это значит для науки?
ИИ позволит ускорить и удешевить ряд исследований по созданию трёхмерной модели белков. Например, разработку лекарств от болезней Паркинсона, Альцгеймера и Гентингтона. Кроме того, AlphaFold поможет разработать новые методы безопасного и более эффективного устранения последствий разлива нефти.
Подробнее: https://tproger.ru/news/ai-3d-model-protein/
Что это значит для науки?
ИИ позволит ускорить и удешевить ряд исследований по созданию трёхмерной модели белков. Например, разработку лекарств от болезней Паркинсона, Альцгеймера и Гентингтона. Кроме того, AlphaFold поможет разработать новые методы безопасного и более эффективного устранения последствий разлива нефти.
Подробнее: https://tproger.ru/news/ai-3d-model-protein/
Tproger
ИИ AlphaFold от Google спрогнозировал форму нового белка быстрее учёных
С помощью моделей, созданных AlphaFold, в будущем учёные могут создать новые лекарства и технологии очистки воды от нефти.
Разработчики NVIDIA, используя принципы глубокого обучения, научили генеративно-состязательную нейросеть создавать фотореалистичную графику для игр, фильмов и VR.
В чём преимущество подхода?
Системы сможет генерировать высококачественную графику «на лету», избавив разработчиков и пользователей от необходимости хранить текстуры под разные разрешения и варианты экранов. Это позволит сделать игры более гибкими и быстрыми в разработке.
Подробнее: https://tproger.ru/news/nvidia-ai-generate-graphic/
В чём преимущество подхода?
Системы сможет генерировать высококачественную графику «на лету», избавив разработчиков и пользователей от необходимости хранить текстуры под разные разрешения и варианты экранов. Это позволит сделать игры более гибкими и быстрыми в разработке.
Подробнее: https://tproger.ru/news/nvidia-ai-generate-graphic/
Tproger
NVIDIA представила ИИ для создания графики в компьютерных играх
Система NVIDIA использует генеративно-состязательную нейросеть и принципы глубокого обучения для создания фотореалистичных изображений.
NVIDIA представила видеокарту TITAN RTX на базе архитектуры Turing, обеспечивающую производительность в 130 терафлопс при выполнении операций глубокого обучения и 11 гигалучей при трассировке лучей.
Что под капотом у видеокарты?
— 576 тензорных ядер с поддержкой смешанной точности вычислений;
— 72 RT-ядра для трассировки лучей;
— 24 гигабайта видеопамяти GDDR6;
— шина NVLink для объединения двух TITAN RTX в одной системе;
— порт VirtualLink для подключения VR-устройств.
Подробнее: https://tproger.ru/news/nvidia-titan-rtx-release/
Что под капотом у видеокарты?
— 576 тензорных ядер с поддержкой смешанной точности вычислений;
— 72 RT-ядра для трассировки лучей;
— 24 гигабайта видеопамяти GDDR6;
— шина NVLink для объединения двух TITAN RTX в одной системе;
— порт VirtualLink для подключения VR-устройств.
Подробнее: https://tproger.ru/news/nvidia-titan-rtx-release/
Tproger
NVIDIA представила видеокарту TITAN RTX
TITAN RTX имеет 576 тензорных ядер, 24 гигабайта видеопамяти GDDR6, 72 RT-ядра для трассировки лучей, а также шину NVLink и порт VirtualLink.
6 декабря в 11:00 МСК состоится вебинар на тему «Windows Server 2019 для современного датацентра». Лекция будет полезна админам, использующим в работе ОС от Microsoft.
О чём расскажут?
Разговор пойдёт о том, для чего нужна новая версия Windows Server, об отличиях разных редакций ОС, а также о нововведениях обновления. Всем успешно справившимся с практическим заданием по настройке виртуальной ОС выдадут сертификаты о прохождении тренинга.
Подробнее: https://tproger.ru/events/webinar-windows-server-2019-for-datacenters/
О чём расскажут?
Разговор пойдёт о том, для чего нужна новая версия Windows Server, об отличиях разных редакций ОС, а также о нововведениях обновления. Всем успешно справившимся с практическим заданием по настройке виртуальной ОС выдадут сертификаты о прохождении тренинга.
Подробнее: https://tproger.ru/events/webinar-windows-server-2019-for-datacenters/
Tproger
6 декабря: вебинар «Windows Server 2019 для современного датацентра»
В конце лекции зрители выполнят задание по развертыванию виртуальной инфраструктуры Windows Server и настройке типовых сценариев гибридного датацентра.
На конференции в Монреале Intel представила технологию HE-Transformer. Система работает на принципе гомоморфного шифрования, разработанном в 2009 году.
Зачем это нужно?
Разработка должна решить проблему анонимности данных в датасетах для обучения нейросетей. HE-Transformer может работать напрямую с закодированными файлами, не требуя их расшифровки. Разработку Intel уже можно использовать с ИИ-фреймфорком TensorFlow.
Подробнее: https://tproger.ru/news/intel-announced-he-transformer/
Зачем это нужно?
Разработка должна решить проблему анонимности данных в датасетах для обучения нейросетей. HE-Transformer может работать напрямую с закодированными файлами, не требуя их расшифровки. Разработку Intel уже можно использовать с ИИ-фреймфорком TensorFlow.
Подробнее: https://tproger.ru/news/intel-announced-he-transformer/
Tproger
Intel разработала инструмент HE-Transformer для анонимизации датасетов
HE-Transformer способна обрабатывать зашифрованные наборы данных. Разработка распространяется под открытой лицензией и уже доступна в репозитории.
NVIDIA объявила о выпуске открытого физического движка PhysX 4.0. Теперь он может применяться не только для симуляции физических явлений в компьютерных играх, но и для обучения ИИ, тренировки нейросетей и улучшения качества VR. Распространяться PhysX 3.4 и 4.0 будут под свободной лицензией BSD-3.
Что нового?
Платформа теперь использует темпоральный метод Гаусса-Зейделя (TGS) для более реалистичной имитации движений персонажей, роботов или людей с большим количеством сочленений. Масштабируемость применяет новые правила фильтрации на стадии широкой фазы (Broad Phase). Реализована поддержка проектов, использующих CMake. За счёт уменьшения координатных сочленений повышена общая стабильность.
Подробнее: https://tproger.ru/news/nvidia-physx-4-0/
Что нового?
Платформа теперь использует темпоральный метод Гаусса-Зейделя (TGS) для более реалистичной имитации движений персонажей, роботов или людей с большим количеством сочленений. Масштабируемость применяет новые правила фильтрации на стадии широкой фазы (Broad Phase). Реализована поддержка проектов, использующих CMake. За счёт уменьшения координатных сочленений повышена общая стабильность.
Подробнее: https://tproger.ru/news/nvidia-physx-4-0/
Tproger
NVIDIA выпускает физический движок PhysX 4.0 под свободной лицензией BSD-3
Платформа PhysX, изначально использовавшаяся для имитации физических явлений в играх, теперь поможет развитию ИИ, робототехники и автономного транспорта.